The IAEA launched the International Project on Innovative Nuclear Reactors and Fuel Cycles (INPRO) and developed the INPRO Methodology to provide guidelines and to assess the characteristics of a future innovative nuclear energy system in areas such as safety, economics, waste management, and proliferation resistance. The proliferation resistance area of the INPRO Methodology is reviewed here, and modifications for further improvements are proposed. The evaluation metrics including the evaluation parameters, evaluation scales and acceptance limits are developed for a practical application of the methodology to assess the proliferation resistance. The proliferation resistant characteristics of the DUPIC fuel cycle are assessed by applying the modified INPRO Methodology based on the developed evaluation metrics and acceptance criteria. The evaluation procedure and the metrics can be utilized as a reference for an evaluation of the proliferation resistance of a future innovative nuclear energy system.
Park, Jonghoon;Kazuko, Ishikawa-Takata;Kim, Eunkyung;Kim, Jeonghyun;Yoon, Jinsook
Nutrition Research and Practice
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v.8
no.3
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pp.241-248
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2014
The accuracy and noninvasive nature of the doubly labeled water (DLW) method makes it ideal for the study of human energy metabolism in free-living conditions. However, the DLW method is not always practical in many developing and Asian countries because of the high costs of isotopes and equipment for isotope analysis as well as the expertise required for analysis. This review provides information about the theoretical background and practical aspects of the DLW method, including optimal dose, basic protocols of two-and multiple-point approaches, experimental procedures, and isotopic analysis. We also introduce applications of DLW data, such as determining the equations of estimated energy requirement and validation studies of energy intake.
This study examines the contribution level of greenhouse gas(GHG) emission reduction and installation costs of renewable energy facilities. The GHG emission forecasts and industrial structures in the 16 regions of Korea are then analyzed to identify the proper supply of renewable energy sources for each region. The results show that water power is the most effective and efficient renewable energy source to reduce GHG emissions, followed by sunlight, wind power, geothermal heat, and solar heat, respectively. The 16 regions are then categorized into 4 groups based on their GHG emission forecast and industrial structure: high emission and manufacturing group, low emission and manufacturing group, low emission and service group, and high emission and service group. The proper supply of renewable energy sources for each group is then determined based on the contribution level and cost efficiency of GHG emission reduction.
The environmental effects of China's nuclear energy consumption in a dynamic framework of the pollution haven hypothesis are examined. This study uses a dynamic autoregressive distributed lag simulation approach. Empirical evidence confirms that the pollution haven hypothesis does not exist for China; i.e., foreign direct investment plays a promising role in influencing environmental outcomes. Furthermore, empirical results concluded positive contribution of nuclear energy in pollution mitigation. From the results it is expected that encouraging foreign investment to increase generation of nuclear energy would benefit environmental quality by reducing CO2 emissions.
The Korean government is planning to introduce the Renewable Portfolio Standard (RPS) system to replace the currently used Feed-in-Tariff (FIT) system which is a subsidy-based mechanism to foster the renewable energy industry. The RPS system is a market-oriented system in which the power companies are obliged to use renewable energy sources to produce electricity by a certain ratio of their production level. They can either produce for themselves or simply purchase the REC (renewable energy certificate) in the market to implement. The objective of this article is to compare the RPS system with the current FIT system in terms of the implementing cost to achieve the policy goal to expand the share of renewable energy m the total power generation. The analysis is conducted using Linear Programming models. The results of this study imply several policy suggestions to successfully introduce the RPS system.
IPCC requires the national uncertainties which show how credible the emission of greenhouse gases is. But the Korean government did not submit the total uncertainties, only the detailed uncertainties by items. Also it uses the default values of IPCC including some missing values. This paper tries to estimate the total uncertainties of energy by categories, which accounts for 85.3% in national emission of greenhouse gases. Concretely, it uses Tier 1 method suggested by IPCC. As a result of the analysis, the uncertainties in energy category are 3.4% similar to Finland's. But there was a big difference among greenhouse gases; carbon dioxide 2.7%, methane 116% and nitrous oxide 473%. So this paper suggests Korean government need to improve not only the activity but also the emission factor of data in order to reduce the national uncertainties in energy category.
