• 국토계획
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• 제53권7호
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• pp.67-86
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• 2018

This paper attempted to analyze impacts of transition in electricity generation system on a national economy and environmental level in Korea using a recursive computable general equilibrium(CGE) model. In particular, the paper presented a hybrid model combining the top-down CGE model with the bottom-up model which describes the structure of electricity production in detail. The impacts were analyzed by two policy scenarios base on the basic plan for electricity supply and demand proposed by the Korean government. As a result, the paper specifically showed that there exists a trade-off relationship in the policy-making between economic efficiency and environmental level. The paper also suggested that the transition in electricity generation system should be done more gradually and carefully.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• 제5권1호
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• pp.1-7
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• 2010

Recently, smart grid has been considered a very important new energy delivery technology, and one that can help ensure a cleaner environment by making use of information and communication technology (ICT) in countries around the world. The many technological benefits smart grid offers is expected to bring about a huge change in the electric energy supply chain. In particular, smart grid with advanced ICT is likely to allow market agents to participate in the decision-making process in the restructured electricity industry, easily facilitating Homeostatic Utility Control. In this paper, we examine smart grid as a market externality, and then illustrate issues from the commercial market perspective as it relates to electricity market design. Finally, our paper identifies some of the impacts of smart grid on electricity market design, which may possibly be incorporated into the evolution of the electricity market, thus ensuring market efficiency.

• 자원ㆍ환경경제연구
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• 제23권1호
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• pp.43-65
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• 2014

본 논문에서는 국내 제조업 가운데 전력 사용량이 상대적으로 많은 화합물 및 화학제품 산업을 대상으로 암묵 (shadow) 비용함수를 사용하여 전력 등의 투입요소 간 효율적 배분 여부를 검증하고 전력의 적정수준 대비 과잉 투입 규모를 조사한다. 기업의 비용최소화 달성을 전제로 각 투입요소에 대한 수요의 가격탄력성을 추정하여 전력요금 인상에 대한 각 요소 수요의 파급효과를 모의실험을 통하여 분석한다. 또한 공급관계식을 비용함수의 방정식체계에 추가하여 동시 추정함으로써 전력요금 10% 인상 시 물가지수에 미치는 영향을 분석한다. 실증분석 결과, 1982-2006년 기간 동안 '투입요소 간 효율적 배분 달성'의 귀무가설은 기각되었으며, 전력은 적정수준 대비 평균적으로 매년 약 98% 과잉 사용되고 있는 것으로 나타났다. 다른 요인들이 불변하다면 전력요금이 10% 인상될 경우 전력 수요는 약 11.4% 감소하였으며, 공급가격은 평균적으로 0.08% 하락하는 것으로 나타났다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2004년도 하계학술대회 논문집 A
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• pp.657-659
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• 2004

New terms for the supply of electricity are proposed when wholesale market open and technical terms as power factor etc. are considered.

• 전기학회논문지
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• 제61권5호
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• pp.669-675
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• 2012

Recently, the amount of electrical heat pump(EHP), a electrical conditioning equipment, is sharply increasing due to the luxury and multi-story trend of building. Accordingly, the cooling load that occupying substantial part of summer electric consumption has increased dramatically, making difficulties in domestic supply of electricity in summer. There are some efforts to replace it with an alternative cooling equipment such as gas heat pump(GHP), a gas cooling equipment, in order to solve the problem of summer electricity supply through reducing the summer electricity peak. It is rare, however, to find studies on the actual effects of GHP on the reduction of summer electricity peak. This study, therefore, estimated the effects of the GHP on the summer electricity peak by the gas consumption and characteristics of gas cooling systems. In addition, electric substitution effects by gas cooling systems were analyzed through case studies in the summer of 2010.

