Energy Efficiency in any WSN (Wireless Sensor Network) is a critical issue to elongate the life of the batteries equipped in sensors. LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy) is one of the mostly used routing algorithms which reduce the amount of transmitted data and save the energy in the network. In this paper, a new technique to select channels in routing algorithms is suggested and compared with the LEACH, ALEACH and PEGASIS. This technique forms clusters depending upon the node density as the deployement of the nodes is random. As a result, the proposed algorithm presents the better performance of the energy efficiency than those of the current algorithms.
본 연구에서는 소비자의 부하를 반영하여 실시간 전력품질을 평가할 수 있도록 하는 방법을 개발하였다. 이를 위하여 전력품질 상태를 [Ideal], [Measured], [Acceptable]로 분류하고, Ideal AHP를 사용하여 측정값이 어느 정도인지를 평가할 수 있도록 하였으며, 소비자 부하특성을 반영할 수 있도록 부하를 저항부하, 전동기부하, 전자제품부하로 분류하고 부하의 특성을 반영한 전력품질을 평가할 수 있도록 하였다. 향후, 1:1 행렬과 관련한 심도 있는 연구를 진행하고, 연간단위의 전력품질과 통합하여 종합적인 전력품질 평가를 할 계획이다.
Journal of information and communication convergence engineering
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제22권1호
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pp.1-6
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2024
Energy efficiency in wireless sensor networks (WSNs) is a critical issue because batteries are used for operation and communication. In terms of scalability, energy efficiency, data integration, and resilience, WSN-cluster-based routing algorithms often outperform routing algorithms without clustering. Low-energy adaptive clustering hierarchy (LEACH) is a cluster-based routing protocol with a high transmission efficiency to the base station. In this paper, we propose an energy consumption model for LEACH and compare it with the existing LEACH, advanced LEACH (ALEACH), and power-efficient gathering in sensor information systems (PEGASIS) algorithms in terms of network lifetime. The energy consumption model comprises energy-sensitive cluster formation and a cluster head selection technique. The setup and steady-state phases of the proposed model are discussed based on the cluster head selection. The simulation results demonstrated that a low-energy-consumption network was introduced, modeled, and validated for LEACH.
본 논문은 LEACH-Mobile를 사용하여 병원에서 환자들의 위치와 센서 데이터의 지속적인 수집을 시뮬레이션 하고자 한다. LEACH-Mobile(: Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)은 기존의 LEACH프로토콜에서 mobile노드를 추가하여 이동성을 향상시킨 프로토콜이다. LEACH-Mobile은 LEACH에서 이동성이 개선되었지만, 기존 LEACH보다 소모되는 에너지의 양이 더 많다. 여기서 LEACH-Mobile을 사용하는 이유는 병원의 모니터링시스템은 대체적으로 cctv나 간호사들의 주기적인 확인으로 이루어진다. 하지만 대부분의 병원은 환자수에 비해 간호사의 수가 적다. 그렇기에 간호사가 보지 못한 사이에, cctv의 사각에서 일어나는 사고에 환자가 다칠 가능성이 있다. 그래서 위치와 센서 데이터를 5개의 상황으로 지속적으로 수집하는 시뮬레이션을 하였고, 그 결과는 병원에서의 환자들의 동선 관리를 보다 효율적으로 하였다.
정보통신기술의 급속한 발전은 벤처창업의 기회와 수많은 창업 아이템이 생겨나고 있다. 또한, 요즘과 같은 스마트폰 시대에는 수많은 위치기반 서비스들이 존재한다. 따라서 본 연구에서는 어떤 요인들이 스마트폰 환경의 위치기반 속성이 지속적 사용의도 선호도에 영향을 미치는가를 규명하고자 하였으며, 이를 위해 영향을 주는 요인들에 대하여 선호도 분석을 실행하였다. 즉 첫 번째 단계로, 기존의 경험적 연구들을 통해 이미 알려진 기준 속성들을 정보, 오락, 안전&긴급, 검색&추적 및 광고&상거래라는 5가지로 분류하였다. 두 번째 단계에서는 분류된 속성들 사이의 선호관계 분석을 AHP(analytic hierarchy process) 기법을 이용하여 이루어졌다. 본 연구를 위한 설문은 대전의 H 대학교 학생들을 대상으로 하였으며, 2014년 10월 11일부터 10월 25일 사이에 이루어졌다. 본 연구의 결과 여러 속성 중에 채팅(0.170)이 가장 높은 선호도를 갖는다는 사실을 보여주었다. 또한, 이러한 연구결과에 근거해 다양한 이론적 및 실증적 의미들이 제시되었다.
