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Hae Woong Park;Hyo-Jun Ahn;Kwang Chul Roh
- Journal of Electrochemical Science and Technology
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- 제15권1호
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- pp.111-131
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- 2024
Lignin-derived porous carbon has been identified as a versatile electrode material for supercapacitors (SCs) in energy storage systems (ESSs) owing to their intrinsic advantages including good electrical conductivity, low cost, high thermal and chemical stability, and high porosity, which stem from high surface, appropriate pore distribution, tailored morphologies, heterostructures, and diverse derivates. In this review, to provide a fundamental understanding of the properties of lignin, we first summarize the origin, historical development, and basic physicochemical properties. Next, we describe essential strategies for the preparation of lignin-derived porous carbon electrode materials and then highlight the latest advances in the utilization of lignin-derived porous carbon materials as advanced electrode materials. Finally, we provide some of our own insights into the major challenges and prospective research directions of lignin-derived porous carbon materials for supercapacitors. We believe that this review will provide general guidance for the design of next-generation electrode materials for supercapacitors.
https://doi.org/10.33961/jecst.2023.00892 인용 PDF

전병욱;강지수;정경용
- 융합정보논문지
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- 제11권7호
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- pp.14-20
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- 2021
겨울철 도로 결빙으로 인한 사고는 대부분 큰 사고로 이어진다. 이는 운전자가 도로의 결빙을 사전에 자각하기 어렵기 때문이다. 본 연구에서는 AutoML과 CNN의 앙상블 모델을 이용하여 도로교통 이머징 리스크를 정확하게 탐지하는 방법을 연구한다. 비정형 데이터인 이미지를 이용한 CNN 이미지 특징 추출 기반 도로교통 이머징 리스크 분류 모델과 정형 데이터인 기상 데이터를 이용한 AutoML 기반 도로교통 이머징 리스크 분류 모델을 각각 학습시킨다. 그 후 모델들에서 도출된 확률값을 입력하여 CNN 기반 분류 모델을 보완하도록 앙상블 모델을 설계한다. 이를 통해 도로교통 이머징 리스크 분류 성능을 향상하고 더 정확하고 빠르게 운전자에게 경고하여 안전한 주행이 가능하도록 한다.
https://doi.org/10.22156/CS4SMB.2021.11.07.014 인용 PDF KSCI