Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.19
no.2
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pp.197-205
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2009
In future digital environment, energy management system will meet the real-time capability to process the emergency events, unexpected blackouts or over-load, and the high speed to provide the consumer service events such as remote meter reading. According to, energy management system needs the simple and independent information exchange model which can transmit various energy event information in real-time. In this paper, we developed an esXML that was divided into two modelings, device modeling and event modeling, based on XML using object-oriented modeling. As a result of experiments, the system was able to exchange information independently and efficiently.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.20
no.3
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pp.59-64
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2020
In the Paris Climate Agreement, Korea submitted an ambitious goal of reducing the greenhouse gas emission forecast (BAU) by 37% by 2030. And as one of the countermeasures, a smart grid, an intelligent power grid, was presented. In order to apply the smart grid, EMS(Energy Management System) needs to be installed and operated in various fields, and the supply is delayed due to the lack of awareness of users and the limitations of system ROI. Therefore, recently, various data analysis and control technologies have been proposed to increase the efficiency of the installed EMS. In this study, we present a measurement control algorithm that analyzes and predicts big data collected by IoT using a SARIMA model to check and operate energy consumption of public sports facilities.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.537-539
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2015
considerate operation is a major issue in the equipment-intensive operation. Identifying an optimal equipment combination is important to achieve low-energy operations. An Earthwork operation planning system, which measures the energy consumption of construction operations by taking into account construction equipments' engineering attributes (e.g., weight, capacity, energy consumption rate, etc.) and operation conditions (e.g., road condition, attributes of materials to be moved, geometric information, etc.), is essential to achieve the low-energy consumption. This study develops an automated computerized system which identifies an optimal earthmoving equipment fleet minimizing the energy consumption. The system imports a standard template of earthmoving operation model and compares numerous scenarios using alternative equipment allocation plans. It finds the fleet that minimizes the energy consumption by enumerating all cases using sensitivity analysis. A case study is presented to verify the validity of the system.
Heating and air conditioning system is changing rapidly from the traditional HVAC central supply system to the individual supply system with electrical heat pump system (EHP) in Korean school buildings. The individual supply system has advantages to turn on and off individually and to adjust the thermal comfort separately, but energy is wasted in the unoccupied classroom when the last leaving occupant does not turn off the controller. If the controller is to be off automatically while the classroom is not in use, energy consumption would decrease dramatically. This project aims to cease the unnecessary EHP supply in vacant classroom by inputting the class schedule from the central control room to reduce the energy-spending. Experimental measurements were carried out between the controlled classroom that is turned off when not in use and the uncontrolled room that is turned on continually. Occupant's comfort and energy consumption were measured and compared between the controlled case and the uncontrolled case. The energy consumption of controlled classroom case is 30-60% less than that of the uncontrolled classroom case. This result shows that controlling the cooling supply for the unoccupied classroom using the class schedule can decrease the energy consumption remarkably. This supply control system can be used to conserve energy in school structures like universities.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.39
no.2
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pp.113-118
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2016
Project management is a tool for smooth operation during a full cycle from the design to normal operation including the schedule, document, and budget management, and document management is an important work for big projects such as the JRTR (Jordan Research and Training Reactor). To manage the various large documents for a research reactor, a project management system was resolved, a project procedure manual was prepared, and a document control system was established. The ANSIM (Advanced Nuclear Safety Information Management) system consists of a document management folder, document container folder, project management folder, organization management folder, and EPC (Engineering, Procurement and Construction) document folder. First, the system composition is a computerized version of the Inter-office Correspondence (IOC), the Document Distribution for Agreement (DDA), Design Documents, and Project Manager Memorandum (PM Memo) works prepared for the research reactor design. Second, it reviews, distributes, and approves design documents in the system and approves those documents to register and supply them to the research reactor user. Third, it integrates the information of the document system-using organization and its members, as well as users' rights regarding the ANSIM document system. Throughout these functions, the ANSIM system has been contributing to the vitalization of united research. Not only did the ANSIM system realize a design document input, data load, and search system and manage KAERI's long-period experience and knowledge information properties using a management strategy, but in doing so, it also contributed to research activation and will actively help in the construction of other nuclear facilities and exports abroad.
