대부분의 대규모 지진은 기존의 활성단층이 재활하여 발생하므로, 이러한 활성단층의 위치와 특성을 파악하는 것은 지진재해 연구와 지진방재 측면에서 매우 중요하다. 최근에는 활성단층 조사에서 지표지질조사에 앞서 실시하는 선형구조 분석에 다양한 원격탐사 기술이 유용하게 활용되고 있다. 본 논문에서는 원격탐사 기술 중 이러한 활성단층 조사에 널리 활용되는 위성원격탐사, 항공원격탐사, 그리고 InSAR, LiDAR 기법의 간단한 원리와 적용사례를 소개하고자 한다. 또한, GIS를 활용하여 단층활동에 의해 형성된 경사급변점과 주향이동단층의 수평변위를 분석한 사례를 소개하고자 한다. 토의에서는 항공사진을 활용하여 DEM을 구축할 때 발생할 수 있는 문제점들과 해결방안, 항공 LiDAR 기반 DEM의 문제점을 극복하여 개발한 새로운 기법인 RRIM에 대해 논의하고자 한다. 활성단층 조사에서 어떤 원격탐사 기술이 활용되는지 이해하고 각 원격탐사기법의 장단점과 한계점을 이해하여 상황에 따라 적절한 방법을 활용하는 것은 효율적인 활성단층조사를 위해 중요하다.
대한원격탐사학회 1999년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.13-18
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1999
Land cover map of 30 arc-second grid by NOAA AVHRR data for the whole Asia was produced by the authors as the project of the Asian Association on Remote Sensing(AARS). Land cover change monitoring of continental scale by satellite data needs preprocessing to remove undesirable factors due to noises, atmosphere, or the effect by solar zenith angle. The paper describes the method to remove these factors. The most important thing for better mapping/monitoring in the future is the accumulation of ground truth data by many land cover related researchers. The project of the development of Global Land Cover Ground Truth Database(GLCGT-DB) is proposed.
대한원격탐사학회 1998년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.49-57
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1998
CO2 transfer velocity is one of the key parameters for CO2 flux estimation at air - sea interface. However, current studies show that significant inconsistency still exists in its estimation when using different models and remotely sensed data sets, which acts as one of the main uncertainties involved in the computation of CO2 exchange coefficient between air - sea interface. In this study, wind data collected from SSM/I and scatterometer onboard ERS-1, in conjunction with operational NOAA/AVHRR, are applied to different models for calculating CO2 exchange coefficient in the world ocean. Their interrelationship and discrepancies inherent with different models and satellite data are analyzed. Finally, the seasonal and inter-annual variation of CO2 exchanges coefficient for different ocean basins are presented and discussed.
대한원격탐사학회 1998년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.116-121
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1998
Global land related datasets such as land use, land cover, vegetation cover percentage, forest cover percentage, are part of important global geospatial environmental datasets for global change studies. Since land cover varies place by place, continental production of dataset is a usual approach. Western academically developed countries have some projects to describe land cover related information in digital form using remote sensing technology in African, American continent and Oceania. In this paper, the author introduce his initiative to coordinate Asian scientists in order to develop land related dataset of Asia for our better understanding of the environment of Asia and for contribution to the development of global dataset. This paper explains activities by Land Cover Working Group (LCWG) of the Asian Association on Remote Sensing(AARS), Data and Information System(DIS) sub-committee of Japan national committee for the International Geosphere and Biosphere Program(IGBP), and the International Society for Photogrammetry and Remote Sensing(ISPRS) Working Group IV/6 on Global databases supporting environmental monitoring.
This paper presents two different types of supervised classifiers such as support vector machine (SVM) and spectral angle mapper (SAM). The Compact Airborne Spectrographic Imager (CASI) high resolution aerial image was classified with the above two classifier. The image was classified into eight land use /land cover classes. Accuracy assessment and Kappa statistics were estimated for SVM and SAM separately. The overall classification accuracy and Kappa statistics value of the SAM were 69.0% and 0.62 respectively, which were higher than those of SVM (62.5%, 0.54).
기후변화로 인해 가뭄의 발생 빈도가 증가함에 따라 광범위하게 발생하는 가뭄의 상황을 정확하게 판단할 수 있는 모니터링 체계를 갖추는 것이 매우 중요하다. 그러나 지상 관측 기상자료만으로는 한국의 전 지역에 대한 복잡한 가뭄을 모두 파악하기에는 한계가 존재하는 반면, 인공위성 원격탐사자료는 광범위한 지역에서의 가뭄의 공간적 특성을 파악하고 가뭄을 탐지하는 데 효과적으로 이용될 수 있다. 본 연구에서는 남한의 가뭄 식별을 위한 원격탐사자료의 활용 가능성을 분석하고자 하였다. 다양한 측면의 가뭄을 모니터링하기 위해 가뭄에 영향을 미치는 주요 변수인 강수량과 잠재증발산량의 원격탐사 및 지상 관측자료를 수집하였다. 원격탐사자료의 적용성 평가는 관측자료와의 비교를 중심으로 수행하였다. 먼저 원격탐사자료의 적용성과 정확성을 평가하기 위하여 관측자료와의 상관관계를 분석하고, 기상학적 가뭄 모니터링을 위해 강수량과 잠재증발산량을 이용하여 다양한 측면의 가뭄지수들을 산정하였다. 이후 원격탐사자료의 가뭄 모니터링 능력을 평가하기 위해 가뭄지수에 대한 ROC 분석을 적용하여 과거 가뭄 재현성을 확인하였다. 마지막으로 원격탐사자료를 이용한 고해상도의 가뭄 지도를 작성하여 남한의 실제 가뭄에 대한 원격탐사자료의 모니터링 활용 가능성을 평가하였다. 원격탐사자료의 적용을 통해 향후 미 계측 유역을 포함한 남한 전 지역에서 다양하게 발생하는 가뭄 상황을 파악하고 이해할 수 있을 것으로 판단되었다.
대한원격탐사학회 2002년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.411-416
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2002
The emergence of viral diseases transmitted is nowadays a central problem in the world. Problem, which is becoming very critical in developing countries, where the health systems are not yet enough developed to face the bursting of such diseases. Emerging viral diseases constitute one of the major threats to human being that are arising in the modern world. Besides bio-chemical and medical researches, new orientations are developed to understand the environmental dimensions of such emergence. Questions concerning the inter-plays between the environmental and disease dynamics are building up new investigations, both in remote sensing and GIS, for the elaboration of levels of organization of space and environment in relation to incidences, to gain understandings in these issues. Environmental attributes attached to land cover types: area, spatial heterogeneity and physical state, are derived from remote sensing and applied to uncover related dimensions of the Dengue disease.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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