Journal of the International Relations & Interdisciplinary Education
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v.2
no.2
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pp.9-33
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2022
This paper mainly studies the national impression of college students on South Korea, selects students from some key universities as the target population, and conducts an in-depth investigation from the overall impression of South Korea, diplomatic image, food culture, language culture, tourism, entertainment circle and other aspects. Through a questionnaire survey of Chinese college students, this paper studies the image of South Korea in the eyes of contemporary Chinese college students, including the following aspects: First, Research the current Chinese college students' perception of the overall image of South Korea; Second, it studies the current Chinese college students' perception of the image of South Korea in the diplomatic, language, food, tourism and entertainment circles, and analyzes the internal dimensions of the image of South Korea in the minds of Chinese college students; Third, it studies the current Chinese college students' cognition of the overall image of South Koreans, and analyzes the internal dimensions of the image of South Koreans in the minds of Chinese college students; Fourth, to investigate the evaluation of Chinese college students on the image of South Korea. The survey results are analyzed from the perspectives of all subjects and gender differences, combined with the theories of communication and intercultural communication, and suggestions and prospects for the future development of the national image are made.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.28
no.3
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pp.241-252
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2008
The purpose of this study is to investigate the impacts of a science gifted education program. 155 students who experienced the SNU science gifted education program were interviewed. The interview questions consisted of eligible questions from 'Interview Protocol of Hertzog' (2003) based on 'Recommended Practice in Gifted Education (Shore, Cornell, & Ward, 1991)'. All interviews were immediately transcribed and analyzed qualitatively. It was found that scientifically gifted students had similar concepts of the gifted to what scholars consider as the gifted. Comparing the programs to school education program, the students agreed that the science gifted education program provided more experiments opportunities, higher and deeper level of contents, and more active interactions. Regarding long-term effects, it was found that program influenced on students' decisions for the future, stimuli and expansion of horizons, school work and entrance examinations. Students gained self-confidence and became more interested in science. Some pointed out that they felt greater stimulated, although some indicated an elevated level of self conceit. Implications of science gifted education were found based on these results.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.19
no.2
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pp.83-90
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2024
CNC tools contribute to the production of high-precision and consistent results. However, employing damaged CNC tools or utilizing compromised numerical control can lead to significant issues, including equipment damage, overheating, and system-wide errors. Typically, the assessment of external damage to CNC tools involves capturing a single viewpoint through a camera to evaluate tool wear. This study aims to enhance existing methods by using only a single manually focused Microscope camera to enable comprehensive external analysis from multiple perspectives. Applying the NeRF (Neural Radiance Fields) algorithm to images captured with a single manual focus microscope camera, we construct a 3D rendering system. Through this system, it is possible to generate scenes of areas that cannot be captured even with a fixed camera setup, thereby assisting in the analysis of exterior features. However, the NeRF model requires considerable training time, ranging from several hours to over two days. To overcome these limitations of NeRF, various subsequent models have been developed. Therefore, this study aims to compare and apply the performance of Instant NGP, Mip-NeRF, and DS-NeRF, which have garnered attention following NeRF.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.12
no.2
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pp.72-89
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2024
Depression is a common disorder among the elderly, significantly affecting their quality of life. Traditional dance interventions, although beneficial, have limitations in convenience, personalization, and retention. With the advent of digital technology, digital dance interventions have emerged as a potential solution to these limitations. This paper involves an extensive review of literature on digital dance interventions. Research databases were searched for studies that focus on the use of digital dance in treating depression among older adults. The review also includes analyses of the advancements in digital dance technology, its application in therapeutic settings, and the evaluation of its efficacy. The paper identifies three main challenges in the current digital dance intervention research: real-time dynamic assessment, multimodal dance generation, and improving compliance. Despite these challenges, digital dance interventions show promise in addressing the limitations of traditional dance therapy. The research suggests that the integration of human-computer interaction and personalized approaches in digital dance interventions could significantly improve outcomes in elderly patients with depression. Digital dance interventions represent a novel and promising approach to treating depression in older adults. Future research should focus on overcoming the identified challenges and enhancing the effectiveness of these interventions.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.31
no.3
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pp.149-163
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2024
As conversational AI systems such as ChatGPT have become more advanced, researchers are exploring ways to use them in education. However, we need effective ways to evaluate these systems before allowing them to help teach students. This study proposes a detailed framework for testing conversational AI across three important criteria as follow. First, specialized benchmarks that measure skills include giving clear explanations, adapting to context during long dialogues, and maintaining a consistent teaching personality. Second, adaptive standards check whether the systems meet the ethical requirements of privacy, fairness, and transparency. These standards are regularly updated to match societal expectations. Lastly, evaluations were conducted from three perspectives: technical accuracy on test datasets, performance during simulations with groups of virtual students, and feedback from real students and teachers using the system. This framework provides a robust methodology for identifying strengths and weaknesses of conversational AI before its deployment in schools. It emphasizes assessments tailored to the critical qualities of dialogic intelligence, user-centric metrics capturing real-world impact, and ethical alignment through participatory design. Responsible innovation by AI assistants requires evidence that they can enhance accessible, engaging, and personalized education without disrupting teaching effectiveness or student agency.
