Copper T 380A intrauterine devices were inserted to nine thousand and nine hundred twenty women by 51 KAVS-member physicians since January 1, 1993 through December 31, 1993. This study was undertaken for the clinical analysis on a total of 9,920 women wearing Copper T 380A to grasp the effectivness as well as the expulsion rate due to a various side effects. The following features were the results of the study: 1. During the twelve months period, from January 1993 to December 1993, the largest number of IUD insertion per one physician is 740 cases and the smallest number 60 cases, the mean 195 cases. 2. After insertion of Copper T 380A, a total of 117 cases were removed the IUD;81 cases(0.8%) were due to extensive bleeding and 36 cases(O.36%) were due to pain. The pregnancy failure rate represented comparatively lower rate, 0.08% (8 cases) and the expulsion rate was 0.06%(6 cases). 3. The removal rate of Copper T 380A was different by physicians. The highest removal rate for bleeding was 3.13% and 13 physicians(25.5%) did not experience any bleeding cases. 4. For the removal rate for pain, 30 physicians(58.8%) did not experience any removal of IUD due to pain while 21 physicians(41.2%) removed IUD due to pain: 17 physiciansC33.4 %) had 0.1-1.5% of removal rate and 4 physiciansC7.0%) had 1.6-2.1% of removal rate. 5. A total of 43 physicians(84.3 %) did not experience any pregnancy failure case while 8 (15.7%) physicians was experienced pregnancy failure rate. Four physicians(7.8%) had 0.1-0.5% of pregnancy failure rate and 4 physicians had 0.6-1.0% of pregnancy failure rate. 6. Expulsion rate showed comparatively lower, 0.06% in this study. A total of 45 physicians (88.2%) did not experience any expulsion cases while 6 physicians(11.7%) had expulsion rate with the highest expulsion rate of 2.0%.
During the past 25 years, in the context of probabilistic safety assessment, efforts have been directed towards establishment of comprehensive pipe failure event databases as a foundation for exploratory research to better understand how to effectively organize a piping reliability analysis task. The focused pipe failure database development efforts have progressed well with the development of piping reliability analysis frameworks that utilize the full body of service experience data, fracture mechanics analysis insights, expert elicitation results that are rolled into an integrated and risk-informed approach to the estimation of piping reliability parameters with full recognition of the embedded uncertainties. The discussion in this paper builds on a major collection of operating experience data (more than 11,000 pipe failure records) and the associated lessons learned from data analysis and data applications spanning three decades. The piping reliability analysis lessons learned have been obtained from the derivation of pipe leak and rupture frequencies for corrosion resistant piping in a raw water environment, loss-of-coolant-accident frequencies given degradation mitigation, high-energy pipe break analysis, moderate-energy pipe break analysis, and numerous plant-specific applications of a statistical piping reliability model framework. Conclusions are presented regarding the feasibility of determining and incorporating aging effects into probabilistic safety assessment models.
Purpose: The study aimed to understand the semantic structure and nature of the disease experience of kidney transplant recipients with kidney graft failure by applying phenomenological research methods. Methods: Data were collected between February and September 2021 through individual in-depth interviews with 12 kidney transplant recipients with kidney graft failure. Colaizzi's phenomenological analysis was used to analyze the meaning of the participants' illness experiences. Results: 5 theme clusters and 15 themes were derived. The five theme clusters are as follows: (1) First transplant giving me a second life; (2) Body and mind becoming sick again; (3) Waiting for a re-transplant with hope and worry; (4) Life supported by gratefulness; (5) Having control over my own life. Conclusion: This study shows that kidney transplant recipients with kidney graft failure experience physical and psychological difficulties during the long disease period and require help from many people, including family members, friends, colleagues, and health care providers, to overcome their difficulties.
