This study analyzes the energy performance of a elderly care center building and the applicability of a ground source heat pump (GSHP) system through simulation approach. For this purpose, a building information modeling (BIM) program and an energy performance calculation program were used. The impact of the mechanical ventilation system on the energy requirements of the heating and cooling system and the indoor environment was also analyzed, focusing on the change in indoor carbon dioxide (CO2) concentration, which is a representative indicator of the indoor environment (air quality). The simulation results showed that the target building exceeds Level 7 in terms of simulated primary energy consumption or actual energy consumption. In addition, it was analyzed that the target building could not maintain the indoor CO2 concentration below the standard concentration by natural ventilation through window opening alone. Combining the GSHP system with the mechanical ventilation system (Case B and Case C) can further reduce the overall energy consumption by reducing the amount of outdoor air introduced by opening windows. The cost savings compared to the baseline case are estimated to be 67.3% for Case A, 63.7% for Case B, 65.5% for Case C, and 42.5% for Case D. It is necessary to analyze the impact of various renewable energy technologies and passive ones on the energy performance and indoor environment of elderly care centers.
As pointed out in the OECD BEMUSE Program, when a high computation time is taken to obtain the relevant output values of a complex physical model (or code), the number of statistical samples that must be evaluated through it is a critical factor for the sampling-based uncertainty analysis. Two alternative methods have been utilized to avoid the problem associated with the size of these statistical samples: one is based on Wilks' formula, which is based on simple random sampling, and the other is based on the conventional nonlinear regression approach. While both approaches provide a useful means for drawing conclusions on the resultant uncertainty with a limited number of code runs, there are also some unique corresponding limitations. For example, a conclusion based on the Wilks' formula can be highly affected by the sampled values themselves, while the conventional regression approach requires an a priori estimate on the functional forms of a regression model. The main objective of this paper is to assess the feasibility of the ACE-RSM approach as a complementary method to the Wilks' formula and the conventional regression-based uncertainty analysis. This feasibility was assessed through a practical application of the ACE-RSM approach to the LOFT L2-5 LBLOCA PCT uncertainty analysis, which was implemented as a part of the OECD BEMUSE Phase III program.
여름기간 동안 두 다른 준건조 기지역에 위치한 소유역들(Lucky Hills 그리고 Kendall)로부터 eddy 상관을 기초로 한 에너지 수지와 물수지 방법 그리고 TDR 방법을 이용하여 매일의 토양 함수량이 측정되어졌으며, 그 두 다른 방법들로부터 측정되어지고 계산되어진 매일의 토양 함수량에 대한 비교가 있었다. 그 비교는 유역을 대상으로 하는 경우에 있어서 eddy상관을 이용한 에너지 수지와 물수지 방법 그리고 TDR 방법을 사용한 토양 함수량 특정 방법에 대한 정확돌알아보는데 유용하다. 토양 함수량을 측정하는 이 두 방법들로부터 구해진 회귀 사이의 유사도는 이 방법들 사이의 상관 정도를 알아보는 것에 의해서 설명되어졌다. 단순선형상관분석은 Lucky Hills 유역에서는 TDR 방법에 의해서 측정된 토양 함수량이 에너지와 물수지 방법에 의해서 측정된 토양 함수량의 58% 정도임을 나타냈고, 그리고 Kendall 유역에서는 63% 정도임을 나타내었다. 분포도와 상관분석 결과는, 소유역에서 토양 함수량 측정을 위한 두 방법들에 있어서 유의한 차이를 나타내지 않았다.
Crahworthy design of trains is now indispensable procedure in modern railway vehicle design for ensuring the safety of passengers and crew. It is now widely recognized that a more strategic approach is needed in order to absorb higher level energy in a controlled manner and minimize passenger injuries effectively. The first design step in this strategic approach is the design of the front end structure(so called HE extremities) to absorb a large part of total impact energy and then the structure of passengers non-accommodation zones(so called HE extremities) is designed to absorb the rest of impact energy. In this paper, the passengers entrance door area is selected as the LE(low energy) extremities and the design of the LEE was carried out. The main part of LEE design procedures is the design of energy absorbing tubes. For this purpose, the several tube candidates are introduced and compared to each others with numerical crash simulation.
