Purpose - Since 1990, the sudden stop in capital flows has caused the economic crisis. The purpose of this research is to suggest the policy measures to mitigate the risk of the sudden stop in capital flows. To this end, we examine the theoretical framework and analyze the case study for countries which are faced with the sudden stop. Also we examine the structural problems of the foreign exchange market in Korea and derive the policy implications to prevent the sudden stop. Research design, data, and methodology - The criteria of whether the sudden stop in capital flows occurs are based upon Calvo et al. (2008). In case the proxy variable for the balance of capital account decreases from the average by over twice standard deviation, we determine that the sudden stop occurs for that country. The sample period is from January 1990 to December 2008, as in Calvo (2014). The sample countries are 17 developed countries and 19 emerging market countries, which are different from those of the previous papers as Agosin and Huaita (2012), and Calvo (2014). When the exchange market pressure index(EMPI) is deviated from the average by over three times standard deviation, we determine that the foreign exchange market is unstable for that country. Results - We find that the characteristics of the sudden stop in capital flows are the bunching or contagion among countries, the rapid drop in real effective exchange rate, and the huge decrease in foreign exchange reserves. Many countries tried to increase foreign exchange reserves and regulate capital flows. Also the foreign exchange market in Korea are found to be the volatile exchange rate, the vulnerable external debt and careless management of the foreign exchange derivatives transaction risk. Conclusions - To lessen the risk in the sudden stop of capital flows, this research suggests the some useful policy measures. To enhance the foreign exchange and distribution market stability, we should improve the price mechanism of exchange rate, hold the appropriate level of foreign exchange reserves, prevent excessive inflows of foreign exchange and promote sound transactions of foreign exchange derivatives.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권11호
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pp.629-636
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2020
This study aims to identify and analyze the factors that affect foreign exchange reserves in Indonesia. We consider the variables of external debt, exchange rate, inflation, and exports as explanatory factors referring to previous studies. We apply the Autoregressive Distributed Lag approach to time-series data retrieved from the Central Bank of Indonesia (BI), the Central Bureau of Statistics (BPS), and International Monetary Funds (IMF) from January 2016 to December 2018. Our results show that foreign debt, exchange rates, inflation, and exports significantly affect the simultaneous fluctuation of foreign exchange reserves in Indonesia. Partially, foreign debt has a significant and positive effect on foreign exchange reserves. The exchange rate has a significant and negative effect on foreign exchange reserves in Indonesia. However, our findings explain that inflation does not significantly affect foreign exchange reserves in Indonesia, and exports have a significant and positive effect on foreign exchange reserves. This study is expected to be useful to policymakers in managing foreign exchange reserves, so the economy of Indonesia can grow sustainably. One of the exciting things in this study lies in the model that uses the Autoregressive Distributed Log, which can explain long-term relationships through adjusted coefficient and cointegration tests.
본 연구는 극적인 타결을 이루어낸 한 미 FTA의 효력 발생이 이후 두 국가간 통화로 이루어지는 원/달러 환율의 행태에는 어떠한 영향을 줄 것인가에 대한 시사점을 얻기 위해 대미 FTA 국가들을 대상으로 FTA 체결 전 후의 환율행태가 어떻게 달라졌는지를 살펴보고 공통점 및 차이점을 발견하여 향후 원/달러환율의 행태를 전망하고자 하는 데에 목적을 두고 있다. 실증분석의 결과, 칠레를 제외하는 변동성 환위험프리미엄이 모두 효력 발생이후 다소 줄어든 반면, 칠레는 변동성과 환위험프리미엄 모두 다소 증가한 것으로 나타나 해당환율의 변동성 및 환위험프리미엄의 변화는 같은 방향으로 이루어지나 대상국가에 따라 차이가 있음을 보여주고 있다. 이러한 연구결과는 환율변화의 불확실성에 대비해야 하는 IT무역업체들에게 한 미 FTA 효력 발생 이후 원/달러환율의 변동성과 위험프리미엄 행태에 어떠한 변화가 예측되는지에 대한 정보를 제공해 줄 것으로 기대된다.
Purpose - This research examines the short-run and long-run effect of external shocks (oil price and exchange rate) on domestic food price in Indonesia. Research design, data, and methodology - Three variables are used in this research. The variables are food price index, Rupiah's exchange rate of Indonesia, and crude oil price from 1998 until 2015 using Vector Error Correction Model (VECM). Results - The increasing of oil price and the depreciation of Rupiah's rate push the domestic food price in long-run, but do not impact significantly in short- term. The response of food price to oil prices shock and exchange rate shock are positive and persistent throughout the entire sample period. The exchange rate and oil price shocks have a small proportion explaining for the fluctuations of food price index but increasing over time. Conclusions - The policymaker should concern on solving the problem of oil price increase and depreciation of exchange rate on Indonesia's food price as they are important factors that can affect the price stability. The government should not rely on food imports because the price is strongly influenced by the movements in the exchange rate.
