Reinforced concrete walls and buckling restrained braces are effective structural elements that are used to resist seismic loads. In this paper, the behavior of the reinforced concrete walls coupled with buckling restrained braces is investigated. In such a system, there is not any conventional reinforced concrete coupling beam. The coupling action is provided only by buckling restrained braces that dissipate energy and also cause coupling forces in the wall piers. The studied structures are 10-, 20- and 30-story ones designed according to the ASCE, ACI-318 and AISC codes. Wall nonlinear model is then prepared using the fiber elements in PERFORM-3D software. The responses of the systems subjected to the forward directivity near-fault (NF) and ordinary far-fault (FF) ground motions at maximum considered earthquake (MCE) level are studied. The seismic responses of the structures corresponding to the inter-story drift demand, curvature ductility of wall piers, and coupling ratio of the walls are compared. On average, the results show that the inter-story drift ratio for the examined systems subjected to the far-fault events at MCE level is less than allowable value of 3%. Besides, incremental dynamic analysis is used to examine the considered systems. Results of studied systems show that, the taller the structures, the higher the probability of their collapse. Also, for a certain peak ground acceleration of 1 g, the probability of collapse under NF records is more than twice this probability under FF records.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.9
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pp.111-119
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2023
Mobile Ad-hoc Network (MANET) is an infrastructure-less network that can configure itself without any centralized management. The topology of MANET changes dynamically which makes it open for new nodes to join it easily. The openness area of MANET makes it very vulnerable to different types of attacks. One of the most dangerous attacks is the Resource Consumption Attack (RCA). In this type of attack, the attacker consumes the normal node energy by flooding it with bogus packets. Routing in MANET is susceptible to RCA and this is a crucial issue that deserves to be studied and solved. Therefore, the main objective of this paper is to study the impact of RCA on two routing protocols namely, Ad hoc On-Demand Distance Vector (AODV) and Dynamic Source Routing (DSR); as a try to find the most resistant routing protocol to such attack. The contribution of this paper is a new RCA model (RCAM) which applies RCA on the two chosen routing protocols using the NS-2 simulator.
The wet oxidation of phenol has been investigated at temperatures from 150 to $250^{\circ}C$ and oxygen partial pressures from 25.8 to 75.0 bar with initial pH of 1.0 to 12.0 and initial phenol concentration of 10 g/l. Chemical Oxygen Demand COD has bee measured to estimate the oxidation rate. Reaction intermediates have been identified and their concentration profiles have been determined using liquid chromatography. The destruction rate of phenol have shown the first-order kinetics with respect to phenol and the changes in COD during wet oxidation have been described well with the lumped model. The impact of various homogeneous catalysts, such as $Cu^{2+}$, $Fe^{2+}$, $Zn^{2+}$, $Co^{2+}$ and $Ce^{3+}$ ions, on the destruction rate of phenol and COD has also been studied. The homogeneous catalyst of $CuSO_4$ has been found to be the most effective for the destruction of phenol and COD during wet oxidations. The destruction rate of formic acid formed during wet oxidations of phenol have increased as increasing temperature and $CuSO_4$ concentration. The final concentrations of acetic acid which has been formed during wet oxidations and difficult to oxidize have increased with reaction temperature and with decrease in the catalyst load.
Park, Seong-Hyeon;Lee, Gi-Hyun;Chung, Myoung-Sug;Chae, U-ri;Lee, Joo-Yeuon
Journal of Digital Convergence
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v.17
no.7
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pp.131-138
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2019
The world's electricity production ratio is 40% for coal, 20% for natural gas, 16% for hydroelectric power, 15% for nuclear power and 6% for petroleum. Fossil fuels also cause serious problems in terms of price and supply because of the high concentration of resources on the earth. Solar energy is attracting attention as a next-generation eco-friendly energy that will replace fossil fuels with these problems. In this study, we test the charge-operation plan and the discharge operation plan for peak-cut operation by applying the maximum power demand reduction simulation. To do this, we selected the electricity usage from November to February, which has the largest amount of power usage, and applied charge / discharge logic. Simulation results show that the contract power decreases as the peak demand power after the ESS Peak-cut service is reduced to 50% of the peak-target power. As a result, the contract power reduction can reduce the basic power value of the customer and not only the economic superiority can be expected, but also contribute to the improvement of the electric quality and stabilization of the power supply system.
