본 연구는 광합성 균주인 C. thiosulfatophium을 이용한 황화수소의 생물학적 탈황공정시 광에너지를 저감시키기 위해 광원의 종류와 광조사 유형에 따른 탈황효율을 조사하였다. 광에너지를 저감시키기 위해서는 반응기내 광분산 효율을 극대화시켜야 한다. 광이용효율을 높이기 위해, 세균농도와 생성부산물의 증가에 의한 빛의 산란과 흡수가 세균성장에 미치는 영향에 관한 연구와 미생물이 필요로 하는 파장의 빛을 최대로 공급하기 위해 LED, 백열등, 태양광 등을 이용한 광원의 최적화 연구, 그리고 외부조사형 광반응기의 광투과 효율의 한계를 극복하기 위한 광섬유를 이용한 내부조사형 광반응기에 대한 연구를 수행하였다.
빛은 인류가 시작되고나서 현재까지 언제나 인간의 일생에 커다란 영향을 미치는 에너지원이다. 이로 인해 모든 인간은 빛과 함께 할 때 보다 편안함을 느낄 수 있으며 안정된 마음으로 아름다움과 행복을 추구하려는 본능을 가지게 된다. 본 논문에서는 퍼지제어 시스템을 이용하여 외부환경요인을 각각 조합하여 불확실한 내용을 정량적인 값으로 변환하여 LED 조명으로 표현하기 위해 알고리즘을 설계하고, 실내에서 이용 가능한 감성조명용 LED 제어기 회로를 설계 및 제작하였다. 외부환경요소인 온도, 습도, 조도 값을 센서를 통해 제어기로 받아 들이고 이 값들을 퍼지제어 알고리즘을 통해 최적조명값으로 변환되어 인간이 느끼기에 편안한 감성조명을 LED 디밍제어를 통해 표현하고자 한다.
The façade, a fundamental function as a skin that protects human life from external environment such as cold and hot weather, snow, rain, and wind, etc, has served as a media for communication between indoor space of the building and outside space. From the media for communication point of view, the approach to envelope design, in which environmental elements are transmitted internally through the filtering of external environments, has been evolving in various ways from the past to the present. Today, modern architecture technologies including curtain wall systems and user-friendly computer programming and environmental analysis programs demonstrate a differentiated approach to envelope design related to the indoor environment. For this reason, it is worth noting that the envelope design factors and trends that appear variously in the UNStudio's projects before and after the 2000s. The factors reflected in the envelop design in conjunction with the indoor environment obtained through the case study of the UNStudio's office projects were daylight environment, thermal environment, ventilation, noise, privacy and view, and consideration for daylight environment and thermal environment was reflected in many cases through the case study. Looking at the changes in the diagrams in order of year, it can be seen that the envelope design using the environmental analysis tool has been performed since 2006. This is a clue to show the envelop design changes from the conceptual method to the data-based one. The diagrams and analysis results related to the envelop design showed that the thermal environment related to solar radiation was the most, and no diagrams and analysis related to the indoor illumination were found. Since 2010, PV panel installation has been shown in the envelope design, which can be found in the increased efficiency of PV panels due to the technological advances and the decrease in production cost.
In this work, highly conductive organic solvent-based polyaniline(PANI) was used as an anode in organic photovoltaic cells (OPV) based on poly - (3-hexylthiophene) and [6,6] - phenyl - C60 - butyricacid methyl ester (P3HT : PCBM). The transmittance of the used PANI film were 87.67% and 86.57% at 550nm, and its sheet resistance were 454 ${\Omega}/{\Box}$ and 298 ${\Omega}/{\Box}$. We fabricated ITO-free OPV cells using PANI as an anode, which exhibited an external power conversion efficiency of 2.28% with a result of Jsc of 6.922mA/cm2, Voc of 0.6093V, and FF of 54.10% under an illumination of air mass(AM) 1.5G (100mW/$cm^2$). We used ink-jet printing to deposit buffer layer and active layer on a glass substrate.
A novel 8 V DC power source with an external series-parallel connection of 50 Dye-sensitized Solar Cells (DSCs) has been proposed. One DSC has the optimized length to width ratio of $5.2{\times}2.6\;cm$ and an active area $8\;cm^2$ ($4.62{\times}1.73\;cm$) which attained a conversion efficiency of 4.02%. From the electrochemical impedance spectroscopic analysis, it was found that the resistance elements related to the Pt electrode and electrolyte interface behave like that of diode and the series resistance corresponds to the sum of the other resistance elements. Surface morphology and sheet resistance of Pt counter electrode did not degrade the performance of the cell. This novel 8V-0.33A DC power source shows stable performance with an energy conversion efficiency of 4.24% under 1 sun illumination (AM 1.5, Pin of $100\;mW/cm^2$).
