The ultimate role of ocular movements is to keep the image of an object within the fovea and thereby prevent image slippage on the retina. Accurate evaluations of eye movements provide very useful information for understanding the functions of the oculomotor system and determining abnormalities therein. Such evaluations also play an important role in enabling accurate diagnoses by identifying the location of lesions and discriminating from other diseases. There are various types of ocular movements, and this article focuses on saccades, fast eye movements, smooth pursuit, and slow eye movements, which are the most important types of eye movements used in evaluations performed in clinical practice.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.42
no.5
s.305
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pp.79-84
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2005
In this paper, we developed an omni-directional surveillance and motion detection method. The fish-eye lens provides a wide field of view image. Using this image, the equi-distance model for the fish-eye lens is applied to get the perspective and panorama images. Generally, we must consider the trade-off between resolution and field of view of an image from a camera. To enhance the resolution of the result images, some kind of interpolation methods are applied. Also the moving edge method is used to detect moving objects for the object tracking.
This research is to analyze the spatial information search features which shown by Eye fixation and movement and conducted eye tracking experiment for targeting sports shop spatial images which it are same but looks different. This is able to find out the eye movement feature according to placement of goods from the eye movement and movement distance of spatial visitor, and the result can be defined as following. First, the whole original-reverse left / right images have a higher number of observations in the [IN] area than in the [OUT] area. This is because after eye taking high observations in LA area of [IN] have been jump-over [OUT], performed search activities in low eye fixation without high eye fixation. Second, there was a difference in the frequency of the observation data as the composition of the images changed. The original image has been often fixed the eyes in LA area, and the one that has been observed for a long time is reverse left / right image. Also, fixation point was shown higher at the reverse left / right image as jump-over from [OUT] area to [IN] area. If LA area seen as reverse left / right image, it is located in right-hand side. The case where the dominant area is on the right side has a characteristic that the eye fixation is longer. This can be understand that the arrangement of products for attract the customer's attention in the commercial space might be more effective when it is on the right side. Third, the moving distance(IN ${\rightarrow}$ OUT) of the sight pointed to external from LA area was long in the both original-reverse left / right images, but it is no relation with search direction([IN${\rightarrow}$OUT] [IN${\rightarrow}$OUT]) of the sight. In other words, the sight that entered in LA area can be seen as visual perception activity for re-searching after big jump-over, in the case go in to outward (OUT area) after searching for more than certain time. The fact that the moving distance of eye is relatively short in the [IN ${\rightarrow}$ OUT] process considered as that the gaze that stays outside the LA area naturally enters in to LA area.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.27
no.3
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pp.323-330
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2009
The demand that we are monitoring security and crime of the urban facilities is increasing recently, but the using CCTV devices are expensive. In this research, we enlarge the angle of view using the Fish-eye Lens and the Photogrammetry, the efficiency of monitoring enhance. First, we carry out the calibration of the Fish-eye Lens indoors, we calculate the correction parameters, and then covert the original image-point to new image-point correcting distortion. Second, the correction program with the correction parameters can obtain the real-time correcting image. Lastly, for authorization the developed program we compare correcting-image with scanning-imge, it is showed the RMSE is 3.2pixel.
This study analyzed the factors that influence menu choices through eye-tracking and questionnaires in menu design. Demographic data of subjects coincided with choosing a menu and eye-tracking data. Hot Crispy Chicken Burger is the most popular menu. The study found that regardless of the selected menu, the menu name (35.5 seconds), price (21.6 seconds), and image (16.0 seconds) were viewed the longest, followed by country of origin (8.81 seconds), calories (4.6 seconds), and special indications (p<0.05). The menu name and image were checked more frequently, while calorie information was checked less often. As a result of analyzing various factors that influence menu selection through, Consumer experience and image greatly influenced menu choices. Therefore, if you want to receive a menu selection, it is considered effective to make good use of the menu name and image. In results of principal component analysis (PCA) by gender showed. Men had the longest price in the fixation duration. But, for females, there was a significant difference in gaze fixation when they took the exam, with menu names and special indications being important selection criteria. Since the results show that selection criteria and information acquisition methods differ depending on gender, this research is thought to be able to suggest directions for menu design.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.8
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pp.1642-1652
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2012
Generally, a camera isn't located at the center of display in a tele-presence system and it causes an incorrect eye contact between speakers which reduce the realistic feeling during the conversation. To solve this incorrect eye contact problem, we newly propose an intermediate view reconstruction algorithm using both a color camera and a depth camera and applying for the depth image based rendering (DIBR) algorithm. In the proposed algorithm, an efficient hole filling method using the arithmetic mean value of neighbor pixels and an efficient boundary noise removal method by expanding the edge region of depth image are included. We show that the generated eye-contacted image has good quality through experiments.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.10a
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pp.83-86
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2013
In this paper, by using the Morphing, if the size of the eyes of both sides are not the same, we propose a method to correct the size of eyes area. First, by using the Haar-like feature from a input image that is input, to detect the shape of the eyes and face. After inverting the left and right eye region of one of the shape of the eyes detected sets the correspondence between the second with a line to control the shape of the eyes detected using eyes that is detected with canny edge, in the previous step. To the Warping to match the correspondence was then set in the previous step, an area of each eye. Then, I merge the image which merged in the eye area is detected from the original image. As a result, a system result of the experiment in the test image and face image seen from the front, the proposed, prove to be more efficient than a method of keying the size of the eye only.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.8
no.5
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pp.1098-1103
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2007
This paper presents an automatic detection and removal method of red eye in a color image. The method detects initial red eye region based on redness and geometric feature, and extracts final red eye region considering local characteristics around the initial red eye region. Red eye fur the foal red eye region is removed by soft based removal method. In the experiments, the proposed method improved the red eye detection and removal results than that of Willamowski and Csurka[1].
This paper presents the method for the decision of eye states using the eye blink in video sequences. The entire procedure consists of two steps: in the first step, the accurate eye position is found in the input image by using symmetry information of faces and projection, and in the second step, the eye open/close state is decided by the horizontal and vertical projection. The method in this paper is also used for detecting drivers' fatigue in the drowsiness detection system.
Recently, eye image information has been widely used for iris recognition or gaze detection in biometrics or human computer interaction. According as long distance camera-based system is increasing for user's convenience, the noises such as eyebrow, forehead and skin areas which can degrade the accuracy of eye detection are included in the captured image. And fast processing speed is also required in this system in addition to the high accuracy of eye detection. So, we compared the most widely used algorithms for eye detection such as AdaBoost eye detection algorithm, adaptive template matching+AdaBoost algorithm, CAMShift+AdaBoost algorithm and rapid eye detection method. And these methods were compared with images including light changes, naive eye and the cases wearing contact lens or eyeglasses in terms of accuracy and processing speed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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