This study was conducted to investigate runoff characteristics of non-point pollutants source at the urban and rural zones in sangju area. The monitoring was conducted with seven events for ten months and Event mean Concentration(EMC) and First Flush Effect(FFE) of SS and BOD were calculated on the result of the water quality parameters. During rainfall event, the peak concentrations of SS and BOD were observed after 3~4 hours of rainfall in rural areas. Whereas, the peak concentrations occurred within 1~2 hours after rainfall and then the highest concentration of NPS pollutants sharply decreased, showing strong first flush effect in urban areas. The cumulative load curves for NPS pollutants showed above the $45^{\circ}$ straight line, indicating that fist flush effect occurred in urban areas. The mean SS EMC values of rural areas ranged from 0.9~3.3mg/L, it was higher value when compare to urban areas. While the mean BOD values of urban areas were shown the highest values.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.28
no.1B
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pp.153-160
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2008
To estimate microbial contaminant loading discharged from diffuse sources, rainfall runoff of six rainfall events were monitored at three study watersheds of forestry and agricultural land use. Monitored indicator microorganism constituents were total coliform (TC), fecal coliform (FC), Escherichia coli (EC), and fecal streptococcus (FS). Soil loss during elevated flow rate caused higher suspended solid concentrations. Indicator microorganism concentrations were closely related with flow rate. TC event mean concentration (EMC) from unpolluted forestry was $5.3{\times}10^3CFU/100ml$, FC EMC was $1.4{\times}10^3CFU/100ml$, EC EMC was $1.1{\times}10^3CFU/100ml$, and FS EMC was $2.9{\times}10^2CFU/100ml$. From a watershed with agricultural-forestry land use, TC EMC was $1.7{\times}10^5CFU/100ml$, FC EMC was $8.5{\times}10^4CFU/100ml$, EC EMC was $8.9{\times}10^4CFU/100ml$, and FS EMC was $3.4{\times}10^4CFU/100ml$. Mixed land use of agricultural-forestry with bigger area, TC EMC was $1.9{\times}10^5CFU/100ml$, FC EMC was $9.6{\times}10^4CFU/100ml$, EC EMC was $7.0{\times}10^4CFU/100ml$, and FS EMC was $5.1{\times}10^4CFU/100ml$.
Combined sewer overflow (CSOs) is a primary diffuse source degrading water quality of urban streams. In this study, CSOs caused by 5 different rainfall events at an urban watershed located in Daejeon city were monitored for the indicator microorganism concentrations. Event mean concentration (EMC) of the indicator microorganisms were: total coliform = $2.46{\times}10^6CFU/100mL$; fecal coliform = $1.01{\times}10^6CFU/100mL$; E.coli = $5.20{\times}10^5CFU/100mL$; and Fecal Streptococci = $6.08{\times}10^5CFU/100mL$. In addition, coliform concentrations were well correlated with suspended solid concentrations and the first flush effects were identified. Settling tests were carried out to estimate removal rate of indicator organisms by sedimentation from CSOs. As microorganisms are discharged in association with suspended solid, ten minutes of settlement can lower 44% of indicator microorganism leading.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.48
no.7
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pp.65-72
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2006
Event mean concentration (EMC) of nitrogen (N) and phosphorus (P) is primary information for non-point source pollution assessment of a watershed. The EMCs for various types of agriculture such as dairy and crop farming under different climate and geologic conditions are not fully investigated. A diary- and cropfarming complex agricultural watershed in Piedmont region in Maryland, USA has been monitored for 10 years as a section 319 national monitoring program of US EPA. Dairy manure was the main source of fertilizer for crop farming in this watershed. Observed mean concentrations of N and P for each event were analyzed. Distribution of EMCs for N and P showed a wide range of variations. Representative EMCs of T-N and $NO_{3}-N$ tended to be higher than those reported for other agricultural watersheds. This study confirmed that site-specific EMC information for various agricultural practices is required for better assessment of non-point source pollution using EMC method.
Characteristics of water quantity and quality of the Anyangcheon were analyzed through many field measurements and the distributed hydrologic simulation model, Soil and Water Assessment Tool (SWAT). Event mean concentrations (EMCs) and baseflow mean concentrations were calculated from the data and the daily runoff were simulated by SWAT. The runoff was divided into the direct runoff and the baseflow. Using those values and quantity and quality data of release from the wastewater treatment plant (WWPT), unit loads of BOD, COD, SS, $NO_2-N$, $NO_3-N$, $NH_3-N$, and Dis-P were derived. EMCs of BOD and SS were even higher than the baseflow mean concentrations. The total runoff from October to April (7 months) of 2004 was just 13.5%, since the rainfall usually is concentrated in summer season. Futhermore BOD and SS were loaded during the event by 50.9% and 70.9%, respectively and over three quarters of total COD, $NO_2-N$, $NO_3-N$, $NH_3-N$, and Dis-P were flowed into the Anyangcheon during the remaining period. Therefore, the efficiency of WWPT for COD, $NO_2-N$, $NO_3-N$, $NH_3-N$, and Dis-P should be intensified from Oct. to Apr. and the runoff quality management of BOD and SS should be planned during the summer season.
