End milling experiments are conducted to investigate characteristics of laser beam signals due to tool fracture. The laser beam signals are obtained with adapt focusing of tool. Tool states are identified wit h scanning electron microscopy and optical microscopy. It is demonstrated that the laser beam signals provide reliable informations about the cutting processes and tool states. Moreover, tool fracture can be detected successfully using coefficient of variation.
A dynamic model for the cutting process in the end milling process is developed. This model, which describes the dynamic response of the end mill, the chip load geometry including tool runout, the dependence of the cutting forces on the chip load, is used to predict the dynamic cutting force during the end milling process. In order to predict accurately cutting forces and tool vibration, the model, which uses instantaneous specific cutting force, includes both regenerative effect and penetration effect. The model is verified through comparisons of model predicted cutting force with measured cutting forces obtained from machining experiments.
Transillumination system used by radiation is widely applied to industrial imaging system. In this study, the linear detector array constructed with scintillator and pin diode, and a multi-channel data acquisition system was developed for precision inspection of end-milling. The detector module consists of $16-CdWO_4$crystal scintillator and photodiode array. The detector and data acquisition system was applied to precision inspection of end-mill and the images of the end-mill were successfully reconstructed. The total system can analyze the Detector Quantum Efficiency(DQE) of each system. The performance of developed photodiodes equipment was compared with each other for different crystal geometry and its characteristics. Finally fine details of the end-mill phantom were constructed for industrial application. The image acquired contains several objects on a real time data transfer and the linear X-ray scanning system can be applied to many fields of a industry.
This research suggests a cutting force model for the ball end milling processes. This model includes the effect of tool run out and tool deflection. In the proposed model, the flutes of ball end mills are considered as series of infinitesimal elements and each cutting edge is assumed to be straight for the analysis of the oblique cutting process, in which the small cutting edge element has been analyzed as an orthogonal cutting process n the plane including the cutting velocity and the chip-flow vector. Therefor, the cutting forces can be calculated through the model using the orthogonal cutting data obtained from the orthogonal cutting test. In order to enhance the performance of the model, the flutes of ball end mill are defined to keep geometric consistency at the peak of the ball part and the junction with the end mill part. The divided infinitesimal cutting edges are regulated to be even lengths. Some experiments show the validity of the developed model in the various cutting coalitions.
엔드밀링 공정은 형상창성기구의 특성 상, 절삭면적의 주기적인 변화를 피할 수 없다. 그러므로, 본 연구에서는, 가공 중 절삭날과 공작물 사이의 간섭영역에 해당하는 절삭면적의 모델을 확립하여, 가공면 형상 특성과 절삭면적의 관계를 규명하고자 한다. 대상 가공면은 측벽을 선정하였으며, 형상 특성은 축 방향 진직도를 선택하였다. 절삭면적 및 축방향 진직도에 영향을 미치는 특이점 추정 모델의 타당성은 반경 방향 및 축 방향 절삭깊이를 변화시키며 엔드밀링 가공을 수행하여 검증하였다. 연구 결과, 배분력이 음의 값을 갖지 않는 안정적인 엔드밀링 가공의 경우, 상향절삭은 절삭면적이 증가했다. 일정해지는 영역에서, 하향절삭은 절삭면적이 일정했다 감소하는 영역에서 가공면을 창성하며, 영역이 변화될 때 가공면에 특이점이 발생하는 것이 확인되었다.
In order to regulate the cutting force at a desired level during peripheral end milling processes a feedrate override Adaptive Control Constraint (ACC) system was developed. The feedrate override function was accomplished through a development of programmable machine controller (PMC) interface technique on the NC controller, Nonlinear model of the cutting process was linearized as an adaptive model with a time varying process parameter. An integral type estimator was introduced for on-line estimation of the cutting process parameter, Zero order hold digital control methodology which uses pole-assignment concept for tuning of PI controllers was applied for the ACC system. Performance of the ACC system wsa confirmed on the vertical machining center equipped with fanuc OMC through a large amount of experiment.
As the technique of high-speed end-milling is widely adopted to in machining field. The investigation for microscopic precision of workpiece is necessary for machinability evolution. In this study, cutting force, cutting temperature and microhardness were investigated to evaluate damaged layer in conventional machining and high-speed machining. Damaged layer was measured using optical microscope. The thickness of damaged layer depends on cutting process parameters, specially feed per tooth and radial depth. It is obtained that the characteristics of damaged layer is high-speed machining better than conventional machining.
In a high precision vertical machining center, the estimation of cutting forces is important for many reasons such as prediction of chatter vibration, surface roughness and so on. The cutting forces are difficult to predict because they are very complex and time variant. In order to predict the cutting forces of end-milling processes for various cutting conditions, their mathematical model is important and the model is based on chip load, cutting geometry, and the relationship between cutting forces and chip loads. Specific cutting force coefficients of the model have been obtained as interpolation function types by averaging forces of cutting tests. In this paper the coefficients are obtained by neural network and the results of the conventional method and those of the proposed method are compared. The results show that the neural network method gives more correct values than the function type and that in the learning stage as the omitted number of experimental data increase the average errors increase as well.
End milling is available for machining the variable shape of products and has brrn widely applied in many Manufacturing industries. The surface finish of machined parts determines quality and functionality of products. Surface roughness causes friction,noise,fracture, glossiness and seizure, so many research had been performed to precisely. In particular an experimental analysis was carried out to investigate the influence ofsurface roughness on the fractal dimension. This parameter was assumed to contain not only information of roughness but also extra meaning. Experiments which were performed under various cutting conditions to compare fractal dimension with surface roughness R /sab a/ show fractal dimension to be useful parameter for determining of roughness.
In this study the runout of spindle is selected as a parameter through which we could measure the machinability of machine and the quality of products. We experimented the effects of runout on surface roughness in high-speed ball-end milling by cutting HP4M workpiece in various cutting condition. It was founs that sunout makes a directive effects on surface roughness and the frequensy type of runout is more or loss similar with that of surface roughness. So the predcition of surface roughness could be possible through measuring the spindle runout.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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