Proceedings of the Korean Aquaculture Society Conference
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2003.10a
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pp.17-18
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2003
Although flounder is one of the most important marine fish for aquaculture in Korea, feeding the flounder in commercial farms depends mainly on moist pellet in which over 70% frozen fishes (e.g. frozen horse mackerel) are incorporated in its formulation. Therefore, for further expansion of flounder farming, it is essential to employ practical formulated feeds that can support reasonable growth. Development of nutritionally balanced and cost-effective feeds is dependant on the information about nutritional requirement and feed utilization of the species. Nutrient and energy source in feed are needed for the growth and maintenance of fish. Protein is probably the most important nutrient affecting fish growth and feed cost. Therefore, it is essential to determine the optimum dietary protein level for the growth of fish, both its high proportion in the feed and because it is the main factor in determining feed cost. Dietary energy level is also critical because protein source in the feed is utilized as an energy source when the feed deficient in energy is fed to fish, whereas when the feed excess in energy is fed to fish, feed consumption decreased and resulted in growth reduction due to lack of other necessary nutrients for normal growth. Improper dietary protein, energy levels and/or their ratio will lead to an increase of fish production cost and deterioration of water quality resulting from wasted feed; thus, they are important in formulating commercial feed. Dietary lipids play important roles in providing energy and essential fatty acid for normal growth and survival of fish. Although carbohydrates are not essential nutrients for carnivorous fish, these compounds play important roles as a low-cost energy source for protein sparing and also as a feed binder. Nutrition researches for flounder have identified its requirements of protein, lipid and essential fatty acid, vitamin, and minerals for normal growth. Other studies have also been carried out to investigate the utilization of the protein, lipid and carbohydrate sources. Based on these nutritional information obtained, practical feed formulations have been studied for improve aquaculture production of flounder. The results of the researches on utilization of dietary protein, lipid and carbohydrate by flounder are discussed in this review.
An experiment was conducted to measure the true metabolizable energy (TME) values of seven major poultry feed ingredients, two feed concentrates and one randomly collected layer mixed feed prepared from the available feed ingredients. The results of this study were the most thorough evaluation of the TME content of some selected common feed ingredients of Bangladesh. The observed TME values of some feed ingredients were very close to the values of different origins of feed ingredients. But the TME values measured in mixed layer feed were very low which could not support the standard requirement of laying birds. There values will be of assistance in describing the energy content of the most common available feed ingredients of Bangladesh.
Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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2003.05a
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pp.239-241
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2003
Several nutrients in feed are needed for growth and maintenance of fish and protein among them is probably the most important factor influencing its growth and determining feed cost due to high Proportion. Besides, dietary energy level is critical because protein source in the feed was utilized as energy source when the feed deficient in energy was fed to fish, whereas when the feed excess in energy was fed to fish, feed consumption decreased and resulted in growth reduction due to lack of necessary other nutrients for the normal growth (Lovell 1989). (omitted)
Liu, Wei;Lin, Chang Hua;Wu, Zheng Ke;Liu, Guo Hua;Yan, Hai Jie;Yang, Hua Ming;Cai, Hui Yi
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.30
no.6
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pp.849-856
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2017
Objective: The net energy requirement for the maintenance ($NE_m$) of broilers was determined using regression models by the indirect calorimetry method (ICM) or the comparative slaughter method (CSM). Methods: A $2{\times}4$ factorial arrangement of treatments including the evaluation method (ICM or CSM) and feed intake (25%, 50%, 75%, or 100% of ad libitum recommended) was employed in this experiment. In the ICM, 96 male Arbor Acres (AA) birds aged d 15 were used with 4 birds per replicate and 6 replicates in each treatment. In the CSM, 116 male AA birds aged d 15 were used. Among these 116 birds, 20 were selected as for initial data and 96 were assigned to 4 treatments with 6 replicate cages and 4 birds each. The linear regression between retained energy (RE) and metabolizable energy intake (MEI) or the logarithmic regression between heat production (HP) and MEI were used to calculate the metabolizable or net energy requirement for maintenance ($ME_m$) or $NE_m$, respectively. Results: The evaluation method did not detect any differences in the metabolizable energy (ME), net energy (NE), and NE:ME of diet, and in the MEI, HP, and RE of broilers. The MEI, HP, and RE of broilers decreased (p<0.01) as the feed intake decreased. No evaluation method${\times}$feed intake interaction was observed on these parameters. The $ME_m$ and $NE_m$ estimated from the linear relationship were 594 and 386 kJ/kg of body weight $(BW)^{0.75}/d$ in the ICM, and 618 and 404 kJ/kg of $BW^{0.75}/d$ in the CSM, respectively. The $ME_m$ and $NE_m$ estimated by logarithmic regression were 607 and 448 kJ/kg of $BW^{0.75}/d$ in the ICM, and were 619 and 462 kJ/kg of $BW^{0.75}/d$ in the CSM, respectively. Conclusion: The NEm values obtained in this study provide references for estimating the NE values of broiler diets.