Grading and sorting an indeterminate form of agricultural products such as sweet potatoes and potatoes are a labor intensive job because its shape and size are various and complicate. It costs a great deal to sort sweet potato in an indeterminate forms. There is a great need for an automatic grader fur the potatoes. Machine vision is the promising solution for this purpose. The optical indices for qualifying weight and appearance quality such as shape, color, defects, etc. were obtained and an on-line sorting system was developed. The results are summarized as follows. Sorting system combined with an on-line inspection device was composed of 5 sections, human inspection, feeding, illumination chamber, image processing & control, and grading & discharging. The algorithms to compute geometrical parameters related to the external guality were developed and implemented for sorting the deformed sweet potatoes. Grading accuracy by image processing was $96.4\%$ and the processing capacity was 10,800 pieces per hour.
An on-line real time grading and sorting system for dried oak mushrooms was developed for on-site application. Quality grades of the mushrooms were determined according to an industrial specification. Three dimensional visual quality features were used for the grading. A progressive color computer vision system with white LED illumination was implemented to develop an algorithm to extract external quality patterns of the dried oak mushrooms. Cap (top) and gil (stem) surface images were acquired sequentially and side image was obtained using mirror. Algorithms for extracting size, roundness, pattern and color of the cap, thickness, color of the gil and amount of rolled edge of the dried mushroom were developed. Utilizing those quality factors normal and abnormal ones were classified and normal mushrooms were further classified into 30 different grades. The sorting device was developed using microprocessor controlled electro-pneumatic system with stainless buckets. Grading accuracy was around 97% and processing time was 0.4 s in average.
본 논문에서는 비트 플레인 영생(bit-plane image)에서의 정합을 이용하여 디지털 영상 안정화를 수행하는 새로운 기법을 제안한다. 제안된 기법에서는 기존의 전역 탐색 알고리즘을 하나의 비트 플레인으로부터 추출한 이진 영상에 적용함으로써 움직임 추정에 소요되는 계산량을 줄이면서도 기존 방식들보다 우수한 웅직임 추정 성능을 갖도록 하였다. 더욱이 제안된 기법은 조도 변화를 고려하여 비트 플레인을 선정하는데 있어서 적응 기법을 적용함으로써 견고한 성능을 갖도록 하였다. Brute-force 방식을 기준으로 RMSE(root mean square error)를 이용하여 제안하는 방식과 기존의 방식들을 비교하였고, 실험 결과에서 제안하는 방식이 카메라의 움직임 벡터를 기존 방식들보다 정확하게 검출하고 있음을 확인하였다. 또한 제안하는 방식은 기존 방식들에 비해서 연산량이 작고, 보다 간단한 방식으로 디지털 영상 안정화를 수행하고 있다.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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제6권3호
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pp.124-127
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2005
It has been a long time since organic solar cells were expected as a low-cost energy-conversion device. Although practical use of them has not been achieved, technological progress continues. Morphology of the materials, organic/inorganic interface, metal cathodes, molecular packing and structural properties of the donor and acceptor layers are essential for photovoltaic response. We have fabricated solar cell devices based on zinc-phthalocyanine(ZnPc) as donor(D) and fullerene$(C_60)$ as electron acceptor(A) with doped charge transport layers, and BCP and $Alq_3$ as an exciton blocking layer(EBL). We have measured the photovoltaic characteristics of the solar cell devices using the Xe lamp as a light source. We were use of $Alq_3$ layer leads to external power conversion efficiency was $2.65\%$ at illumination intensity $100\;mW/cm^2$. Also we confirmed the optimum thickness ratio of the DA hetero-junction is about 1:2.
In this paper, 3D face recognition system is designed by using polynomial based on RBFNNs. In case of 2D face recognition, the recognition performance reduced by the external environmental factors such as illumination and facial pose. In order to compensate for these shortcomings of 2D face recognition, 3D face recognition. In the preprocessing part, according to the change of each position angle the obtained 3D face image shapes are changed into front image shapes through pose compensation. the depth data of face image shape by using Multiple Point Signature is extracted. Overall face depth information is obtained by using two or more reference points. The direct use of the extracted data an high-dimensional data leads to the deterioration of learning speed as well as recognition performance. We exploit principle component analysis(PCA) algorithm to conduct the dimension reduction of high-dimensional data. Parameter optimization is carried out with the aid of PSO for effective training and recognition. The proposed pattern classifier is experimented with and evaluated by using dataset obtained in IC & CI Lab.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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