In this study analyzed the reliability indices against the water supply ability of Andong dam. The water supply analysis of Andong dam used the HEC-5 model. So Andong dam simulated planed water-supply capacity of Andong dam as increase and decrease +5% ~ -5% of water supply quantity. Water-supply capacity of Andong dam estimated, deficit occurrence, deficit quantity, deficit period. As the results estimated reliability(occurrence based, time based, quantity based) and resiliency vulnerability and with water supply capacity evaluation indices of Andong dam. Also reliability(occurrence based, time based, quantity based), resiliency, vulnerability and resiliency indices are estimated to evaluated the performance of water supply on Andong dam, and their relationships are evaluated.
Air pollution index (API) is used in Mainland China and includes only $SO_2$, $NO_2$ and $PM_{10}$. In 2016, air quality index (AQI) replaced API. AQI contains three more air pollutants (CO, $O_3$ and $PM_{2.5}$). Both the indices emphasize on the effect of a single pollutant, whereas the contributions of all other pollutants are ignored. Therefore, in the present work, a novel air quality index (NAQI), which emphasizes on all air pollutants, has been introduced for the first time. The results showed that there were 19 d (5.2%) in API, 28 d (7.7%) in AQI and 183 d (50.1%) in NAQI when the indices were more than 100. In API, $PM_{10}$ and $SO_2$ were regarded as the primary pollutants, whereas all five air pollutants in AQI were regarded as primary. Furthermore, four air pollutants (other than the CO) in NAQI were regarded as primary pollutants. $PM_{10}$, as being the primary pollutant, contributed greatly in these air quality indices, and accounted for 51.2% (API), 37.0% (AQI) and 52.6% (NAQI). The results also showed that particulate matter pollution was significantly high in Luzhou, where stricter pollution control measures should be implemented.
The indoor environmental condition was assessed in houses with allergy (asthma and atopy) patients by use of a fungal detector. The fungal index was calculated from the growth rate of the sensor fungi in a fungal detector encapsulating the spores, Alternaria alternata S-78, Eurotium herbariorum J-183 and Aspergillus penicillioides K-712. Fungal indices were higher in asthma patient's houses than in control houses and Eurotium herbariorum showed the highest growth response among the sensor fungi. Dust mites allergen, Der f1, was also significantly high in allergy patient's houses where fungal indices above 10 were detected. A correlation was observed between the fungal indices and dust mite allergen proliferations in examined houses. Therefore, the fungal index can be a useful tool as an indirect indication for detecting chronic dampness that brings both contaminations by fungi and dust mite.
Objective: This study aims to evaluate the workloads of industrial and automobile storage battery industries and their association to biological exposure indices. Background: Occupational lead exposure at battery manufacturing workplace is the most serious problem in safety and health management. Method: We surveyed 145 workers in 3 storage battery industries. Environmental factors(lead in air, temperature, humidity and vibration)), biological exposure indices(lead in blood and zinc protoporphyrin in blood) and individual workload factors(process type, work time, task type, weight handling and restrictive clothing) were measured in each unit workplace. Results/Conclusion: Air lead concentration is statistically significant in associations with workload factors(process type, work time, task type, and restrictive clothing) and environmental factors (humidity and vibration), whereas zinc protoporphyrin in blood are significantly associated with work time and weight handling. And lead in blood is significantly associated with work time, weight handling and temperature. Application: The results of this study are expected to be a fundamental data to job design.
An attempt has been in this study to delineate the characteristics of spectral signatures of the vegetation in terms of various VIs, particularly made the Normalized Difference Vegetation Index(NDVI), Modified Soil Adjusted Vegetation Index2(MSAVI2) and Enhanced Vegetation Index(EVI). Multitemporal SPOT-4 VEGETATION data from 1998 to 2002 have been used for the analysis. They have been compared with each other for their similarities and differences. The correlations between the vegetation indices observed at various degree of vegetation coverage during their different stages of growth were examined. All of the VIs have shown qualitative relationships to variations in vegetation. Apparently, the NDVI and MSAVI2 are highly correlated for all of the temporal changes, representing the different stages of phenology.
In this study, we used marine environment assessment indices to evaluate impacts of various development projects on the marine environment. TheWaterQuality Index (WQI) was applied in the field of marine water quality and the Cleanup Index of Harmful Chemicals (CIHC), the Cleanup Index of Eutrophication (CIET), the Enrichment Factor(EF) were used in the field of marine sediment. In the field of marine benthic organisms, the Benthic Health Index (BHI) and the Benthic Pollution Index (BPI) were utilized. Each assessment index was calculated using the data observed in the development project, and its characteristics and usefulness were evaluated. The assessment method and criteria were clearly defined for WQI, CIHC, and BHI. Furthermore, through these indices, an integrated environment impact analysis was possible. Apart from the indices presented in this study, there are various indices that can be used for evaluating the marine environment. Therefore, it is important to utilize appropriate indices according to the characteristics of each project.
