• Title/Summary/Keyword: FMM

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A Modified Fuzzy Min-Max Neural Network for Pattern Classification (수정된 퍼지 최대최소 신경망을 이용한 패턴분류)

  • 최형수;정경훈;김호준
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.04b
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    • pp.565-567
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    • 2004
  • 본 연구에서는 효과적인 패턴 분류를 위한 방법론으로서 수정된 퍼지 최대최소 신경망 모델을 제안하고 그 유용성을 고찰한다 제안된 모델에서 각 하이퍼박스는 다차원의 특징공간상에서 한 영역으로 정의되며 각 특징에 대하여 가중치 개념이 추가된 소속함수를 갖는다. 이는 기존의 FMM 신경망에서 모든 특징에 대하여 균일하게 고려되었던 특징의 상대적 중요도를 서로 다른 값으로 반영할 수 있게 한다. 본 연구에서는 제안된 모델의 동작특성 및 학습방법을 소개하며, 실제 패턴 분류문제에 적용한 실험결과를 통하여 제안된 이론의 타당성을 평가한다.

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Design of a Predistorter with Multiple Coefficient Sets for the Millimeter-Wave Power Amplifier and Nonlinearity Elimination Performance Evaluation (다중계수 방식을 적용한 밀리미터파 대역용 전력증폭기의 사전왜곡기 설계 및 비선형성 보상 성능 평가)

  • Yuk, Junhyung;Sung, Wonjin
    • The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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    • v.26 no.8
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    • pp.740-747
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    • 2015
  • Recently, mobile communication systems using the millimeter-wave frequency band have been proposed, and the importance of efficient compensation of the nonlinearity caused by 60 GHz high-power amplifiers(HPAs) is increasing. In this paper, we propose a predistorter structure based on multiple coefficient sets which are separately used to different ranges of input power values. These ranges correspond to varying levels of nonlinearity characteristics. The structure is applied to the 60 GHz HPA FMM5715X and the performance of correcting the nonlinearity of LTE signals is evaluated. Evaluation results using a hardware testbed demonstrate that the proposed predistorter structure achieves the maximum of 6 dB gain over the conventional method in terms of the adjacent channel leakage ratio(ACLR).

A Weighted Fuzzy Min-Max Neural Network for Pattern Classification (패턴 분류 문제에서 가중치를 고려한 퍼지 최대-최소 신경망)

  • Kim Ho-Joon;Park Hyun-Jung
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.33 no.8
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    • pp.692-702
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    • 2006
  • In this study, a weighted fuzzy min-max (WFMM) neural network model for pattern classification is proposed. The model has a modified structure of FMM neural network in which the weight concept is added to represent the frequency factor of feature values in a learning data set. First we present in this paper a new activation function of the network which is defined as a hyperbox membership function. Then we introduce a new learning algorithm for the model that consists of three kinds of processes: hyperbox creation/expansion, hyperbox overlap test, and hyperbox contraction. A weight adaptation rule considering the frequency factors is defined for the learning process. Finally we describe a feature analysis technique using the proposed model. Four kinds of relevance factors among feature values, feature types, hyperboxes and patterns classes are proposed to analyze relative importance of each feature in a given problem. Two types of practical applications, Fisher's Iris data and Cleveland medical data, have been used for the experiments. Through the experimental results, the effectiveness of the proposed method is discussed.

A Study on the Spring-Link Mechanism to Improve the Shock-proof Characteristics of Link (스프링 링크 메커니즘에서 부재의 내충격성 향상을 위한 연구)

  • 박상후;이부윤;안길영;오일성;윤영관;김대균
    • Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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    • 1997.10a
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    • pp.777-781
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    • 1997
  • One of the spring-link mechanisms, the air circuit breaker(ACB), was studied to improve the shock-proof characteristics of it. The low-cycle fatigue fracture phenomenon was occurred on the critical link, called h-link, of ACB for the repeated rapid closing and opening operations. To analyze the cause of failure, dynamic FE-analysis on the h-link part of ACB was accomplished with considered the velocity and acceleration of the links per time as boundary conditions, which were obtained by using ADAMS. Then, to reduce the maximum tensile stress on the h-link, three types of h-link were suggested and one of them was selected. Fmm this study, we suggested the process of analysis on the high-speed motion behavior part related low-cycle fatigue fractures.

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A Time Series Prediction Technique using Hybrid Neural Networks (복합형 신경망을 이용한 시계열 예측 기법)

  • Han, Bokyoung;Yang, Hongmin;Park, Sojeong;Kim, Hojoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.768-769
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    • 2017
  • 본 연구에서는 시계열예측 신경망기법에서 특징 선별기법을 적용하여 학습의 효율을 높이고 성능을 개선하는 방법론을 고찰한다. 순환구조 신경망을 사용하여 시계열 예측기를 구현하였으며, 효과적인 특징을 선별하기 위하여 FMM 신경망을 사용하여 특징의 연관도 요소를 산출하는 방법을 제시하였다. 모바일 결제시스템에서 실제 측정된 데이터를 사용하여 사용빈도 예측실험을 수행하였으며 그 결과를 통하여 제안된 기법의 유용성을 고찰하였다.