• 에너지공학
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• 제16권1호
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• pp.22-31
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• 2007

본 논문에서는 전력수급기본계획에 열병합발전설비의 최적용량을 반영할 수 있는 방법론을 개발하였으며 이에 따른 효과를 분석하였다. 이를 위해 열병합발전의 계획발전원가를 새로이 산정하여 심사곡선법(Screening Curve Method : SCM)을 이용한 정태적 최적 전원을 구성하였다. 이때, 열병합발전은 전기와 열을 생산하는 것이 가장 중요한 특징이므로 이를 고려할 수 있도록 열병합발전의 전기용량과 열용량을 모두 고려할 수 있는 계획발전원가를 도출하였다. 또한, 심사곡선법을 적용시키기 위한 부하지속곡선의 경우도 열병합발전의 특징을 고려하여 전기 및 열 부하지속곡선을 구성하여 적용하였다. 이때, 현재 수립된 전력 수급기본계획을 최대한 수정하지 않는 범위 내에서 열병합발전설비를 반영하도록 하였다. 열병합발전 건설계획을 반영한 계획안의 타당성을 증명하기 위해서 열병합발전 건설계획을 반영한 계획안과 전력수급기본계획을 비교 하였다. 즉, 발전량 기대치를 산출하여 발전원별 연료소비량 및 환경에 미치는 영향을 도출함으로써 열병합발전의 반영에 대한 효율성을 입증하였다.

• 한국원자력학회:학술대회논문집
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• 한국원자력학회 2001년도 춘계학술발표회요약집
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• pp.523.2-523
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• 2001

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2000년도 하계학술대회 논문집 A
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• pp.394-396
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• 2000

This paper presents a new algorithm for the allocation of the reliability level of composite power system under deregulated electricity market. Under deregulated electricity market, it is required to establish a methodology that can evaluate supply cost and supply reliability of each demand to realize the available priority service reflected a preference of each customer. In this study, a concept of reliability differentiated electricity service as priority service to keep reliability of particular customer within a desirable level is proposed on HLII under deregulated competitive electricity market. The uncertainties of not only generators but also transmission lines are considered for the reliability evaluation in this study. The characteristics and effectiveness of this methodology are illustrated by the case studies on MRBTS and IEEE-RTS.

• 전기학회논문지P
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• 제64권2호
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• pp.74-78
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• 2015

With the improvement of living standards and economic development, electricity consumption continues to grow. The electricity is a special energy which is hard to store, so its supply must be consistent with the demand. The objective of electricity demand forecasting is to make best use of electricity energy and provide balance between supply and demand. Hence, it is very important work to forecast electricity demand with higher precision. So, various forecasting methods have been developed. They can be divided into five broad categories such as time series models, regression based model, artificial intelligence techniques and fuzzy logic method without considering special-day effects. Electricity demand patterns on holidays can be often idiosyncratic and cause significant forecasting errors. Such effects are known as special-day effects and are recognized as an important issue in determining electricity demand data. In this research, we developed the power demand forecasting method using ELM(Extreme Learning Machine) for special day, particularly, lunar new year and Chuseok holiday.

• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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• 제3권9호
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• pp.273-278
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• 2014

최근 전력의 수요공급 불균형으로 전력사용 피크시간대의 전력사용 강제 제한이 불가피하다. 따라서, 본 논문에서는, 피크전력이 발생하지 않는 시간대의 전기를 저장하고 전력부족이 예상되는 피크전력 시간대에는 저장전력을 공급하는 병렬운전 기기의 회로를 설계하는데 있다. 이 회로설계를 통하여, PRS의 핵심기능인 상용전원과 인버터 발생전원의 병렬연결 운용으로, 상용전원의 피크치 전력을 조절할 수 있었다. 또한 효율을 높이기 위하여 Transless Power Circuit DC-AC 인버터를 개발하였다. 더 나아가, 가변임피던스 제어를 적용하여 무정전 전원장치의 저장전력을 상용전원과 연계함으로써, 기존의 무정전 전원장치에서 구현을 못하고 있는 저장전력 사용시간을 획기적으로 늘릴 수 있는 기술구현 가능성을 입증하였다.