Online and offline mixed teaching mode has become an important way to promote the connotative development of higher education. Under the background that offline teaching has become mature, in order to further promote the development of online education, and promote the implementation of the mixed teaching mode, to mix and to provide basis for the construction of the mixed teaching mode, this study takes the online learning effect as the evaluation basis, adopts the online questionnaire survey to conduct statistical analysis of the online learning behavior of 2213 college students, and discusses the differentiation phenomenon of online learning groups from the micro, meso and macro perspectives. It is found that there are significant differences in the online learning effect of college students in terms of the type of learning platform, whether the school implements the online offline mixed teaching mode, education background, grade (bachelor's degree), and region. Colleges and universities should strengthen the promotion of online and offline mixed teaching mode; The online learning platform should improve the platform function and strengthen the functional differentiation design of learning resources for students. Education departments pay attention to the learning effect of online learners in different regions, and bridge the gap in regional education.
Purpose: This study was aimed to compare and contrast the evaluation scores on students OSCE performance between the instructors and students according to the Bloom's taxonomy. Methods: A total of sixty six students in a nursing college in Seoul, Korea and four instructors were recruited in the study. The 28 sophomore students were assigned to an OSCE on intravenous injection, whereas 38 junior students on tracheostomy care. Knowledge levels were measured by the students using the researcher developed knowledge questionnaires, and the attitudes and skills by the students and instructors by the modified clinical performance checklists. The data were analyzed by SPSS 22.0 program. Results: For knowledge, the higher GPA of the previous semester was only significant factor of higher knowledge scores. There were statistically significant differences in scores of total (t=-2.740, p=.008) and skill (t=-2.528, p=0.014), but not in attitude between the instructors and students' evaluations. The students evaluated their skill scores significantly higher than those of the instructors. For knowledge, the higher GPA of the previous semester was the only significant factor of higher knowledge scores. In attitude scores, the students in higher grade significantly overestimated themselves (t=3.076, p=.003). Conclusion: Clinical performance assessment requires methodological validity and reliability for student to attain necessary clinical skills properly and efficiently. The findings of this study mandate various assessment methods for nursing simulation evaluations to be valid.
The purpose of this paper was to investigate the mathematical knowledge and perspective of elementary school teachers in the development and evaluation of students' mathematical tests, analyse test questions, and suggest several principles for the several issues of making and evaluating test-questions. The researcher surveyed 268 elementary school teachers who attended a teachers training program at the A university during January, 2005. The data were analysed by the patterns. The patterns were ambiguity or uncorrectly-described test questionnaires, wrong interpretation of students' responses by the teachers, teacher's deficiency of student' levels and perspectives of mathematics, problematic questionnaires against test-making method, and so forth. Teachers are encourages to cross check to avoid the above problems, to have a strong mathematical knowledge, and to see students' mathematical answers in a flexible manners.
This study analyzed the transit services with respect to transit service measures such as the load factor representing number of passengers between stops, dwelling time, and operational speed based on transit smart card data recorded in 2009. A case study on the local bus line 7024 connecting Seoul railway station to evaluate bus services at passenger perspectives was accomplished. From the results, we found that the dwelling time was not affected by the number of passengers which is because the tagging patterns are different among passengers. The operational speed was analyzed by calculating the average speed of the bus route and the speed of each bus stops based on dwelling time. Interestingly, calculating operation speed based on the transit smart card data is the first time effort ever made and this means that it is not necessary to observe travel speed of bus and railway at a field level any more. we hope that this study will be a basis of evaluation of transit services purely based on the transit smart card data and help to make better transit services for passengers and operators as well.
Recent interests in both vehicle emissions and public health have facilitated the development of more eco-friendly transportation systems. This study proposed an integrated simulation approach for evaluating the effectiveness of speed management strategies from the various perspectives including safety, operational efficiency, and environmental compatability. Those simulation methods include driving simulation, traffic flow simulation, emissions simulation, and air dispersion simulation. An essence of the proposed simulation framework is to create the systematic connection of each simulation method toward the evaluation of effectiveness of speed management strategies. As an example, chicane and speed hump in residential area were evaluated by the proposed method. It is expected that the proposed simulation-based approach would be effectively used for the decision-making process in selecting better alternatives considering both safety and public health.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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