We design a crisscrossed double-layer birdcage (DLBC) coil by modifying the coil geometry of a standard single-layer BC (SLBC) coil to enhance the homogeneity of transmitting magnetic flux density ($B_1{^+}$) along the main magnetic field ($B_0$)-direction for small-animal magnetic resonance imaging (MRI) at 300 MHz. The performance assessment of the crisscrossed DLBC coil is conducted by computational analysis with the finite-difference time domain method (FDTD) and compared with SLBC coil in terms of the $B_1$ and the $B_1{^+}$ distribution. As per the computational calculation studies, the mean value in the two-dimensional $B_1{^+}$ map obtained at the mid-axial slice with the proposed DLBC coil is slightly lower than that obtained with the SLBC coil, but the $B_1{^+}$ value of the DLBC coil in the outermost plane (40 mm away from the central plane) shows improvements of 19.3% and 24.8% over the SLBC coil $B_1{^+}$ value when simulating a spherical phantom and realistic mouse body modeling. These simulation results indicate that, the $B_1{^+}$ homogeneity along the z-direction was improved by using DLBC configuration. Our approach enables $B_1{^+}$ homogeneity improvement along the zdirection, and it can also be applied to ultra-high field (UHF) MRI systems.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.24
no.6
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pp.623-632
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2013
Electromagnetic topology simplifies a complex analysis area in accordance with electromagnetic coupling. And then electromagnetic topology divides the simplified continuous area into sub-areas and analyzes electromagnetic problems at the sub-areas. Therefore electromagnetic topology has a merit to analyze the electromagnetic coupling in large and complex systems, however simplified modeling technique can generate large errors. In this paper, power balance method is used to estimate errors and subdivide junctions in the electromagnetic topology. The method is applied to analyze conducted and radiated electromagnetic coupling in two kinds of cavity models. Improvement of accuracy was accomplished in accordance with junction subdivision. Moreover we could save computation time and memory comparing with FDTD results.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.42
no.12
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pp.165-170
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2005
In this paper, influences of a ultra wideband (UWB) antenna on impulse channel measurement are investigated in time domain (TD) and frequency domain (FD) as well. Firstly, impulse response of an UWB antenna is obtained and then using the result of impulse response of the UWB antenna, influences of the antenna on impulse radio channel is analyzed. Furthermore, using the impulse response of the UWB anenna, method of impulse radio channel analysis is presented by excluding the effect of the antenna from an impulse radio channel. For verifying the theory, a modified conical monopole antenna is designed for measuring impulse radio channel and its impulse response is obtained. After that, in order to investigate the effects of the UWB antenna on an impulse radio channel, multipath environments are set up in an anechonic chamber and transmission coefficient for each multipath environment is measured with an aid of vector network analyzer. Data measured in frequency domain is transformed into those in time domain by way of signal processing. Measurement shows that such properties of the antenna as dispersion and ringing affect impulse radio channel. Moreover, using the impulse response of the antenna, impulse response of only multipath channel is obtained.
We have examined the applicability of f-k analysis to the GPR direct wave measurement for water content to characterize vadose zone condition. When the vadose zone consists of a dry surface layer over wet substratum, we obtained f-k spectra where most of the energy is bounded by the air and dry soil velocities. In this case, dry soil velocity was successfully estimated by using high frequency data. On the other hands, when wet soil overlies dry substratum, the f-k spectra show a contrasting response where most of the energy travels with the velocity bounded by dry and wet soil velocities. In this case, the radar waves are trapped and guided within wet soil layer, exhibiting velocity dispersion. By adopting modal propagation theory, we could formulae a simple inversion code to find two layer's dielectric constants as well as layer thickness. By inverting the velocity dispersion curve obtained from f-k spectra of synthetic modeling data, we could obtain good estimates of dielectric constants of each layer as well as first layer thickness. Moreover, we could obtain more accurate results by including the higher mode data. We expect this method will be useful to get the quantitative property of real subsurface when the field condition is similar.
The importance of subsurface information is becoming crucial in urban area due to increase of underground construction. The position of underground facilities should be identified precisely before excavation work. Geophyiscal exporation method such as ground penetration radar (GPR) can be useful to investigate the subsurface facilities. GPR transmits electromagnetic waves to the ground and analyzes the reflected signals to determine the location and depth of subsurface facilities. Unfortunately, the readability of GPR signal is not favorable. To overcome this deficiency and automate the GPR signal processing, deep learning technique has been introduced recently. The accuracy of deep learning model can be improved with abundant training data. The ground is inherently heteorogeneous and the spacially variable ground properties can affact on the GPR signal. However, the effect of ground heterogeneity on the GPR signal has yet to be fully investigated. In this study, ground heterogeneity is simulated based on the fractal theory and GPR simulation is carried out by using gprMax. It is found that as the fractal dimension increases exceed 2.0, the error of fitting parameter reduces significantly. And the range of water content should be less than 0.14 to secure the validity of analysis.
Purpose : The size and regular array of the collagen fibers in the corneal stroma have very close correlation with transparency. Simulation was carried out to investigate the change of light transmittance according to the array structure and collagen fiber layer thickness. Methods : The collagen fibers in corneal stroma were arranged in regular hexagonal, hexagonal, square and random shapes with OptiFDTD simulation software, and the light transmittance was analyzed. In square array, the light transmittance according to the density change was confirmed by when the number of collagen fibers in the simulation space was the same and the light transmittance was examined when the number and density of collagen fibers were changed. Results : When the number of collagen fibers is the same, the density becomes smaller and the thickness of the fibrous layer becomes thicker in order of arrangement of square, regular hexagonal, random and hexagonal. As a result of measuring the light transmittance by changing the array structure, the light transmittance measured at the detector at the same position was almost similar regardless of the array structure. In the detectors D0, D1, D2 and D3, the maximum transmittance is shown in square, hexagonal and square, regular hexagonal and regular hexagonal array structure, and the minimum transmittance is hexagonal, random, hexagonal and square, and square array structure. However, the difference between the maximum transmittance and the minimum transmittance was almost the same within 1%. When the number of collagen fibers was the same, the light transmittance of the rectangular array structure decreased with increasing fiber layer thickness. And as the thickness increased, the light transmittance decreased more when the number of collagen fibers decreased. Conclusion : Even though the collagen array structure changed, the light transmittance is almost similar regardless of the arrangement structure. However, as the array structure was changed, the thickness of the collagen fiber layer changed, and as the thickness increased, the light transmittance decreased. In other words, the transparency of the corneal stroma is more closely related to the thickness of the fibrous layer than the array of collagen fibers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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