• 산업경영시스템학회지
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• 제42권3호
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• pp.95-108
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• 2019

Quality management has become an pervasive philosophy in most sectors of business. Specific movements such as statistical quality control, quality circle, total quality management, and quality management system have become embedded in business organizations. Only the companies with competitive edge can survive in the competition in global market. KSA(Korean Standards Association) established in 1962 has launched all kinds of quality education, quality standard certification service for business, and KNQA(Korean National Quality Award) system. This article considers quality competitiveness excellent company award among KNQA. We performed a statistical analysis of audit data for quality competitiveness excellent company for three years, from 2015 to 2017. By using ANOVA and two sample t-tests, the average scores of 13 evaluation fields were significantly different depending on company size and type. We proposed ways to improve the current hall of fame system. We discovered that the average scores of 13 evaluation fields in the audit data according to years and hall of fame status were not significantly different. We also showed linear relationships among 13 evaluation fields by correlation analysis and obtained an estimated linear regression equation : Business Performance, which is a comprehensive index, as a dependent variable was significantly related to Customer Focus and Product Liability as regressor variables among 13 evaluation fields by regression analysis.

• 한국정보시스템학회:학술대회논문집
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• 한국정보시스템학회 1996년도 추계학술발표회 발표논문집
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• pp.211-216
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• 1996

This paper propose a fuzzy regression method using fuzzy neural networks when a membership value is attached to each input-output pair. First, an architecture o fuzzy neural networks with fuzzy weights and fuzzy biases is shown. Next, a cost function is defined using the fuzzy output from the fuzzy neural network and the corresponding target output with a membership value. A learning algorithm is derived from the cost function. The derived learning algorithm trains the fuzzy neural network so 솜 t the level set of the fuzzy output includes the target output. Last, the proposed method is applied to the quality evaluation problem of injection molding

• 한국언어정보학회지:언어와정보
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• 제4권2호
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• pp.1-26
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• 2000

The purpose of this paper is to establish the standard method of evaluation English-to-Korean MT systems We focus on test suites, evaluation procedure and evaluation results. Four computer programs on the market are tested on a test suite consisting of 1,501 sentence, The quality of translation and the capacity of MT system are the key points for evaluation . The sentences in the suite are classified according to the grammatical properties they reveal. The classificatory scheme has the structure of a directory: each sentence belongs to a subclass, which belongs to a major class,. We place the sentences in the test suite on a scale of difficulty (hard ordinary easy) and each output sentence is graded on a scale of four accuracy levels. We also test the programs with respect to their speed.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제18권1호
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• pp.149-154
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• 2014

품질은 양(Quantity) 이나 질(Quality)로 관찰하여 수치로 측정 할 수 있는 서비스 특성이다. QoS란 트래픽이 통신망에서 전달되면서 예측 가능하면서 동시에 최소한으로 보장되어야할 서비스 요구사항이다. 스마트 의료정보시스템 개발에는 스마트 환경에서 기능적 요구사항과 품질을 만족시켜야 할 목표가 존재한다. 스마트 의료정보시스템의 기능도메인은 Patient Module 도메인, 스마트 환경 도메인, RFID Tag와 리더기 간 동작 도메인, Homecare Station 도메인, Clinical Station 도메인으로 구성된다. 본 연구는 각 도메인에서 수행되는 유헬스 서비스 스마트 기능 품질만족도 평가 방법론을 제시한다. QoS 측정기준은 의료정보의 기능적 요구 사항과 품질 요구사항 별로 구분된다. 품질측정 파라메타는 기능적 요구사항 6개 항목과 20개 세부항목이며 품질 요구사항은 5개항목과 20개 세부항목으로 구성된다. 품질평가를 위해 본 연구는 한국형 스마트 의료 정보 품질평가 매트릭스로 2-factor 평가 방법을 제시한다. 본 연구의 전체적인 품질평가 프레임워크는 모든 스마트 의료정보시스템 개발 시 고려해야 할 의료정보 특유의 품질에 대한 기준을 체계화하고 품질평가 절차를 모델화 한 것이다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제24권6호
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• pp.657-664
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• 2014

본 논문은 SDR(Software-Defined Radio) 송수신기의 운용 소프트웨어 품질평가를 위한 평가 척도를 제시하고 평가를 자동화할 수 있는 평가 소프트웨어 개발에 대해 설명한다. SDR 운용 소프트웨어는 하드웨어에 종속적인 동작을 하기 때문에 이에 맞는 평가 척도를 도출하기 위하여 동작 환경 및 운영 분야와 동작 방식에 근거한 품질평가 요구사항을 추출하였다. 도출된 평가 척도를 이용한 품질평가의 자동화를 위하여 평가 소프트웨어를 C#언어와 MySQL 데이터베이스를 이용하여 개발하였다. 평가 소프트웨어는 데이터베이스를 이용하여 평가 요소를 입력 또는 갱신할 수 있으며 스크립트를 이용한 자동 평가 기능이 있으며 평가 결과의 시각적 표현이 가능하도록 개발되었다. 도출된 평가 척도와 평가 소프트웨어를 사용하여 파악된 소프트웨어 품질 향상을 위한 개선점은 고품질 SDR 운용 소프트웨어 개발에 유용하게 사용되고 있다.

