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대두내냉성계통선발에 관한 연구 (Studies on the Screening for Cold Tolerance in Soybean)

  • 권신한;이영일
    • 한국작물학회지
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    • 제23권1호
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    • pp.32-35
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    • 1978
  • 대두의 내냉성계통의 선발을 위한 예비시험으로서 도입종과 재내수집종을 각각 1$0^{\circ}C$, 17$^{\circ}C$, $25^{\circ}C$, 35$^{\circ}C$에서 발아력을 조사하여 품종간차이를 검토하였다. 또 1$0^{\circ}C$의 저온에서 각품종간 출현일수와 10일, 20일 키운 유묘장을 조사하여 발아와 이들 상호간의 관계를 검토하는 한편 발아와 성숙일수 또는 종실의 크기와의 관계를 알아 보았다. 대두의 품종간 발아력의 차리는 1$0^{\circ}C$, 17$^{\circ}C$에서 공히 나타났지만 $25^{\circ}C$,와 35$^{\circ}C$에서는 품종간발아력의 차리가 전혀 인정되지 않았고 특히 1$0^{\circ}C$가 17$^{\circ}C$보다 월등한 차리를 나타내어 내냉성선발은 1$0^{\circ}C$가 적합한 것으로 사료된다. 또한 저온발아력과 출현일수에는 +0.80의 상관관계가 있을 뿐아니라 10일 20일 키운 유묘장과도 각각 -0.61, -0.50의 상육이 있는 것으로 보아 1$0^{\circ}C$의 저온발아에 의한 내냉성검정은 타당한 것으로 생각된다. 저온발아력과 성숙일수와에 일정한 관계가 없다는 것은 내냉성이 있고 동시에 조숙성인 품종의 선발이 가능하다는 것을 시사해준다.

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고대(古代) 서화론(書畫論)에서의 '일(逸)'에 대한 연구 (A Study on "Yi" in Ancient Calligraphy and Painting Theory)

  • 황혜핑;등작인;이재우
    • 문화기술의 융합
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    • 제9권1호
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    • pp.419-425
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    • 2023
  • 이 연구는 역대의 문헌 기록에 근거한다. 제2장에서는 '일(逸)'의 개념 및 그의 변천에 대한 전반적인 이해를 도모했다. 그 다음으로 '일'의 고대 서화론에서 용필기법 측면과 필묵성정(筆墨性情) 측면, 두 가지 다른 개념으로 발전하였음을 고찰했다. 제3장은 '일'의 용필기법 측면에서 '일'은 서사(書寫)를 완성할 때의 속도, 서세(書勢), 필력 같은 기교를 말하는 형용사로 주로 사용됨을 확인하였다. 제4장은 '일'의 필묵성정 측면에서 '일'은 서화의 품격의 고하 대신에 작가, 화가의 인품 고하를 평가하는 용어로서 그들의 뛰어난 품성을 가리킴을 고찰하였다. 이 연구는 고대 성현의 서예론 연구를 바탕으로 '일'의 핵심적인 정신을 탐색하면서 '일'로부터 파생된 서화론의 관점을 체계적으로 정리하고 분석하였다.

학습자 참여도 정보기반 가상강좌 출석평가 모델 (Attendance Appraisal for Learner Participation Degree Based Virtual Lecture)

  • 김현주
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제14권4호
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    • pp.119-129
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    • 2009
  • 최근 컴퓨터 보급의 대중화와 초고속 통신망 사용의 보편화는 전통적인 교육형식에 많은 변화를 주는 계기가 되었다. 그 중에서도 웹 기반의 다양한 멀티미디어 매체 기술, 컴퓨터 네트워크를 통한 정보의 상호작용 등은 시 공간을 초월한 가상교육 등장에 촉진제 역할을 하고 있다. 이러한 가상교육은 교수자와 학습자간의 상호작용이 가상공간에서 이루어져 학습지도, 학습평가, 피드백 등의 학습수행 측면에서 문제점이 제기되고 있다. 이에 본 논문에서는 가상강좌의 학습평가요수 중 하나인 출석평가에 대해 학습자 참여도를 기반으로 평가하는 모델을 제안한다. 학습자 참여도란 개설된 가상교육에 학습자의 자발적인 참여 정도를 말한다. 본 논문에서 제안한 학습자 참여도 기반 출석 평가모델은 교수자에게는 자동화된 출석평가 기능을 제공하며, 학습자에게는 가상강좌의 능동적인 참여 동기유발 효과를 기대한다.

