• 한국의류학회지
• /
• 제35권9호
• /
• pp.1099-1111
• /
• 2011

This study identified the types of consumer review information about apparel products based on consumer satisfaction/dissatisfaction with the availability/non-availability of consumer review information for online stores. Data were collected from 318 females aged 20s' to 30s', who had significant experience in reading consumer reviews posted on online stores. Consumer satisfaction/dissatisfaction with availability or non-availability of review information on online stores is different for information in regards to apparel product attributes, product benefits, and store attributes. According to the concept of quality elements suggested by the Kano model, two types of consumer review information were determined: Must-have information (product attribute information about size, fabric, color and design of the apparel product; benefit information about washing & care and comport of the apparel product; store attribute information about responsiveness, disclosure, delivery and after service of the store) and attracting information (attribute information about price comparison; benefit information about coordination with other items, fashionability, price discounts, value for price, reaction from others, emotion experienced during transaction, symbolic features for status, health functionality, and eco-friendly feature; store attribute information about return/refund, damage compensation and reputation/credibility of online store and interactive and dynamic nature of reviews among customers). There were significant differences between the high and low involvement groups in their perceptions of consumer review information.

• 한국의류산업학회지
• /
• 제1권3호
• /
• pp.246-251
• /
• 1999

Headdress which adorns the head has been used not only as a type of dress but also as a vehicle to express the human's mentality and a tool to convey ideas. This study first examines the type of headdress observed in the world folk costumes and investigates their geographical distribution and aims to examine how the types of headdress are inter-related to the peoples' natural environments, way of life and cultural background such as religion and aesthetic, ethical standards. Headdress used as important elements of many peoples' folk costumes can be categorized into scarf-type, hat-type and adornment-type. Veil-type, the one of scarf-types, was developed in Southwestern Asia and Arabic Africa influenced by natural and religious factors. This type is more simplified in Turkey and Eastern Europe and only covers head and neck in the former and only head in the latter while also being called 'headkerchief-type'. Hat-type is observed in many different parts of the world. Adornment-type has been used to symbolized one's noble social status and authority in societies dominated by shamanistic cultural background; it was also used in Far East out of the motivation to fulfil one's aesthetic desire. Headdress though it was originally made from the idential purpose of wearing, has developed into the various types affected by each people's natural environments, emotion and ways of life.

• 동의생리병리학회지
• /
• 제20권5호
• /
• pp.1102-1110
• /
• 2006

Sambyun(三變) is standard classification for nine palace. Through sambyun you can define new meaning of 'self' in three perspective ways. First 'self' could mean desire, emotion and memory which are ontological values. second, 'self' could mean id, ego, and superego which are practical values. Third 'self' could mean unconscious, preconscious and conscious which are epistemological values. Samjae(三才) is method that analyze things base on common features. Sa sang is method that analyze things base on difference. They both are device that searching for reason. If you put one's mind in center to observe the universe creativity of great absolute and symmetry distinction of yingyang produces jeung(情), supreme intelligence(神), and soul(魂魄). With these facts identity of the heaven(天), earth(地) and man(人) which is named samjae(三才) generates symbols of independent sasang(四象). And also, sasang generates relations between five element(五行), six energy(六氣). From ten shen(十神) relation comes seven feelings(七情) of man which creates a category of the eight trigrams(八卦) for divination and unification of nine palace(九宮). All these process are united.

• International Journal of Computer Science & Network Security
• /
• 제21권9호
• /
• pp.179-184
• /
• 2021

In our study we performed a sentiments analysis from the images. For this purpose, we used 153 images that contain: people, animals, buildings, landscapes, cakes and objects that we divided into two categories: images that suggesting a positive or a negative emotion. In order to classify the images using the two categories, we created two models. The SAI-G model was created with Google's AutoML Vision service. The SAI-C model was created on the Clarifai platform. The data were labeled in a preprocessing stage, and for the SAI-C model we created the concepts POSITIVE (POZITIV) AND NEGATIVE (NEGATIV). In order to evaluate the performances of the two models, we used a series of evaluation metrics such as: Precision, Recall, ROC (Receiver Operating Characteristic) curve, Precision-Recall curve, Confusion Matrix, Accuracy Score and Average precision. Precision and Recall for the SAI-G model is 0.875, at a confidence threshold of 0.5, while for the SAI-C model we obtained much lower scores, respectively Precision = 0.727 and Recall = 0.571 for the same confidence threshold. The results indicate a lower classification performance of the SAI-C model compared to the SAI-G model. The exception is the value of Precision for the POSITIVE concept, which is 1,000.

