미술진단을 위한 전문가 시스템에는 (1)그림의 특징 (2) 환자의 심리증상 (3)그림 특징과 환자 심리증상 간의 관계 (4) 전문가의 진단과정 (5)지식의 표출 및 표현 방법 둥 다양한 분야에서 광범위한 지식이 필요하다. 이 지식들은 현장의 그림진단 치료사와 함께, 심리학자, 심리치료사, 그리고 미술진단을 컴퓨터에 구현할 지식공학자들로부터 얻어진다. 전문가는 다양한 요인들을 복합적으로 고려하는 매우 복잡한 진단과정을 거치며, 관련되는 방대한 지식들은 성격상 모호하고, 일관성이 부족하며, 때에 따라서는 상충적이기도 하다. 이 논문에서는 전문가의 진단과정을 모델링하여, 전문가 시스템의 구조를 설립하고, 지식들을 분석하여 분류한다. 분류에 따라 지식 획득과 표현에 적합한 방법을 선정하며, 온톨로지(ontoloty) 개념에 의한 프로티지(Protege) 2000을 도구로 사용하여 이 지식들을 체계적으로 정리한다. 실제 예제를 통하여 이 시스템의 사용가능성과 적합성을 보인다.
대상업무란 업무용 애플리케이션의 구현에 사용되는 구체적이고 상세한 관리대상의 업무를 말한다. 대상업무 도출 방법은 다양하게 존재하지만, 대부분 많은 경험을 요구하고 시간이 많이 소요될 뿐 아니라 절차가 명확하게 제시되지 않아 초보자가 대상업무들을 도출할 때 많은 어려움이 있다. 따라서 본 연구에서는 주어진 업무명세서로부터 대상업무들을 절차적으로 도출할 수 있는 방법을 제안한다. 그리고 사례로서 가상의 업무명세서를 사용하였으며, 학부생과 대학원생 및 업체 직원들을 대상으로 주어진 업무명세서에 대하여 본 연구에서 제안한 방법을 적용시켰다. 그리고 각자의 수행 방법에 대하여 설문하고 신뢰도를 분석한 결과, 전반적으로 신뢰성 있는 결과를 얻었다. 이로 인해 본 연구에서 제시한 방법은 현장에서도 사용할 수 있을 뿐 아니라 초보자도 용이하게 사용할 수 있음이 확인되었다.
The adventitious root of Panax ginseng C.A. Meyer is regarded as an efficient alternative to cell culture or hairy root culture for biomass production due to its fast growth and stable metabolite production. To determine optimal culture conditions for the bioreactor culture of ginseng roots, experiments have been conducted on physical and chemical factors such as bioreactor type, dissolved oxygen, gas supply, aeration, medium type, macro- and micro-elements, medium supplement during culture period, sucrose concentration, osmotic agents, medium pH and light. Elicitation is a key step to increase ginsenoside accumulation in the adventitious roots but biomass growth is severely inhibited by elicitor treatment. To obtain high ginsenoside content with avoiding biomass decrease, we applied two-stage bioreactor culture system. Ginseng adventitious roots were cultured for 40 days to maximize biomass increase followed by elicitation for 7 days to enhance ginsenoside accumulation. We also experimented on types and concentrations of jasmonate to determine optimal elicitation methods. In this paper, we discussed several factors affecting the root propagation and ginsenoside accumulation. Based on the results obtained from previous experiments we have established large-scale bioreactor system (1 ton-10 ton) for the efficient production of ginseng adventitious roots and bioactive compounds including ginsenoside. Still, experiments are on going in our laboratory to determine other bioactive compounds having effects on diet, high blood pressure, DPPH elimination and increasing memories.