The global financial crisis has slowed overall growth in the global economy. In addition, uncertainty is increasing in the world economy due to the Trade protectionism, sluggish world trade, and a rise in the rate of interest caused by expansion of fiscal spending by major countries. In this study, we analyzed various factors affecting the container import and export volume, which has a high correlation with export and import of commodities in international trade. In particular, we will examine how exchange rate fluctuations and domestic and overseas economic conditions affect container imports and exports. For the empirical analysis, monthly time series data were used from January 2000 to January 2017. We use the Error Correction Model (VECM) for the empirical analysis and the GARCH model for the exchange rate fluctuation. As a result, container export and import volume had a negative relationship with exchange rate and exchange rate volatility, which had a positive effect on domestic and international economic conditions. However, the effects are different before and after the financial crisis.
Purpose - This paper analyzes the influence of the RMB internationalization on the KRW/dollar exchange rate using an autoregressive distributed lag model. Comparing the parameter estimators from the sample period before and after the global financial crisis, we found that the RMB/dollar exchange rate has increasingly become more influential on the KRW/dollar exchange rate. Moreover, for the past several years, the Chinese government has actively utilized the financial service FTA negotiation as a measure for the RMB internationalization. This paper simultaneously considers RMB internationalization and financial service negotiations in the Korean-Chinese FTA. The purpose of this paper is to explicitly suggest a direction for the financial service negotiations in the Korean-Chinese FTA considering the effects of RMB internationalization. Research design, data, and methodology - The research plan of this paper has two parts. First, for an empirical study, this paper uses the daily exchange rate of the U.S. dollar against the currencies of the ASEAN5, Taiwan,and Korea. By using an autoregressive distributed lag model, this paper studies the influence of the change in the RMB/dollar exchange rate on changes in the local currency/dollar exchange rate in seven economies neighboring China. Our sample periods are 06/2005 - 07/2008 and 06/2010 -02/2013. During these periods, China was under the multi-currency basket system. We exempted the period of 08/2008 - 05/2010 from the analysis because there was nearly no RMB/dollar exchange rate fluctuation during those months. Second, after analyzing the recent financial service liberalizations and deregulations in China, we recommend a direction for the financial service negotiations in the Korean-Chinese FTA. In the past several years,the main Chinese financial policy agenda has surrounded the RMB internationalization. Therefore, it is crucial to understand this in the search for strategies for the financial service negotiations in the Korean-Chinese FTA. This paper employs an existing literature survey and examines the FTA protocols in its research methodology. Results and Conclusions - After the global financial crisis, the Chinese government wanted to break away from the dollar influence and pursued independent RMB internationalization in order to continue the growth and stability of its economy. Hence, every neighboring economy of China has been strategically impacted by RMB internationalization. Nevertheless, there is little empirical study on the influence of RMB internationalization on the KRW/dollar exchange rate. This paper is one of the few studies to analyze this problem comprehensively. By using a relatively simple estimation model, we can confirm that the coefficient of the RMB/dollar exchange rate has become more significant, except in the case of Indonesia. Although Korea is not under the multi-currency basket system but under the weakly controlled floating exchange rate system, its coefficient appears as large as that of the ASEAN5. This is the basis of the currency cooperation that has grown from the expansion of trade between the two countries. These empirical results suggest that the Korean government should specifically consider the RMB internationalization in the Korean-Chinese FTA negotiations.
