As for the performance related to a fire safety like fire resistance efficiency and evacuation safety etc. It is the ain of this study to investigate the comparative survey of expression methods for fire safety performance in Korea and Japan. The results of this study that there are so difference between Japan and Korea and suggests that the necessity for converting the fire risk calculated by an advanced technique into a simple expression.
Gene expression microarray data often include multiple missing values. Most gene expression analysis (including gene clustering analysis); however, require a complete data matric as an input. In ordinary clustering methods, just a single missing value makes one abandon the whole data of a gene even if the rest of data for that gene was intact. The quality of analysis may decrease seriously as the missing rate is increased. In the opposite aspect, the imputation of missing value may result in an artifact that reduces the reliability of the analysis. To clarify this contradiction in microarray clustering analysis, this paper compared the accuracy of clustering with and without imputation over several microarray data having different missing rates. This paper also tested the clustering efficiency of several imputation methods including our propose algorithm. The results showed it is worthwhile to check the clustering result in this alternative way without any imputed data for the imperfect microarray data.
The analysis of microarray data is essential for large amounts of gene expression data. In this review we focus on clustering techniques. The biological rationale for this approach is the fact that many co-expressed genes are co-regulated, and identifying co-expressed genes could aid in functional annotation of novel genes, de novo identification of transcription factor binding sites and elucidation of complex biological pathways. Co-expressed genes are usually identified in microarray experiments by clustering techniques. There are many such methods, and the results obtained even for the same datasets may vary considerably depending on the algorithms and metrics for dissimilarity measures used, as well as on user-selectable parameters such as desired number of clusters and initial values. Therefore, biologists who want to interpret microarray data should be aware of the weakness and strengths of the clustering methods used. In this review, we survey the basic principles of clustering of DNA microarray data from crisp clustering algorithms such as hierarchical clustering, K-means and self-organizing maps, to complex clustering algorithms like fuzzy clustering.
Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) has been widely applied to provide insights into the cell-by-cell expression difference in a given bulk sample. Accordingly, numerous analysis methods have been developed. As it involves simultaneous analyses of many cell and genes, efficiency of the methods is crucial. The conventional cell type annotation method is laborious and subjective. Here we propose a semi-automatic method that calculates a normalized score for each cell type based on user-supplied cell type-specific marker gene list. The method was applied to a publicly available scRNA-seq data of mouse cardiac non-myocyte cell pool. Annotating the 35 t-stochastic neighbor embedding clusters into 12 cell types was straightforward, and its accuracy was evaluated by constructing co-expression network for each cell type. Gene Ontology analysis was congruent with the annotated cell type and the corollary regulatory network analysis showed upstream transcription factors that have well supported literature evidences. The source code is available as an R script upon request.
In this study, the subjects are the expression methods and compositions of peony patterns in Chinese textiles. This study represents the peony patterns which are from Tang Dynasty to the Qing Dynasty, the research subjects are the peony patterns in fabric, except the peony patterns which are expressed by gold foil, embroidery and kesi. The objects of this study are 72 pieces of peony patterns. We sketched the configuration details of peony patterns through the Illustrator program. Analyze and classify the configuration accurately. Based on the 72 pieces of peony patterns, expression methods and compositions of the peony pattern are as following, firstly, we classified peony patterns into three categories, based on expression methods, as realistic shape, pattern shape and shape. Among these 72 fabric relics, there most of realistic shape 42 pieces(58.3%), pattern shape 25 pieces(34.7%), and shape 5 pieces(7.0%). Secondly, in the realistic shape peony, the most of pattern has petal accumulate as grape- shaped. This type is found in almost every Dynasty and was used regularly in the eras of Song and Ming Dynasty. In the era of Ming Dynasty, by using petals like the curly mushroom, Yeongji(靈芝), the pattern of symbolizing longevity was habitually used. The U-shaped flower pattern (type E) and the pattern of emphasizing the veins of petals are found only in the remains of the era of Qing Dynasty. Thirdly, in the pattern shaped peony, the most of pattern has some petals which are separated(type C). Fourthly, we classified peony patterns into four categories, based on compositions, as individual branch form, floral branch form, cluster branch form and floral nest form. Among these 72 fabric relics, there most of individual branch form 33 pieces(45.8%), floral branch form 18 pieces(25.0%), cluster branch form 13 pieces(18.1%), floral nest form 8 pieces(11.1%).