This study is focused on the evaluation of growth parameters, total polyphenol content (TPC), chlorophyll content as well as the DPPH (1,1-diphenyl-2-picryhydrazyl) free radical scavenging activity of young barley seedling (YBS) affected by elicitation. Salicylic acid (SA), methyl jasmonate (MJ), amino acid liquid fertilizer (ALF) and microbial metabolism activator (MMA) were used. Elicitation was conducted for two times and various concentrations were used in this study. The result revealed that, MJ 1 ml/L treated-YBS gave the longest seedling length of 1.33 cm, followed by the ones treated with SA 1.38 mg/L and ALF 2 ml/L, respectively. ALF 3 ml/L treatment gave the highest fresh weight of 10 seedlings, followed by MJ 5 ml/L and SA 13.8 mg/L treatment with 1.56 g, 1.55 g and 1.53 g respectively. SA 138.12 mg/L elicitor treated-YBS gave the highest Chl a, Chl b content of $8.57{\mu}g/mg$ and $3.83{\mu}g/mg$, respectively while the highest carotenoid content was found in MJ ml/L treatment with $1.62{\mu}g/mg$. Among elicitor treated-YBS, SA showed better TPC. The highest TPC was found in SA 1.38 mg/L treatment with 18.82 mg/g TAE. Likewise, SA 1.38 mg/L showed the highest DPPH free radical scavenging activity among all the treatments. However, the lowest TPC was found in ALF 1ml/L treated-YBS with 9.46 mg/g TAE, which was even lower than the control (14.31 mg/g TAE).
사용자 니즈는 디자인 활동에서 매우 중요한 정보로서 활용된다. 그리고 이의 제품 디자인에서의 충실한 구현은 제품의 성공과도 밀접하게 연관되어 있다고 할 수 있다. 그러나 이러한 사용자 니즈는 일반적으로 마케터에 의해 수집되고, 그들의 언어로서 표현함으로써 디자이너는 이를 디자인 작업으로 신속하고 효율적으로 반영하는데 어려움을 갖게 되고, 따라서 이러한 니즈의 충실한 구현이 용이하게 이루어질 수 없게 된다. 본 연구는 바로 이러한 필요성에서 출발하게 된다. 즉, 본 연구에서는 효율적인 사용자 니즈 활용을 위한 가이드라인으로서 사용자 니즈의 디자인 정보 변환 프로세스를 개발하게 된다.
Objectives : Atopic dermatitis has a close relationship with damage of skin barrier function. To investigate the effects of Bangpungtongsungsan(BT) extract to the skin damage on mice model after atopic dermatitis elicitation, this study was done through forcing injury to mice's skin. Methods : The BALB/c mice were distributed into three groups: control(CON) group, atopic dermatitis(AD)-elicited group, Bangpungtongsungsan(BT)-treated group. AD-elicited and BT-treated group were caused AD according to the method of Christophers E., Mrowietz and Minehiro. The BT extract was administered for 48 hours to BT-treated group. We observed changes of external dermal formation, eosinophils in vasculature, lipid formation in stratum corneum, distribution of ceramide, distribution of capillary, $I{\kappa}B$ kinase(IKK) and induce nitric oxide synthase(iNOS) mRNA expression. We used the statistical methods of student t-test(p<0.05). Results : After dispensing BT extract into the AD-elicited group, the number of eosinophil as an atopic index in mice noticeably decreased and dermal injury decreased. Also the decrease of hyperplasia, degranulated mast cells, angiogenesis and substance P were shown. The lipid lamellae, lipid protect formation, were repaired and the distribution of ceramide which inhibit protein kinase C(PKC) activation increased, and the PKC caused inhibition of nuclear $factor(NF)-{\kappa}B$ activation. As a result of inhibition of $NF-{\kappa}B$ activation, iNOS production were inhibited and apoptotic cell were increased. Moreover the decrease of IKK and iNOS mRNA expression in BT-treated RAW 264.7 cell were noted. Conclusion : BT mitigated skin damage on mice model after atopic dermatitis elicitation through recovering skin barrier function and inhibiting nuclear $factor(NF)-{\kappa}B$ activation.