본 연구는 결제통화로서의 위안화 연구의 한계를 극복하기 위하여 한중 통상과정에서 위안화를 결제통화로 확대할 경우 발생할 수 있는 영향력을 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 분석하였다. 일차적으로는 현시 환율과 동일한 확률분포로 위안화 환율이 발현되었을 경우 위안화의 사용비율이 한화전환 결제통화수지에 미치는 영향력을 분석하였다. 이와 더불어 위안화 환율이 현시 환율변동성 이상의 비정상성 행보를 보였을 경우의 영향력을 분석하였다. 본 연구로 발견된 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 위안화 활용비율과 무관하게 현시 환율과 동일한 확률분포로 위안화 환율이 발현될 경우, 달러화나 위안화의 환율과 환율변동성의 확대는 한화전환 결제통화수지를 상승시키는 기제로 작용한다. 둘째, 달러화의 환율변동성은 평균적으로는 한화전환 결제통화수지에 미치는 영향력은 긍정적이지만 양극화를 가중시키고, 위안화도 유사한 성향을 보이지만 달러화에 비하여 중도적이다. 셋째, 현시 변동성보다 위안화 환율변동성이 확대된 경우 결제통화로서의 위안화는 한화전환 결제통화수지 규모를 하락시키므로 위안화의 환율 불확실성의 확대여부를 주목해야 한다. 특히 위안화 환율변동성은 한계효과를 보이고 있어 2배수 내에서 변동성의 부정적 효과가 극대화 된다. 마지막으로 위안화 환율변동성과 사용비율이 미치는 영향력은 강세스프레드와 유사한 경향을 보여 기업이 영업이익 극대화를 위한 전략적 도구로 사용될 수 있다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제27권6호
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pp.1547-1555
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2016
환율의 변동은 국가의 경제뿐만 아니라 사회, 산업, 문화 등의 전 분야에 영향을 준다. 본 연구에서는 원/엔 환율을 원/달러 환율로 설명하는 시계열모형을 연구하고자 한다. 각 환율자료들은 1999년 1월1일부터 2015년 12월 31일까지의 17년간의 일별자료를 2008년 9월13일 시작된 세계금융위기를 기점으로 두 기간으로 나누어 분석하였다. 첫 기간은 1999년 1월 1일부터 2008년 9월 12일까지의 3543개의 일별자료를 분석했고 두 번째 기간에서는 2008년 10월 1일부터 2015년 12월31일까지의 2650개의 일별자료를 분석했다. 환율의 변동성 설명을 위해 AR+IGARCH 모형으로 분석하였다. 첫 번째 기간과 두 번째 기간 모두 AR+IGARCH (1,1) 모형으로 추정된 원/엔 환율이 실제값 보다 약간씩 과소추정이 되었다.
This study analyzes the long and short term effect of exchange rate on the import of Korea's fisheries focussed on main fisheries imported from China. The estimation models consist of the following contents. The first model consists of one dependent variable-import quantity of fisheries imported from China(${IMQ_t}^{CHO}$) and three independent variables-${RP_t}^{CHO}$, $EXC_t$ and $GDP_t$. The second one-one dependent variable-import quantity of fisheries imported from China(${JMQ_t}^{NAG})$ and three independent variables-${RP_t}^{NAG}$, $EX_t$ and $GDP_t$. the third one-one dependent variable-import quantity of fisheries imported from China(${IMQ_t}^{AH}$) and three independent variables-${RP_t}^{AH}$, $EX_t$ and $GDP_t$. the forth one-one dependent variable-import quantity of fisheries imported from China(${IMQ_t}^{KO}$) and three independent variables-${RP_t}^{KO)$, $EX_t$ and $GDP_t$. the last one is made up of one dependent variable-import quantity of fisheries imported from China(${IMQ_t}^{GAL}$) and three independent variables-, ${RP_t}^{GAL}$, $EX_t$ and $GDP_t$. and. The estimation results show that exchange rate of the independent variables are statistically significant in only the first model. The figure is elastic. Especially, the effect of exchange rate in first model is grater than that of the. However, the effect of exchange rate, one of independent variables in the ECM, is not statistically significant.
본 논문에서는 이기종 컴퓨팅을 활용한 환율 예측 뉴럴 네트워크를 구현했다. 환율 예측에는 많은 양의 데이터가 필요하다. 그에 따라 이러한 데이터를 활용할 수 있는 뉴럴 네트워크를 사용했다. 뉴럴 네트워크는 크게 학습과 검증의 두 과정을 거친다. 학습은 CPU를 활용했다. 검증에는 Verilog HDL로 작성된 RTL을 FPGA에서 동작 시켰다. 해당 뉴럴 네트워크의 구조는 입력 뉴런 네 개, 히든 뉴런 네 개, 출력 뉴런 한 개를 가진다. 입력 뉴런에는 미국 1달러, 일본 100엔, EU 1유로, 영국 1파운드의 원화 가치를 사용했다. 입력 뉴런들을 통해 캐나다 1달러의 원화가치를 예측 했다. 환율을 예측 하는 순서는 입력, 정규화, 고정 소수점 변환, 뉴럴 네트워크 순방향, 부동 소수점 변환, 역정규화, 출력 과정을 거친다. 2016년 11월의 환율을 예측한 결과 0.9원에서 9.13원 사이의 오차 금액이 발생했다. 환율 이외의 다른 데이터를 추가해 뉴런의 개수를 늘린다면 더 정확한 환율 예측이 가능할 것으로 예상된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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