We study nonlinearities of $CO_2$ emissions and economic growth m Korea using the Smooth Transition Autoregressive (or STAR) model. We find evidence for nonlinearities and cyclical regime changes of both time series. In the extended nonlinear empirical work, we characterize dynamic properties of the two time series and then find mutually significant Granger causality between $CO_2$ emissions and economic growth. All these empirical evidences together reinforce long standing concern that economy-wide restrictions on $CO_2$ emissions would hurt economic growth for Korean styled medium industrialized countries.
The purpose of this study is to detect the factors which have an effect on transformation level and performance and to provide the ways of successful transformation and vitalization from OEM to ODM. This study was proceeded by an empirical analysis. A model and hypotheses were set up and they were verified through the empirical analysis. Those factors were divided into four, inner company factors, strategic factors, core competence factors and purchase determining factors. In the result of the model suitability analysis on the study model of relationship among 'influencing factors of ODM transformation - ODM transformation level-export performance', every factors, $X^2=912.067$, DF=261, p value=0.000, GFI=0.737, AGFI=0.620, NFI=0.786, IFI=0.837, CFI=0.834, Q value=3.495 were rather insufficient to be a good model, but they were good enough for the general analysis. Taking these accounts into consideration, this study suggests the following implications. First, making a plan and setting up strategies in advance are required. Second, financial plan has to be prepared. Third, trends in global markets have to be analyzed. Fourth, companies have to focus on developing new materials and products through R&D. Fifth, quality competitiveness and quality control systems are required.
The purposes of this study were to review the effects of textiles production on the environment, and to investigate the environmental consciousness and environmental preservation behavior of textile producers. This study was conducted by reference analysis and empirical research. To develope theoretical framework of dimensions of environmental behavior, references concerned were analyzed. And for empirical study, researcher developed a questionnaire based on the free writing by producers and references. The questionnaire included problems about environmental consciousness, environmental behavior, demographic variables, and environmental variables. 135 questionnaires were used for final data analysis. ANOVA and factor analysis were used. The results were as follows: First, the level of global environmental problem consciousness was relatively high. The conscious level of water pollution caused by the waste water from textile mills was the highest, and that of desertation of mountain caused by timber cutting was the lowest. The effects of textile dyers and finishers on the environment were the highest, and that of designers were the lowest. Second, the results of reference analysis showed that the dimensions of textile producers environmental behavior were resource and energy saving, solid waste reduction, and green product production. And the results of empirical study were resource and energy saving, resource reuse or recycling, solid waste reduction, and green product production, and total variances was 62.3%. The practice was the lowest. Third, global environment problem consciousness, environment problem consciousness caused by the textile life-cycle concerned, and clothing seperate-collection or not at residing place were effective on environmental behavior, and 52.45% of environmental behavior was explained with above variables.
The customary approach used in the blast vibration analysis is to derive empirical relations between the peak particle velocities of blast-induced waves and the scaled distance, and to develop patterns limiting the amounts of explosives. During the periods when excavations involving blasting were performed at sites far from residential areas and infrastructure works, this method based on empirical correlations could be effective in reducing vibrations. However, blasting procedures applied by the fast-moving mining and construction industries today can be very close to, in particular cities, residential areas, pipelines, geothermal sites, etc., and this reveals the need to minimize blast vibrations not only by limiting the use of explosives, but also employing new scientific and technological methods. The conventional methodology in minimizing blast vibrations involves the steps of i) measuring by seismograph peak particle velocity induced by blasting, ii) defining ground transmission constants between the blasting area and the target station, iii) finding out the empirical relation involving the propagation of seismic waves, and iv) employing this relation to identify highest amount of explosive that may safely be fired at a time for blasting. This paper addresses practical difficulties during the implementation of this conventional method, particularly the defects and errors in data evaluation and analysis; illustrates the disadvantages of the method; emphasizes essential considerations in case the method is implemented; and finally discusses methods that would fit better to the conditions and demands of the present time compared to the conventional method that intrinsically hosts the abovementioned disadvantages.