요구 공학에서 초기에 요구 사항을 추출하고 분석하는 것은 성공적인 소프트웨어 시스템을 개발하기 위한 중요한 작업이다. 그러나 시나리오 기반의 분석, 목표기반의 분석, 시나리오를 이용한 목표기반의 분석 등과 같은 다양한 분석 기법이 있음에도 불구하고, 각 기법들은 장, 단점을 가지고 있기 때문에, 하나의 기법만을 가지고 요구 사항을 분석한다면, 개발할 시스템 전체의 요구 사항을 정확하게 이해하기가 쉽지 않다. 또한 각각의 기법들은 요구 사항 추출 단계를 지원하지 않으므로 분석을 위한 가공되지 않은 데이타(raw data)를 다루기 어렵다. 본 논문에서는 요구 사항 분석을 위한 데이타 획득과 여러 기법들을 효율적으로 통합하는 통합적 요구 사항 분석 방안을 제안한다. 통합적 요구 사항 분석 방안은 2가지 관점에서 기술된다. 첫째는 어떤 요소들이 통합될 수 있는지를 기술하고, 두 번째는 그 요소들이 어떻게 통합되어야 하는지를 기술한다. 본 논문에서 제안된 방안이 어떻게 적용되는지를 미팅예약시스템(Meeting Reservation System)을 예로 설명한다. 또한 다른 기법들과의 비교를 위해 30여명의 요구 사항 분석 실무 경험자를 대상으로 한 실험의 결과를 통해 제안된 기법의 효과를 검증한다.
Expert judgment is frequently employed in the search for the solution to various engineering and decision-making problems where relevant data is not sufficient or where there is little consensus as to the correct models to apply. When expert judgments are required to solve the underlying problem, our main concern is how to formally derive their technical expertise and their personal degree of familiarity about the related questions. Formal methods for gathering judgments from experts and assessing the effects of the judgments on the results of the analysis have been developed in a variety of ways. The most important interest of such methods is to establish the robustness of an expert's knowledge upon which the elicitation of judgments is made and an effective trace of the elicitation process as possible as one can. While the resultant expert judgments can remain to a large extent substantiated with formal elicitation methods, their applicability however is often limited due to restriction of available resources (e.g., time, budget, and number of qualified experts, etc) as well as a scope of the analysis. For this reason, many engineering and decision-making problems have not always performed with a formal/structured pattern, but rather relied on a pertinent transition of the formal process to the simplified approach. The purpose of this paper is (a) to address some insights into the balanced use of formally structured and simplified approaches for the explicit use of expert judgments under resource constraints and (b) to discuss related decision-theoretic issues.
소프트웨어 개발에서 요구사항 도출 및 분석은 매우 중요한 단계이며, 다양한 이해관계자가 관여하기 때문에 많은 시간과 노력을 필요로 한다. ChatGPT는 다양한 문서를 학습한 대규모 언어 모델로서 코드 생성, 디버깅 등의 능력은 물론 소프트웨어 분석 설계 영역에서도 활용할 수 있는 능력을 갖고 있는 것으로 연구되고 있다. 본 논문에서는 ChatGPT의 이러한 능력을 활용하여 소프트웨어 요구사항 도출, 시스템 목표에 적합한 요구사항 분석, 유스케이스 형태로 문서화하는 요구공학 방법을 제안한다. 소프트웨어 요구공학에서 이해관계자, 분석가, ChatGPT는 협업 모델을 가져야 하며, 요구사항 도출, 분석, 명세화에서 ChatGPT의 결과를 초기 요구사항으로 하여 분석가와 이해관계자가 점검 및 내용을 추가하는 형태로 요구공학이 진행하는 것을 제안한다. ChatGPT의 성능이 향상될수록 요구사항의 도출 및 분석이 점차 정확도를 높일 수 있을 것이며, 소프트웨어 요구공학에서 시간 및 비용을 절감할 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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