본 논문에서 사고로 누출된 삼중수소에 의한 농작물 오염평가 모델을 제시한다. 본 논문에서 제시된 모델은 동적격실모델로써 작물의 성장 방정식을 도입한 것이 특징이며, 이로부터 삼중수소 피폭시 작물의 성장단계에 따른 오염 정도를 예측할 수 있다. 시스템은 크게 대기, 토양, 작물격실로 구성되며, 격실의 삼중수소 농도 변화는 비선형 상미분방정식으로 표현되므로 시간에 따른 각 격실의 삼중수소 농도가 계산된다. 모델의 검증을 위해 배추 및 무에 대한 삼중수소 피폭 실험을 수행하였다. 생육단계별 오염 효과를 조사하기 위해 각기 다른 생육단계에 있는 배추와 무를 독립적으로 HTO 증기에 노출시켰으며, 피폭 후 오염된 작물의 tissue free water tritium(TFWT) 및 organically bound tritium(OBT) 농도를 측정하였다. 측정된 작물 부위별 삼중수소 농도 데이터와 모델 예측 값은 대체로 잘 일치하였다.
Rinsky Robert A.;Smith Alexander B.;Hornung Richard;Filloon Thomas G.;Young Ronald J.;Okun Andrea H.;Landrigan Philip J.
대한예방의학회:학술대회논문집
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대한예방의학회 1994년도 교수 연수회(환경)
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pp.651-657
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1994
To assess quantitatively the association between benzene exposure and leukemia, we examined the mortality rate of a cohort with occupational exposure to benzene. Cumulative exposure for each cohort member was estimated from historical air-sampling data and, when no sampling data existed, from interpolation on the basis of existing data. The overall standardized mortality ratio (a measure of relative risk multiplied by 100) for leukemia was 337 (95 percent confidence interval, 154 to 641), and that for multiple myeloma was 409 (95 percent confidence interval, 110 to 1047). With stratification according to levels of cumulative exposure, the standardized mortality ratios for leukemia increased from 109 to 322, 1186, and 6637 with increases in cumulative benzene exposure from less than 40 parts per million-years (ppm-years), to 40 to 199, 200 to 399, and 400 or more. respectively. A cumulative benzene exposure of 400 ppm years is equivalent to a mean annual exposure of 10 ppm over a 40-year working lifetime; 10 ppm is the currently enforceable standard in the United States for occupational exposure to benzene. To examine the shape of the exposure-response relation, we performed a conditional logistic-regression analysis, in which 10 controls were matched to each cohort member with leukemia. From this model, it can be calculated that protection from benzene induced leukemia would increase exponentially with any reduction in the permissible exposure limit.
Objectives: The aim of this study was to examine the levels of serum 2,3,7,8-tetrachlorodibenzo-p-dioxin (TCDD) and evaluate their association with age, body mass index, smoking, military record-based variables, and estimated exposure to Agent Orange in Korean Vietnam veterans. Methods: Serum levels of TCDD were analyzed in 102 Vietnam veterans. Information on age, body mass index, and smoking status were obtained from a self-reported questionnaire. The perceived exposure was assessed by a 6-item questionnaire. Two proximitybased exposures were constructed by division/brigade level and battalion/company level unit information using the Stellman exposure opportunity index model. Results: The mean and median of serum TCDD levels was 1.2 parts per trillion (ppt) and 0.9 ppt, respectively. Only 2 Vietnam veterans had elevated levels of TCDD (>10 ppt). The levels of TCDD did not tend to increase with the likelihood of exposure to Agent Orange, as estimated from either proximity-based exposure or perceived self-reported exposure. The serum TCDD levels were not significantly different according to military unit, year of first deployment, duration of deployment, military rank, age, body mass index, and smoking status. Conclusions: The average serum TCDD levels in the Korean Vietnam veterans were lower than those reported for other occupationally or environmentally exposed groups and US Vietnam veterans, and their use as an objective marker of Agent Orange exposure may have some limitations. The unit of deployment, duration of deployment, year of first deployment, military rank, perceived self-reported exposure, and proximity-based exposure to Agent Orange were not associated with TCDD levels in Korean Vietnam veterans. Age, body mass index and smoking also were not associated with TCDD levels.