• 스마트미디어저널
• /
• 제7권4호
• /
• pp.90-98
• /
• 2018

심전도 신호는 기본적으로 심장의 전기적 활동에 포함되며 이를 통해 심박수 측정, 심장 박동의 리듬 검사, 심장 이상 진단, 정서 인식 및 생체 인식과 같은 다양한 목적으로 분석 및 활용된다. 본 논문의 목적은 다차원 데이터 배열인 텐서 특성을 가진 다선형 판별분석(MLDA: Multilinear Linear Discriminant Analysis) 기법을 이용하여 개인식별을 수행하고자 한다. MLDA는 상위 차원의 텐서를 포함하는 분류 문제에 대해서 차원 문제를 해결 할 수 있으며, 상호 연관된 부분 공간은 서로 다른 클래스를 구별하기 위해 사용될 수 있다. 제시된 방법의 성능을 검증하기 위해 Physionet의 MIT-BIH데이터베이스를 적용하였다. 이 데이터베이스에 대해 실험한 결과, MLDA는 기존 PCA와 LDA와 비교하여 개인식별 성능이 우수함을 확인하였다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보통신학회 2021년도 춘계학술대회
• /
• pp.147-149
• /
• 2021

최근 미디어의 시장의 급격한 성장과 그에 따른 사용자들의 기대감이 증가하고 있다. 이 연구에서는 미디어에서 추출한 오디오를 통하여 다양한 태그를 추출하고 인공지능을 활용하여 특정 카테고리로 분류한다. 이 카테고리는 감정에 대한 종류이며 기쁨, 분노, 슬픔, 즐거움, 사랑, 증오, 욕망 등이 있을 수 있다. 해당 연구를 수행하기 위하여 Jupyter Notebook 프로그램을 사용하며, Jupyter Notebook 내에서 LiBROSA 라이브러리를 이용하여 음성데이터를 분석하고 Keras와 계층 모델을 이용하여 Neural Network를 학습한다.

• 한국지능시스템학회논문지
• /
• 제20권6호
• /
• pp.884-889
• /
• 2010

최근 음악을 장르로 분류하는 다양한 연구가 진행되고 있다. 하지만 이러한 분류는 전문가들 마다 분류하는 기준이 서로 상이하여 정확한 결과를 도출하기가 쉽지 않다. 또한 새로운 장르 출현 시, 새롭게 정의해야하는 번거로움이 발생한다. 따라서 음악을 장르로 구분하기 보다는 감정단어들로 분류, 검색하여야 한다. 본 논문에서는 사람이 느끼는 감정 중, 밝음과 어두움을 기준으로 음악을 분류하려고 한다. 음악이 내포하고 있는 특성들에 VCM(Variance Considered Machines)을 적용하여 음악의 명암 분류 시스템을 제안한다. 본 논문에서 이용한 음악적 특성은 3가지이다. 설문조사를 통해 명암이 정의된 기준 음악을 음의 높고 낮음의 분포, 음색의 가늘고 굵음과 비트의 빠르기를 이용하여 VCM에 먼저 학습을 시킨 후, 학습된 VCM을 통하여 분류 되지 않은 음악을 정의하여 설문조사를 통한 결과와 비교 분석 하였다. 음 추출은 Matlab을 이용하여 샘플링된 음악을 일정한 간격으로 나누어 FFT를 통해 주파수 분석을 한 후 평균값을 그 구간의 대표음이라 가정하고 추출된 음들의 높낮이를 수치화 하여 전체 분포를 파악하였다. 음색 부분에서는 음 추출에서 사용된 주파수 영역에서 전체 주파수 누적분포의 차이를 이용하여 수치화 하였다. 이 세 가지 특성을 VCM에 적용하여 실험 결과와 설문 조사 결과 비교하여 보니 약 95.4%의 확률로 음악의 명암이 분리된 것을 확인 하였다.

• 감성과학
• /
• 제16권3호
• /
• pp.351-362
• /
• 2013

본 연구는 세계 최대 소비시장으로 성장하고 있는 중국 소비자의 G감성 유형별 특징을 알아보고, 감성별 소비형태 및 선호 컬러를 분석하여 중국시장을 위한 기초자료로 제공하는데 목적이 있다. 조사를 위해 중국 4개 도시의 소비자를 대상으로 G감성 및 소비 형태에 대한 설문을 실시하였다. G감성유형을 분류한 결과 중국 소비자는 자신의 가치관과 정체성에 따라 행동하며, 합리적이고 논리적인 소비를 추구하는 G1유형이 가장 많이 나타났으며, 선행연구의 한국소비자에서 가장 많이 나타난 G3유형과는 다른 시장 성격을 나타냈다. 소비의 특성으로 중국소비자는 백화점에서 의류 구입을 선호하고 있으며, G2유형의 경우 백화점 다음으로 로드샵을 선호하고 있어 G감성에서 제시한 행동범위가 넓고 소비가 많은 행동파의 유형특성과 일치하고 있다. 중국소비자는 의복구매 시개인이 선호하는 컬러를 우선 구입하고 있으며, 무채색의 선호 비중이 매우 높게 나타났다. 무채색에서 검정의 비율이 가장 높았으며, 백색, 짙은 회색, 옅은 회색의 순으로 조사되었다. 유채색에서는 브라운, 오렌지, 빨강, 파랑의 순으로 나타났으며, G4유형의 경우 다른 유형에 비하여 다양한 색채 선호를 보였다. 이러한 결과는 패션디자인과 기업의 마케팅전략 기초자료로 활용 할 수 있으며, 소비자를 위한 새로운 커뮤니케이션 방법으로 활용할 수 있다.