본 연구에서는 창업가의 창업경험 특성이 벤처창업기업의 성과에 미치는 영향을 분석하였다. 창업가의 이전 창업경험은 벤처창업기업의 중요한 인적자본으로서 후속 창업시 벤처창업기업의 운영과 성과에 중요한 영향을 미치는 것으로 여겨져 왔다. 창업가의 이전 창업경험이 벤처창업기업의 성과에 미치는 영향에 대한 기존 실증적 연구결과들은 일관된 결과들을 보여주지 못하고 있다. 본 연구에서는 국내 벤처창업기업들을 대상으로 창업가의 창업경험 특성을 성공창업경험과 실패창업경험으로 구분하고 벤처창업기업의 성과에 미치는 영향과 업력의 조절효과에 대해 실증적으로 살펴보았다. 창업경험특성에 따라 성과에 미치는 영향을 다르게 나타나고 있다. 성공창업경험은 고용에는 정의 유의한 영향을 미치나 재무적 성과에는 유의한 영향을 미치지 않았다. 실패창업경험은 고용과 재무적 성과 모두에서 부의 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 업력에 따른 조절효과는 실패창업경험에서는 정의 조절효과가 나타나고 있으나 성공창업경험에서는 유의한 조절효과가 나타나지 않았다. 창업경험의 특성(성공 또는 실패)에 따라 이후 벤처창업기업의 성과에 상이한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 벤처창업기업의 업력이 늘어나면서 이전 창업경험의 효과는 더욱 강화되는 것으로 나타나고 있어 창업경험과 성과간의 단기적인 영향관계와 장기적인 영향관계가 다르게 나타나고 있음을 보여준다. 실무적 시사점으로는 창업가의 창업경험의 효과가 경험특성에 따라 다르게 나타날 수 있음을 이해할 필요가 있으며 창업경험이 있는 창업가들에 대한 정책적 지원에 있어서도 창업경험의 특성과 효과를 높일 수 있는 지원방안에 대한 고려가 필요함을 시사하고 있다.
본 연구는 국제 인수합병 거래에 참여하는 중국기업의 경험적 요인과 거래 참여 파트너 기업의 특성이 해당 인수합병 거래 실패에 미치는 영향을 분석하고 있다. 분석 대상 기간은 2000년부터 2015년 11월말까지며, 해당 기간 동안에 중국기업에 의해 이루어진 1,558건의 국제 인수합병에 참여한 1,610개 기업 표본을 분석 대상으로 했다. 종속변수는 인수합병 거래 실패로 중국기업의 국제 인수합병 공시 후 거래 중단이나 철회여부로 측정했다. 주요 독립변수로는 거래 참여 파트너 기업의 국적 다양성, 파트너 기업과 목표 대상기업이 속한 국가와 산업의 동일성, 파트너 기업이 선진국 기업에 속하는지 여부, 중국기업의 자국 내 인수합병 경험, 특정 목표대상 국가에서의 인수합병 경험 등이다. 프로빗 모형을 통한 분석 결과, 몇 가지 흥미로운 사실들을 파악할 수 있었다. 먼저 거래에 참여한 파트너기업들의 국적 다양성이 높을수록, 파트너 기업이 목표대상 기업과 동일한 산업에 속한 경우 거래실패 가능성이 높았다. 그러나 선진국 기업이 거래 파트너로 참여한 경우와 목표 대상국가의 기업이 거래 파트너로 참여한 경우에는 거래 실패 가능성이 낮은 것으로 나타났다. 경험요인의 경우에는 국제 인수합병 실행 이전의 선행 중국내 인수합병 경험은 거래 실패 가능성에 아무런 영향을 미치지 않지만 특정국에서의 중국기업 전체의 선행 인수합병 경험과 특정국에서의 특정기업의 선행 인수합병 경험은 거래 실패 가능성에 부의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 기업이 특정 경영전략 추진과정에서 왜 실패하는가를 조직 간 파트너쉽을 통한 학습 관점에서 규명하고 있다는 점에서 학문적 시사점을 갖는다.
This study intends to develop a fixture planning module as a part of the planning system for cutting. The fixture module uses machine learning method to reuse previous failure results so that the system can reduce the repeated failures. Machine learning is one of efforts to incorporate human reasoning ability into a computerized system. A human expert designs better than a novice does because he has a wide experience in a specific area. This study implements the machine learning algorithm to have a wide experience in the fixture planning area as a human expert does. When the fixture planner finds a setup failure for the suggested operations by a process planner, it makes the process planner store its attributes and other information for the failed setup. Then the process planner applies the learned knowledge when it meets a similar case so that the planner can reduce possibility of setup failure. Also the system can teach a novice user by showing a failed setup with a modified setup.
