성능위주소방설계 초기단계로서 피난안전성평가에 있어서 Available safe egress time (ASET)과 Required safe egress time (RSET)를 계산하여 단순비교하고 있다. 본 논문에서는 FDS를 이용하여 열, 연기, 독성가스 등에 대한 위험정보값을 추출하였다. 또한 피난시뮬레이션 프로그램인 Artisoc를 이용하여 FDS에서 추출한 위험정보값을 적용하였다. 건축물의 구조는 가로 60 m, 세로 65 m로 구성하였으며, 출입구는 2곳에 설치하였으며 재실자는 50명을 랜덤하게 배치하였다. 시뮬레이션은 case1~case20 까지 총 20회에 걸쳐 진행하여, 피난 경로별 위치에 따른 재실자의 위험도를 분석하였다. 이를 통해 위험정보값을 적용하여 기존의 단순비교 하던 피난안전성평가의 신뢰도를 높이기 위한 위험정보값 전달기반의 평가기법을 제시하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권10호
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pp.4957-4976
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2016
This paper investigates the error performance of the amplify-and-forward (AF) relaying systems in the context of full-duplex (FD) communication. In addition to the inherent self-interference (SI) due to simultaneous transmission and reception, coexistent FD terminals may cause crosstalk. In this paper, we utilize the information exchange via the crosstalk channel to construct a particular distributed space-time code (DSTC). The residual SI is also considered. Closed-form pairwise error probability (PEP) is first derived. Then we obtain the upper bound of PEP in high transmit power region to provide more insights of diversity and coding gain. The proposed DSTC scheme can attain full cooperative diversity if the variance of SI is not a function of the transmit power. The coding gain can be improved by lengthening the frame and proper power control. Feasibility and efficiency of the proposed DSTC are verified in numerical simulations.
카카오 뱅크는 스마트폰과 신분증 그리고 타행은행 계좌만 가지고 있다면 누구나 편하게 사용할 수 있다. 그러나 카카오뱅크 출범 몇 일 되지 않아 타인의 스마트폰 명의로 계좌를 개설하고 대출을 받는 사례가 생겼다. 이 같은 사례를 방지하기 위해 FDS(Fraud Detective System) 가 짧은 간격으로 같은 금액이 인출 될 경우 금융거래를 탐지하게 된다. FDS의 탐지 시스템은 4가지의 기능을 갖추게 된다. 모니터링 및 감사, 정보수집, 분석 및 탐지, 대응으로 이루어져 있다. 카카오 뱅크의 보안 문제점은 다양한 방향에서 일어나는데 이 같은 문제에 대하여 카카오 뱅크가 FDS를 이용하여 대응하는 방법에는 어떤 것이 있는지 제안하였다.
The disaster from functional gastrointestinal disorders (FGID) has detrimental impact on the quality of life of the affected population. There are, however, rare diagnostic methods for FGID. Our research group identified recently that the gastrointestinal tract well of the patients with FGID became more rigid than that of healthy people when palpating the abdominal regions overlaying the gastrointestinal tract. The objective of the current study is, therefore, to identify feasibility of a diagnostic system for FGID based on ultrasound technique, which can quantify the characteristics above. Two-dimensional finite difference (FD) models (one normal and two rigid models) were developed to analyze the reflective characteristic (displacement) on each soft-tissue layer responded after application of ultrasound signals. Based on the results from FD analysis, the ultrasound system for diagnosis of the FGID was developed and clinically tested via application of it to 40 human subjects with/without FGID who were assigned to Normal and Patient Groups. The results from FD analysis showed that the maximum displacement amplitude in the rigid models (0.12 and 0.16) at the interface between the fat and muscle layers was explicitly less than that in the normal model (0.29). The results from actual specimens showed that the maximum amplitude of the ultrasound reflective signal in the rigid models $(0.2{\pm}0.1Vp-p)$ at the interface between the fat and muscle layers was explicitly higher than that in the normal model $(0.1{\pm}0.0Vp-p)$. Clinical tests using our customized ultrasound system showed that the maximum amplitudes of the ultrasound reflective signals near to the gastrointestinal tract well for the patient group $(2.6{\pm}0.3Vp-p)$ were generally higher than those in normal group $(0.1{\pm}0.2Vp-p)$. These findings suggest that our customized ultrasound system using the ultrasound reflective signal may be helpful to the diagnosis of the FGID.
Background: Panax notoginseng leaves (PNL) exhibit extensive activities, but few analytical methods have been established to exclusively determine the dammarane triterpene saponins in PNL. Methods: Ultra-performance liquid chromatography coupled with time-of-flight mass spectrometry (UPLC/Q-TOF MS) and HPLC-UV methods were developed for the qualitative and quantitative analysis of ginsenosides in PNL, respectively. Results: Extraction conditions, including solvents and extraction methods, were optimized, which showed that ginsenosides Rc and Rb3, the main components of PNL, are transformed to notoginsenosides Fe and Fd, respectively, in the presence of water, by removing a glucose residue from position C-3 via possible enzymatic hydrolysis. A total of 57 saponins were identified in the methanolic extract of PNL by UPLC/Q-TOF MS. Among them, 19 components were unambiguously characterized by their reference substances. Additionally, seven saponins of PNL-ginsenosides Rb1, Rc, Rb2, and Rb3, and notoginsenosides Fc, Fe, and Fd-were quantified using the HPLC-UV method after extraction with methanol. The separation of analytes, particularly the separation of notoginsenoside Fc and ginsenoside Rc, was achieved on a Zorbax ODS C8 column at a temperature of $35^{\circ}C$. This developed HPLC-UV method provides an adequate linearity ($r^2$ > 0.999), repeatability (relative standard deviation, RSD < 2.98%), and inter- and intraday variations (RSD < 4.40%) with recovery (98.7-106.1%) of seven saponins concerned. This validated method was also conducted to determine seven components in 10 batches of PNL. Conclusion: These findings are beneficial to the quality control of PNL and its relevant products.