Purpose - This paper analyzes the effect of factors affecting the depression of immigrant labor by the exploratory multivariate model empirically. Design/Methodology/Approach - We review results of precedent studies theoretically and implement empirical study by using the questionnaire data of Myanmar male immigrant labor. Findings - As the result of empirical study, the factor affecting the depression of immigrant labor significantly at p<0.5 level are 'interpersonal trouble in company', 'unjust wage' and 'bottleneck to life'. Also 'unjust treatment' and 'anxiety(of health)' are affecting factors significantly at p<0.1. Research Implications - Managerial implications are as follow. Firstly, employers have to reduce 'interpersonal trouble in company', 'unjust wage' and 'unjust treatment'. Secondly, gonernment have to support to reduce 'bottleneck to life' and 'anxiety(of health)'. Academic implications are as follow. Firstly, factors that are studied exploratively have to be tested by systematic empirical study. Secondly, which of short-term, lagged or cumulative is the nature of the affecting effect and the reciprocal relationship between depression and factors affecting the depression has to be studied empirically.
Based on the perspective of international trade and cross-border e-commerce development, this paper explores the impact of cross-border e-commerce on international trade. This paper first describes the current situation of China's cross-border e-commerce and proposes a theoretical model of the influence of China's cross-border e-commerce on its international trade based on the research and summary of a large number of relevant documents. This paper establishes an extended gravity model based on the proposed theoretical model. Relevant data of 13 trading partner countries were used as sample data, and OLS regression analysis and heterogeneity analysis were conducted on gravity model by using Eviews 11.0. Then, in order to study the influence of each variable on import and export trade volume, import and export trade volume were respectively taken as explained variables and further studied by OLS regression analysis. To test the robustness of the model, the empirical analysis results show that cross-border e-commerce does promote the volume of China's international trade.
The paper studies the impulse buying behavior of Chinese consumers during the online shopping festivals of the specific situations and their influencing factors with empirical analysis. We carried out an empirical analysis on 302 Chinese consumers with shopping experience in the online shopping festival. The study result shows that (1) marketing stimulation, preferential promotion and features of consumers have a significant positive influence on the impulse buying behavior; while the freight reduction has no significant influence on impulse buying behavior; (2) the perceived value has a significant positive influence on the Chinese consumers to have impulse buying behavior; (3) perceived value works as an in the relationship between the marketing stimulation, preferential promotion and features of consumers and the impulse buying behavior, but it has no meditating role between the freight reduction and the impulse buying behavior.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.25
no.2
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pp.53-72
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2018
This empirical study explored characteristics that affect the usefulness of online reviews, in the China e-commerce platform, and implemented multiple regressions to find factors that significantly influence on product sales, ultimately. Till now, prior studies have continuously revealed what factor affects usefulness of online review or product sales, only in respective terms. The point of our study is that we built two-level regression models, thereby being able to comprehensively analyze these two different targets. Before plunging into running regressions, we carefully collected 192,764 online review data for 200 products extracted from the Jingdong, the second biggest e-commerce platform in China. Also, we gathered "review sentimental scores" variable from each review and used that one as a core variable in our regression model, thus we were able to implement both quantitative and qualitative research. The evidences from the two-level regression models showed that the extent to which a product is experience good positively affects both usefulness of a review and product sales, again the usefulness of a review contributes to product sales in sequence. Also, the property of experience good has interaction effect on both for two-level regression models. Our main findings highlight the importance of role of online review to business performance of e-commerce firms.
During the past decade a great deal of attention has focused on the impact of IT investment. However, many related studies have frequently generated controversial or inconsistent results. These results imply that the relationship between IT investment and performance is complex and multifaceted. And empirical studies with new analytical techniques are badly needed to examine the way IT investment interacts with various organizational and environmental elements to influence corporate performance. Accordingly a study of IT investment needs to make a contingency approach to determining the level of IT investment based on the competitive strategy in a macro perspective. The basic purpose of this research is to analyse the relationship between IT investment and IT effectiveness and to identify the moderating effect of competitive strategy in the relationship. The results showed that there is no relationship between IT investment and IT effectiveness, and the competitive strategy can be considered as a significant moderating variable between IT investment and IT effectiveness.
The purpose of this research is to analyze four models of global e-trade implementation which was suggested at the advance research of implementation global e-Trade with major trading countries. The main outcomes of this empirical study are as follows. For realizing global e-trade of G-Networking model country we have to implement e-trade in the field of "import & logistics". And for realizing global e-trade of P-Networking model country, it need to try in "settlement & clearance". Furthermore, for realizing global e-Trade of G-Penetration model country, we have known that the field of "import & logistics" would be implemented. Finally for realizing global e-Trade of P-Penetration model country, "settlement & clearance" could be implemented. Also, this study suggests that we have to do negotiation with China and Japan at first, and to try the area of settlement & clearance to implement the global e-Trade with Korea's 10 major trading countries.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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