This paper focuses on the rigorous and holistic fatigue analysis of mooring chains for a deep draft semi-submersible platform in the challenging environment of the central Gulf of Mexico (GoM). Known for severe hurricanes and strong loop/eddy currents, this region significantly impacts offshore structures and their mooring systems, necessitating robust designs capable of withstanding extreme wind, wave and current conditions. Wave scatter and current bin diagrams are utilized to assess the probabilistic distribution of waves and currents, crucial for calculating mooring chain fatigue. The study evaluates the effects of Vortex Induced Motion (VIM), Out-of-Plane-Bending (OPB), and In-Plane-Bending (IPB) on mooring fatigue, alongside extreme single events such as 100-year hurricanes and loop/eddy currents including ramp-up and ramp-down phases, to ensure resilient mooring design. A detailed case study of a deep draft semi-submersible platform with 16 semi-taut moorings in 2,500 meters of water depth in the central GoM provides insights into the relative contributions of wave scatter diagram, VIMs from current bin diagram, the combined stresses of OPB/IPB/TT and extreme single events. By comparing these factors, the study aims to enhance understanding and optimize mooring system design for safety, reliability, and cost-effectiveness in offshore operations within the central GoM. The paper addresses a research gap by proposing a holistic approach that integrates findings from various contributions to advance current practices in mooring design. It presents a comprehensive framework for fatigue analysis and design optimization of mooring systems in the central GoM, emphasizing the critical importance of considering environmental conditions, OPB/IPB moments, and extreme single events to ensure the safety and reliability of mooring systems for offshore platforms.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.30
no.1
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pp.78-87
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2013
In this study, the effect of extreme heat diet on growth performance, lymphoid organ, blood immunoglobulin and cecum microflora change in broilers exposed to continuous lighting and extreme heat stress (EHS) was studied. Broilers raised under normal environment temperature ($25^{\circ}C$ or extreme heat stress temperature ($33{\pm}2^{\circ}C$, and consumed chow diet (CD) or extreme heat stress diet (EHSD). Five hundred Ross 308 day-old commercial broilers were arranged in a completely randomized block design of 5 treatment groups with 4 repetitions (25 heads per repetition pen). The broilers were divided into: T1 (normal environment+CD), T2 (EHS+CD), T3 (EHS+EHSD in which the tallow in CD was substituted by soy oil and contained 5% molasses), T4 (EHS+EHSD in which the tallow in CD was substituted by soy oil and contained 5% molasses, and 1.5 times more methionine and lysine than CD), and T5 (EHS+EHSD in which the tallow in CD was substituted by soy oil, contained 5% molasses, 1.5 times more methionine and lysine than CD, and 300ppm of vitamin C). The EHS significantly reduced the body weight gain and feed intake. The blood immunoglobulin, bursa of Fabricius, thymus, and spleen weight were significantly reduced when broilers were exposed to EHS. Compared to the normal environment temperature group, the cecum Lactobacillus sp. was low in the EHS treatment group, while Escherichia sp., Salmonella sp. and total aerobic bacteria in the EHS treatment group were high. A statistically significant difference was acknowledged between the treatment groups.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.2
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pp.171-179
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2023
Due to man-made climate change, global abnormal weather phenomena have occurred, increasing disasters. Major developed countries(military) are preparing for disasters caused by extreme weather appearances. However, currently, disaster prevention plans and facilities have been implemented based on the frequency and intensity method based on statistical data, it is not enough to prepare for disasters caused by frequent extreme weather based on probability basis. The U.S. and British forces have been the fastest to take research and policy approaches related to climate change and the threat of disaster change, and are considering both climate change mitigation and adaptation. The South Korean military regards the perception of disasters to be storm and flood damage, and there is a lack of discussion on extreme weather and disasters due to climate change. In this study, the process of establishing disaster management systems in developed countries(the United States and the United Kingdom) was examined, and the response policies of each country(military) were analyzed using literature analysis techniques. In order to maintain tight security, our military should establish a response policy focusing on sustainability and resilience, and the following three policy approaches are needed. First, it is necessary to analyze the future operational environment of the Korean Peninsula in preparation for the environment that will change due to climate change. Second, it is necessary to discuss climate change 'adaptation policy' for sustainability. Third, it is necessary to prepare for future disasters that may occur due to climate change.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.14
no.2
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pp.113-121
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2014
A subsea oil production system must be safely operated for 20-30 years after being installed. Because of the severe conditions of the subsea environment, such as extreme high pressure, low visibility, the possibility of unexpected impact by any object, and corrosion by seawater, subsea oil production systems should be monitored by subsea data logger systems and remotely operated vehicles to check for abnormal vibration and leakage to prevent a catastrophic accident. Because of the severity of subsea environmental conditions and the dominance of a few companies in the market, many people have thought that it would be difficult to develop a subsea data logger system. The primary objectives of the study described in this paper were to analyze existing subsea data logger systems to establish the requirements for a subsea data logger system, implement a prototype subsea data logger system, and conduct a test of the prototype subsea data logger system.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.15
no.2
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pp.304-313
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2012
Uncertainty increases as a result of environment change and change of individual decision-making in extreme weather. This study consider individual decision-making which has been not covered until now. The purpose of this study is making Agent-Based Model to predict it more accurate that how much change travel demand in heavy rain and heavy snow. Through this model, it can be utilized to forecast travel demand, changes in travel behavior and traffic patterns. It will be also possible to predict discomfort index and risk of accidents.