무선 네트워크 환경에서 센서들은 전원 공급을 위해 상시 전원이 연결되어 있는 것은 아니기 때문에 센서들에게 공급되는 에너지원인 배터리의 수명은 한정되어 있다. 따라서 네트워크 수명을 연장하는 다양한 연구들이 진행되어 왔으며, 효율적인 에너지 사용을 위해 계층기반 라우팅 프로토콜인 LEACH(: Low-energy Adaptive Clustering Hierarchy)가 등장하였다. 하지만 데이터 송신 시 전송거리의 제곱만큼의 에너지 소모가 이루어지기 때문에 융합된 데이터를 싱크 노드에 직접 전송하는 LEACH 프로토콜은 에너지 소모가 크다는 제한사항을 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 제한사항을 개선하기 위해, 매 라운드마다 클러스터 헤드들이 싱크 노드와의 상대적인 거리 계산을 통해 클러스터 헤드 간 체이닝 연결되는 멀티 홉 전송으로 전송거리를 최소화할 수 있는 알고리즘을 제안한다.
상거래 활동은 정보기술 발전으로 일반상거래에서 전자상거래 형태로 진행되었으며, 현재는 이동 중에도 상거래 활동을 할 수 있는 모바일 상거래 형태로 발전한다. 모바일 상거래는 일부 전자상거래의 특성을 갖지만, 차별되는 특성도 있다. 기존의 모바일 상거래 특성을 분석한 연구는 지역적, 분야별에 따른 특정 관점에 집중한다. 본 논문은 사용자측면, 개발자 측면 사업자 측면을 바탕으로 기능적 측면과 기술적 측면 그리고 시장적 측면등 다양한 측면과 특성을 고려하여 모바일 상거래의 성공요소를 추출하여 분석하였다. 추출된 요소는 관련자들의 주관적 특성을 객관적으로 평가하고자 계층분석방법(AHP)을 사용하였다. 본 논문에서 식별된 시스템 품질의 신뢰, 컨텐츠 품질의 이해 용이성 등의 분석결과는 현재에도 적용되고 있는 모바일 상거래 성공요인 중 하나이다.
1982년에 Akl 등이 준순서 집합으로 구성된 위계집단에서의 암호계를 제안하였는데, 키 생성 알고리즘이 사용자가 많아질 경우에는 안전하지 않기 때문에, 이 문제점을 극복하기 위해서 1985년에 MacKinnon 등이 협동 공격을 피하면서 그 암호계를 최적화할 수 있는 암호계를 제안하였다. 2005년에는 Kim 등이 복소 이차 비최대 order의 Clifford 반군에 기반한 일방향 hash function을 이용한 키 분배 암호계를 제안하였다. 분 논문에서는 Kim 등이 제안한 암호계를 분석하여 그 취약점을 개선한 효율적인 암호계를 제안하려고 한다.
Purpose: The Emission Trading Scheme (ETS), which enables structuring emission credits as a financial product, is taking a crucial position of global collaboration against climate change. Previous studies that have covered ETS subjects from the macro perspective contribute to facilitating legal enactment of this scheme. However, they have rarely addressed challenges aligned with issues arising from labor burdens for ETS works from the business perspective. Research Design, data and methodology: This study presents conceptual models that are expected to help design an electronic system. The study model contains four modules: emission allocation, data interface, reduction technology sharing, and emission trading. Two validation approaches, the Analytic Hierarchy Process (AHP) and regression analysis, are applied in confirming the feasibility of the proposed model. Results: This study suggests an IT system methodology to help improvement of the current K-ETS mechanism. In particular, this study addresses effectiveness for real businesses and the adaptability of this mechanism to other nations. Conclusions: The proposed IT platform diagram can contribute to successful operation of ETS by providing multiple benefits to participating companies through in-house allocation mechanisms, the soft-landing of ETS adoption to participating companies through reduction of technology-sharing, group purchases, and transaction costs through the trading system.
Supplier selection is an essential task within the purchasing function of supply chain management because it provides companies with opportunities to reduce various costs and realize stable and reliable production. However, many companies find it difficult to determine which suppliers should be targeted as each of them has varying strengths and weaknesses in performance which require careful screening by the purchaser. Moreover, information required to assess suppliers is not known precisely and typically fuzzy in nature. In this paper, therefore, fuzzy multi-objective linear programming (fuzzy MOLP) is presented under fuzzy goals: cost minimization, service level maximization and purchasing risk. To solve the problem, we introduce an enhanced two-phase approach of fuzzy linear programming for the supplier selection. In formulated problem, Analytical Hierarchy Process (AHP) is used to determine the weights of criteria, and Taguchi Loss Function is employed to quantify purchasing risk. Finally, we provide a set of alternative solution which enables decision maker (DM) to select the best compromise solution based on his/her preference. Numerical experiment is provided to demonstrate our approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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