숏폼 비디오 콘텐츠의 특성이 패션 제품 온라인 구전의도 및 구매의도에 미치는 영향 - Z 세대를 중심으로 - (How Short-form Videos Influence Customer Intention Toward Fashion Product Purchase and e-WOM - Focusing on Generation Z -)

  • 박지영;고은주
    • 한국의류산업학회지
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    • 제25권6호
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    • pp.690-703
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    • 2023
  • With the emergence of digitalization and environmental changes, such as those caused by COVID-19 and high-speed networks, online video platforms have changed how people communicate and created new marketing opportunities. The unique characteristics of mobile short-form videos are causing more people to consume and produce diverse content in the digital environment. The study focuses on two story types (product essential and relative information) to examine the effectiveness of short-form videos for fashion marketing. This study verified the influence of the common traits of short-form video content (informativeness, expertise, familiarity, and playfulness) on fun, e-WOM, and purchase intention and the mediation effect of fun using video samples categorized by story type. In this study, 300 Gen Z men and women responded to a survey after watching a 30-second short-form video sample. All the traits of short-form video content were found to have a positive effect on fun. Moreover, all the traits excluding playfulness had a positive effect on e-WOM and purchase intention as well. Fun had a positive effect on both e-WOM and purchase intention as well as a partial mediating effect. These findings are expected to provide insight and reference for planning short-form video marketing from the perspective of the fashion industry.

단백질 기능 예측 모델의 주요 딥러닝 모델 비교 실험 (Comparison of Deep Learning Models Using Protein Sequence Data)

  • 이정민;이현
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제11권6호
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    • pp.245-254
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    • 2022
  • 단백질은 모든 생명 활동의 기본 단위이며, 이를 이해하는 것은 생명 현상을 연구하는 데 필수적이다. 인공신경망을 이용한 기계학습 방법론이 대두된 이후로 많은 연구자들이 단백질 서열만을 사용하여 단백질의 기능을 예측하고자 하였다. 많은 조합의 딥러닝 모델이 학계에 보고되었으나 그 방법은 제각각이며 정형화된 방법론이 없고, 각기 다른 데이터에 맞춰져있어 어떤 알고리즘이 더 단백질 데이터를 다루는 데 적합한지 직접 비교분석 된 적이 없다. 본 논문에서는 단백질의 기능을 예측하는 융합 분야에서 가장 많이 사용되는 대표 알고리즘인 CNN, LSTM, GRU 모델과 이를 이용한 두가지 결합 모델에 동일 데이터를 적용하여 각 알고리즘의 단일 모델 성능과 결합 모델의 성능을 정확도와 속도를 기준으로 비교 평가하였으며 최종 평가 척도를 마이크로 정밀도, 재현율, F1 점수로 나타내었다. 본 연구를 통해 단순 분류 문제에서 단일 모델로 LSTM의 성능이 준수하고, 복잡한 분류 문제에서는 단일 모델로 중첩 CNN이 더 적합하며, 결합 모델로 CNN-LSTM의 연계 모델이 상대적으로 더 우수함을 확인하였다.

Diabetes Detection and Forecasting using Machine Learning Approaches: Current State-of-the-art

  • Alwalid Alhashem;Aiman Abdulbaset ;Faisal Almudarra ;Hazzaa Alshareef ;Mshari Alqasoumi ;Atta-ur Rahman ;Maqsood Mahmud
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제23권10호
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    • pp.199-208
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    • 2023
  • The emergence of COVID-19 virus has shaken almost every aspect of human life including but not limited to social, financial, and economic changes. One of the most significant impacts was obviously healthcare. Now though the pandemic has been over, its aftereffects are still there. Among them, a prominent one is people lifestyle. Work from home, enhanced screen time, limited mobility and walking habits, junk food, lack of sleep etc. are several factors that have still been affecting human health. Consequently, diseases like diabetes, high blood pressure, anxiety etc. have been emerging at a speed never witnessed before and it mainly includes the people at young age. The situation demands an early prediction, detection, and warning system to alert the people at risk. AI and Machine learning has been investigated tremendously for solving the problems in almost every aspect of human life, especially healthcare and results are promising. This study focuses on reviewing the machine learning based approaches conducted in detection and prediction of diabetes especially during and post pandemic era. That will help find a research gap and significance of the study especially for the researchers and scholars in the same field.