With the advent of industrialization, consumers and end-users demand more reliable products. Meeting these demands requires a comprehensive approach, involving tasks such as market information collection, planning, reliable raw material procurement, accurate reliability design, and prediction, including various reliability tests. Moreover, this encompasses aspects like reliability management during manufacturing, operational maintenance, and systematic failure information collection, interpretation, and feedback. Improving product reliability requires prioritizing it from the initial development stage. Failure mode and effect analysis (FMEA) is a widely used method to increase product reliability. In this study, we reanalyzed using the FMEA method and proposed an improved method. Domestic railways lack an accurate measurement method or system for maintenance, so maintenance decisions rely on the opinions of experienced personnel, based on their experience with past faults. However, the current selection method is flawed as it relies on human experience and memory capacity, which are limited and ineffective. Therefore, in this study, we further specify qualitative contents to systematically accumulate failure modes based on the Failure Modes Table and create a standardized form based on the Master FMEA form to newly systematize it.
Purpose: The main purpose of this study was to examine the effectiveness of a standardized telephone monitoring intervention in addressing the symptom experience and improving self-management ability in patients with heart failure. Methods: A non-equivalent control group pre-post test design was used. There were 17 patients in the experimental group, and 16 in the control group. According to the protocol, patients in the experimental group received 15 to 30 minute-telephone monitoring four times, once a week for 4 weeks. Data were analyzed by ${\chi}^2$-test, Mann-Whitney U test. Results: 1) The experimental group showed a significant increase in compliance with self-management compared to the control group. 2) There was a significant decrease in degree for 3 symptoms(DOE, PND, & continuing fatigue) in the experimental group, after telephone monitoring. However, the experimental group did not show significant decrease in the degree of the total symptom experiences. Conclusions: The results of this study provide evidence that standardized telephone monitoring is effective in relieving symptom experience and improving self-management in patients with heart failure over the course of telephone monitoring.
한국정보기술응용학회 2005년도 6th 2005 International Conference on Computers, Communications and System
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pp.143-146
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2005
The software reliability growth depends on the testing time because the failure rate varies whether it is long or not. On the other hand, it might be difficult to reduce failure rate for most of the cases are not available for debugging during operational phase, hence, there are some literatures to study that the failure rate is uniform throughout the operational time. The failure rate reduces and the reliability grows with time regardless of debugging. As a result, the products reliability varies with the time duration of these products in point of customer view. The reason of this is that it accumulates the products experience, studies the exact operational method, and then finds and takes action against the fault circumstances. I propose the simple model to represent this status in this paper.
Objectives: This study has longitudinally analyzed male smokers in order to find out the trend rate of re-smoking after smoking cessation. Methods: The study was conducted with 800 male smokers who were provided with smoking cessation services for 3 years at public health centers from July 16, 2005 to July 15, 2008. Results: The results can be summarized as follows: First, the success rate of smoking cessation for at least 6 months during 3-year period was 54.4%. The failure rate of smoking cessation at the second year was 47.5% and the third 27.2%, which indicates that the failure rate diminishes as the period of smoking cessation extends. Second, the success rate of smoking cessation at the first trial was 35.0%, the second 24.3%, and the third 16.4%. The success rate diminished as the number of trial increased. Third, the continuation rate of smoking cessation for a year was 18.3%, for 2 years 13.4%. For the success group, the continuation rate of smoking cessation for a year was 52.5%, for 2 years 38.2%. For the failure group, the rate for a year was 21.5%. Fourth, in this longitudinal analysis, the most crucial variables that affect the success rate of smoking cessation are total number of consultation and the past experience of successful smoking cessation. Conclusion: This study shows that success of smoking cessation and the continuance of smoking cessation are both difficult, and that the past experience of smoking cessation plays an important role determining the present success of smoking cessation and continuance of smoking cessation. Thus, it is necessary to divide people into success group and failure group based on the results of the past experience of smoking cessation when they consult at smoking cessation clinics at public health centers. Further, in order to increase the continuation rate of smoking cessation, this study suggests that we need to consider ways to take care of those who successfully abstained from smoking for 6 months.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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