The purpose of this study was to find ways to impact policies in order to invigorate convergence research as a whole (including science or engineering-based and its humanities-based counterpart), so it can be recognized as the science of its own form. Firstly we looked at the definition of convergence research. Secondly, we looked at the definition of policy and how policies are produced. Lastly, we explored the relationship between convergence research and policy decision making. The current issues faced by the convergence research were the fact that it was largely under-appreciated and inadequately supported both in terms of policy and financial support. In this study, we explore the relationship between research and policy based on a research utilization model, which can be categorized the research and policy relationship into four types. Then we sought for various cases to explore how research can affect policies as scientific evidence; how the technological changes caused by convergence research can be shaped into policies; and then provide insights for what challenges needed to be addressed in order to have a positive impact on the relationship.
The purpose of this study was to explore the science gifted students' value-judgments and decision making writing on the space exploration enterprise. Sixty-four first graders of a gifted science school took the seminar-style decision making instruction for 10 hours in one month. After having the seminar-style decision making instruction, we have analyzed science gifted students' value-judgments and decision making process utilizing questionnaires and their writings. As a result, gifted students were aware of both sides of the space exploration enterprise, benefits and risks, and showed different decision making depending on their priorities of evidence interpretation. Although the majority of gifted students were very well aware of the importance of space exploration enterprise, they would still need to know the background information of space exploration enterprise. Based on this study, implications of SSI education and future research about space exploration enterprise were discussed in the result.
Journal of Korean Academy of Fundamentals of Nursing
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v.18
no.1
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pp.116-129
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2011
Purpose: The purpose of this study was to develop a computer decision making support system that enables nurses to utilize the computer in selecting the best decision for pain management for patients with dementia institutionalized in nursing homes. Methods: To formulate the protocol for the management of patients' pain, the researcher analyzed content of interviews with 30 nurses in three nursing homes and an expert group. A decision support computer program was formalized based on existing protocols. To evaluate the effectiveness and applicability of the system, analysis of data on patient pain management and nurse satisfaction with the system were done after the formalized decision support computer program was complete. Results: The decision support computer program for pain management for institutionalized patients with dementia was finalized after adjustments following the evaluation. Nurse satisfaction with the program was moderate. It also provided opportunity to reassess thinking about pain and pain management. Conclusions: The results indicate that this program provides nurses with useful knowledge for pain management in institutionalized patients with dementia and aids in decision making in nursing practice in nursing home.
Social media platforms have become an integral part of our daily lives, and they generate vast amounts of data that can be analyzed for various purposes. However, the quality of the data obtained from social media is often questionable due to factors such as noise, bias, and incompleteness. Enhancing data quality is crucial to ensure the reliability and validity of the results obtained from such data. This paper proposes an enhanced decision-making framework based on Business Decision Management Systems (BDMS) that addresses these challenges by incorporating a data quality enhancement component. The framework includes a backtracking method to improve plan failures and risk-taking abilities and a steep optimized strategy to enhance training plan and resource management, all of which contribute to improving the quality of the data. We examine the efficacy of the proposed framework through research data, which provides evidence of its ability to increase the level of effectiveness and performance by enhancing data quality. Additionally, we demonstrate the reliability of the proposed framework through simulation analysis, which includes true positive analysis, performance analysis, error analysis, and accuracy analysis. This research contributes to the field of business intelligence by providing a framework that addresses critical data quality challenges faced by organizations in decision-making environments.
Economic evaluations in the healthcare are used to assess economic efficiency of pharmaceuticals and medical interventions such as diagnoses and medical procedures. This study introduces the main concepts of economic evaluation across its key steps: planning, outcome and cost calculation, modeling, cost-effectiveness results, uncertainty analysis, and decision-making. When planning an economic evaluation, we determine the study population, intervention, comparators, perspectives, time horizon, discount rates, and type of economic evaluation. In healthcare economic evaluations, outcomes include changes in mortality, the survival rate, life years, and quality-adjusted life years, while costs include medical, non-medical, and productivity costs. Model-based economic evaluations, including decision tree and Markov models, are mainly used to calculate the total costs and total effects. In cost-effectiveness or costutility analyses, cost-effectiveness is evaluated using the incremental cost-effectiveness ratio, which is the additional cost per one additional unit of effectiveness gained by an intervention compared with a comparator. All outcomes have uncertainties owing to limited evidence, diverse methodologies, and unexplained variation. Thus, researchers should review these uncertainties and confirm their robustness. We hope to contribute to the establishment and dissemination of economic evaluation methodologies that reflect Korean clinical and research environment and ultimately improve the rationality of healthcare policies.
