The scheme to approach emotional design developed in various way of research without defining criterion of emotional way. A aim of this research to derive a new way of approaching system and construct the process in emotional design. In first experiments, analyze meaning of important factors in cooking kits to construct the model of emotional approaching system by the analysis of quantification theory type 3. This shows that four emotional factors as shape, atmosphere, functional matter, information are deeply related with emotional thinking and design. Consequently, the way of emotional approaching in cooking kit have several conditions essentially as following these; 1.Is it have functional advantages to cook? 2. Is it good looking in shape? 3. Is it possible to make some of mood on cooking? 4. How much information of cook we get in? These conditions were classified in detail to establish emotional design system.
Purpose: This study was conducted to investigate the influence of emotional labor, emotional dissonance, and burnout on nurse's turnover intention and examine the effect of job satisfaction on the relationships among emotional labor, emotional dissonance, burnout, and turnover intention. Methods: The sample consisted of 350 nurses recruited from 6 general hospitals in 2 cities in Korea. A multiple-group analysis was utilized. Data were analyzed using SPSS statistics 23 and AMOS 20. Results: In the path analysis, turnover intention was directly related to burnout in clinical nurses who had a high job satisfaction (${\beta}=.24$, p=.003), while it was indirectly related to emotional dissonance (${\beta}=.13$, p=.002). In the multiple-group path analysis, turnover intention was directly related to emotional dissonance (${\beta}=.18$, p=.033) and burnout (${\beta}=.26$, p=.002) for nurses with low job satisfaction. Conclusion: These results indicate that manuals and guidelines to alleviate the negative effects of emotional labor, emotional dissonance, and burnout, and to increase job satisfaction are strongly required to reduce turnover intention in nurses at the organizational level as well as at the individual level.
Background and objective: The physical environment where children spend most of their time is closely associated with their emotional development. To improve the emotional health of children, the introduction of natural elements in the indoor space has been suggested, the benefits of which have been shown in preliminary studies. This study aims to examine the effects that a biowall - a wall installation - in a classroom has on the emotional health of children in kindergarten. Methods: A total of four biowalls were separately installed in four kindergarten classrooms at a school in Seoul, South Korea, and the 60 children in these classrooms participated in the study. We assessed the children's emotional intelligence (via an Emotional Intelligence Rating Scale), resilience (via the Devereux Early Childhood Assessment), and eco-friendly attitudes (via the Children's Attitudes Toward Scale) before the installation of the biowalls and then again 3 months later. Results: The children's emotional intelligence, resilience, and eco-friendly attitudes had been significantly improved after the installation of the biowalls (p = .01). The sub-categories of the children's emotional intelligence and resilience were also significantly improved (p < .001). Conclusion: This study demonstrates the potential of biowalls-as an indoor environmental factor-in promoting the healthy emotional development of children. By bringing natural elements into indoor classroom settings, biowalls appear to increase children's direct/indirect contact with nature. To extrapolate the results of the study to the general population, future studies should be conducted with broader age groups.
An exploration for an intelligence paradigm has been delineated. Artificial intelligence and artificial life paradigms seem to fail to show the whole picture of human intelligence. We may understand the human intelligence better by adding the emotional part of human intelligence to the intellectual part of human intelligence. Emotional intelligence is investigated in terms of composing machine as a modern abstract art. Various algorithmic composition and performance concepts are currently being investigated and implemented. Intelligent mapping algorithms restructure the traditional predetermined composition algorithms. Music based on fractals and neural networks is being composed. Also, emotional intelligence and aesthetic aspects of Korean traditional music are investigated in terms of fractal relationship. As a result, this exploration will greatly broaden the potentials of the intelligence research. The exploration of art in the view of intelligence, information and structure will restore the balanced sense, of art and science which seeks happiness in life. The investigations of emotional intelligence will establish the foundations of intelligence, information and control technologies.
The purpose of this study is to verify antecedent variables that affect emotional labor. The results are as follows. First, display rules positively affected deep acting and negatively affected surface acting. Second, customer contact time positively affected deep acting but did not affect surface acting. Third, the interaction between display rules and customer contact time did not have significant effects on surface acting but negatively affected deep acting. The implications based on these results are as follows. First, theoretically, this study extends the range of leading variables that affect emotional labor and verifies the moderation effects between these variables. Next, practically, this study suggests that presenting harmonious criteria with regards to display rules and customer contact time that fit well into the concept of food service company is a very useful tool to manage emotional labor of the employees. The limitation of this study is that the causal relationship between variables demonstrated in this study cannot be generalized due to convenience sampling and cross sectional research.
