• 제목/요약/키워드: Extraction mechanism

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SEDRIS 기술을 이용한 데이터 애트리뷰트 추출 방법 (Data Attribute Extraction Method by using SEDRIS Technology)

  • 이광형
    • 컴퓨터교육학회논문지
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    • 제6권2호
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    • pp.53-60
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    • 2003
  • M&S 분야에서는 오늘날의 시스템의 요구사항을 만족할 뿐만 아니라 미래의 데이터 공유 필요성을 만족할 수 있도록 확장될 수 있는 환경 데이터 표현 및 교환 메카니즘을 필요로 한다. 이러한 메카니즘은 표준화된 방법으로 데이터 표현 및 액세스를 할 수 있도록 해야 한다. 그리고 지형, 해양, 대기 및 우주공간에 대한 통합된 데이터를 포함하는 데이터베이스를 지원해야 한다. SEDRIS는 이러한 목적을 가능케하는 표준으로써, 환경 데이터 사용자 및 생성자에게 명료하게 정의된 교환 명세를 제공한다. 본 논문에서는 SEDRIS 기술 및 API를 이용하여 통합환경 영역내에 포함된 데이터 애트리뷰트를 추출할 수 있는 방법을 제시한다.

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Towards Robust Key Extraction from Multipath Wireless Channels

  • Shehadeh, Youssef El Hajj;Alfandi, Omar;Hogrefe, Dieter
    • Journal of Communications and Networks
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    • 제14권4호
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    • pp.385-395
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    • 2012
  • This paper tackles the problem of generating shared secret keys based on the physical characteristics of the wireless channel. We propose intelligent quantization mechanisms for key generation, achieving high secret bits generation rate. Moreover, some practical issues affecting the performance of the key generation mechanism are deeply investigated. Mainly, we investigate the effects of delay and mobility on the performance and we enhance the key generation mechanism accordingly. As a result, this paper presents a framework towards robust key generation from multipath wireless channels.

Bloom 연주기의 최적 냉각조건 도출을 위한 응고 시뮬레이션 (Solidification Simulation for Optimal Cooling of Bloom Type Continuous Casting Machine)

  • 정영진;김영모;조기현;강충길
    • 대한기계학회논문집A
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    • 제28권11호
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    • pp.1629-1636
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    • 2004
  • The continuous casting is primarily a heat-extraction process in which the heat transfer at various cooling zones profoundly influences quality of products. So development of numerical model is necessarily needed for more specific and clear investigations upon heat transfer mechanism at mold and secondary cooling zones. In this study, heat transfer coefficients which show the characteristic of heat transfer mechanism in mold are calculated for more exact analysis with temperature measured in bloom mold using optimal algorithm, and finally the validity of cooling conditions at secondary cooling zone actually used at field fur 30 Ton bloom type continuous casting of 0.187%C is investigated. From the results of solidification analysis, the characteristic of bloom mold shows a similar tendency with that of previous studies, and optimized cooling conditions for 0.187%C are presented.

Efficient Keyword Extraction from Social Big Data Based on Cohesion Scoring

  • Kim, Hyeon Gyu
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제25권10호
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    • pp.87-94
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    • 2020
  • 블로그나 SNS 피드 등의 소셜 리뷰는 고객 관점의 의견이나 불만 사항을 반영한 키워드를 추출하기 위한 목적으로 광범위하게 활용되고 있으며, 최근 트렌드를 반영한 신조어나 고유명사를 포함하는 경우가 많다. 이들 단어는 사전에 포함되어 있지 않아 기존 형태소 분석기가 잘 인지하지 못하는 경우가 많으며, 동시에 상당한 처리 시간이 소요되어 키워드 분석 결과를 실시간으로 제공하는데 어려움이 있다. 본 논문에서는 응집도 점수 개념을 기반으로 소셜 리뷰로부터 키워드를 효율적으로 추출하기 위한 방법을 제안한다. 응집도 점수는 단어의 빈도수를 기반으로 계산되어 별도의 사전이 필요없다는 장점이 있으나, 띄어쓰기가 되지 않은 입력 데이터에 대해서는 정확도가 떨어질 수 있다. 이와 관련하여 본 논문에서는 단어 트리 구조를 이용하여 기존의 응집도 점수 계산 방법을 개선한 알고리즘을 제시한다. 또한 실험을 통해 제안하는 방법이 15.5%의 오류율을 보이는 동시에, 1,000개의 리뷰를 처리하는데 0.008초 정도 소요됨을 확인하였다.