The purpose of this study was to estimate the minimum monthly food cost for the low income population. The food consumption data of 9,311 individuals from the 2001 Korean National Health and Nutrition Survey was used. The monthly food cost was calculated using the Consumer Food Price Database for the year 2001 provided by the Public Health Nutrition Laboratory, Seoul National University. The low income population (n = 1,310) was characterized as older age, lower income, smaller family size, lower education level, and lower energy intake as compared with the total population (n = 8,001). The estimated food cost showed that men in the low income population needed 15% more money for purchasing food to maintain the energy intake level at the average energy intake level of men in the total population. It was also estimated that women in the low income population needed 9% more money for purchasing food to maintain the energy intake level at the average energy intake level of women in the total population. There were differences in monthly food costs depending on the sex and age, and family size. The results of this study could be used as basic information to establish minimum food cost for the low income population in Korea.
RPS(Renewable Portfolio Standards) is an institutional device to promote use of renewable energy through market mechanism by making renewable energy to constitute a pre-announced portion of the electricity production. We measure economic impacts of the introduction of RPS to domestic electricity market at the levels of electricity market, individual industrial sectors and the economy as a whole. First, we examine the TREC(Tradable Renewable Energy Credits) market, where the credits in excess of the obligation of the renewable energy production are sold to those who have to meet the obligation through purchased credits. We then measure end-users' additional cost originating from the introduction of RPS and TREC in electricity production, and their impacts on price and supply in the retail electricity market. Next, using input-output analysis, we measure economic impacts of the changes in retail price and supply on individual industrial sectors and the economy as a whole. Among many others, we find small price effect and large GDP effect - sectoral electricity price rises at around 5%, sectoral price level rises by 0.258%, and sectoral GDP declines by 1.940% on average by the year 2011.
Objectives: Maintaining a balanced diet is very crucial for adolescents. However, adolescents, who may have a short notion about the amount of food, find it difficult to plan daily meals by applying the target pattern proposed by the Korean Nutrition Society. This study was carried out to revise the target pattern based on cooked dishes instead of raw material food groups as an easier way for Korean adolescents to plan their meals. Methods: Target pattern for Korean adolescents were revised based on the following: $1^{st}$, categorize dish groups, $2^{nd}$, calculate representative values of each dish based on the adolescent' intake amount. $3^{rd}$, assign the recommended number of intake for each dish. Validity of the target pattern for Korean adolescent meal plan was examined by the energy content, energy contribution ratio, and NAR & INQ of nutrients. Results: The 11 dish groups categorized were bab; gook tang gigae; side dishes of meat, fish, egg, legume, kimchi, vegetable, seaweed; and between meal of fruit, and milk dairy product. Based on the representative energy values, recommended number of intake were assigned to each dish. For boys, bab and gook tang gigae: 3 each; meat, fish, egg, and legume: 1 each; kimchi and vegetable: 3 each; seaweed: 1; fruit and milk dairy product: 2 each were assigned. For girls, bab and gook tang gigae: 2 each; meat, fish, egg, and legume: choice of 3 dishes, 1 each; kimchi and vegetable: 3 each; seaweed: 1; fruit and milk dairy product: 2 each were assigned. Energy contents, energy contribution ratio of carbohydrate, protein, and fat for boys and girls were in adequate range. The NARs were 1.0 and INQs were ${\geq}1.0$ for all nutrients examined. Conclusions: Revised dish-based, instead of food-based adolescent target patterns for boys and girls were easier and a valid way of Korean adolescent meal planning.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.15
no.5
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pp.1-7
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2001
Factors which affect largely the economics of lighting system, are initial installation costs, maintenance costs, energy costs as so on. In these costs, maintenance cost, lamp replacement labor cost, luminaire cleaning cost et al. so the economics of lighting system are evaluated different by maintenance planning. It is important to evaluate which lighting system would be economically advantageous in a initial design. In this study, the importance of maintenance factor is verified by the evaluations of the economics of lighting systems while maintenance factor is varied composition factors in ZCM which is used to calculate the average illuminance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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