Objective: The objectives were to develop prediction equations for digestible energy (DE) and metabolizable energy (ME) of feed ingredients and diets for pigs based on chemical composition and to evaluate the accuracy of the equations using in vivo data. Methods: A total of 734 data points from 81 experiments were employed to develop prediction equations for DE and ME in feed ingredients and diets. The CORR procedure of SAS was used to determine correlation coefficients between chemical components and energy concentrations and the REG procedure was used to generate prediction equations. Developed equations were tested for the accuracy according to the regression analysis using in vivo data. Results: The DE and ME in feed ingredients and diets were most negatively correlated with acid detergent fiber or neutral detergent fiber (NDF; r = -0.46 to r = -0.67; p<0.05). Three prediction equations for feed ingredients reflected in vivo data well as follows: DE = 728+0.76×gross energy (GE)-25.18×NDF (R2 = 0.64); ME = 965+0.66×GE-24.62×NDF (R2 = 0.60); ME = 1,133+0.65×GE-29.05×ash-23.17×NDF (R2 = 0.67). Conclusion: In conclusion, the equations suggested in the current study would predict energy concentration in feed ingredients and diets.
Park, Jongsung;Lim, Cheolhyun;Kim, Wooram;Park, Byungwook;Lee, Jin-seok;Lee, Sukho
Current Photovoltaic Research
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v.8
no.1
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pp.39-43
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2020
In this study, we predict the generation of end-of-life photovoltaic modules when Feed in Tariff applied, in Republic of Korea. Based on the installation of photovoltaic modules, we prepared three different senarios in order to estimate the generation of end-of-life photovoltaic modules. The senarios are i) early worn-out, ii) mid worn-out and iii) late-worn out senario. We selected the mid worn-out senario to estimated the amount of end-of-life photovoltaic modules in this study. Establishment of the end-of-life module generation scenario predicted generation of end-of-life photovoltaic module, and forecasted generation amount of end-of-life module to which Feed in Tariff was applied in consideration of installed photovoltaic modules installed by Feed in Tariff support. The generation of Feed in Tariff-applied end-of-life modules increased from 2021 to 2025 compared to without Feed in Tariff, and since then, the Feed in Tariff-applied end-of-life modules were generated as waste modules during the relevant period (2021 ~ 2025).
This study was conducted to evaluate the effects of creep feed with different energy densities on litter performance. A total of 30 sows (Landrace${\times}$Yorkshire) and their litters were randomly assigned with 1, 2, or 3+parities into 1 of 3 treatments (10 sows). Dietary treatments were: i) CON (no creep feed), ii) LE (creep feed (DE 4,000 kcal/kg) from 5 d of age until weaning (21 d)), and iii) HE (creep feed (DE 5,000 kcal/kg) from 5 d of age until weaning). Each piglet was weighed at d 5, 10, 15, 21 (weaning), and d 7 postweaning to determine ADG. Creep feeding reduced concentrations of epinephrine, norepinephrine, and cortisol compared with those in CON group (p<0.05). Creep feeding reduced (p<0.05) the weaning-to-oestrus interval in sows. Piglets in the HE groups evidenced greater ADG (p = 0.024) and ADFI (p = 0.001) post-weaning than those in CON treatments. Creep feeding decreased (p<0.05) the suckling time of piglet in this study. In conclusion, creep feeding increased growth and feed intake of pigs after weaning. It can decrease the oestrus interval of sows. There was no difference between providing a high energy or a low energy creep fed diet to the piglets.