SDN 환경에서 실시간 데이터 유입형태를 고려한 효율적인 부하분산 기법 연구 (A Study on the Efficient Load Balancing Method Considering Real-time Data Entry form in SDN Environment)

  • 김주성;권태욱
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제18권6호
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    • pp.1081-1086
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    • 2023
  • 현대 네트워크의 급속한 성장과 복잡성 증가는 전통적인 네트워크 아키텍처의 한계를 부각시켰다. 이러한 과제에 대응한 SDN(Software-Defined Network)의 등장은 기존의 네트워크 환경을 변화시켰다. SDN은 제어부와 데이터부를 분리하고 중앙 집중식 컨트롤러를 사용하여 네트워크 동작을 조정한다. 하지만 이러한 구조도 최근 수많은 IoT(Internet of Things) 기기의 급속한 확산으로 엄청난 양의 트래픽이 발생하게 되었고 이는 네트워크의 전송 속도를 느리게 할 뿐 아니라 QoS(Quality of Service)를 보장하기 어렵게 만들었다. 이에 본 논문에서는 어느 특정 IP에서 다량의 데이터가 유입되는 경우 즉, 서버 과부화 및 데이터 손실이 발생하게 되어 전체적인 네트워크 지연이 발생할 시 기존의 데이터처리 스케줄링 기법인 RR(Round-Robin) 방식에서 해당 IP와 임의의 서버(처리기)를 Mapping 하는 방식으로 전환하여 데이터를 부하분산하는 기법을 제안하고자 한다.

거울 신경 체계 모델링을 위한 동적 환경에 강인한 실시간 자세추정 (Robust Real-time Pose Estimation to Dynamic Environments for Modeling Mirror Neuron System)

  • 최준호;박승민
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제19권3호
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    • pp.583-588
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    • 2024
  • BCI(뇌-컴퓨터 인터페이스) 기술의 등장으로 거울 신경을 분석하는 것이 용이해졌다. 그러나 인간의 생각에 의존하는 BCI 시스템의 정확성을 평가하는 것은 그 질적 특성으로 인해 어려움을 겪는다. BCI의 잠재력을 활용하기 위해 우리는 움직임의 궁극적인 목표에 따라 발화 속도가 영향을 받는 인간의 거울 신경의 특성을 기반으로 정확도를 측정하는 새로운 접근법을 제안한다. 본 논문에 2장에서는 거울 신경을 소개한다. 또한, 거울 신경을 위한 인간 자세 추정에 대한 설명을 제시한다. 3장에서는 인간 자세 추정 기법을 활용하여 실시간 동적 환경에 적합한 강력한 포즈 추정 방법을 소개한다. 이어서 이러한 로봇 환경을 이용한 BCI의 정확성을 분석하는 방법을 제시한다.

참당귀(當歸) 종자(種字)의 발아율(發芽率) 향상(向上)에 관(關)한 연구(硏究) I. 발아특성(發芽特性)과 발아율(發芽率) 저조(低調) 원인(原因) (Studies on the Increase of Germination Percent of Angelica gigas Nakai I. Germination Characteristics and Cause of Lower Germination Percent)