용매 추출계에서의 우라늄(VI)-유기인산에스테르 착물의 형성에 관한 연구 (Complex Formation of Uranium(VI) with Organic Phosphate Ligands in the Solvent Extraction System)

  • 도영규;손연수
    • 대한화학회지
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    • 제22권5호
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    • pp.320-325
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    • 1978
  • 우라늄의 수용액 및 산성용액으로부터 추출제 DEPA 및 DPPA로 우라늄을 추출할 때의 메카니즘을 밝히기 위하여 추출 중에 형성되는 우라늄 착물을 분리, 유리한 후 적외선 스펙트럼, 핵자기공명 스펙트럼, 화확분석 및 분자량 측정결과 등을 이용하여 규명하였다. 우라늄은 추출과정에서 유기인산 에스테르인 추출제 DEPA 및 DPPA의 산성 수소와 이온 교환에의하여 킬레이트형의 우라늄 착물을 형성하며 DEPA의 경우 분자량이 약 $2.1{\times}10^4$인 고분자물질임을 알았다. 또한 이러한 유리된 우라늄의 착물은 추출중에 형성되는 착물과 동일함을 밝혔으며 추출제 DEPA의 경우 우라늄의 추출 분배계수는 수용액의 경우 제일 크고 산성 수용액인 경우 $H_3PO_4의 순으로 증가함을 알았다.

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세라믹스 몰탈내의 철근 부식 메카니즘 (Corrosion Mechanism of Reinforcing Steel in Ceramic Mortar)

  • 김영만;이강봉;조원일;고재식;최범석;이지영;김영상
    • 분석과학
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    • 제14권4호
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    • pp.364-370
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    • 2001
  • 염분을 함유한 몰탈 환경하에서 기존의 시멘트 몰탈을 대체할 수 있는 석고계 세라믹 몰탈 내의 철근의 부식 현상을 자연전위법, EPMA 분석, 외관조사, 무게 손실정도, 용출 실험에 의해 고찰하였다. 부식 가속화 장치를 이용하여 단기간 내에 부식 현상을 예측하였으며, 관찰된 외관 모습과 무게 손실정도를 통하여 부식 유무를 판단할 수 있었고, 실제 공시체 시료의 용출 실험을 통해 pH의 영향보다는 부식 메카니즘에 ${SO_4}^{2-}$의 영향이 크다는 것을 알 수 있었다.

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물체의 윤곽검출을 위한 $8{\times}8$ 방사형 CMOS 시각칩의 설계 및 제조 (Design and Fabrication of $8{\times}8$ Foveated CMOS Retina Chip for Edge Detection)

  • 김현수;박대식;류병우;이수경;이민호;신장규
    • 센서학회지
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    • 제10권2호
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    • pp.91-100
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    • 2001
  • CMOS 공정기술을 이용하여 물체의 윤곽검출을 위한 픽셀수 $8{\times}8$의 방사형 구조 시각칩을 설계 및 제조하였다. 일반적으로 시각칩은 광입력의 센싱, 물체의 윤곽검출과 움직임 검출 등을 수행하며 본 연구에서는 물체의 윤곽검출에 중점을 두었다. 방사형 구조의 픽셀 분포는 시각칩이 중심부분으로 갈수록 높은 해상도를 가지게 하며, 이러한 구조는 선택적인 영상데이터의 감소를 가능하게 한다. 또한 윤곽검출을 위한 시각칩에서는 처음으로 적용된 구조이다. 방사형 구조를 형성하는 원주들 사이의 픽셀의 크기차이 때문에 출력전류를 보정해 줄 수 있는 메커니즘이 필요하게 되며, 본 연구에서는 이를 위해 MOS 트랜지스터의 채널의 폭을 스케일링하는 방법을 사용하였다. 설계된 칩은 $1.5{\mu}m$ single-poly double-metal 표준 CMOS 공정기술을 이용하여 제조되었다.