uz Zaman, Maseeh;Fatima, Nosheen;Sajjad, Zafar;Zaman, Unaiza;Tahseen, Rabia;Zaman, Areeba
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.15
no.23
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pp.10057-10059
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2015
Positron emission tomography (PET) as the functional component of current hybrid imaging (like PET/CT or PET/MRI) seems to dominate the horizon of medical imaging in coming decades. $^{18}$Flourodeoxyglucose ($^{18}FDG$) is the most commonly used probe in oncology and also in cardiology and neurology around the globe. However, the major capital cost and exorbitant running expenditure of low to medium energy cyclotrons (about 20 MeV) and radiochemistry units are the seminal reasons of low number of cyclotrons but mushroom growth pattern of PET scanners. This fact and longer half-life of $^{18}F$ (110 minutes) have paved the path of a centralized model in which $^{18}FDG$ is produced by commercial PET radiopharmacies and the finished product (multi-dose vial with tungsten shielding) is dispensed to customers having only PET scanners. This indeed reduced the cost but has limitations of dependence upon timely arrival of daily shipments as delay caused by any reason results in cancellation or rescheduling of the PET procedures. In recent years, industry and academia have taken a step forward by producing low energy, table top cyclotrons with compact and automated radiochemistry units (Lab-on-Chip). This decentralized strategy enables the users to produce on-demand doses of PET probe themselves at reasonably low cost using an automated and user-friendly technology. This technological development would indeed provide a real impetus to the availability of complete set up of PET based molecular imaging at an affordable cost to the developing countries.
Hussain, Abid;Saqib, Nazar Abbas;Qamar, Usman;Zia, Muhammad;Mahmood, Hassan
Journal of Communications and Networks
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v.16
no.4
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pp.397-406
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2014
Radio frequency (RF) jamming is a denial of service attack targeted at wireless networks. In resource-hungry scenarios with constant traffic demand, jamming can create connectivity problems and seriously affect communication. Therefore, the vulnerabilities of wireless networks must be studied. In this study, we investigate a particular type of RF jamming that exploits the semantics of physical (PHY) and medium access control (MAC) layer protocols. This can be extended to any wireless communication network whose protocol characteristics and operating frequencies are known to the attacker. We propose two efficient jamming techniques: A low-data-rate random jamming and a shot-noise based protocol-aware RF jamming. Both techniques use shot-noise pulses to disrupt ongoing transmission ensuring they are energy efficient, and they significantly reduce the detection probability of the jammer. Further, we derived the tight upper bound on the duration and the number of shot-noise pulses for Wi-Fi, GSM, and WiMax networks. The proposed model takes consider the channel access mechanism employed at the MAC layer, data transmission rate, PHY/MAC layer modulation and channel coding schemes. Moreover, we analyze the effect of different packet sizes on the proposed jamming methodologies. The proposed jamming attack models have been experimentally evaluated for 802.11b networks on an actual testbed environment by transmitting data packets of varying sizes. The achieved results clearly demonstrate a considerable increase in the overall jamming efficiency of the proposed protocol-aware jammer in terms of packet delivery ratio, energy expenditure and detection probabilities over contemporary jamming methods provided in the literature.
Wind energy began to receive attention as a new alternative fuel since 20 years ago and is growing as a booming global business model. Global wind power generation in the world has been continuously increasing for the past 10 years, accounting for over 30% of cumulative rate compared to total power generation. Global demand for wind power generation is gradually expanding due to restriction on carbon emission and environmental problems caused by increased greenhouse effect. Accordingly in this study, current transportation routes are classified into three types including access-priority route, economics-priority route, and convenience- priority route depending on distribution characteristics of wind power equipment in order to suggest transportation methods other than ships. The three types of transportation route that this study declared can make the Wind power equipment manufacturing companies can judge not only the duration of transportation but also effectiveness and economic feasibility. It means that the manufacturers can analyze and compare the effectiveness and economic feasibility, which are proceed by the shipping company and freight forwarder until now days.