Evidence-based dentistry is a new, worldwide trend in the field of clinical dentistry. Despite this fact, it has been neglected in Korean dental community. Thus, its basic concepts and the 5-step procedures are introduced and described in this 2-part series report. Evidence-based dentistry is a method of clinical practice where the clinicians use the best available research evidence for their own clinical decision making. By using this method, the clinical outcomes can be improved and the clinicians themselves can have the ability to keep watch over their daily practices. To clinically apply the principles of evidence-based dentistry, dental practitioners have to formulate a clear question, find the best available research evidence efficiently, critically appraise the evidence systematically, apply the results of the evidence to their practice, and evaluate the clinical outcomes comprehensively. In building a clinical question, it is essential to categorize questions according to their types followed by their organization using the key elements. Then, literature search must be done. There are many web sites for searching evidence, but PubMed is considered to be the leading site. To efficiently search the literature, search term must be selected appropriately and the search results should be limited.
Journal of Korean Academy of Nursing Administration
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v.23
no.2
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pp.111-117
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2017
Getting evidence in to practice tends to focus on strategies, theories and studies that aim to close the gap between research knowledge and clinical practice. The evidence to practice gap is more about systems than individual clinician decision making. The absence of evidence for administration and management in the organization of healthcare is persistent. Teaching nurses and providing evidence as the solution to evidence-based healthcare is no longer axiomatic. Previous studies have concluded that unit level strategies integrate multi-professional teams with organizational needs and priorities. This 'best fit' approach that characterizes how healthcare is structured and delivered. The published literature shows that increased readiness for change is aligned with integrated approaches informed by conceptual models. The Joanna Briggs Collaboration is the largest global collaboration to integrate evidence within a theory informed model that brings together academic centres, hospitals and health systems for evidence synthesis, transfer and implementation. The best approaches to implementation are tailored to local culture and context, benchmark against international evidence, combine a theory informed model and stakeholder perspectives to improve the structure and processes of health care policy and practice.
The effects of information quality and the importance of information have been reported in the information Systems(IS) literature. However, little has been learned about the impact of data quality(DQ) on decision performance. Recognizing with this problem, this study explores the effects of contextual DQ on decision performance. To examine them, a laboratory experiment was conducted. Based on two levels of contextual DQ and two levels of task complexity, this study had a $2{\times}2$ factorial design. The dependent variables used to measure the outcomes of decision performance were problem-solving accuracy and time. The results demonstrated that the effects of contextual DQ on decision performance were significant. The findings suggest that decision makers can expect to improve their decision performance by enhancing contextual DQ. This research not only extends a body of research examining the effects of factors that can be tied to human decision-making performance, but also provides empirical evidence to validate and extend DeLone and McLean's IS success model.
Purpose: The purpose of this study was to describe physical therapists' self-reported: (1) attitudes and beliefs about evidence~based practice(EBP), (2) education, knowledge, and skills related to obtaining and evaluating evidence, (3) attention to the literature relevant to practice, (4) access to and availability of information and (5) perceptions of the barriers to evidence-based practice. Methods: Our study sample consisted of a random sample of 90 physical therapists in gwang-ju and junnam. Participants completed a questionnaire. Responses were summarized for each item, and logistic regression analyses were used to examine relationships among variables. Results: According to the respondents, the primary barrier to implementing EBP was lack of time. The results suggest they believe that the use of evidence in practice was necessary, that the literature is helpful to them in their practice and decision making, and that quality of patient care is better when evidence is used. Many of the beliefs, skills and behaviors we examined were related to the education courses and sex. The majority of the respondents had access to online information at home. Conclusion: They noted that they needed to increase the use of evidence in their daily practice.
The purpose of this study was to develop an evidence-based Nursing Process System on Nursing Diagnosis, Nursing Outcomes, and Nursing Interventions Classification targeting nurse students. We use standard classification-focused research data on the basis of Nursing Diagnosis Classification established by NANDA (North American Nursing Diagnosis Association), NOC (Nursing Outcomes Classification) and NIC (Nursing Interventions Classification) mainly developed by Iowa Sate University. The existing research methods are difficult to be applied the consistent nursing process, since such methods need to repeatedly enter the same nursing process without systematic guidelines. But, this study was coded data of standardized nursing process in accordance with the 10 clinical condition in order to implement the nursing process macro, and developed a system that reflects the needs of nursing educators. Therefore, nurse students can improve clinical decision-making ability, and naturally learn the nursing process through a system developed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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