A substantial part of South Africa is subject to more than one strong wind source. The effect of that on extreme winds is that higher quantiles are usually estimated with a mixed strong wind climate estimation method, compared to the traditional Gumbel approach based on a single population. The differences in the estimated quantiles between the two methods depend on the values of the Gumbel distribution parameters for the different strong wind mechanisms involved. Cluster analysis of the distribution parameters provides a characterization of the effect of the relative differences in their values, and therefore the dominance of the different strong wind mechanisms. For gusts, cold fronts tend to dominate over the coastal and high-lying areas, while other mechanisms, especially thunderstorms, are dominant over the lower-lying areas in the interior. For the hourly mean wind speeds cold fronts are dominant in the south-west, south and east of the country. On the West Coast the ridging of the Atlantic Ocean high-pressure system dominate in the south, while the presence of a deep trough or coastal low pressure system is the main strong wind mechanism in the north. In the central interior cold fronts tend to share their influence almost equally with other synoptic-scale mechanisms.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.31
no.6
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pp.53-63
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2004
Planting models for restoration forest on the seaside have been demanded because coastal reclaimed land has increased for habitation sites, industrial complexes and new towns on the west seaside of Korea. The planting models have to consider endurance for bad environmental conditions in order to make a role to protect the urban space against the extreme seaside environment. The dominant species, relative impotance value, individuals and species number were analysed in natural forests that were exposed to extreme seaside conditions in Deokjeok island and Younghung island, Incheon. The native species such as Pinus thunbergii and Pinus densiflora, which survive on the seaside, were mainly recommended because the coastal reclaimed land had extreme environmental conditions. Stable vegetation structures could be made by multi-layer planing by using these species. A diverse vegetation community could be made according to these planting models. The maritime forests made by these planting models might be more effective for environmental adaptation and a windbreak forest than alone tree, and the young trees below 3m height could easily adapt to these conditions.
Krishna Sai Vutukuru;James Erwin;Arindam Gan Chowdhury
Wind and Structures
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v.38
no.3
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pp.171-191
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2024
Wind Driven Rain (WDR) poses a significant threat to the building environment, especially in hurricane prone regions by causing interior and content damage during tropical storms and hurricanes. The damage due to rain intrusion depends on the total amount of water that enters the building; however, owing to the use of inadequate empirical methods, the amount of water intrusion is difficult to estimate accurately. Hence, the need to achieve full-scale testing capable of realistically simulating rain intrusion is widely recognized. This paper presents results of a full-scale experimental simulation at the NHERI Wall of Wind Experimental Facility (WOW EF) aimed at obtaining realistic rain characteristics as experienced by structures during tropical storms and hurricanes. A full-scale simulation of rain in strong winds would allow testing WDR intrusion through typical building components. A study of rain intrusion through a sliding glass door is presented, which accounted for the effects of multiple wind directions, test durations and wind speeds; configurations with and without shuttering systems were also considered. The study showed that significant levels of water intrusion can occur during conditions well below current design levels. The knowledge gained through this work may enhance risk modeling pertaining to loss estimates due to WDR intrusion in buildings, and it may help quantify the potential reduction of losses due to the additional protection from shuttering systems on sliding glass doors during winds.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.28
no.5
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pp.700-711
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2022
In this study, deepwater design waves were estimated for 16 wave directions and various return periods based on statistical analysis of extreme waves observed for more than 20 years at three stations (Chilbal-do, Geomun-do, Donghae). These values were compared with design waves estimated based on the omni-directional wave data. The Weibull distribution was used as the probability distribution function whose parameters were determined by the least square method. The Kolmogorov-Smirnov test was applied for the goodness of fit test. Notably, the directional design waves were smaller than the omni-directional design wave for every wave direction. The maximum 50-year wave heights for directional sectors were 7.46 m (NNE), 12.05 m (S), and 9,59 m (SSW) at Chilbal-do, Geomun-do and Donghae whereas those for uni-directional wave data were 7.91 m, 13.82 m and 10.38 m, respectively. This implied possible under-estimation of the deepwater design waves for 16 wave directions being currently used in the design of offshore and coastal structures.
For this study, WRF numerical modeling was performed, using RDAPS information for input data on typhoons affecting the Korean peninsula to produce wind data of 700hPa. RAM numerical modeling was also used to calculate 3-second gusts as the extreme wind speed. After comparing wind speeds at an altitude of 10 m to evaluate the feasibility of WRF numerical modeling, modeled values were found to be similar with measured ones, reflecting change tendencies well. Therefore, the WRF numerical modeling results were verified. As a result of comparing and analyzing these wind speeds, as calculated through RAM numerical modeling, to evaluate applicability for disaster preparedness, change tendencies were observed to be similar between modeled and measured values. In particular, modeled values were slightly higher than measured ones, indicating applicability for the prevention of possible damage due to gales. Our analysis of 3-second gusts during the study period showed a high distribution of 3-second gusts in the southeast region of the Korean peninsula from 2002-2006. The frequency of 3-second gusts increased in the central north region of Korea as time progressed. Our analysis on the characteristics of 3-second gusts during years characterized by El $Ni{\tilde{n}}o$ or La Nina showed greater strength during hurricanes that affected the Korean peninsula in El $Ni{\tilde{n}}o$ years.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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