• Journal of Gastric Cancer
• /
• 제12권1호
• /
• pp.43-45
• /
• 2012

Mesenteric pseudocyst is rare. This term is used to describe the abdominal cystic mass, without the origin of abdominal organ. We presented a case of mesenteric pseudocyst of the small bowel in a 70-year-old man. Esophago-gastro-duodenoscopy showed a 3.5 cm sized excavated lesion on the posterior wall of angle. Endocopic biopsy confirmed a histologic diagnosis of the poorly differentiated adenocarcinoma, which includes the signet ring cell component. Abdominal computed tomography scan showed a focal mucosal enhancement in the posterior wall of angle of the stomach, a 2.4 cm sized enhancing mass on the distal small bowel loop, without distant metastases or ascites in rectal shelf, and multiple gallbladder stones. The patient underwent subtotal gastrectomy with gastroduodenostomy, segmental resection of the small bowel, and cholecystectomy. The final pathological diagnosis was mesenteric pseudocyst. This is the first case report describing incidentally detected mesenteric pseudocyst of the small bowel in gastric cancer patients.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
• /
• 제26권3호
• /
• pp.19-28
• /
• 2021

위내시경 촬영은 조기에 위 병변을 진단하기 위해서 주로 사용한다. 하지만 위내시경을 했음에도 불구하고 위 내부를 자세히 관찰하지 못해서 10~20% 위 병변을 놓치는 경우가 생기는 것으로 보고되고 있다. 미국, 영국, 일본 등의 일부 국가와 세계내시경협회(Wold Endoscopy Organization)에서는 위내시경 시에 맹점 없는 관찰을 위해서 반드시 촬영해야 할 부위에 대한 촬영지침을 제안한 바 있다. 이에 본 논문에서는 수련의가 내시경을 하는 데 있어 위 내부를 자동으로 맹점 없이 관찰하는데 필요한 딥러닝 기술인 해부학적 분류모델을 제안한다. 제안한 모델은 위내시경 이미지에 적합한 전처리 모듈과 데이터 증강 기술들을 사용한다. 실험결과를 통해 최대 F1 점수 99.6% 분류 성능을 확인하였다. 또한, 실제 데이터를 통한 실험결과에서도 에러율이 4% 미만을 보였다. 이러한 성능을 바탕으로 설명 가능한 모델임을 보여 임상에서의 사용 가능성을 확인하였다.