무선 통신 환경에서 위치기반서비스를 이용하기 위해서는 상대거리 측정기술이 중요하다. 본 논문에서는 비동기식 주파수 다중 분할(: FDD) 방식을 사용하는 통신환경에서 위치측정을 위한 내 외부 인프라 사용이 불가할 때, 물리계층의 프레임 구조를 활용한 상대거리 측정을 위한 방안을 제시한다. 제안된 방식은 연속적인 거리측정이 가능하며, 실험을 통해 평균 10m 이하의 측정 정확도를 확인하였다.
This paper describes a fault detection and diagnosis (FDD) system developed for the heat source apparatus in building air-conditioning system. As HVAC&R systems in building become complex and instrumented with highly automated controllers, the processes and systems get more difficult for the operator to understand and detect the mal-functions. Poorly maintained, degraded, and improperly controlled equipment wastes an estimated 15% to 30% of energy used in commercial building. When operating a complex facility, FDD system is beneficial in equipment management to provide the operator with tools which can help in decision making for recovery from a failure of the system. Automated FDD for HVAC&R system has the potential to reduce energy and maintenance costs and improves comfort and reliability. Over the last decade there has been considerable research for developing FDD system for HVAC&R equipment. However, they are being made too much of a theoretical study, so only a small of FDD methods are deployed in the field. This study deduced an actual defect source for the heat source apparatus and suggested a low price FDD method which is ready to be deployed in the field.
본 논문에서는 3GPP(3rd Generation Partnership Project) LTE(Long Term Evolution) FDD(Frequency Division Duplexing)/TDD(Time Division Duplexing) 듀얼 모드 하향 링크 수신기의 초기 셀 탐색 (Initial Cell Search)을 위한 개선된 AGC (Automatic Gain Control) 구조 및 P-SCH (Primary Synchronization Channel) 검출 기법을 제안한다. 주파수 분할을 통하여 양방향 송수신되는 FDD 모드와 달리 TDD 모드에서는 상향링크(Uplink) 구간과 하향링크 구간이 시분할로 전송되기 때문에 일반적인 AGC 구조를 고려 시 TDD 모드에서는 AGC variation의 증가로 인한 P-SCH 검출 성능 열화를 유발하게 된다. 또한 주파수 옵셋 및 다중 경로 페이딩의 영향 역시 P-SCH 상관 과정에서의 상관 특성을 왜곡시켜 P-SCH 검출 성능 열화를 유발하게 된다. 따라서, 본 논문에서는 FDD 모드에서뿐 아니라, TDD 모드에서도 안정적인 동작을 보장함으로써 AGC 동작에 의한 P-SCH 검출 성능 열화를 최소화할 수 있는 AGC 구조를 제안하며, 또한 주파수 옵셋이 존재하는 환경 및 다중 경로 페이딩 환경에서의 상관 특성 열화로 인한 P-SCH 검출 성능 열화를 최소하기 위한 개선된 P-SCH 검출 기법도 제안한다. 다양한 환경에서 제안된 AGC 구조와 P-SCH 검출 기법의 성능 검증을 통해 제안된 방식이 FDD/TDD 듀얼 모드 하향 링크 수신기에서 안정적인 AGC 동작 및 P-SCH 검출 성능의 보장이 가능함을 입증하였다.
본 논문에서는 cdma2000-1x FDD 시스템의 순방향 링크 송신 성능 향상을 위해 공통빔(파이럿, 페이징, 싱크 채널)과 개별통화 채널에 대한 진폭과 위상을 정합 시키는 빔 형성 기법을 제안한다. 기존의 기법에서는 상이한 두 채널간의 위상이 정확히 일치함을 가정하여 시스템의 성능이 평가 되었다. 그러나 실제 CDMA 시스템 환경에서는 두 채널간의 위상이 상이할 경우 비트 오율이 심각히 열화 되므로 현실적으로 기존의 제안된 방법은 사용할 수 없다. 따라서 기존의 순방향 빔 형성 기법과 달리 제안된 순방향 빔 형성기법, 즉 공통채널과 통화채널의 크기와 위상을 맞추기 위한 빔합성 기법을 적용하여 기존 방법대비 낮은 비트오율로 양질의 통신이 가능함을 확인하였다.