• 감성과학
• /
• 제5권2호
• /
• pp.23-28
• /
• 2002

본 연구에서는 의류용 직물의 소리와 변환색채의 특성을 분류하고, 역학특성과의 관계분석을 통해 직물의 역학적 특성과 소리 그리고 변환색채와의 관계를 상관분석하고자 하였다. 다양한 의류용 직물의 스치는 소리를 녹음한 후 소리의 물리량으로 군집분석을 하였으며, Okamoto와 Mori의 색채변환 프로그램을 이용하여 직물의 소리를 색채로 변환하였다. 직물의 소리는 각각 silky, crispy, paper-like, worsted, flax의 다섯 그룹으로 나뉘었다. Silky는 매끄럽고 부드러운 견직물 등으로 구성되었으며, LPT(소리의 음압), $\Delta$f, ARC값이 군집 중 가장 낮아 심리 음향학적 loudness(z)와 sharpness(z)가 제일 낮은 조용한 직물들로 나타났다. 변환된 색채는 홍색 계열이었으며 색채 빈도수가 가장 많았다. raper-like는 뻣뻣하고 파삭파삭한 직물들로 LPT, $\Delta$f ARC값이 군집 중 가장 높아 loudness와 sharpness가 높은 시끄러운 직물들로 나타났다. Worsted는 모직물과 모직물 느낌의 직물들로 LPT, $\Delta$f, loudness값이 paper-like다음으로 높은 값을 보였으며 sharpness는 유사했다. Paper-like와 worsted의 변환된 색채는 청색 계열이 주류를 이루었으며 매우 낮은 색채 빈도수를 나타냈다. Crispy는 표면이 까실까실한 느낌의 직물들로 loudness(z)와 sharpness(z)의 값은 높지 않았으나 변환된 색채는 다양한 색채계열과 빈도수를 나타냈다.

• 스마트미디어저널
• /
• 제7권3호
• /
• pp.43-50
• /
• 2018

한옥에 대한 대중의 관심은 최근 들어 가히 폭발적으로 증가하고 있다. 실제로 전주 한옥마을은 2년 연속 1천만 명의 관광객이 방문했을 만큼 큰 인기를 끌고 있다. 이에 따라 여러 지자체에서 한옥의 장점을 살려 관광 기반을 확대할 계획을 수립하고 있다. 관광객들의 요구사항을 충분히 반영한 한옥 체험으로까지 확산하려면 한옥을 체험하는 사용자에게 좀 더 감성적으로 풍성한 경험을 제공해 주는 것이 필요하다. 하지만 한옥을 경험하면서 사용자가 느껴지는 감성을 측정할 방안에 대한 연구는 부족한 상황이다. 이와 같은 문제점을 개선하기 위해 선행 연구를 통해 182개의 감성어휘를 수집하였으며 델파이 기법을 통해 33개로 그룹화하였다. 앞서 그룹화한 33개의 그룹마다 포함된 감성어휘 중에서 한옥의 특성을 중심으로 중복되는 개념의 감성어휘들을 다시 그룹화하고 가장 적합한 감성어휘를 추출하여 68개로 축약하였다. 또한 한옥을 체험한 경험이 있는 사용자 325명을 대상으로 설문조사를 시행하여 한옥에서 느껴지는 감성 측정을 위한 대표 감성 30개를 선정하였다. 마지막으로 30개의 대표 감성들을 토대로 요인분석을 한 결과, 각각의 요인에 포함된 감성어휘들의 공통적 특성을 반영하여 '심미감', '행복감', '신선감', '소유감', '균형감', '여유감' 등 총 6개의 요인으로 대표 감성을 분류하였다. 본 연구의 결과로 도출한 30개의 대표 감성과 6개의 감성 카테고리는 한옥을 체험하면서 사용자들이 느껴지는 감성 정도를 측정하는데 활용할 수 있다. 향후 연구에서는 한옥 지붕의 재료와 형태, 몸체 형태 등 다양한 용도를 대상으로 사용자가 느껴지는 감성 정도를 측정해보고자 한다.