In this research, piezoelectric smart structures are applied for SEA(Statistical Energy Analysis), which is well known approach for high frequency analysis. A new input power measurement based on piezoelectric electrical power measurement is proposed and compared with the conventional method in SEA. As an example, a simple aluminum beam on which piezoelectric actuator is attached is considered. By measuring the electrical impedance and electrical current of the piezoelectric actuator, the electrical power given on the actuator is found and this is In turn converted into the mechanical energy. From the measured value of the stored energy of the beam, the Internal loss factor is calculated and this value shows a good agreement with that given by the conventional method as well as the theoretical value. To compare the coupling loss factor, L-shape beam system which consists of a aluminum beam subsystem and a steel beam subsystem coupled by three pin is taken as second example. The input power and stored energy of each subsystem are found by the proposed approach. The coupling loss factor found by the electrical input power obtained from the piezoelectric actuator exhibits similar trend to the value found by the conventional method as well as the theoretical value. In conclusion, the use of SEA for high frequency application of piezoelectric smart structures is Possible. Especially, the input power that is essential for SEA can be found accurately by measuring the electrical input power of the piezoelectric actuator.
게임이론을 적용하여 에너지 효율적인 전송률 스케줄링 방안을 제안한다. 먼저, 개별 단말의 효용함수를 정의하고, 효용함수를 최적화하도록 에너지를 결정하는 비협력적 전송률 게임을 모델링한다. 여기서, 효용함수는 개별 단말이 데이터 전송시 소모하는 전송 에너지이다. 특히, 개별 단말의 효용함수가 Convex 함수임을 이용하여 에너지 효율적인 전송률 스케줄링 문제가 나쉬 평형이 존재함을 증명하고, 이를 기반으로 비협력적 스케줄링 알고리즘을 제안한다. 또한, 에너지 효율의 개선을 위해서 개별 단말의 효용함수의 합을 최적화하는 협력적 스케줄링 알고리즘도 제안한다. 성능 분석을 위하여 비협력적 알고리즘과 협력적 알고리즘의 수렴도 결과와 에너지 효율성 결과를 제시한다.
Shallow fixed arches have a nonlinear primary equilibrium path with limit points and an unstable postbuckling equilibrium path, and they may also have bifurcation points at which equilibrium bifurcates from the nonlinear primary path to an unstable secondary equilibrium path. When a shallow fixed arch is subjected to a central step load, the load imparts kinetic energy to the arch and causes the arch to oscillate. When the load is sufficiently large, the oscillation of the arch may reach its unstable equilibrium path and the arch experiences an escaping-motion type of dynamic buckling. Nonlinear dynamic buckling of a two degree-of-freedom arch model is used to establish energy criteria for dynamic buckling of the conservative systems that have unstable primary and/or secondary equilibrium paths and then the energy criteria are applied to the dynamic buckling analysis of shallow fixed arches. The energy approach allows the dynamic buckling load to be determined without needing to solve the equations of motion.
In this research, we consider a smart grid network of electricity with multiple consumers connected to a monopolistic provider. Each consumer can be informed the real time price changes through the smart meter and updates his consumption schedule to minimize the energy consumption expenditures by which the required power demand should be satisfied under the given real time pricing scheme. This real-time decision making problem has been recently studied through game-theoretic approach. The present paper contributes to the existing literature by incorporating storage appliance into the set of available household appliances which has somewhat distinctive functions compared to other types of appliances and would be regarded to play a significant role in energy consumption scheduling for the future smart grid. We propose a game-theoretic algorithm which could draw the optimal energy consumption scheduling for each household appliances including storage. Results on simulation data showed that the storage contributed to increase the efficiency of energy consumption pattern in the viewpoint of not only individual consumer but also whole system.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권7호
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pp.341-349
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2021
Many emerging mobile ad-hoc network application communications are group-oriented. Multicast supports group-oriented applications efficiently, particularly in a mobile environment that has a limited bandwidth and limited power. Energy effectiveness along with safety are 2 key problem in MANET design. Within this paper, MANET is presented with a stable, energy-efficient clustering technique. In this proposed work advanced clustering in the networks with ticket ID cluster manager (TID-CMGR) has formed in MANET. The proposed routing scheme makes secure networking the shortest route possible. In this article, we propose a Cluster manager approach based on TICKET-ID to address energy consumption issues and reduce CH workload. TID-CMGR includes two mechanism including ticket ID controller, ticketing pool, route planning and other components. The CA (cluster agent) shall control and supervise the functions of nodes and inform to TID-CMGR. The CH conducts and transfers packets to the network nodes. As the CH energy level is depleted, CA elects the corresponding node with elevated energy values, and all new and old operations are simultaneously stored by CA at this time. A simulation trial for 20 to 100 nodes was performed to show the proposed scheme performance. The suggested approach is used to do experimental work using the NS- simulator. TIDCMGR is compared with TID BRM and PSO to calculate the utility of the work proposed. The assessment shows that the proposed TICKET-ID scheme achieves 90 percent more than other current systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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