Background: Osteoarthritis of the knee is considered to be related to knee straining activities at work. The objective of this review is to assess the exposure dose-response relation between kneeling or squatting, lifting, and climbing stairs at work, and knee osteoarthritis. Methods: We included cohort and case-control studies. For each study that reported enough data, we calculated the odds ratio (OR) per 5,000 hours of cumulative kneeling and per 100,000 kg of cumulative lifting. We pooled these incremental ORs in a random effects meta-analysis. Results: We included 15 studies (2 cohort and 13 case-control studies) of which nine assessed risks in more than two exposure categories. We considered all but one study at high risk of bias. The incremental OR per 5,000 hours of kneeling was 1.26 (95% confidence interval 1.17-1.35, 5 studies, moderate quality evidence) for a log-linear exposure dose-response model. For lifting, there was no exposure dose-response per 100,000 kg of lifetime lifting (OR 1.00, 95% confidence interval 1.00-1.01). For climbing, an exposure dose-response could not be calculated. Conclusion: There is moderate quality evidence that longer cumulative exposure to kneeling or squatting at work leads to a higher risk of osteoarthritis of the knee. For other exposure, there was no exposure dose-response or there were insufficient data to establish this. More reliable exposure measurements would increase the quality of the evidence.
Risk assessment processes, which include processes for the estimation of human cancer potency using animal bioassay data and calculation of human exposure, entail uncertainties. In the exposure assessment process, exposure scenarios with various assumptions could affect the exposure amount and excess cancer risk. We compared risk estimates among various exposure scenarios of vinyl chloride, trichloroethylene and tetrachloroethylene in tap water. The contaminant concentrations were analyzed from tap water samples in Seoul from 1993 to 1994. The oral and inhalation cancer potencies of the contaminants were estimated using multistage, Weibull, lognormal, and Mantel-Bryan model in TOX-RISK computer software. In the first case, human excess cancer risk was estimated by the US EPA method used to set the MCL(maximum contaminant level). In the second and third case, the risk was estimated for multi-route exposure with and without adopting Monte-Carlo simulation, respectively. In the second case, exposure input parameters and cancer potencies used probability distributions, and in the third case, those values used point estimates(mean, and maximum or 95% upper-bound value). As a result, while the excess cancer risk estimated by US EPA method considering only direct ingestion tended to be underestimated, the risk which was estimated by considering multi-route exposure without Monte-Carlo simulation and then using the maximum or 95% upper-bound value as input parameters tended to be overestimated. In risk assessment for volatile organic compounds, considering multi-route exposure with adopting Monte-Carlo analysis seems to provide the most reasonable estimations.
노출 합성은 두 장 이상의 서로 다른 노출 값을 갖는 좁은 동적 영역 영상을 합쳐 한 장의 넓은 동적 영역을 갖는 결과 영상을 생성하는 알고리듬이다. 본 논문은 블록기반의 지역적 특성을 고려한 노출 조정 기법과 개선된 채도 특성 요소를 이용해 가중치 맵을 생성하는 알고리듬을 제안한다. 제안하는 노출 조정 기법은 인간시각체계의 특성을 고려하여 입력 영상의 노출 값을 보정함으로써 노출 합성 결과 영상 내의 세밀한 부분을 효과적으로 보존한다. 개선된 채도 영상은 입력 영상 내의 포화 영역을 효과적으로 반영한 가중치맵을 생성한다. 본 논문은 기존의 대표적인 노출 합성 알고리듬과의 주관적 화질과 MEF-SSIM, 수행 시간 비교를 통해 제안하는 알고리듬의 우수성을 입증하였다.
Objectives: The purpose of this study is to systematically identify situations where exposure levels are expected to be high by structuring domestic lead measurement data according to exposure processes and activities. Methods: Occupational exposure data on lead was collected from the results of the Evaluation of Reliability of Working Environment Measurement conducted by the government from 2019 to 2020. Lead exposure characteristics were analyzed by PROC (process category) and activity. The Risk Characterization Ratios (RCRs) of five PROCs according to ventilation type and lead content were evaluated using the MEASE (Metal's EASE) model. Results: The exposure data on lead (n=250) was classified into 12 PROCs and 12 activities, with an average concentration of 0.040 mg/m3 and about 14% exceeding the occupational exposure limit of 0.05 mg/m3. Processes with high exposure levels were PROC 7 (industrial spraying), 23 (open processing and transfer operations of molten metal), 24 (mechanical treatment), 25 (welding), and 26 (handling of powder containing lead). The results of evaluating RCR for the five PROCs were greater than 1 or close to 1 even if local exhaust ventilation was used. Conclusions: There is a possibility that the concentration of exposure is high in the casting and tapping of molten metal containing lead, mechanical treatment such as fracturing and abrasion, handling of powder, spraying, battery manufacturing, and waste battery recycling processes. It is necessary to implement chemical management policies for workplaces with such processes.
