In this paper describes the research and development of a pipe robot for pipe rehabilitation construction of old water pipes. After the water supply pipe construction, the pipe is leaking, damaged, and aging due to corrosion. Eventually, resistance to the flow of water in lower supply efficiency and contaminated water such as rusty water, finally in various consumer complaints. In order to solve this problem, rehabilitation construction robot technology is required to secure the construction quality of pipe rehabilitation construction and restore the function of the initial construction period. The developed pipe rehabilitation construction robot required a hydraulic actuator for high traction and was equipped with a small hydraulic supply device. In addition, we have developed a hydraulic cylinder and a link system that supports the pipe inner diameter to develop a single pipe robot corresponding to 500 to 800mm pipe diameter. The analysis and experimental verification of the driving performance and unit function of the developed pipe reconstruction robot are explained, and the result of the integrated performance test of the pipe reconstruction robot at the water supply pipe network site is explained.
As regulations governing the control of volatile organic compounds (VOCs) have become increasingly stringent in China, regenerative thermal oxidizers (RTOs) have been more frequently applied in medium- and high-concentration VOCs treatments. However, due to the lack of existing RTO-related research, experience remains a dominant factor for industrial application. This paper thus aimed to establish a model for industrial RTOs, using a transient simulation method and thermal equilibrium model to simulate the internal velocities and temperature distributions of an RTO across multiple cycles. A comparison showed an error of less than 5% between most correlating simulated and experimental measurement points, verifying that the simulation method was accurate. After verification, the velocity and temperature fields inside the RTO were simulated to study the uniformity of temperature and velocity within the packed beds: both fields displayed high uniformity after gas flowed through the honeycomb regenerator. The effects of air volume, VOCs concentrations, and valve switching times on the oxidation chamber temperature, RTO outlet temperature, and thermal efficiency (as well as their averages) were studied. The VOCs removal rate in this study was constantly above 98%, and the average thermal efficiency reached 90%.
International journal of advanced smart convergence
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v.8
no.2
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pp.77-87
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2019
One of important concerns in information security is to control information flow. It is whether to protect confidential information from being leaked, or to protect trusted information from being tainted. In this paper, we present Piosk (Physical blockage of Information flow Kiosk) that addresses both the problems practically. Piosk can forestall and prevent the leakage of information, and defend inner tangible assets against a variety of malwares as well. When a visitor who carries a re-writable portable storage device, must insert the device into Piosk installed next to the security gate. Then, Piosk scans the device at the very moment, and detects & repairs malicious codes that might be exist. After that, Piosk writes the contents (including sanitized ones) on a new read-only portable device such as a compact disk. By doing so, the leakage of internal information through both insiders and outsiders can be prevented physically. We have designed and prototyped Piosk. The experimental verification of the Piosk prototype implementation reveals that, Piosk can accurately detect every malware at the same detection level as Virus Total and effectively prevent the leakage of internal information. In addition, we compare Piosk with the state-of-the-art methods and describe the special advantages of Piosk over existing methods.
A comprehensive assessing approach for durability of reinforced concrete structures dealing with the corrosion process of rebar subjected to the attack of aggressive agent from environment was proposed in this paper. Corrosion of rebar was suggested in the form of combination of global corrosion and pitting. Firstly, for the purposed of considering the influence of rebar's radius, a type of Plane Corrosion Model (PCM) based on uniform corrosion of rebar was introduced. By means of FE simulation approach, global corrosion process of rebar regarding PCM and LCM (Linear Corrosion Model) was regressed and compared according to the data from Laboratoire $Mat{\acute{e}}riaux$ et $Durabilit{\acute{e}}$ des Constructions (LMDC). Secondly, pitting factor model of rebar in general descend law with corrosion degree was introduced in terms of existing experimental data. Finally, with the comprehensive numerical simulation, the durability of an existing arch bridge was studied in depth in deterministic way, including diffusion process and sectional strength of typical cross section of arch, crossbeam and deck slab. Evolution of structural capacity considering life-cycle rehabilitation strategy indicated the degradation law of durability of reinforced arch bridges.