물분무소화설비는 화원의 냉각, 주변공기의 희석, 미세한 물방울의 증발에 의한 열차단과 같은 소화특성을 이용한다. 미분무수의 운동량은 입자가 큰 물방울에 비해 상대적으로 낮으며 화원의 침투능력도 효과적이지 못하다. 증발된 수증기에 의한 기여는 무게가 가볍고 밀도가 희박하여 화원에 일부분으로 제한되는 경향이 있다. 반면, 사이클식 미분무 패턴은 성층화된 분무 특성에 의해 공기 추출능력과 침투력이 개선될 것으로 예상된다. 이 논문에서는 유체공학적 화재모델인 FDS를 사용하여 교번식 미분무 패턴에 대해 분석된 소화능력을 다룬다. 저자는 이 분석이 미분무 노즐의 표본을 개발하기 위한 기본 개념을 제공할 수 있기를 기대한다.
Objectives From observing the tongue of a patient, one can assess the health status; this method has been frequently used in traditional Korean Medicine (KM) clinics. In particular, KM posits that the color of the tongue is highly related to digestive functions. In this study, the color of tongue and heart rate variability (HRV) were compared between chronic dyspepsia (CD) patients and healthy subjects. Methods Healthy subjects and CD patients with functional dyspepsia (FD), gastroesophageal reflux disease (GERD), or chronic gastritis (CG) were enrolled for the study. Profile view images of the tongue were acquired by using a computerized tongue image acquisition system (CTIS). The color of the tongue body was extracted from the non-coated region on the tongue images. Results Color differences in CIE L*a*b* color space between the three sub-types of CD patients and healthy subjects were analyzed by using multiple linear regression analysis with age and sex as the factors. The variable b* was significantly lower in GERD patients than in the controls (p=0.017). Variable a* was significantly lower in CG than in the controls (p=0.03). No significant difference was seen between FD and controls. In GERD, the tongue body seems to be intense red in color; in CG, pale red. Frequency domain analysis showed that HF was significantly lower in GERD patients than in the controls (p=0.041). Conclusions The color of the tongue body and HF of HRV can be used for diagnosing digestive functions in health care.
중요한 정보를 저장하고 있는 컴퓨터를 위협하는 바이러스는 점점 현실적인 문제로 대두되고 있다. 이를 위하여 바이러스 침입 발견을 위한 소프트웨어 기술 또한 계속 발전되고 있으나, 현재까지의 표준 기술은 알려진 바이러스의 시그내쳐 패턴을 저장하여 이를 매치 검색하면서 바이러스를 찾아내는 방식을 채택하고 있다. 이는 알려진 바이러스에 대해서는 효과적이지만 새로운 바이러스를 찾아내지 못하고 손실을 당한 후 에야 찾을 수 있는 단점을 가지고 있다. 이를 위하여 바이러스 정보 구축과 탐색에 학습기능을 도입함으로 새로 발생하는 바이러스를 찾아내어 대처할 수 있는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 컴퓨터 바이러스를 위한 퍼지 진단 시스템 FDS를 제안한다. FDS에서는 FCM 알고리즘을 사용하여 알려진 정보의 클러스터를 형성하고 대표정보를 추출하고 여기에 전문가의 지식을 포함하는 지식베이스를 구축한다. 진단을 위한 컴퓨터 파일에 대하여 그 파일의 결정 상태를 확인하고 이미 저장된 지식베이스를 바탕으로 바이러스 침입에 대한 정보를 보고하도록 설계되어있다. 이 시스템은 이미 알려진 테스트 데이터와 이전에 알려지지 않은 새로운 테스트 데이터를 실험데이터로 준비하여 널리 알려진 분류 알고리즘-KNN, RF, SVM-과 함께 성능을 비교하였다. 제안된 시스템이 알려지지 않은 컴퓨터 바이러스를 효과적으로 진단할 수 있는 타당성을 보이고 있다.
본 연구에서는 화재 시뮬레이션인 FDS와 피난 시뮬레이션인 Pathfinder를 이용하여 건물의 중앙제어실을 화재발생 지점으로 설정하여 화재안전성 평가 연구를 수행하였다. 먼저 화재시뮬레이션을 이용하여 시간의 경과에 따른 가시거리 분포, 온도분포, CO의 농도분포 등의 정량적 결과를 도출 하였으며, 이 결과를 토대로 피난시뮬레이션을 실시하여 재실자들의 피난시간을 계산함으로써 최종적인 피난안전성 평가 결과를 도출하였다. 화재 시뮬레이션 결과 가시거리의 분포에 따라 위험도가 증가하기 때문에 이 값을 이용하여 피난시뮬레이션을 실시하였으며 그 결과 최종적으로 127.9초에 모든 인원이 대피하는 결과를 얻을 수 있었다. 수치해석 결과 건물 내 모든 장소에서 피난 소요시간이 피난 허용시간을 초과하지 않는 것으로 분석됨에 따라 대피자의 안전성이 확보되는 것으로 분석되었다. 이러한 안전성 평가의 결과는 최악의 조건인 소방설비의 미작동에 근거한 종합안전성평가로서 실제 화재 발생 시 소방설비와 연계한다면 보다 우수한 피난안전성능이 확보될 것으로 평가할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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