Recently, the virtual world where avatars are playing crucial roles in connecting users with each other receives much attention from practioners as well as academicians. Especially, Second Life is one of the most prevailing website where 3-D avatars can be easily designed in line with for users' personal tastes. However, there are no studies showing how the selling agents designed in 3-D avatars can affect customer trust and purchase intention in the context of virtual world. This study is concerned with suggesting the empirical results to fill in the research void like this. Results reveal that the proposed hypotheses are proven with statistical significance.
This study is concerned with exploring how much initial trust transfers between the two websites based on their design levels. Internet users tend to perceive trust towards websites when their design factors look persuasive. For example, well-designed websites can arouse more trust in users than poorly-designed websites. Online trust transfer between websites has been studied among several researchers. However, there is no study investigating how much initial trust transfers from well-designed websites to poorly-designed websites or vice versa. In this sense, this study fills this research void by empirically analyzing initial trust transfer between the two websites based on their design levels. Empirical results prove that design levels of websites affect initial trust transfer between websites significantly.
Virtual world typically characterized by Second Life (www.secondlife.com) has been successfully drawing a great deal of potential users all around the world. Attention towards 3D avartars has been increasing exponentially especially in the electronic commerce world. 3D avatars have firm position in the virtual world. This study is launched to explore this research void in which trust transference from 3D-avatars-sales representative to customers purchase intention will be especially analyzed on. To perform experiments, a research model was built in a form of path analysis. Two types of 3D avatars were designed and implemented-at-tractive type and professional type. Questionnaire survey was adopted, and empirical analysis results were obtained from the research model. Results reveal that the proposed hypotheses are proven with statistical significance.
This article is aimed primarily at establishing a process planning method for complex circular shells. For the deep drawing of complex shaped shell, the optimum process design is required to reduce the trial cost, improve the quality, increase the productivity and shorten the delivery. The present approach which is related to the optimum process planning is based on the empirical knowledge through trial and error in the industrial field. In order to check the validity and the effectiveness of proposed work, a sample process design has been applied to the multi-stepped deep drawing of complex shell considering the process variables such as drawing rate, radius and blank development. In particular, the difference between the limiting drawing rate and the optimum drawing rate has been discussed and has been shown the usefulness of present suggestion.
This study is concerned with suggesting a new clustering algorithm to evaluate the value of papers which were supported by research grants by Korea Research Fund (KRF). The algorithm is based on an extended version of a conventional PSO (Particle Swarm Optimization) mechanism. In other words, the proposed algorithm is based on integration of k-means algorithm and simulated annealing mechanism, named KASA-PSO. To evaluate the robustness of KASA-PSO, its clustering results are evaluated by research grants experts working at KRF. Empirical results revealed that the proposed KASA-PSO clustering method shows improved results than conventional clustering method.
The Purpose of this study is to prove empirically the relationship between technology valuation and performance in Ventures, while considering the uniqueness of Korean firms. We use technology score, marketability score, business attractiveness score as ex-ante independent variables, use firm's performance(sales, asset, operating income ratio, net income ratio etc) as ex-post dependent variables. Parametric analysis such as Paired T-test, ANOVA are applied in this paper. The results of Empirical analysis is summarized as follows. Firstly, operating income ratio and net income ratio are different in portfolios classified by technology score. Secondly, the growth rate of operating income is different in portfolios classified by technology score. Finally, this study has shown that technology score has possibility which it use the predictive variables of firm performances.
Recently, individuals are interested in a variety of products and services based on artificial intelligence. Among those products and services, an intelligent personal assistants are attracting many attention from IT companies as a next generation platform. Thus, the main purpose of this study is to investigate effects of intelligent personal assistant's benefits on user's value formation and adoption behavior based on Value-based Adoption Model. In addition, the moderating effect of personal innovativeness is examined through empirical analysis. Based on the analysis with the data from actual users, the results show that usefulness, enjoyment, technicality and cost advantage have significant influences on perceived value and correspondingly have an effect on intention to adopt. Personal innovativeness is related to the relationship between perceived value and intention to adopt. These findings may provide important insights to the relevant field regarding the use and spread of intelligent personal assistants.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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제13권1호
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pp.101-109
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2023
Fifteen years have passed since the enactment of the Industrial Technology Innovation Promotion Act, which promoted industry cooperation activities for universities. Therefore, the study analyzes the relationship between the university's industrial cooperation activities and the college graduates' starting salaries and provides policy suggestions on improving the direction of university-industry cooperation. The study used nine-year panel data from Graduates Occupational Mobility Survey (GOMS) to conduct an empirical analysis and found that starting salaries of college graduates were not significantly higher if the university only participated in basic industry cooperation activities. On the other hand, when the quality of university-industry cooperation activities was higher, such as job search support, the starting salary of college graduates was higher. The findings suggest that university-industry cooperation activities must focus on qualitative performances rather than quantitative approaches.
Nowadays, many first-time Internet users start off heavily using SNSs (Social Network Sites), such as Cyworld, Facebook, and Twitter. The reason for the growth of SNS use is closely related to the various services of gaming, playing, using entertainment items, sharing knowledge etc., provided by the SNS; technically, the most important of the services provided would be the behavior of sharing knowledge among people connected and networked in the site. In sum, we assume that the users may communicate well with each other and pay attention to building a close social network using the abovementioned activities. However, researchers have just begun to focus on the issues explaining why Internet users rush into SNSs and enjoy their time there. Therefore, we investigated the reasons for posting and sharing knowledge voluntarily on the SNS and how others respond to the posted knowledge and are actually affected by the behavior. We applied social identity theory and social capital theory in this study to find which network externalities in SNSs may affect online identity-based attachment and cause them to produce a knowledge sharing generation. We found that people's online identity in SNSs is closely related to and influences knowledge sharing. This empirical study resulted in the importance of social relations in SNSs, which leads to sharing knowledge.
While prior work has noted the importance of knowledge creation in gaining competitive advantages, much less is understood about why firms do not actually use what they create. Building upon institutional approaches to organization studies, we offer a new framework to explain the gap between knowledge creation and utilization. We test our framework in an empirical context of sustainable innovation and environmental technologies where ideas of environmental sustainability have recently gained public popularity and shaped how interested audiences make evaluative assessments of firms. In such a context, firms are apt to perceive the social attention toward sustainability to be a normative pressure, which causes them to create new knowledge and develop technologies consistent with the pressure. Using data from the government-initiated certification system for green technologies, our study finds that firms do not always fully implement new environmental technologies they develop in response to the certification program, the situation we refer to as knowledge decoupling. We also examine a set of conditions under which knowledge decoupling becomes more or less amplified. Taken together, our findings show how a firm's knowledge creation and utilization is shaped by its external institutional environment as well as internal learning processes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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