Recently, the number of patients with prostate cancer has been increased gradually by both the change of living environment and the increase of aged population. In this study the serum prostate specific antigen (PSA) level was compared to the Gleason score known as a prognostic factor for the prostate cancer. In the Gleason score 6 and $9{\sim}10$, the average age was 69.68 years old and 69.52 years old, respectively and there was no statistically difference in both of age and Gleason score. the PSA serum consistency appeared <4 ng/mL as example 1, $4{\sim}20ng/mL$ as example 17 and ${\geq}20ng/mL$ as example 4 in the Gleason score 6, and In the Gleason score $9{\sim}10$, it appeared <4 ng/mL as example 1, $4{\sim}20ng/mL$ as example 6 and ${\geq}20ng/mL$ as example 15. PSA serum consistency in the Gleason score $9{\sim}10$ showed higher value than those of Gleason score 6 (P<0.05). Next, expression ratios of bcl-2, Ki-67 and p53 were examined in the Gleason score 6 and $9{\sim}10$. the p53 expression ratio, a tumor suppression gene, appeared the significance statistically by the classification of the Gleason score as example 7 (28%) in the Gleason score 6 and as example 16 (64%) in the Gleason score $9{\sim}10$ (P<0.05). but not different in the expression ratios of the Ki-67 and bcl-2. The expression ratio of p53 by the expression ratio of bcl-2 and the expression ratio of Ki-67 by the expression ratio of p53 had a positive relationship in all of the Gleason score 6 and the Gleason score $9{\sim}10$ (P<0.05). However, the expression ratio of Ki-67 by the expression ratio of bcl-2 did not show any significance in the Gleason score $9{\sim}10$ (P<0.05). Therefore, the results suggested that p53 expression could be used as an independent prognostic factor.
CMS(Condition Monitoring System) is a useful tool to predict the defect of machine condition, for example, Motor, Bearing, Gear, Fan, etc. And, recently CMS is very important on plant. In this paper, describe the bearing electric arcing with example.
This paper describes an overview of the remote Supervisory Control And Data Acquisition (SCADA) System for automatic operation of Electric power system in KEPCO. And the example of improvement and development for effective operation of the SCADA is reported briefly.
Building on the famous domain of Kohn and Nirenberg we give an example of a domain which shares the important features of the Kohn Nirenberg domain, but which can also be shown to be ${\phi}$-bounded As an application, we remark that this example has compact automorphism group.
Every totally disconnected space is hereditarily disconnected. In this note, we provide an example of a hereditarily disconnected which is not a totally disconnected space. We further provide an example that not homogeneous space is the product of a totally disconnected and a connected.
In this paper, we improve Corollary 1 of [4] and then present an example to show that the assertion in the mentioned corollary can not be valid in the singularity case.
본 논문은 영한 기계번역을 위한 예제기반 기계번역에서 예제 문장의 비교를 위한 척도에 관한 것으로 주어진 질의 문장과 가장 유사한 예제 문장을 찾아내는데 사용되는 유사성 척도를 제안한다. 제안하는 척도는 편집거리 알고리즘에 기반을 둔 것으로 표면어가 일치하지 않는 단어에 대해 기본적으로 단어의 표제어 정보와 품사 정보를 이용하여 유사도를 계산한다. 편집거리 척도는 비교 단위의 순서에 의존적이기는 하지만 순서만 일치하면 동일한 유사성 기여도를 갖는 것으로 판단하기 때문에 완전 문맥을 반영하지는 못한다. 따라서 본 논문에서는 완전 문맥 반영을 위해 추가적으로 이들 정보 외에 일치하는 단위 정보를 갖는 연속된 단어들에 대해 연속 정보를 반영한 문맥 가중치를 제안한다. 또한 비유사성 정도를 의미하는 척도인 편집거리 척도를 유사성 척도로 변경하고, 문맥 가중치가 적용된 척도를 문장 비교에 적용하기 위하여 정규화를 수행하며, 이를 통하여 유사도에 따른 순위를 결정한다. 또한 언어적 정보를 이용한 기존 방법류들에 대한 일반화를 시도하였으며, 문맥 가중치가 적용된 척도의 우수성을 증명하기 위해 일반화된 기존 방법류들과의 비교 실험을 수행하였다.
한국지능정보시스템학회 2001년도 The Pacific Aisan Confrence On Intelligent Systems 2001
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pp.292-297
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2001
In writing learning as a second/foreign language, a learner has to acquire not only lexical and syntactical knowledge but also the skills to choose suitable words for content which s/he is interested in. A learning system should extrapolate learner\\`s intention and give example phrases that concern with the content in order to support this on the system. However, a learner cannot always represent a content of his/her desired phrase as inputs to the system. Therefore, the system should be equipped with a diagnosis function for learner\\`s intention. Additionally, a system also should be equipped with an analysis function to score similarity between learner\\`s intention and phrases which is stored in the system on both syntactic and idiomatic level in order to present appropriate example phrases to a learner. In this paper, we propose architecture of an interactive support method for English writing learning which is based an analogical search technique of sample phrases from corpora. Our system can show a candidate of variation/next phrases to write and an analogous sentence that a learner wants to represents from corpora.
본 논문은 예제기반 대화시스템의 대화 로그를 분석하여 새로운 대화예제를 자동으로 확충하는 방법에 대해서 논한다. 전통적인 예제기반 대화 시스템에서는 사용자와 챗봇(chatbot)간의 대화예제를 수작업으로 구축 하기 때문에 많은 시간과 비용이 소요되는 단점을 가지고 있다. 대화 로그는 대화 시스템의 서비스가 지속되는 한 끊임없이 생성이 되며, 시간이 지날수록 풍부하고 다양한 대화예제를 획득할 수 있다는 장점을 갖는다. 본 논문은 대화로그로부터 자연스러운 발화쌍을 분류하고, 분류된 발화쌍을 대화예제로 추가하는 방법을 제안한다. 최대 엔트로피모형을 사용한 실험의 결과, 자연스러운 발화를 결정하기 위해서는 발화의 어휘, 품사, 양태와 같은 자질이 유용하게 사용될 수 있음을 관찰하였고, 수작업 구축에만 의존하던 대화예제가 대화 로그를 사용하여 자동으로 확충될 수 있음을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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