  • 조선행;김기준
    • 한국약용작물학회지
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    • 제1권1호
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    • pp.3-9
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    • 1993
  • 참당귀(當歸)(Angelica gigas Nakai) 종자(種子)를 파종(播種)했을 때 발아율(發芽率)이 낮아 종근(種根)의 안정적(安定的) 생산(生産)에 큰 문제점(問題點) 으로 부각(浮刻)되어 있기 때문에 종자(種子)의 발아율(發芽率)을 향상(向上)시킬 방안(方案)을 모색(摸索)하고자 발아특성(發芽特性)과 발아율(發芽率) 저조(低調) 원인(原因)에 대하여 시험(試驗)한 결과(結果)를 요약(要約)하면 다음과 같다. 1. 출아율(出芽率은) 추파구(秋播區)에서 66.6%, 춘파구(春播區)에서 41.1%로 (추파구)秋播區에서 높았고 출아시(出芽始)도 춘파구(春播區)보다 (추파구)秋播區가 빨랐다. 2. 저온구(低溫區)$(10^{\circ}C)$나 고온구(高溫區)$(30^{\circ}C)$보다 $20^{\circ}C$구(區)에서 발아율(發芽率) 62.7%, 발아세(發芽勢) 51.7% 발아계수(發芽係數)7.57로 가장 높은 수치(數値)를 보였다. 3. 종자침종시(種子浸種時) 흡수속도(吸水速度)는 수온(水溫)이 높을수록 증가(增加) 하였고, 발아시(發芽時)의 함수양(含水量)은 음건종자(陰乾種子) 무게에 대한 함수종자(含水種子) 무게의 비율(比率)로 각피종자(刻皮種子)는 2.3배(培), 무박피종자(無剝皮種子)는 3.4배(倍)로 나타났다. 4. 종자(種子)의 배유(胚乳)가 클수록 발아율(發芽率)이 증가(增加)하였고 녹색(綠色) 종자(種子)다 갈색(褐色) 종자(種子)가 발아율(發芽率)이 높았다. 5. 저장기간(貯藏期間)에 따른 발아율(發芽率)은 채종(採種) 당년(當年) 종자(種子)가 가장 높고 묵은 종자(種予)일수록 낮아졌으며 실온(室溫)에서 2년간(年間) 저장(貯藏)한 종자(種子)는 전혀 발아(發芽)하지 않았다. 6. 종자내(種子內)에 함유(含有)한 발아(發芽) 및 생장억제물질(生長抑制物質)에 대한 참당귀종자(當歸種子)와 상추종자(種子)로 생물검정(生物檢定)했을때 Methanol 추출물(抽出物)이 가장 효과(效果)가 컸고 다음은 증류수(蒸溜水)이었으며 Ether가 가장 낮았다.

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G4C 스마트 앱 서비스 특성이 사용의도에 미치는 영향: 한·중 비교 분석을 중심으로 (The Influence of Using Intention by G4C Smart Application Service Characteristics: Comparing Korea and China)

  • 상회강;김화경;이종호
    • 유통과학연구
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    • 제12권11호
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    • pp.85-100
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    • 2014
  • Purpose - Recently, the prevalence of high-speed mobile communication technology (4G) and mobile devices (smart phones, tablet PC, etc.) is leading innovative changes across all fields in society as well as business environments. Furthermore, a diversified mobile application service has spread rapidly through mobile devices such as smart phones and tablet PCs. Accordingly, the traditional E-government services paradigm has rapidly changed into mobile intelligence. To identify the influencing factors on the using intention of G4C smart app services, based on previous studies, the variables that influence using G4C smart app services are defined; these are user cognitive factors (perceived usefulness, perceived easiness), user characteristics factors (user innovativeness, self-efficiency, social influence), service quality factors (convenience, interactivity, accessibility), and system quality factors (instant connectivity, safety). Research design, data, and methodology - This is designed not only to collect data with a questionnaire survey (9/22/13~10/23/13) but also to test hypotheses with SEM by SPSS 21.0 and AMOS 21.0 in both Korea and China. All items are used with Likert 5 scales. A total of 643 questionnaires (Korea 318, China 325) are used. Results - The perceived usefulness and perceived easiness in user cognitive factors have positive influence on using intention. The user innovativeness, self-efficiency, and social factors in user characteristics factors have positive influences on using intention. The convenience, interactivity, and accessibility in service quality factors have positive influences on both reliability and using intention. Safety in system quality has positive influence on both reliability and using intention. Reliability has positive influence on using intention. The control variables (Korea and China) affect its control hypothesis. Strategies and implications are suggested to assist the public using the intention of smartphone's e-government services based on the results of the empirical analysis. The mobile application service can be considered a new emergence of the paradigm just like the government's on-line portal websites appeared in the past. Under this prevailing situation of mobile smart devices, to promote the success of e-government mobile APP services, accurate analysis and understanding of users should precede anything, to provide services to grasp and satisfy users' desire properly. Conclusions - This study proposes implications to help E-governmental officers and companies make strategies. First, this is expected to give some information on the understanding and knowledge regarding the process of G4C smart APP service based on the empirical study. Second, this helps to make future policies and ways about E-government G4C smart APP service. Third, it is proved that super speed mobile communication technology and devices including phones will be crucial to change the structure of E-government services in 2-3 years. Fourth, it is necessary to increase the trust and using intention of users. Fifth, considering what type of environment users are placed in, to present proper public information matching their inclination, is important. Finally, various ways of experiencing service to explore potential users and ceaseless public relations are required.