기존 MIMO 시스템 대비 수십 또는 수백 배 많은 송신 안테나들이 설치되어 있는 주파수 분할(frequency division duplex, FDD) 방식의 거대 다중 안테나(massive multiple-input mulitple-output, Massive MIMO)에선 송신 안테나 별 CSI-RS(channel state information reference signal) 전송을 위해 기존 MIMO 시스템 대비 너무 많은 하향 및 상향링크 자원 요소가 필요하다는 한계를 갖는다. 이러한 단점들을 극복하기 위해 본 논문에선 주파수 분할 방식의 거대 다중 안테나 시스템에서 많은 송신 안테나를 사용하더라도 자원요소(resource element, RE)를 재사용함으로써 송신 안테나 수에 비례하지 않는 제한된 양의 하향링크 자원만을 사용하여 CSI-RS를 효과적으로 전송하는 기술 및 자원격자 구조를 제안하였다.
본 논문에서는 국제전기통신연합(ITU)의 전파통신분야(ITU-R)에서 간섭분석기의표준으로 채택한 몬테카를로 기법에 기초한 간섭분석기를 개발한 후, 간섭분석기를 이용하여 도일 주파수 대역에 있는 IMF-2000(FDD) 기지국과 IMT-2000(TDD) 기지국 상호간의 간섭영향 분석을 수행하였다. 개발된 몬테카를로 간섭분석기는 한국 지형에 적합하도록 전파 모델로서 수정된 하타모델을 이용하였으며 국내 서비스 환경을 고려한 간섭 시나리오를 설정하여 모의 실험을 수행하였다. 모의 실험을 통하여 IMT-2000의 파라미터들의 접합성과 함께 동일 주파수 대역에 있는 두 시스템을 같은 셀 내에서 공유 가능함을 확인하였다.
We acquired data of injection molding machine in operation and stored the data in database. We acquired the data of injection molding machine for fault detection and diagnosis (FDD) continuously and estimated the fault results with a fuzzy algorithm. Many of FDD are applied to a huge system, nuclear power plant and a computer numerical control(CNC) machine for processing machinery. But, the research of FDD is rare in injection molding machine compare with computer numerical control machine. We appraise the accuracy of the FDD and the limit of the application to the injection molding machine. We construct the fault detection and diagnosis system based on fuzzy algorithm in the injection molding machine. Data of operating injection molding machine are acquired in order to improve the reliability of detection and diagnosis.
When operating in frequency-division duplex (FDD) mode, transmit beamforming in multiple-input single-output (MISO) wireless communication systems typically requires accurate knowledge of downlink channel state information (CSI) at the transmitter. In practical FDD systems, obtaining such downlink CSI at the transmitter is challenging, if not impractical. To circumvent such challenge and support user mobility, we present a new method for transmit beamforming based on simple beam-control commands (BCCs) in MISO FDD mobile systems. We then numerically evaluate the effects of BCC errors in terms of transmit power efficiency, system capacity, and outage probability.
본 논문에서는 신경망을 이용한 실시간 고장 검출 및 진단(FDD : Fault Detection and Diagnosis) 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 공조 시스템(FDD : Air Handling Unit)에서 발생 가능한 여러 고장들을 검출하고 진단할 수 있다. 고장 검출 및 진단 기법으로 3층 구조의 전방향(feed-forward) 신경망을 사용하였고, 여기에 사용된 학습 방법은 역전파(back-propagation) 학습 알고리즘이다. 공조 시스템에 적용된 실시간 고장 검출 및 진단 시스템은 비주얼 C++와 비주얼 베이직을 사용하여 구현하였다. 제안된 고장 검출 및 진단 시스템을 실제 운전 중인 공조 시스템에 적용하여 실험하였고, 정확한 고장 검출 및 진단이 수행됨을 실험 결과로서 입증하였다.
An experimentation on the on-line fault detection and diagnosis(FDD) system has been performed with HVAC system in he experimental building constructed inside the large scale environmental chamber. Personal computer with a home-made FDD program by pattern recognition method utilizing artificial neural network was connected on-line via Ether-net TCP/IP to the supervisory control server for HVAC system. The FDD program monitored the HVAC system by 1 minuted interval. The results showed that he FDD program detected the sudden or abrupt faults such s those in fans, sensors and heater, etc.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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