White OLED and Dual-plate OLED Display

  • Han, Chang-Wook;Pieh, Sung-Hoon;Sung, Chang-Jae;Kim, Hwa-Kyung;Pang, Hee-Suk;Choi, Hong-Seok;Lee, Nam-Yang;Ahn, Byung-Chul
    • 한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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    • 2009.10a
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    • pp.411-414
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    • 2009
  • We report single and two-stacked WOLED. Two-stacked WOLED structure adopts fluorescent blue EML and phosphorescent (red+green) EML. Current efficiency, EQE and color coordinate of two-stacked WOLED are 54.5cd/A, 28.8% and CIExy (0.322, 0.345), respectively. Those of single WOLED are also 20cd/A, 10% and CIExy (0.29, 0.37), respectively. Dual-plate OLED Display (DOD) employing the single WOLED shows high aperture ratio up to 67% in 2-inch panel of which pixel size is equivalent to that of 32 inch Full HD.

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Job Scheduling and Pattern Recognition for Auto OSD Verification System (OSD 메뉴 자동검증을 위한 작업스케줄링 및 패턴 인식 기법)

  • Lee Jin-Seok;Kim Ho-Joon
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.06b
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    • pp.379-381
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    • 2006
  • 본 연구는 디스플레이 제품의 OSD(On Screen Display) 메뉴의 문자 오류 검사 과정을 자동화하는 방법과 FMM 신경망을 이용한 실시간 문자인식 방법을 제안한다. 이는 일반적인 문자인식 문제와는 달리 시스템 환경에 대한 몇 가지 가정과 제약조건을 고려해야 한다. 예컨대 문제의 특성상 카메라 및 TV제어 기기부의 동작과 연동하는 작업 스케줄링 기능과 실시간 분석기능 등의 요건은 시스템개발을 복잡하게 하는 반면, 주어진 OSD 메뉴 데이터로부터 검증과정은 미지 패턴에 대한 인식과정을 단순화하여 일종의 판정(decision) 문제로 고려될 수 있게 한다. 본 연구에서는 디스플레이 제품의 OSD 메뉴와 같이 특수한 구조를 갖는 문서영상에 대한 논리적인 구조분석을 통해서 연속적인 문서영상을 발생시켜서 검증과정을 자동화하는 작업스케줄링 방법을 제안하고 인식의 방법론으로서 수정된 구조의 FMM신경망을 적용한다. 또한 실제 데이터를 사용한 실험결과를 통해 시스템의 유용성을 고찰한다.

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Dynamic Hand Gesture Recognition Using a CNN Model with 3D Receptive Fields (3 차원 수용영역 구조의 CNN 모델을 이용한 동적 수신호 인식 기법)

  • Park, Jin-Hee;Lee, Joseph S.;Kim, Ho-Joon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2007.05a
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    • pp.459-462
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    • 2007
  • 본 연구에서는 동적 수신호 인식문제를 위하여 CNN 모델을 사용한 특징추출 기법과, FMM 신경망을 사용한 특징 분석 기법을 상호 결합한 형태의 패턴 인식 모델을 제안한다. 수신호 인식을 위하여 영상패턴에서 대상물의 움직임 정보에 기초한 3 차원 형식의 데이터 표현 기법과, 이로부터 인식을 위한 특징추출 기법을 제시한다. 특징추출 모듈에서는 3 차원으로 확장된 구조의 수용영역을 고려한 CNN 모델을 제안하며, 이로부터 학습패턴에서 특징점의 공간적 변이에 대한 영향을 최소화할 수 있음을 고찰한다. 또한 인식효율의 개선을 위하여 방대한 양의 특징집합으로부터 효과적인 특징을 선별하기 위한 방법론으로서 WFMM 모델 기반의 특징분석 기법을 정의하고 이로부터 선별된 특징을 사용하는 인식 기법을 소개한다.

Shape Optimal Design to Minimize the Weight of a Mask-Frame for OLED Vapor Deposition (OLED 증착용 마스크 프레임의 무게 최소화를 위한 형상최적설계)

  • Lee, Boo-Youn
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.14 no.10
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    • pp.4685-4693
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    • 2013
  • Present work deals with a shape optimal design to minimize the weight of the mask-frame used in the process of OLED vapor deposition by the fine metal mask. A design concept for an optimal shape of the frame to increase the stiffness and to reduce the weight is derived using the topology optimization, shape design variables of the frame by adopting slots being defined. An optimal shape is determined by solving the shape optimization problem to minimize the weight of the frame under constraints of the maximum displacement. Weight of the optimal design is 117.6 kg, which is reduced by 138.4 kg(54.1%) of that of the first design, 256 kg.

Design of Ka-band Colpitts Oscillators with a Coplanar Waveguide Configuration (CPW 구조의 Ka-band Colpitts Oscillator 설계)

  • Ko, Jung-Min;Kim, Jun-Il;Jee, Yong
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2003.07b
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    • pp.1125-1128
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    • 2003
  • This paper presents the design method of a Colpitts type oscillator with coplanar waveguide(CPW) structures in the range of Ka-band frequency for transmitter and receiver modules. Series short stubs of CPW patterns provide inductances and capacitances in the range of Ka-band which can be expressed as a CLC-$\pi$ equivalent circuit. The experimentation has employed ro4003 substrates as a CPW substrate which has a dielectric constant of 3.38 and a signal and ground space of 100um. A method of momentum simulation for the CPW patterns has performed with an ADS software tool of Hewlett-Packard Corp. Inductance and capacitance circuits of a Colpitts oscillator was interconnected to a MESFET with CPW bend structures of including the input and output impedance matching circuits of the active transistor. Circuit parameters for impedance matching were determined through the network conversion to the equivalent length of CPW transmission lines by using T-network 1 $\pi$-network conversion circuit. A Colpitts oscillator was fabricated on the substrate of a area of 8.5mm x 17.4mm with a MESFET of Fujitsu FMM5704X and CPW series short stubs. The design suggested the possibility of realizing oscillators on a planar surface for the wireless system of tansmitter and receiver modules in the frequency range of 30GHz

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