This paper introduces a novel approach to time-series estimation for energy load forecasting within Virtual Power Plant (VPP) systems, leveraging advanced artificial intelligence (AI) algorithms, namely Long Short-Term Memory (LSTM) and Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Virtual power plants, which integrate diverse microgrids managed by Energy Management Systems (EMS), require precise forecasting techniques to balance energy supply and demand efficiently. The paper introduces a hybrid-method forecasting model combining a parametric-based statistical technique and an AI algorithm. The LSTM algorithm is particularly employed to discern pattern correlations over fixed intervals, crucial for predicting accurate future energy loads. SARIMA is applied to generate time-series forecasts, accounting for non-stationary and seasonal variations. The forecasting model incorporates a broad spectrum of distributed energy resources, including renewable energy sources and conventional power plants. Data spanning a decade, sourced from the Korea Power Exchange (KPX) Electrical Power Statistical Information System (EPSIS), were utilized to validate the model. The proposed hybrid LSTM-SARIMA model with parameter sets (1, 1, 1, 12) and (2, 1, 1, 12) demonstrated a high fidelity to the actual observed data. Thus, it is concluded that the optimized system notably surpasses traditional forecasting methods, indicating that this model offers a viable solution for EMS to enhance short-term load forecasting.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.6
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pp.881-889
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2022
As interest in environmental pollution caused by ship emissions is increasing worldwide, many studies are being conducted on the development of systems that increase energy efficiency to reduce ship emissions. In order to test the energy management system controller driven in real time on a large ship, it is necessary to perform the test through the simulator. In this study, addresses were set for each signal according to Modbus TCP/IP so that each control system and energy management system could be linked, and the algorithm was configured according to the signal flow. In addition, the signal generator was designed and manufactured so that each controller could artificially generate the signal collected from the vessel. As a result of the simulator production and interlocking, it was confirmed that each controller operated in real time performed its role appropriately, and that the algorithm of the ship energy management system was properly applied.
For many past years, research in the operation of stand-alone Microgrid, which provides electric power generated from renewable energy sources and energy storage system instead of diesel generators, has been a major issue in order to prepare the exhaustion of fossil fuel and to protect environment, in island grids. Samso Island, known as the world's first stand-alone Microgrid in Denmark, is connected to the mainland grid through AC system, which has different technical conditions with Korea's isolated power system. Korea's first stand-alone Microgrid has been built in Ga-sa island, Chun-la-nam-do, based on Energy Management System (EMS) operation, and other islands are under construction to follow the next step. These stand-alone Microgrid's has large capacity of Battery Energy Storage System (BESS) and the proportion of the renewable energy sources are large, which makes it necessary to use a Microgrid-Energy Management System (MG-EMS) to operate the grid effectively and economically. However, since the main subject of MG-EMS is different from EMS, specific characteristics and functions must be different as well. In this paper, the necessary characteristics and functions are explained for a general MG-EMS compared to a large power system EMS.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.56
no.10
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pp.1763-1769
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2007
To improve the cycle-life and efficiency of an energy storage system for HEV, a dynamic control system consisted of a switch between a battery and an ultracapacitor module is proposed, which is appropriate for mild hybrid vehicle with 42V power net. The switch can be controlled based on the status of the battery and the ultracapacitor module, and a control algorithm that could largely decrease the number of high charging current peak is also implemented. Therefore the cycle life of the battery can be improved such that it is suitable for a mild hybrid vehicle with frequent engine start-stop and regenerative-braking. Also, by maximizing the use of the ultracapacitor, the system efficiency during high current charging and discharging operation is improved. Finally, this system has the effects that improves the efficiency of energy storage system and reduces the fuel consumption of a vehicle. To verify the validity of the proposed system, this paper presented cycles test results of different energy storage systems: a simple VRLA battery, hybrid energy Pack (HEP, a VRLA battery in Parallel with Ultracapacitor) and a HEP with a switch that controlled by energy management system (EMS). From the experimental result, it was proved the effectiveness of the algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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