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Lightweight Single Image Super-Resolution Convolution Neural Network in Portable Device

  • Wang, Jin;Wu, Yiming;He, Shiming;Sharma, Pradip Kumar;Yu, Xiaofeng;Alfarraj, Osama;Tolba, Amr
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제15권11호
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    • pp.4065-4083
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    • 2021
  • Super-resolution can improve the clarity of low-resolution (LR) images, which can increase the accuracy of high-level compute vision tasks. Portable devices have low computing power and storage performance. Large-scale neural network super-resolution methods are not suitable for portable devices. In order to save the computational cost and the number of parameters, Lightweight image processing method can improve the processing speed of portable devices. Therefore, we propose the Enhanced Information Multiple Distillation Network (EIMDN) to adapt lower delay and cost. The EIMDN takes feedback mechanism as the framework and obtains low level features through high level features. Further, we replace the feature extraction convolution operation in Information Multiple Distillation Block (IMDB), with Ghost module, and propose the Enhanced Information Multiple Distillation Block (EIMDB) to reduce the amount of calculation and the number of parameters. Finally, coordinate attention (CA) is used at the end of IMDB and EIMDB to enhance the important information extraction from Spaces and channels. Experimental results show that our proposed can achieve convergence faster with fewer parameters and computation, compared with other lightweight super-resolution methods. Under the condition of higher peak signal-to-noise ratio (PSNR) and higher structural similarity (SSIM), the performance of network reconstruction image texture and target contour is significantly improved.

퍼지 AHP와 퍼지인식도 기반의 하이브리드 그룹 의사결정지원 메커니즘 (Fuzzy AHP and FCM-driven Hybrid Group Decision Support Mechanism)

  • Kim, Jin-Sung;Lee, Kun-Chang
    • 한국산업정보학회:학술대회논문집
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    • 한국산업정보학회 2003년도 추계공동학술대회
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    • pp.239-250
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    • 2003
  • In this research, we propose a hybrid group decision support mechanism (H-GDSM) based on Fuzzy AHP (Analytic Hierarchy Process) and FCM (Fuzzy Cognitive Map). The AHP elicits a corresponding priority vector interpreting the preferred information among the decision makers. Corresponding vector was composed of the pairwise comparison values of a set of objects. Since pairwise comparison values are the judgments obtained from an appropriate semantic scale. However, AHP couldn't represent the causal relationship among information, which were used by decision makers. In contrast to AHP, FCM could represent the causal relationship among variables or information. Therefore, FCMs were successfully developed and used in several ill-structured domains, such as strategic decision-making, policy making, and simulations. Nonetheless, many researchers used subjective and voluntary inputs to simulate the FCM. As a result of subjective inputs, it couldn't avoid the rebukes of businessman. To overcome these limitations, we incorporated the Fuzzy membership functions, AHP and FCM into a H-GDSM. In contrast to current AHP methods and FCMs, the H-GDSM method developed herein could concurrently tackle the pairwise comparison involving causal relationships under a group decision-making environment. The strengths and contributions of our mechanism were 1) handling of qualitative knowledge and causal relationships, 2) extraction of objective input value to simulate the FCM, 3) multi-phase group decision support based on H-GDSM. To validate our proposed mechanism we developed a simple prototype system to support negotiation-based decisions in electronic commerce (EC).

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고분자량 아민에 의한 이리듐 제1염화주석 착물에 추출 및 분광광도법에 의한 이리듐의 정량법 (Spectrophotometric Determination of Iridium After Extraction of the Stannous-Chloro Complex by High Molecular Weight Amine)

  • 강형건;정구순
    • 대한화학회지
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    • 제19권5호
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    • pp.343-350
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    • 1975
  • 염산수용액중에 존재하는 이리듐을 그 분자량 아민(Alamine 336)의 벤젠용액으로 추출한 바 20${\sim}$100${\mu}g$의 이리듐을 정량적으로 추출할 수 있음을 알았고 이때 이리듐 추출의 가능성에 관하여는 방사성 추적자(Ir-192)를 써서 확인하였다. 유기층에 추출된 화학종의 흡광도를 파장 322.5nm에서 측정한 결과 본 방법은 이리듐의 정량을 위한 미량분석법으로 사용할수 있음을 알았다. 이리듐이 아민층에 추출되는 메카니즘에 대한 설명을 시도하였다.

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