Background: Recent reports have shown that DLC-1 is widely expressed in normal tissues and is down-regulated in a wide range of human tumors, suggesting it may act as a tumor suppressor gene. We conducted a meta-analysis to determine the correlation between DLC-1 expression and clinicopathological characteristics in cancers. Materials and Methods: A detailed literature search was made for relevant publications from PubMed, EMBASE, Cochrane library databases, Web of Science, CNKI. The methodological quality of the studies was also evaluated. Analyses of pooled data were performed and odds ratios (ORs) were calculated and summarized. Results: Final analysis was performed of 1,815 cancer patients from 19 eligible studies. We observed that DLC- 1 expression was significantly lower in cancers than in normal tissues. DLC-1 expression was not found to be associated with tumor differentiation status. However, DLC-1 expression was obviously lower in advance stage than in early-stage cancers and was more down-regulated in metastatic than non-metastatic cancers. Conclusions: The results of our meta-analysis suggested that DLC-1 expression is significantly lower in cancers than in normal tissues. Aberrant DLC-1 expression may play an important role in cancer genesis and metastasis.
Purpose: This cross-sectional study was designed to identify anger-expression types of adolescent women and investigate the relationship between the identified anger-expression types and their problem behaviors and suicide probability. Methods: The participants were 942 students at two female high school located in Gwangju. The data were analyzed using descriptive statistics, cluster analysis, t-test, ANOVA, and $Scheff{\acute{e}}$ multiple comparison test. Results: Cluster analysis revealed 4 distinct anger expression types; Anger-out, Low anger expression, Anger-control, and Anger-in/out types. Female adolescent women had a higher level of trait anger or who frequently used the anger-in/out type reported internalized-externalized problem behaviors and suicide probability more frequently compared to those who frequently used the other three types of anger expression. Conclusion: Female adolescent women who had the low anger expression type and anger control type managed anger most effectively. The findings suggest the necessity of a development of the program for lowering the trait anger level and controlling the unfavorable anger expression types such as the anger-in/out.
Aim: Gastric cancer is the third most frequent cause of cancer mortality worldwide. In Iran, it is one of the leading causes at the national level. Localized at chromosome 8q22, the human MTDH gene has been reported to be over-expressed in a spectrum of malignancies. However, since there is a lack of data concerning with expression in gastric cancer at the transcriptional level, in this study we evaluated MTDH expression in Iranian cases. Methods: Totally, thirty paired gastric samples were examined by quantitative real-time RT-PCR. Results: Although the mRNA expression was significantly elevated in 46.6% of the examined tumor tissues; its expression was low in others (36.6%). Moreover, there was only a marginal statistical difference between the MTDH gene expression of all tumor specimens compared to their paired non-tumor ones and no statistically significant association with the grades and types of the tumors. Conclusion: Taken together, our results demonstrated that expression of MTDH at the transcriptional level may be increased in gastric cancer tissue samples but with considerable heterogeneity. Due to this, it may have the potential to be used as a target for diagnostic/therapeutic purposes only in a subset of patients.
Objective: To study the expression of the mismatch repair proteins hMSH2 and nm23 in sporadic colorectal cancer, determine any inter-relationship, and further investigate any clinical significance. Methods: Expression of hMSH2 and nm23 proteins was assessed in 87 colorectal cancer tissues by SP immunohistochemistry, with analysis of survival using follow-up data. Results: In the sporadic colorectal cancer tissues, nm23 protein expression appeared independent of the histological type (P>0.05), but correlated with the invasion depth and lymphatic metastasis (P<0.05). In contrast, hMSH2 protein expression was not significantly correlated with these clinicopathologic features (P>0.05), although it positively correlated with that of nm23 protein in the sporadic colorectal cancers (rs=0.635, P<0.05). Combined expression of the two was found to be related with invasion depth, lymphatic metastasis and prognosis of sporadic colorectal cancer (P<0.05). Conclusion: nm23 protein level was related with the degree of malignancy, and could be used as an index to predict the invasion and metastasis potential. The expression of hMSH2 protein is positively correlated that of nm23 protein, and the combined expression of the two has certain guiding significance for the prognosis of sporadic colorectal cancer.
Objective: This study aimed to examine the dual mediating effects of preschoolers' emotional temperament and emotion regulation in the relationship between maternal emotional expression and preschoolers' behavior problems. Methods: The participants included 167 preschoolers and their mothers from Daegu city and Gyeonsang province. The mothers completed questionnaires regarding their own emotional expression, children's temperament, emotion regulation, and behavior problems. Results: The primary results of this study were as follows. First, there were significant correlations among maternal emotional expression, preschoolers' emotional temperament, emotion regulation, and problem behaviors. Second, maternal emotional expression had an indirect effect on preschoolers' behavior problems through preschoolers' emotional temperament and emotion regulation. Conclusion: This study revealed that maternal negative emotional expression and preschoolers' temperament and emotion regulation need to be considered simultaneously to explain the level of preschoolers' behavior problems. More specifically, the results highlight the dual mediating effects of preschoolers' temperament and emotion regulation in the relationship between maternal negative emotional expression and preschoolers' behavior problems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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