Three-dimensional (3D) models have become crucial for improving civil infrastructure analysis, and they can be used for various purposes such as damage detection, risk estimation, resolving potential safety issues, alarm detection, and structural health monitoring. 3D point cloud data is used not only to make visual models but also to analyze the states of structures and to monitor them using semantic data. This study proposes automating the generation of high-quality 3D point cloud data and removing noise using deep learning algorithms. In this study, large-format aerial images of civilian infrastructure, such as cut slopes and dams, which were captured by drones, were used to develop a workflow for automatically generating a 3D point cloud model. Through image cropping, downscaling/upscaling, semantic segmentation, generation of segmentation masks, and implementation of region extraction algorithms, the generation of the point cloud was automated. Compared with the method wherein the point cloud model is generated from raw images, our method could effectively improve the quality of the model, remove noise, and reduce the processing time. The results showed that the size of the 3D point cloud model created using the proposed method was significantly reduced; the number of points was reduced by 20-50%, and distant points were recognized as noise. This method can be applied to the automatic generation of high-quality 3D point cloud models of civil infrastructures using aerial imagery.
This paper proposes an application methodology of AHP(Analytic Hierarchy Process) based decision making theory for improvement priority by assessment of various risk factors affecting on deterioration of water supply systems, as major social infrastructure. AHP method is organized with three level of hierarchy which is introduced for multi-criteria decision making in this study. In the first level, assessment outputs are calculated by AHP for each affecting factor. In the second level, criteria are estimated by using assessment results with respect to structural and environmental factors. Consequently, ranking decision is performed in the third level. In order to present the effectiveness, a proposed method is compared with FCP(Fuzzy Composite Programming) for decision making. Since the results of the proposed method show better performance with consistent results, it can be applied as an efficient information for the determination for improvement priority of the study infrastructure.
Phosphorous remains as one of the most limiting nutrients to plant growth, second only to nitrogen. Research on use of biochar as a soil amendment for available phosphorus in temperate calcareous soils has limited studies compared with to tropical acidic soils. An incubation experiment to assess phosphorous availability in a biochar amended calcareous soil under inorganic (Fused superphosphate, FSP) and organic fertilizer (bone meal, BM) and respectively, at the dose of 40, 80 and $120mg\;P\;kg^{-1}$ was carried out. Soil was incubated at $25^{\circ}C$ for 70 days. Results show that the rate of increase in available P was proportional to the fertilizer application rate with or without biochar amendment. Biochar did not have a significant effect on soils amended with either fertilizeron the values of available P. However, time had a significant effect (p<0.001) on the amount of available P during the incubation period. Inorganic fertilizer treatments had recorded high amount of available P with time compared to organic fertilizer treatments. Organic fertilizer treatment sample were significantly not different from control and for most of the incubation time biochar acted as a soil conditioner. Further research is required to understand the holistic and long-term effect of biochar.
Proliferation of algae on the surface of concrete or mortar in aquatic habitat has a negative impact on maintenance of concrete-based structures. Growth of algae may decrease stability of structure by bio-deterioration. In this study, we developed a functional mortar for restraining bio-deterioration by using $Cu^{2+}$ ion. The mortar contains soluble glass beads made of $Cu^{2+}$ ion, which can dissolve into water slowly. Mortars prepared with different ratio of glass beads (0, 2, 5, 10, and 15%) were placed in a culture medium with algae and incubated over a month period. Water chemistry, chlorophyll-a, and extracellular enzyme activities were measured. The incubation was conducted in both freshwater and seawater conditions, to assess applicability to both aquatic conditions. Overall, mortar with Cu glass exhibited lower chlorophyll-a content, suggesting that the functional mortar reduced algal growth. DOC concentration increased because debris of dead algae increased. Cu glass also decreased phosphatase activity, which is involved in the regeneration of inorganic P from organic moieties. Since, P is often a limiting nutrient for algal production, algal growth may be inhibited. Activities of ${\beta}$-glucosidase and N-acetylglucosaminidase were not significantly affected because carbon and nitrogen mineralization may not be influenced by the Cu glass beads. Our study suggests that functional mortar with Cu glass beads may reduce the growth of algae on the surface, while it has little environmental impact.
