Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.4
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pp.1640-1647
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2012
The allocation to third parties in increase of capital is increasing in KOSDAQ firms. With this trend, they cause many problems which involves stock price manipulation. Under this condition, this study analyzes stock price reaction by event study to 197 cases of 81 KOSDAQ companies that allocated to third parties in increase of capital between the year of 2007 and 2009. And we find determinants of cumulative abnormal return by using multiple regression. Results of this research are as follows. First, in case of excess return of (-5, +5), it reveals positive excess return significantly at 1% significance level during 4 days before payment day(event day). But it reveals negative excess return significantly at 1% significance level during 5 days after payment day. Second, in case of excess return of (-40, +40), it reveals positive excess return significantly at 1% significance level during 40 days before payment day(event day). But it reveals negative excess return significantly at 1% significance level during 40 days after payment day. Third, in case of excess return of (0, 1 year), it reveals negative excess return significantly at 1% significance level during 1 year after payment day. Fourth, significant determinant of cumulative abnormal return to (-5, +5) was firm size with positive effect. Significant determinants of cumulative abnormal return to (-40, +40) were reserve ratio and debt ratio. Reserve ratio has positive effect But debt ratio has negative effect. Significant determinants of cumulative abnormal return to (0, 1 year) were firm size, debt ratio, reserve ratio. equity ratio to large shareholder. Firm size, debt ratio, equity ratio to large shareholder have negative effect. But reserve ratio has positive effect.
The purposes of this study is to verify whether insider trader get the excess return using inside information. For this we divide inside traders into four groups according to their ownership: maximum shareholder, main shareholders, 5% shareholders and executives. Also we categorize inside traders into three groups: personal investor, foreign investor and institutional investors. After insiders trade their stock, excess return is reported for 20days and the size of excess return of executives and institutional investor is larger than that of other groups. It means more strict monitoring system is needed in the domestic stock market.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2009.11a
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pp.589-599
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2009
The purposes of this study is to verify whether insider trader get the excess return using inside information. For this we divide inside traders into four groups according to their ownership: maximum shareholder, main shareholders, 5% sharehoders and executives. Also we categorize inside traders into three groups: personal investor, foreign investor and institutional investors. After insiders trade their stock, excess return is reported for 20days and the size of excess return of executives and institutional investor is larger than that of other groups. It means more strict monitoring system is needed in the domestic stock market.
This paper develops an equilibrium asset pricing model with taxation in the economy. The expected excess rate of return on a risky asset is shown to be an increasing function of the covariance of asset return with aggregate consumption rate changes and the covariance of asset return with the tax rates as well. Thus, the expected execss rate of return can be decomposed as the consumption risk premium and the tax premium. The capital asset pricing model derived in the absence of taxes is shown to understate the expected excess rate of return and to have a misspecification error in the economy with taxation.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.14
no.2
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pp.43-52
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1989
The present paper analyzes performance of a variant of rate-of-return regulation called the ex-post adjustment regulation put in effect in the Korean petroleum refinery sector. Unlike the traditional rate-of-return regulation on a monopoly, the regulation is first for the oligopolistic industry as a whole and second of the ex post nature. Under the regulation, at the end of each year, each firm is responsible to pay a certain portion of the excess of the total realized profits in the industry over the allowed profits. It is shown that if the excess profits are completely collected(including the interests), the social optimum can be realized. When only a portion of the excess profits can be collected, the regulation generally increases consumer surplus by making the firms more competitive. Each individual firm's production under the regulation depends on whether the firm's output is regarded as a strategic substitute or complement of other firms'output.
We propose a simple identification scheme for the causes of the violations of uncovered interest parity. Our method uses the serial dependence patterns of excess returns as a criterion for judging performance of economic models. We show that a mean reverting component in excess returns, representing a violation of uncovered interest parity, mainly contributes to generating different serial dependence patterns of excess returns: rational expectations risk premium models tend to generate negative serial dependence of excess returns, while expectational errors models tend to generate positive serial dependence.