The purpose of this study is to investigate ideal body image and clothing style through the analysis of models portrayed in fragrance advertisement that is the representative goods showing the fashion brand image. For this study, 120 perfume advertisements appeared in GQ and Vogue magazines issued in 2002 were selected. The models' characteristics portrayed in advertisement are categorized with role relationship, race, body exposure and clothing styles. The results are as follows. 1. Fragrance advertisements most commonly depict a single model portraying narcissism, and later then most common are advertisements both male and female model in a sexual relationship. 2. The analysis of models' race shows racism toward Asian models and Afro- American models. White models are main characters in fragrance advertisements more often than other races, and in mixed-ethnic ads, whites typically outnumbered minorities. This shows currently aesthetic stereotypes, that is, white ideology still exists. 3. The results of models' body exposure are showing nudism with partially clad or nude. This shows the eroticism of male and female. 4. The highest portion of clothing style appeared in fragrance advertisement were casual wear for male model and dressy formal wear for female models, which respects current fashion trends.
Objectives: Determining the work-relatedness of lung cancer developed through occupational exposures is very difficult. Aims of the present study are to develop a decision tree of occupational lung cancer. Methods: 153 cases of lung cancer surveyed by the Occupational Safety and Health Research Institute (OSHRI) from 1992-2007 were included. The target variable was whether the case was approved as work-related lung cancer, and independent variables were age, sex, pack-years of smoking, histological type, type of industry, latency, working period and exposure material in the workplace. The Classification and Regression Test (CART) model was used in searching for predictors of occupational lung cancer. Results: In the CART model, the best predictor was exposure to known lung carcinogens. The second best predictor was 8.6 years or higher latency and the third best predictor was smoking history of less than 11.25 pack-years. The CART model must be used sparingly in deciding the work-relatedness of lung cancer because it is not absolute. Conclusion: We found that exposure to lung carcinogens, latency and smoking history were predictive factors of approval for occupational lung cancer. Further studies for work-relatedness of occupational disease are needed.
Objectives: By law, companies in Korea must periodically measure workers' exposure to harmful chemicals (the system is called the Work Environment Monitoring Program (WMP)[a]) and report the results to the government. The government also measures exposure to monitor the WMP's reliability (called Reliability Assessment (RA) for WMP[b]). The issue is that measured data from these two sources are so different that the objectivity of WMP needs to be confirmed by comparing the results using the European Centre for Ecotoxicology and Toxicology of Chemicals' Targeted Risk Assessment (ECETOC TRA). Methods: Step 1: Data collection from WMP reports submitted by companies (n=586) and RA for WMP written by the government (n=33). Step 2: Data Standardization by key information included. Step 3: Data conversion to input-variables required to run the ECETOC TRA model, and run the model with specific data (n=514) which meet the predetermined exposure scenario. Step 4: Statistical data analysis by process category (PROC) and ventilation type from each source ([A] and [B]). Step 5: Additional analysis of any unexpected results. Results: The process categories of the production and handling of Dichloromethane were classified into 12 PROCs, and ten of them were selected to run ECETOC TRA. Modeled values tended to be higher than measured values from both sources. For the measured values from WMP, RCR distribution by PROC was narrow (0.197-0.267, 95% CI) and did not have a relationship with ventilation type, which differs from the tendency of the modeling result. Meanwhile, the measured values from RA for WMP were relatively widely distributed (0.301-1.177, 95% CI) by PROC. In particular PROCs (13,19) were high enough to exceed 1. Also, they become low with better ventilation types and appear differently depending on the ventilation type, similar to the model result. Conclusions: This study revealed that ECETOC TRA might have the potential to serve as a screening tool for exposure assessment and to be used as assistive method for WMP to estimate exposure. Further empirical study is required to confirm its availability as a screening tool.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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