Purpose - Recent issues such as vessel enlargement, strengthening of environmental regulations, and port smartization are expected to increase costs and intensify competition in the port industry. In the new normal era, when external growth has reached its limit, the efficient operation of ports is becoming indispensable for achieving sustainable growth. This study aims to identify the determinants of inefficiency by examining the cost structure and efficiency of container terminals in Korea and furthermore propose the political implications to derive the maximization of efficiency. Design/methodology - This study estimates the cost function of container terminal operators and identifies the efficiency of container terminals using stochastic cost frontier (SCF) in the first stage. In the second step, the SCF results are compared with the data envelopment analysis (DEA). Last, this paper proposes efficiency determinants on container terminal operation to establish appropriate strategies. Out of the 29 container terminal operators in South Korea, 13 operators participated in the survey. The translog cost function was estimated utilizing a total of 116 observations collected over the 2007-2017 period. Findings - Empirical analysis shows that economies of scale exist in Korea's container ports, which provides a rationale for the government's policy to establish the global terminal operator by integrating small terminal operators to enhance competitiveness. In addition, as a result of the determinants analysis, container throughput, weight of direct employment costs, and labour cost share have positive effects on improving cost efficiency, while inefficiency increases as the length of quay increases. More specifically, cost efficiency improves as the proportion of direct employment costs to outsourcing service costs increases. Originality/value - This study contributes to analyzing the inefficiency factors of container terminals through efficiency analysis with respect to a cost function. In addition, this study proposes the practical and political implications, such as establishing a long-term manpower pool, the application of the hybrid liner terminal system, and the construction of a statistical data system, to improve the cost inefficiency of terminal operators.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.9
no.3
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pp.196-203
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2003
Recent increase in accessibility to the internet makes it easy to use the internet-connected devices. The internet could allow any user can reach and command any device that is connected to the network. But these teleoperation systems using the internet connected device have several problems such as the network time delay, data loss and development cost of an application for the communication with each other. One feasible solution is to use local and external network line for the network time delay, transmission control protocol for data loss and Java language to reduce the development period and cost. In this study, web-based remote control system using Java language is newly proposed and implemented to a pneumatic servo control system to solve the time delay, data loss and development cost. We have conducted several experiments using pneumatic rodless cylinder through the internet and verified that the proposed remote control system was very effective.
The purpose of this study is to investigate an efficient use of labor in personnel scheduling for the restaurant industry. More specifically, this study attends to reduce overall labor cost while not sacrificing both full-time and part-time employees' schedules. The customers' demands were measured by sales in this analysis. Historically, server scheduling in the restaurant has been practiced by manager's experience and intuition; however, those practices provided drawbacks because managers often fail to consider external factors such as a employees' working conditions and change in a restaurant's size. The result of a new method in personnel scheduling provided significant cost saving compared to a previous scheduling technique. This study found that a new method in personnel scheduling allowed the restaurant to save labor cost. The outcome of this study should of for important strategic implication for the restaurant managers.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.34
no.3
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pp.97-105
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2011
Previous researches have focused on the efficiency of project execution and the satisfaction of internal customers In view of the fact that a project is successful if any defects are not found in the short-term performance test of the project final outcome. To execute a project that both internal customer and external customer are satisfied in terms of longer-term benefit perspective, the project claim costs (PCC) which may occur for the warranty period of the project final outcome should be considered. We propose a model included PCC to the linear programming between time and cost to expedite a project and perform the validity test by applying the model to an example project. This model and related procedure will contribute to overall project activities' cost reduction by taking preventive actions for PCC.
International conference on construction engineering and project management
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2009.05a
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pp.1176-1182
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2009
Due to recession in real estate market, interest of risk analysis is increasing. Feasibility study in the first stage takes a great role in a project. There are not objectified tools which are able to cope with uncertainty of project, and feasibility study based on selected method of determinism does not include liquidity of weight risk. Also, shortage of consideration for subjective and atypical external factors causes inappropriate results. Therefore, this study proposes feasibility study model focused on risk factor influences in construction cost and sales cost. Considering effective level of cost based on objective risk factors and probable weight of risk by this model, real workers are able to bring correct and scientific decisions better than former method based on selective analysis of real estate development.