In order to estimate microbial contaminant discharge from diffuse sources, rainfall runoff was monitored at forestry, agriculture and urban watersheds. Total coliform and E. coli were monitored at the study watersheds as they are regulated by the environmental laws. Concentration and EMC (Event Mean Concentration) of coliform of rainfall runoff at the urban watershed were the highest followed by those from agricultural and forestry watersheds. By monitoring coliform concentrations of overlying water and sediment at five monitoring points in the downstream of the Geum River, average concentration from spring to summer was higher than those values from fall to spring. Coliform concentrations in the pore water were higher compared to those of overlying water and closely related with flow rate of the river.
Park, Seyong;Mo, Kyung;Kim, Leehyung;Kang, Heeman;Kim, Moonil
Journal of the Korean GEO-environmental Society
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v.11
no.8
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pp.33-40
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2010
In this study, evaluation of basic unit of non-point pollutant, which is fundamental evaluation of non-point loading, was conducted using both road point and angle of intersection point in Maesong area, West coast highway by utilizing Event Mean Concentrations(EMC). Concentration of pollutants except heavy metals at these two points rapidly decreased in 30 minutes after start of runoff. According to the results of EMC, for both sampling points, it was determined that the concentrations of TSS(Total Suspended Solid), $BOD_5$(Biological Oxygen Demand), and DOC(Dissolved Organic Carbon) were higher than those of wastewater effluent standard in Korea, however, the concentrations of T-N(Total Nitrogen) and T-P(Total Phosphorus) were lower than those of the standard. In terms of heavy metals, Fe, Pb, and Zn showed higher concentrations than others. When compared with the units established by the Ministry of Environment in Korea, the basic units of $BOD_5$ and T-N in this study were lower. On the other hand, when compared with foreign units, Cu, Pb, and Zn showed approximately 10 times higher concentrations. It was estimated that a long term monitoring should be conducted for obtaining additional data and more reliable basic units for the non-point pollutnats based on the results from this study.
This study was conducted to investigate runoff characteristics of non-point pollutant sources in an agricultural area watershed in Boeun area, Chungbuk Province. The monitoring site represented 1.56 $km^2$, about 44.4% of which was covered with paddy fields. The monitoring was conducted for six events in a period of 5 month. Event Mean Concentration (EMC) and Site Mean Concentration (SMC) of suspended solids (SS), biochemical oxygen demand (BOD), chemical oxygen demand (COD), total nitrogen (T-N) and total phosphorus (T-P) were calculated using the results of the water quality parameters. A comparison between arithmetic mean concentration and EMC revealed that nearly all EMCs were higher than the corresponding arithmetic mean concentrations. First-flushing effects were exhibited for SS, BOD, and T-P, with relatively high concentrations in early-stage storm events.
This research was conducted to understand the magnitude and nature of the stormwater emissions with the goal of quantifying stormwater pollutant concentrations and mass emission rates of pollutants. Eight highway sites in Southern California area were monitored for three years with collecting of grab and flow-weighted composite samples, rainfall and runoff flow. Generally the EMCs cannot be determined by simple statistical averaging of measured pollutant concentrations because of random characteristics of runoff quality and quantity. Therefore, this manuscripts will show a new EMC determination method. The EMC ranges of 95% confidence intervals are 102.78-216.37mg/L for TSS, 104.53-251.79mg/L for COD, 5.42-10.58mg/L for oil & grease and 2.42-10.18mg/L for TKN. The ranges of washed-off mass loading are determined to $0.06g/m^2-17.27g/m^2$ for TSS and $0.1-3.23g/m^2$for COD.
In this paper, a new and integrated approach easily used to calculate the pollutant loads from agricultural watersheds is suggested. Basic concepts of this empirical tool are based on the hypotheses that variations in event mean concentrations(EMCs) of the pollutants from a given agricultural watershed during rainstorms are only due to the rainfall pattern. This assumption would be feasible to agricultural watersheds whose land uses does not change during the cultivation period overlapped by rainy season and also in which point-sources of the pollutants are rare. Therefore, if EMC data sets through extensive sampling from various rural areas are available, it is possible to establish relationships between EMCs, shapes and land uses of the watersheds, and rainfall events. For this purpose, fifty one sets of EMC values were obtained from nine different watersheds, and those data were used to develop predictive tools for the EMCs of 55, COD, TN and TP in rainfall runoff. The results of the statistical tests for those formulas show that they are not only fairly good in predicting actual EMC values of some parameters, but also useful in terms of calculating pollutant loads on any time-spans such as the day of rainfall event or weekly, monthly, and yearly. Their applicability was briefly demonstrated and discussed. Also, the unit loads calculated from EMCs based on different land uses and real rainfall data over one of the watershed used for this study. were provided, and they are compared with other well-known unit loads.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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