This study was accomplished to get the foundation design data of VMD(Vacuum Membrane Distillation) system for Solar Thermal VMD plant. VMD experiment was designed to evaluate thermal performance of VMD using PVDF(polyvinylidene fluoride) hollow fiber hydrophobic membranes. The total membrane surface area in a VMD module is $5.3m^2$. Experimental equipments to evaluate VMD system consists of various parts such as VMD module, heat exchanger, heater, storage tank, pump, flow meter, micro filter. The experimental conditions to evaluate VMD module were salt concentration, temperature, flow rate of feed sea water. Salt concentration of feed water were used by aqueous NaCl solutions of 25g/l, 35g/l and 45g/l concentration. As a result, increase in permeate flux of VMD module is due to the increasing feed water temperature and feed water flow rate. Also, decrease in permeate flux of VMD module is due to increasing salinity of feed water. VMD module required about 590 kWh/day of heating energy to produce $1m^3/day$ of fresh water.
Total 720 brown layers were fed 9 rations differing in metabolizable energy (2500, 2700 and 2900 kcal/kg) and crude protein (13, 15 and 17%) levels for a period of 12 weeks in order to study the effects of dietary energy and protein levels on the performance of brwon layer in summer. As metabolizable energy level increased from 2500 to 2900Kcal/kg of feed egg production, daily feed and protein intake were decreased, but daily energy intake, energy requirement and feed cost per kilogram of egg mass were increased. There were no significant difference in egg weight, feed conversion and motality among dietary energy levels. On the other hand, as dietary Protein level increased from 13 to 17% egg Production, egg weight, daily protein intake and protein requirement per kilogram of egg mass were increased, but feed and energy requirement and feed cost per kilogram or egg mass were decreased. However daily feed intake and mortality were not affected by dietary protein level.
Growing and finishing Korean native bulls were used to investigate the effects of different dietary energy levels on performance and energy intake. Experimental observations were made over three weight categories (200 to 250 kg, 250 to 350 kg and 350 to 450 kg). Three diets (2.4, 2.6 and 2.8 Mcal ME/kg DM) were used for each weight category. Crude protein levels of the diets were 12, 11 and 10% for the respective weight groups. Dietary energy level did not significantly affect daily body gain within a weight range but daily body gain during the entire experiment was higher (P<.05) in bulls receiving 2.6 Mcal energy diet than in those fed 2.4 and 2.8 Mcal energy diets. The following equation was developed to predict daily body gain(Y) from energy levels(X) of ration. $Y\;=\;1.3.475X\;-\;2.5949X^{2}\;-\;16.355$ Increasing energy levels significantly (P<.05) decreased daily feed intake. The following equation was developed to predict daily feed intake(Y) from energy levels(X) of ration. $Y\;=\;-30.013X\;+\;5.4401X^{2}\;+\;49.119$ Feed intake per metabolic body size during the entire feeding period ranged from 100.9 to 110.8 g and was lower in bulls fed 2.6 and 2.8 Mcal energy diets than in those fed 2.4 Mcal energy diet. Increasing energy levels significantly (P<.05) improved feed efficiency. The following equation was developed to predict feed efficiency(Y) from energy levels(X) of ration. $Y\;=\;-118.34X\;+\;22.448X^{2}\;+\;162.85$ Daily energy intake during the entire experiment ranged from 18.90 to 19.99 Mcal and there was no significant difference among energy levels. Daily energy intake per metabolic body size during the feeding period ranged from 248.6 to 260.8 kcal and was slightly higher in bulls receiving 2.8 Mcal than in those fed 2.4 and 2.6 Mcal energy diets. Energy required per kg body gain ranged from 17.25 to 19.11 Mcal and was slightly lower in bulls receiving 2.6 Mcal energy diet than in those fed 2.4 and 2.8 Mcal energy diets.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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