Open innovation is based on a different knowledge landscape, with a different logic about the sources and uses of technologies. It implies that firms increasingly rely on external sources of innovation by emphasizing these ideas and resources. Using datasets from the UK biotechnology industry, this paper explores firms' willingness to participate in open innovation. The results indicate that the switching cost is identified as the direct predictor of the willingness to participate in open innovation. While high commitment based on the trust with partner increases switching costs, IT infrastructure within the firm decreases switching costs to open innovation. Taken together, this research broadens the study on open innovation by applying the switching cost as a medium of knowledge transfer in the biotech industry.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.67
no.2
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pp.179-185
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2018
A considerable cost gap between three major power generation technologies, namely nuclear, coal, and combined cycle gas turbine (CCGT), has been a well-established fact in the Korean electricity market. Alternatively, this paper analyzes the levelized costs of electricity (LCOE) of the three technologies reflecting overall social costs of electricity generation including accident risk, $CO_2$ emission, and air pollution damage. The paper unveils to what extent current discriminative subsidies on fuels regarding the social costs, mostly through tax exemptions, affect economic competitiveness of the technologies. In particular, it finds relative positions of coal and CCGT could be altered depending on appreciation level of the social costs. It has limits in analyzing fixed costs of the technologies, however, due to limited data availability of nuclear power, and suggests further studies on the issue.
Park, Kee-Jun;Chung, Jong-Duck;Han, Seok-Youn;Suh, Myung-Won
Proceedings of the KSR Conference
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2009.05a
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pp.619-627
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2009
It is very important that reduce the maintenance cost and extend life time of the urban transit EMU through effective maintenance method research. The maintenance cost of the urban transit EMU shares 70%$\sim$80% of it's life cycle cost. It means that the maintenance cost is bigger than the introduction cost of the urban transit EMU. In this study, we were survey and analysis for the reliability centered maintenance of internal and external many industry parts. Finally, we suggested the reliability/availability management System of the Urban Transit EMU' Maintenance.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.11
no.1
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pp.606-623
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2019
The path following problem of a ship sailing in restricted waters under wind effect is investigated based on Robust $H_{\infty}$ Guaranteed Cost Control (RHGCC). To design the controller, the ship maneuvering motion is modeled as a linear uncertain system with norm-bounded time-varying parametric uncertainty. To counteract the bank and wind effects, the integral of path error is augmented to the original system. Based on the extended linear uncertain system, sufficient conditions for existence of the RHGCC are given. To obtain an optimal robust $H_{\infty}$ guaranteed cost control law, a convex optimization problem with Linear Matrix Inequality (LMI) constraints is formulated, which minimizes the guaranteed cost of the close-loop system and mitigates the effect of external disturbance on the performance output. Numerical simulations have confirmed the effectiveness and robustness of the proposed control strategy for the path following goal of a ship sailing in restricted waters under wind effect.
After the Tohoku earthquake and tsunami (Japan, 2011), regulatory efforts to mitigate external hazards have increased both the safety requirements and the total capital cost of nuclear power plants (NPPs). In these circumstances, identifying not only disaster robustness but also cost-effective capacity setting of NPPs has become one of the most important tasks for the nuclear power industry. A few studies have been performed to relocate the seismic capacity of NPPs, yet the effects of multiple hazards have not been accounted for in NPP capacity optimization. The major challenges in extending this problem to the multihazard dimension are (1) the high computational costs for both multihazard risk quantification and system-level optimization and (2) the lack of capital cost databases of NPPs. To resolve these issues, this paper proposes an effective method that identifies the optimal multihazard capacity of NPPs using a multi-objective genetic algorithm and the two-stage direct quantification of fault trees using Monte Carlo simulation method, called the two-stage DQFM. Also, a capacity-based indirect capital cost measure is proposed. Such a proposed method enables NPP to achieve safety and cost-effectiveness against multi-hazard simultaneously within the computationally efficient platform. The proposed multihazard capacity optimization framework is demonstrated and tested with an earthquake-tsunami example.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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