End milling is an important and common machining operation because of its versatility and capability to produce various profiles and curved surfaces. This paper presents an experimental study of the cutting force variations in the end milling of SM25C with HSS(high speed steel) and carbide tool. This paper involves a study of the Taguchi design application to optimize cutting force in a end milling operation. The Taguchi design is an efficient and effective experimental method in which a response variable can be optimized, given various control and noise factors, using fewer resources than a factorial design. This study included feed rate, spindle speed and depth of cut as control factors, and the noise factors were different cutting tool in the same specification. An orthogonal array of $L_9(3^3)$ of ANOVA analyses were carried out to identify the significant factors affecting cutting force, and the optimal cutting combination was determined by seeking the best cutting force and signal-to-noise ratio. Finally, confirmation tests verified that the Taguchi design was successful in optimizing end milling parameters for cutting force.
The ball-end milling process is widely used in the die/mold industries, and it is very suitable for the machining of free-form surfaces. However, this process is inherently inefficient process to compared with the end-milling or face milling process, since it relays upon the machining at the cutter/surface contact point. The machined part is the result of continuous point-to-point machining on the free-form surface. And cusps (or scallops) remain at the machined part along the cutter paths and they give the geometrical roughness of the workpiece. Thus, for the good geometrical roughness of the workpiece, it is required very tightly spaced cutter paths in this ball-endmilling process. However, with the tight cutter paths, the geometrical roughness of the workpiece is not regular on the workpiece since the cusp height is variable in the previously developed ISO-parametric or Cartesian machining methods. This paper suggests a method of tool path generation which makes the geometrical roughness of workpiece be constant through the machined surface. In this method, Ferguson Surface design Model is used and cusp height is derived from the instantaneous curvatures. And, to have constant cusp height, an increment of parameter u or v is estimated along the reference cutter path. In ball-end milling experiments, the cusp pattern was examined, and it was proved that the geometrical roughness could be regular by suggested tool path generation method.
For the improvement of geometrical accuracy in end milling, cutting method and cutting condition selection are investigated in this paper. As machining processes are composed of several steps such as roughing, semi-finishing. and finishing, cutting forces and tool deflection are calculated considering surface shape generated by the previous cutting. The effects of tool teeth numbers, tool geometry, and cutting conditions on the form error are analyzed. Using the from error prediction method from tool deflection, cutting condition for geometrical accuracy improvement is discussed. The characteristics and the difference of generated surface shape in up and down milling are dealt with and over-cut free condition in up milling is presented. The form error reduction method by alternating up and down milling is also suggested. The effectiveness of the presented method is examined from a set of cutting tests under various cutting conditions. This research contributes to cutting process optimization for the geometrical accuracy improvement in die and mold manufacture.
The purpose of this paper is to investigate the effect of the helix angle of endmilling cutter on the cutting characteristics of inconel 718 in up endmilling. To this end cutters with helix angle of $20^\circ$, $30^\circ$, $40^\circ$ and $50^\circ$ degree have been prepared. And a modified cutting force model in up end milling process is presented. Using this cutting force components of 4-tooth endmills with various helix angles have been predicted. Predicted values of cutting force components are well coincide with the measured ones. As helix angle increases overlapping effects of the active cutting edges increase.
Micro end-milling has been becoming an important machining process to manufacture a number of small products such as micro-devices, bio-chips, micro-patterns and so on. Despite the importance of micro end-milling, many related researches have given grand efforts to micro end-milling phenomenon, for example, micro end-milling mechanism, cutting force modeling and machinability. This paper strongly concerned actual problem, micro tool deflection, which causes excessive machining errors on the workpiece. To solve this problem, machining error prediction method was proposed through a series of test micro cutting and analysis of their SEM images. An iterative algorithm was applied in order to obtain corrected tool path which allows reducing machining errors in spite of tool deflection. Experiments are carried out to validate the proposed approaches. In result, remarkable error reduction could be obtained.
Working condition is one of the most important factors in precision working. In this study, we optimized the vibration acceleration level(VAL) of Al 2024 alloy to select optimum working condition of side wall end-milling using RSM(Response Surface Methodology). RSM was well adapted to make analytic model for minimizing vibration acceleration, created the objective function and saved a great deal of computational time. Therefore, it is expected that the proposed optimization procedure using RSM can be easily utilized to solve the optimization problem of working condition. The experimental results of the surface roughness and VAL showed the validity of the proposed working condition of side wall end-milling as it can be observed.
Due to the development of CNC machining centers and the complexity of machined part geometry, the ball-end milling became the most widely used the cutting process. Generally, the tool runout defined as the eccentricity of a rotating tool set in the holder involved the spindle runout and the problem of tool runout generated to remove the workpiece is a main factor affecting the machining accuracy. In this paper, the relationship of tool runout(zero-to-peak, P-K) and surface shape on the change of cutting conditions is studied and it is proposed the probability of prediction of surface shape from the in-process tool runout measurements with high response displacement sensor in the ball-end milling
In the present study, a plastic surface end-milling was implemented to investigate the effects of processing parameters on surface quality. The end milling can be considered an efficient method for rapid prototyping of thermoplastic bio-systems since it exhibits several beneficial functions including short fabrication time and high dimensional accuracy. In this regard, putative biocompatible thermoplastic materials, such as PMMA, PET, and PC, were chosen as workpiece materials. Among the relevant processing parameters influencing the surface quality of the final product, depth of cut, feed rate, and spindle speed were considered in the present study. The roughness of surfaces machined under various conditions was measured to elucidate the effect of each parameter. We found that the cut depth was the most significant factor. Heat generation during machining also had a remarkable effect. From these investigations, an appropriate combination of processing conditions specific to each type of use and end-product could be found. This optimization can be useful in end-milling of thermoplastic bio-systems.
This research suggests a cutting force model for the ball end milling processes. This model includes the effect of tool run out and tool deflection. In the proposed model, the flutes of ball end mills are considered as series of infinitesimal elements and each cutting edge is assumed to be straight for the analysis of the oblique cutting process, in which the small cutting edge element has been analyzed as an orthogonal cutting process n the plane including the cutting velocity and the chip-flow vector. Therefor, the cutting forces can be calculated through the model using the orthogonal cutting data obtained from the orthogonal cutting test. In order to enhance the performance of the model, the flutes of ball end mill are defined to keep geometric consistency at the peak of the ball part and the junction with the end mill part. The divided infinitesimal cutting edges are regulated to be even lengths. Some experiments show the validity of the developed model in the various cutting coalitions.
High speed milling process is emerging as an important fabrication process benefits include the ability to fabricate micro and meso-scale parts out of a greater range of materials and with more varied geometry. It also enables the creation of micro and meso-scale molds for injection molding. Factors affecting surface roughness have not been studied in depth for this process. A series of experiments has been conducted in order to begin to characterize the factors affecting surface roughness and determine the range of attainable surface roughness values for the high speed milling process. It has previously been shown that run-out creates a greater problem for the dimensional accuracy of pans created by high speed milling process. And run-out also has a more significant effect on the surface quality of milled parts. The surface roughness traces reveal large peak to valley variations. This run-out is generated by spindle dynamics and tool geometry. In order to investigate the relationship between tool alignment errors and surface roughness the scallop generating mechanism in the ball-end milling with tool alignement errors has been studied and simulated. The results indicate that tool alignment errors have no significant effects ell the dimension of scallops in for flat planes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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