• 경영정보학연구
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• 제10권1호
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• pp.165-191
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• 2008

지금까지 정보시스템 감리는 감리수행자 관점에서 이루어져왔다. 그리고 감리의 주된 초점은 에러나 잘못된 기능을 찾기 위한 관리적이고 통제적인 입장에 맞춰져 있었다. 그러나 감리의 최종 목적은 보다 나은 정보 서비스를 통해 조직을 장기적으로 강하게 만들기 위한 의사결정을 내리는데 도움을 주기 위함이다. 따라서 본 연구에서는 조직의 경쟁력을 높이기 위해 도움이 되도록 감리의 기존 개념을 확장하였다. 이러한 목적을 달성하기 위해, 정보시스템 감리에도 '서비스' 개념을 적용하였다. 첫째, 정보시스템 감리를 위해 서비스 개념이 반영된 6개 항목 24개 지표를 도출하였다. 둘째, 감리 관련자들을 세 그룹으로 분리하였다. 세 그룹으로 나눈 이유는 각 그룹별로 서로 다른 차이점 이 있기 때문이다. 셋째, AHP기법을 이용하여 6개 항목 24개 지표들에 대해 각 그룹별 가중치를 정량화 하였다. 이러한 결과는 각 그룹별로 항목들의 중요도를 어떻게 생각하는지 분명히 보여주었다.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제13권1호
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• pp.97-119
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• 2004

Recently, many e-business companies started to charge fees to the use of information contents service. However, little is known about how users evaluate and determine to purchase information services. Past technology adoption research has focused primarily on the positive utility gains side, focusing on usefulness and ease of use. Purchase of e-service, however, involves not only the position utilities but also negative utilities. This research uses the service value model(SVM) and explains user's intention of purchasing a new information service. Based on the Perceived Value Framework, this research investigates the impacts of the service quality and the fee charge on the user's perceived service value and further on user's intention of adopting the e-service. One of the most important postulations of this research is that both service quality and the fee charge influence user's intention through affecting the user's perceived service value. This research presences a conceptual model of users' e-service evaluation process. The conceptual framework provides a basis for understanding how perceptions of quality and sacrifice influence value perceptions and purchase intentions. The results of an empirical research suggest that the both service quality and fee charge have influences on the perceived service value. However, they do not directly affect user's intention to purchase the e-service. They affect user's intention to purchase through affecting the perceived service value. In conclusion, this research provides a base to build on for other research studying use intention model of new e-service.

• 한국ITS학회 논문지
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• 제19권1호
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• pp.44-57
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• 2020

DSRC 교통정보시스템은 노변기지국과 차량에 장착된 하이패스 단말기와의 통신을 이용한 구간 검지기로서 도로 교통정보를 수집하여 운전자에게 신뢰성 높은 교통정보를 제공하고 있다. 이에 국토교통부는 DSRC 교통정보시스템을 ITS 성능평가 대상으로 고시하였으며, 전국고속도로, 국도 및 지자체에 설치된 DSRC 교통정보시스템에 대한 성능평가를 실시하고 있다. 현재 DSRC 교통정보시스템은 장비 이상에 따른 고장수리 및 제어기부에 대한 상태확인 등 단순점검 위주로 관리되고 있어 노변기지국의 통신영역, 안테나 방향, 전파세기 등에 관한 세부적인 운영·유지관리 기준이 필요하다. 본 연구는 노변기지국별 상이하게 운영되었던 DSRC 교통정보시스템에 대한 최적의 품질관리기준을 마련하는 것에 목적이 있다. 품질관리 기준안으로 노변기지국의 통신영역 및 통신출력을 포함하고 안테나의 방향, 설치 높이, 각도 등 물리적인 설치 기준과 다양한 도로 유형별, 환경별 설치 지침을 제시하였다. 제시한 품질관리 기준안은 이동식 DSRC 기지국을 이용하여 설치 기준의 타당성을 검증하였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제12권8호
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• pp.3804-3819
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• 2018

The increasing popularity of HTTP adaptive video streaming services has dramatically increased bandwidth requirements on operator networks, which attempt to shape their traffic through Deep Packet inspection (DPI). However, Google and certain content providers have started to encrypt their video services. As a result, operators often encounter difficulties in shaping their encrypted video traffic via DPI. This highlights the need for new traffic classification methods for encrypted HTTP adaptive video streaming to enable smart traffic shaping. These new methods will have to effectively estimate the quality representation layer and playout buffer. We present a new machine learning method and show for the first time that video quality representation classification for (YouTube) encrypted HTTP adaptive streaming is possible. The crawler codes and the datasets are provided in [43,44,51]. An extensive empirical evaluation shows that our method is able to independently classify every video segment into one of the quality representation layers with 97% accuracy if the browser is Safari with a Flash Player and 77% accuracy if the browser is Chrome, Explorer, Firefox or Safari with an HTML5 player.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제16권2호
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• pp.1-25
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• 2006

Application of appropriate research methods has assumed an important role in knowledge accumulation endeavors in the scientific research community. The current study reported here summarizes how we used the empirical methods in IS research, what we need to improve in using empirical study as research methodology through the set of comprehensive research guideline. From the survey and review of seminal and classical research guidelines, we developed our own 28 checklist for research design, statistical analysis, and conclusion, which can be commonly applied to all articles that employ inferential statistical methods in IS research. Then, we critically evaluated the usage of empirical research methods in major IS journals by using the checklist, with the goal of improving the quality of academic papers. In this study, we scrutinized four major IS journals which published empirical papers from 1991 to 2000: MIS Quarterly, Journal of MIS, Information Systems Research, and Decision Sciences. As a result of intensive evaluation work, we could highlight many areas that are lagging and call for greater attention with regard to the proper usage of empirical study in IS research. The research findings in this study can be referred as checklist and guideline when IS researcher applies the empirical method.