Various acoustic features were extracted and analyzed to estimate the inter- and intra-speaker variability of emotional speech. Tokens of vowel /a/ from sentences spoken with different modes of emotion (sadness, neutral, happiness, fear and anger) were analyzed. All of the acoustic features (fundamental frequency, spectral slope, HNR, H1-A1 and formant frequency) indicated greater contribution to inter- than intra-speaker variability across all emotions. Each acoustic feature of speech signal showed a different degree of contribution to speaker discrimination in different emotional modes. Sadness and neutral indicated greater speaker discrimination than other emotional modes (happiness, fear, anger in descending order of F-ratio). In other words, the speaker specificity was better represented in sadness and neutral than in happiness, fear and anger with any of the acoustic features.
A sample of 578 adolescents responded to self-report questionnaires. Results showed that parental education levels and occupation and adolescent perceptions of their socioeconomic status were positively related to maternal expectations. Adolescent perceptions of their socioeconomic status were related to maternal emotional support and adolescent self-esteem. Adolescent achievement motives were positively related to parental education levels and adolescent perceptions of their socioeconomic status. Maternal expectations/emotional support and adolescent perceptions of their socioeconomic status were positively related to adolescent achievement motivation. Maternal expectations played a mediating role between parental educational levels and adolescent perceptions of their socioeconomic status and adolescent achievement motives. Maternal emotional support and adolescent self-esteem played mediating roles between adolescent perceptions of their socioeconomic status and achievement motives.
The purpose of this study is to analyze the effect of restaurant atmosphere on its image and customers' emotional responses and behavior. The results of this study indicated that perceived restaurant atmospheres had a significant effect on customers' emotional responses, and these emotional responses greatly influenced the image of a restaurant. Especially, the ambient and cleanliness factors of restaurant atmosphere influenced a restaurant image, and the positive image from those factors had a significant effect on customer behavior. The design and human factors of restaurant atmosphere influenced customer behavior, and the positive image from those factors had a significant effect on customer behavior. Finally, it was verified that the restaurant atmospheric factors affected its image and customers' emotional responses and behavior. Moreover, the better the restaurant atmospheric factors(design, ambient, cleanliness, humanity) are, the better customers' emotional responses and image are, thereby increasing customers' revisiting and word-of-mouth intention.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2002.05a
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pp.30-33
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2002
There are several methods to implement the logical machine reasoning such as a frame theory and a production system of artificial intelligence. And these algorithms can explain the obtained result through the inference processes. However, emotional (KANSEI) patterns are not so easily implement. One of reason is that some emotional expression is the result of process from unconscious level to conscious level, and not easily identified the original unconscious causes. Therefore, a function of KANSEI database needs to structuralize unconscious level. Our approach is to develop the computerized counseling support system which can structuralize the unconscious brain functions from the view point of the psychology with focusing physiological and emotional responses. Especially, development of the algorithm that can form the network from unconscious to conscious using the image recollection is the application of the structured association technique (SAT). The developed system was implemented on the Web using CGI and emotional network database.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the relationship among emotional labor, Job Satisfaction, Turnover in clinical nurses. Methods: A convenience sample of 136 registered nurses was obtained from a university General hospital in a city. Data were collected by a self-administered questionnaire during December, 2017. Data were analyzed using descriptive statistics, t-test, one-way ANOVA, Pearson correlations and multiple regression with SPSS/WIN 21.0. Results: The mean score for emotional labor was $3.65{\pm}0.32$, Job Satisfaction was $2.96{\pm}0.31$, and Turnover was $3.49{\pm}0.74$. In multivariate analysis, factors related to Turnover were emotional labor of nurse, Job Satisfaction. The explained variane for Turnover was 44.2%(F=114.35, p<.001). Conclusion: The results of the study indicate that emotional labor, Job Satisfaction have an effect on turnover of Nurses. Findings from this study indicate the need to evaluate and improve the intervention program for nurses to decrease Turnover.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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