Hong, Nak-Gi;Lee, ChongBum;Kim, Jea-Chul;Cheon, Tae Hun
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.31
no.1
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pp.41-53
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2015
This study was performed to assess the level of ozone risk for wheat in the central region of the Korean Peninsula by using two ozone indices, the ozone-concentration based index (AOT40) and the ozone-flux based index ($AF_{st}Y$), and to analyze the relationship between the two indices. In the present study for $AF_{st}Y$ calculation, the Monin-Obukhov length was estimated using the Pasquill stability class which was determined from routine meteorological data such as wind speed, solar radiation and cloudiness. The AOT40 and $AF_{st}6$ indices were calculated for wheat at 3 sites in the central region of the Korean Peninsula during a period of 3 months from April 1 to June 30, 2006. It should be noted that the estimation of ozone index $AF_{st}6$ in this study was performed under several assumptions. The results for both indices, AOT40 and $AF_{st}6$, showed that agricultural crops could be seriously damaged by ozone in the local region of the Korean Peninsula.
This note summarizes the application of zooplankton indices for water quality management and estimation based on main research topics of articles focusing on wetland ecosystems, topics that are remained poorly investigated in S. Korea. The aquatic ecosystem-based consists of indices that respond to different target environmental factors, including environmental disturbance. Among the major indicator species and biota, we reviewed that management strategy for the wetland environment has to be focused more on small-sizes, in terms of zooplankton ecology and indices. The ecology of zooplankton communities in freshwater ecosystem has been the focus of an increasing number of studies since 2019, and considerable progress has been made in understanding the major mechanisms involved in regulating their abundance, diversity and spatio-temporal patterns. Even though studies on the freshwater ecosystem in Korea have a long history, a few of studies on zooplankton biota were conducted at wetlands. We suggested the candidate zooplankton indices proposed by the U.S. EPA and EU to suit Korean conditions. In the step of selecting metrics, the best available metrics are species-related variables, such as composition and abundance, as well as richness and diversity. Overall, in spite of several limitations, the development of a plankton-based multivariate assessment method in Korea wetlands is possible using mostly field research data. Later, it could be improved based on qualitative metrics on zooplankton, and with the emergence of further survey data. The present information can be used as basic information for researchers who are dealing with aquatic environments and its interaction with organisms.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.23
no.6
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pp.15-28
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2020
Urbanization and industrialization have caused increasing damage to national lands, and ecological restoration has proceeded without any specific assessment of this damage. The purpose of this study is to select indices to assess damaged areas through literature review and panel discussions, and to derive the importance of damaged area assessment indices by analyzing them through the Analytic Hierarchy Process (AHP). This study has derived, via literature review, six types of damage and a total of 18 related assessment indices. A total of 51 responses were collected from surveys and given to experts, and an AHP analysis conducted. As a result of the analysis, "Landform change (0.268)" was of the highest importance, with associated damage types as follows: "Soil contamination (0.193)", "Vegetation damaged (0.149)", "Surface soil loss (0.143)", "Change in soil physiochemical property (0.125)", and "Vegetation decline (0.122)". The analysis determined that the item of the highest importance in the overall assessment of damage was "Slope occurred area (0.100)", and that "Conductivity (0.022)" was of the lowest importance. This study can be presented as a criterion in determining the type and degree of damage in setting priorities for future ecological restoration projects.
This paper presents a feasibility study on structural damage alarming and localization of long-span cable-supported bridges using multi-novelty indices formulated by monitoring-derived modal parameters. The proposed method which requires neither structural model nor damage model is applicable to structures of arbitrary complexity. With the intention to enhance the tolerance to measurement noise/uncertainty and the sensitivity to structural damage, an improved novelty index is formulated in terms of auto-associative neural networks (ANNs) where the output vector is designated to differ from the input vector while the training of the ANNs needs only the measured modal properties of the intact structure under in-service conditions. After validating the enhanced capability of the improved novelty index for structural damage alarming over the commonly configured novelty index, the performance of the improved novelty index for damage occurrence detection of large-scale bridges is examined through numerical simulation studies of the suspension Tsing Ma Bridge (TMB) and the cable-stayed Ting Kau Bridge (TKB) incurred with different types of structural damage. Then the improved novelty index is extended to formulate multi-novelty indices in terms of the measured modal frequencies and incomplete modeshape components for damage region identification. The capability of the formulated multi-novelty indices for damage region identification is also examined through numerical simulations of the TMB and TKB.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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