Renewable energy refers to solar energy, biomass energy, hydrogen energy, wind power, fuel cell, coal liquefaction and vaporization, marine energy, waste energy, and liquidity fuel made out of byproduct of geothermal heat, hydrogen and coal; it excludes energy based on coal, oil, nuclear energy and natural gas. Developed countries have recognized the importance of these energies and thus have set the mid to long term plans to develop and commercialize the technology and supported them with drastic political and financial measures. Considering the growing recognition to the field, it is necessary to analysis up-to-now achievement of the government's related projects, in the standards of type of renewable energy, management of sectional goals, and its commercialization. Korean government is chiefly following suit the USA and British policies of developing and distributing renewable energy. However, unlike Japan which is in the lead role in solar rays industry, it still lacks in state-directed support, participation of enterprises and social recognition. The research regarding renewable energy has mainly examinedthe state of supply of each technology and suitability of specific region for applying the technology. The evaluation shows that the research has been focused on supply and demand of renewable as well as general energy and solution for the enhancement of supply capacity in certain area. However, in-depth study for commercialization and the increase of capacity in industry followed by development of the technology is still inadequate. 'Cost-benefit model for each energy source' is used in analysis of technology development of renewable energy and quantitative and macro economical effects of its commercialization in order to foresee following expand in related industries and increase in added value. First, Investment on the renewable energy technology development is in direct proportion both to the product and growth, but product shows slightly higher index under the same amount of R&D investment than growth. It indicates that advance in technology greatly influences the final product, the energy growth. Moreover, while R&D investment on renewable energy product as well as the government funds included in the investment have proportionate influence on the renewable energy growth, private investment in the total amount invested has reciprocal influence. This statistic shows that research and development is mainly driven by government funds rather than private investment. Finally, while R&D investment on renewable energy growth affects proportionately, government funds and private investment shows no direct relations, which indicates that the effects of research and development on renewable energy do not affect government funds or private investment. All of the results signify that although it is important to have government policy in technology development and commercialization, private investment and active participation of enterprises are the key to the success in the industry.
The 'NIST Framework and Road Map for Smart Grid Interoperability Standards' proposes an architecture framework to secure the direction of development and standard interoperability of smart grid and provides a list of identified standard, standard cyber security strategies, and certification framework. In particular, SEP 2.0 and OpenADR 2.0 are the examples. SEP 2.0 and OpenADR 2.0 can functionally link HEMS and Smart Grid, but interoperability standards between the two protocols are not planned in above document. The OpenADR Alliance also announced that work is underway to define mapping tables for interoperability between OpenADR 2.0 and SEP 2.0, but no information is yet available. Therefore, In this paper, in developing energy efficiency improvement HEMS, we propose a mapping model that supports syntactic and semantic founded interoperability between SEP 2.0 and OpenADR 2.0b for ICT grid convergence based on the standard specification document of each protocol and confirmed through an example of the semantic mapping function based on the demand response service scenario.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.6
no.11
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pp.527-536
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2017
With the recent development of smart grid industry, the necessity for efficient EMS(Energy Management System) has been increased. In particular, in order to reduce electric load and energy cost, sophisticated electric load forecasting and efficient smart grid operation strategy are required. In this paper, for more accurate electric load forecasting, we extend the data collected at demand time into high time resolution and construct an artificial neural network-based forecasting model appropriate for the high time resolution data. Furthermore, to improve the accuracy of electric load forecasting, time series data of sequence form are transformed into continuous data of two-dimensional space to solve that problem that machine learning methods cannot reflect the periodicity of time series data. In addition, to consider external factors such as temperature and humidity in accordance with the time resolution, we estimate their value at the time resolution using linear interpolation method. Finally, we apply the PCA(Principal Component Analysis) algorithm to the feature vector composed of external factors to remove data which have little correlation with the power data. Finally, we perform the evaluation of our model through 5-fold cross-validation. The results show that forecasting based on higher time resolution improve the accuracy and the best error rate of 3.71% was achieved at the 3-min resolution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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