This study was conducted to reduce excess sludge generation by recycling of return sludge to the aeration tank after solubilization by electric field charger and ultrasonifier. The return sludge was purposely broken-up to the ratio of $SCOD_{Cr}/TCOD_{Cr}$ at 0.1, 0.2, and 0.3, which was tested along with control (i.e., untreated). Solubilized sludge was subsequently treated in a bench-scaled conventional activated sludge reactor. According to varying $SCOD_{Cr}/TCOD_{Cr}$ ratios, TSS in the reactor was correspondingly increased from 129 to 219 mg/L and $TCOD_{Cr}$ was also from 257 to 335 mg/L. However, TSS in the effluent was nevertheless kept lower at below 30 mg/L and $TCOD_{Cr}$ was also unvaryingly below 40 mg/L. For $SCOD_{Cr}/TCOD_{Cr}$ = 0.3, the amount of excess sludge produced was at the highest decreased up to as high as 78%.
Kim, Soo-Kyung;Park, Jong-Hae;Byun, Young-Tae;Kim, Tae-Hyuk
Management & Information Systems Review
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v.29
no.2
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pp.1-25
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2010
This study attempted to empirically test the determinants of stock returns in Korean stock market applying multi-factor model proposed by Haugen and Baker(1996). Regression models were developed using 16 variables related to liquidity, risk, historical price, price level, and profitability as independent variables and 690 stock monthly returns as dependent variable. For the statistical analysis, the data were collected from the Kis Value database and the tests of forecasting power in this study minimized various possible bias discussed in the literature as possible. The statistical results indicated that: 1) Liquidity, one-month excess return, three-month excess return, PER, ROE, and volatility of total return affect stock returns simultaneously. 2) Liquidity, one-month excess return, three-month excess return, six-month excess return, PSR, PBR, ROE, and EPS have an antecedent influence on stock returns. Meanwhile, realized returns of decile portfolios increase in proportion to predicted returns. This results supported previous study by Haugen and Baker(1996) and indicated that firm-characteristic model can better predict stock returns than CAPM. 3) The firm-characteristic model has better predictive power than Fama-French three-factor model, which indicates that a portfolio constructed based on this model can achieve excess return. This study found that expected return factor models are accurate, which is consistent with other countries' results. There exists a surprising degree of commonality in the factors that are most important in determining the expected returns among different stocks.
To analyze the effects of R&D expenditure on the firm value of Korean firms, we classified portfolios based on R&D activity levels. After that, we conducted a time-series analysis to assess excess returns from the portfolios. To carry out such an analysis, an empirical analysis of excess returns in the capital market was performed by using the monthly earning rate of stocks from 2000 to 2013. The purpose of this research is to provide basic data on investment to stakeholders in the capital market by analyzing the effects of R&D on the firm value and to overcome scholarly limitations by offering a new model of analysis. The criteria for classifying the portfolios were based on R&D expenditure levels. The analysis models follow the Fama-French Three-Factor Model and the Carhart Four-Factor Model. The analyses results are as follows. Extrapolating monthly profit rates based on R&D expenditure levels, portfolios with low R&D expenditures showed higher earning rates than those with high R&D expenditures. This suggests that high R&D expenditures did not translate into high earning rates. The investor depreciates the R&D expenditures related profitability and the possibility of success in the market, leading to falls in stock prices and a failure to give a positive effect on the firm value. Our research differs from the previous investigations as we carried out an empirical analysis based on the actual investors' attitudes about R&D expenditures and how these can generate excess earnings. Our research results show that the data related to R&D expenditure are not reflected fully in the market.
This study analyzed quantitative effects of ISMS certification. To measure the company value change the stock data was used and the methodology of event study was also applied. Event study methodology is a method of analyzing the effects of information or public announcement about certain events on the stock market through abnormal return of stock price. First, ISMS certification was acquired followed by the measurement of abnormal excess return of company. Based on the increase or decrease of abnormal excess return, the group was classified. There are 3 types of groups("Increase", "Reduce", "Maintain"). Next, the cluster analysis was performed for each group. Cluster analysis or clustering is the task of grouping a set of objects in such a way that objects in the same group (called a cluster) are more similar (in some sense or another) to each other than to those in other groups(clusters). The purpose of this study is to have a quantitative measurement of performance of ISMS certification. So, the result of this study will be promoted a company's ISMS certification acquisition. And it would further be beneficial to your company's information security activities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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