One method of retrofitting concrete structures is to use fiber reinforced polymers (FRP). In this research, the shear, torsional and flexural strengthening of self-compacting reinforced concrete (RC) girders are fulfilled with glass fiber reinforced polymer (GFRP) and carbon fiber reinforced polymer (CFRP) materials. At first, for verification, the experimental results were compared with numerical modeling results obtained from ABAQUS software version 6.10. Then the reinforcing sheets were attached to concrete girders in one and two layers. Studying numerical results obtained from ABAQUS software showed that the girders stiffness decreased with the propagations of cracks in them, and then the extra stresses were tolerated by adhesive layers and GFRP and CFRP sheets, which resulted in increasing the bearing capacity of the studied girders. In fact, shear, torsion and bending strengths of the girders increased by reinforcing girders with adding GFRP and CFRP sheets. The samples including two layers of CFRP had the maximum efficiencies that were 90, 76 and 60 percent of improvement in shear, torsion and bending strengths, respectively. It is worth noting that the bearing capacity of concrete girders with adding one layer of CFRP was slightly higher than the ones having two layers of GFRP in all circumstances; therefore, despite the lower initial cost of GFRP, using CFRP can be more economical in some conditions.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.24
no.1
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pp.62-65
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2019
Wireless power transfer systems require an algorithm to determine the presence of the target object for mitigating standby power and safety issues. Although many schemes that sense various external objects have been actively proposed for inductive power transfer systems, not many studies on capacitive power transfer systems have been conducted compared with those on inductive power transfer systems. This study proposes a target object detection algorithm by monitoring the capacitance in transmitter-side electrodes without additional pressure sensors or distance sensors. The proposed algorithm determines the presence of a target object by monitoring the change in capacitance in transmitter-side electrodes using the step pulse of the microcontroller unit. The algorithm is verified by two step processes. First, the performance in capacitance measurement is compared with that of an LCR meter. Then, the verification is conducted in a 5-W capacitive power transfer hardware. Experimental result shows that the interelectrode capacitance increases by 6 times when the target object is fully aligned. Thus, the proposed scheme can successfully detect the presence of the target object.
The AP1000 reactor coolant pump is a vertical shielded-mixed flow pump, is the most important coolant power supply and energy exchange equipment in nuclear reactor primary circuit system, whose steadystate and transient performance affect the safety of the whole nuclear island. Moreover, safety demonstration of reactor coolant pump is the most important step to judge whether it can be practiced, among which software simulation is the first step of theoretical verification. This paper mainly introduces the fluid-solid coupling simulation method applied to reactor coolant pump, studying the feasibility of simulation results based on workbench fluid-solid coupling technology. The study found that: for the unsteady calculations of the pure liquid media, the average head of the reactor coolant pump with bidirectional fluid-solid coupling decreases to a certain extent. And the coupling result is closer to the real experimental value. The large stress and deformation of rotor under different flow conditions are mainly distributed on impeller and idler, and the stress concentration mainly occurs at the junction of front cover plate and blade outlet. Among the factors that affect the dynamic stress change of rotor, the pressure load takes a dominant position.
Cao, Hongyi;Ren, Qiaomu;Zou, Xiuguo;Zhang, Shuaitang;Qian, Yan
Journal of Information Processing Systems
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v.15
no.5
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pp.1156-1170
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2019
In recent years, the problem of data drifted of the smart grid due to manual operation has been widely studied by researchers in the related domain areas. It has become an important research topic to effectively and reliably find the reasonable data needed in the Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) system has become an important research topic. This paper analyzes the data composition of the smart grid, and explains the power model in two smart grid applications, followed by an analysis on the application of each parameter in density-based spatial clustering of applications with noise (DBSCAN) algorithm. Then a comparison is carried out for the processing effects of the boxplot method, probability weight analysis method and DBSCAN clustering algorithm on the big data driven power grid. According to the comparison results, the performance of the DBSCAN algorithm outperforming other methods in processing effect. The experimental verification shows that the DBSCAN clustering algorithm can effectively screen the power grid data, thereby significantly improving the accuracy and reliability of the calculation result of the main grid's theoretical line loss.
A lot of manpower and budgets are being used to prevent fires, and only a small portion of the data generated during this process is used for disaster prevention activities. This study develops a prediction model of fire occurrence probability based on data mining in order to more actively use these data for disaster prevention activities. For this purpose, variables for predicting fire occurrence probability of various buildings were selected and data of construction administrative system, national fire information system, and Korea Fire Insurance Association were collected and integrated data set was constructed. After appropriate data cleansing and preprocessing, various data mining methodologies such as artificial neural network, decision trees, SVM, and Naive Bayesian were used to develop a prediction model of the fire occurrence probability of buildings. The most accurate model among the derived models is Linear SVM model which shows 68.42% as experimental data and 63.54% as verification data and it is the best model to predict fire occurrence probability of buildings. As this study develops the prediction model which uses only the set values of the specific ranges, future studies may explore more opportunites to use various setting values not shown in this study.
Muttaqie, Teguh;Thang, Do Quang;Prabowo, Aditya Rio;Cho, Sang-Rai;Sohn, Jung Min
Structural Engineering and Mechanics
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v.70
no.4
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pp.431-443
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2019
The present paper illustrates a numerical investigation on the failure behaviour of ring-stiffened cylinder subjected to external hydrostatic pressure. The published test data of steel welded ring-stiffened cylinder are surveyed and collected. Eight test models are chosen for the verification of the modelling and FE analyses procedures. The imperfection as the consequences of the fabrication processes, such as initial geometric deformation and residual stresses due to welding and cold forming, which reduced the ultimate strength, are simulated. The results show that the collapse pressure and failure mode predicted by the nonlinear FE analyses agree acceptably with the experimental results. In addition, the failure mode parameter obtained from the characteristic pressure such as interframe buckling pressure known as local buckling pressure, overall buckling pressure, and yield pressure are also examined through the collected data and shows a good correlation. A parametric study is then conducted to confirm the failure progression as the basic parameters such as the shell radius, thickness, overall length of the compartment, and stiffener spacing are varied.
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