Bridges are critical to the civil engineering infrastructure network as they facilitate movement of people, the transportation of goods and services. Given the aging of bridge infrastructure, federal officials mandate visual inspections biennially to identify necessary repair actions which are time, cost, and labor-intensive. Additionally, the expansion joints of bridges are rarely monitored due to cost. However, expansion joints are critical as they absorb movement from thermal effects, loadings strains, impact, abutment settlement, and vehicle motion movement. Thus, the need to monitor bridge expansion joints efficiently, at a low cost, and wirelessly is desired. This paper addresses bridge joint monitoring needs to develop a cost-effective, real-time wireless system that can be validated in a full-scale bridge structure. To this end, a wireless expansion joint monitoring was developed using commercial-off-the-shelf (COTS) sensors. An in-service bridge was selected as a testbed to validate the performance of the developed system compared with traditional displacement sensor, LVDT, temperature and humidity sensors. The short-term monitoring campaign with the wireless sensor system with the internet protocol version 6 over the time slotted channel hopping mode of IEEE 802.15.4e (6TiSCH) network showed reliable results, providing high potential of the developed system for effective joint monitoring at a low cost.
북한 건설 인프라 재건사업은 남 북한 경제협력 초기 단계에서 급격한 수요증가가 발생될 것으로 예상되고 있다. 그러나 현재까지 북한 건설 인프라에 대한 현황 분석은 과거 시점을 기준으로 이루어져있을 뿐만 아니라, 정성적인 접근을 통해 장황하게 서술되어 있는 경우가 대다수이다. 북한 내 건설 인프라 시설물별 구축 현황 및 노후화 진행 정도 등에 대한 일관된 평가 체계가 부재함에 따라 인프라 현황에 대해 신속한 적정 수준 판단 및 향후 재건사업의 범위 및 규모 등에 대한 선제적인 의사결정 수립이 어려운 실정이다. 이에 본 연구에서는 우선 북한 건설 인프라의 기능 및 노후화 정도 등과 관련된 구축 현황 정보와 운영 실태를 파악하기 위한 평가 요소를 체계화하고, 인프라의 적정 수준 평가에 활용될 수 있는 성능지표를 제시하고자 한다. 그리고 둘째, 평가지표를 기반으로 북한 개별 인프라에 대한 구축 현황을 신속하게 판단할 수 있는 적용 방안을 리포트카드 형태로 마련하였다. 본 연구의 결과인 성능지표 및 리포트카드 기틀은 향후 북한 건설 인프라의 구축 현황 및 향후 투자범위 등에 대한 의사결정에 기반을 제공할 것으로 기대된다.
본 연구는 도시의 열섬을 저감하기 위해 그린인프라시설의 표면온도 저감 성능시험 장비를 개발하고, 대표적인 그린인프라시설 제품을 포함하여 실험을 수행하였다. 기존문헌을 고찰하여 장비를 개발하였으며, 개발된 장비의 특징은 다음과 같다. 표면온도의 측정방법은 비접촉식인 적외선온도센서를 활용하였으며, 시편의 중앙 온도만 측정하는 것이 아닌 모서리 부분 온도를 포함하여 전체적인 평균온도를 측정하도록 개선하였다. 개발된 장비 (GSTM)를 활용하여 대조군인 아스팔트와 그린인프라시설 제품을 비교하여 성능평가를 수행하였다. 그 결과 식생블록이 $18.4^{\circ}C$의 높은 차이를 보이며, 표면온도 저감에 기여하는 것으로 나타났다.
In this study experimental result of a total of eight SCC and FRSCC slabs with the same cross-section were monitored for up to 240 days to measure the time-dependent development of cracking and deformations under service loads are presented. For this purpose, four SCC mixes are considered in the test program. This study aimed to compare SCC and FRSCC experimental results with conventional concrete experimental results. The steel strains within the high moment regions, the concrete surface strains at the tensile steel level, deflection at the mid-span, crack widths and crack spacing were recorded throughout the testing period. Experimental results show that hybrid fibre reinforced SCC slabs demonstrated minimum instantaneous and time-dependent crack widths and steel fibre reinforced SCC slabs presented minimum final deflection.
The increase in hazard level is attributed to the industrial hazard environment; complete national environmental hazards to human health include climate change. The damage level in Korea from 1993 to 2009 has exceeded the Increase In adverse environmental conditions. Priority areas of concern will include those risks that are most likely to occur and are expensive when they do take place such as accident or injury at a community pool. Therefore, in this paper, we suggest the System Engineering method for application to the railway RAMS. Recently, the requirement of high-integrity level of infrastructure has been deemed important. The systems level approach is defined through the assessment of the RAMS interactions between elements of complex system applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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