This paper is a study on the heat generation characteristics of the carbon heating source with high temperature. The main variables of this study are the input current and the amount of carbon heating source. As the results of the experiment in the waste rate of carbon heating source. The case of carbon heating source 300g was large than 500g. As the input current and the temperature are increased, the resistance values of carbon heating source were large. The Joule heat was represented the large value as the amount of heating source decrease with the input current. Finally, the heating source was represented the electrical steady state as the input current is increase.
In this study, the energy characteristic of automatic thermostatic valves according to each heating method in floor radiant heating system were researched by computer simulation. For the analysis of unsteady heat transfer phenomena in household, the method of using electrical equivalent R-C circuit is applied, and radiation heat transfer between panel, ceiling and walls in household is calculated by enclosure analysis method. The parametric study on heating method, valve's control method, outdoor air condition, supply heating water temperature, supply flow rate are performed to compare energy characteristic, respectively.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.39
no.2
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pp.247-256
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2015
This study prepared fabric-heating elements of carbon nanofiber composite to characterize morphologies and electrical properties. Carbon nanofiber composite was prepared with 15wt% PVDF-HFP/acetone solution, and 0, 1, 2, 4, 8, and 16wt% carbon nanofiber. Dispersion of solution was conducted with stirring for a week, sonification for 24 hours, and storage for a month, until coating. Carbon nanofiber composite coated fabrics were prepared by knife-edge coating on nylon fabrics with a thickness of 0.1mm. The morphologies of carbon nanofiber composite coated fabrics were measured by FE-SEM. Surface resistance was determined by KS K0555 and worksurface tester. A heating-pad clamping device connected to a variable AC/DC power supply was used for the electric heating characteristics of the samples and multi-layer fabrics. An infrared camera applied voltages to samples while maintaining a certain distance from fabric surfaces. The results of morphologies indicated that the CNF content increased specifically to the visibility and presence of carbon nanofiber. The surface resistance test results revealed that an increased CNF content improved the performance of coated fabrics. The results of electric heating properties, surface temperatures and current of 16wt% carbon nanofiber composite coated fabrics were $80^{\circ}C$ and 0.35A in the application of a 20V current. Carbon nanofiber composite coated fabrics have excellent electrical characteristics as fabric-heating elements.
High frequency full bridge series resonant inverters have become increasingly popular among power supply designers. One of the most important parameter for a High Frequency Full Bridge Series Resonant Inverter is optimal coil design. The optimal coil designing procedure is not a easy task. This paper deals with the New Approach to Optimal Design Procedure for a Real-time High Frequency Full Bridge Series Resonant Inverter in Induction Heating Equipment devices. A new design to experimental modelling of the physical properties and a practical power input simulation process for the non-sinusoidal input waveform is accepted. The design sensitivity analysis with Levenberg-Marquardt technique is used for the optimal design process. The proposed technique is applied to an Induction Heating Equipment devices model and the result is verified by real-time experiment. The main advantages of this design technique is to achieve more accurate temperature control with a huge amount of power saving.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.30
no.10
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pp.677-682
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2017
Lamination is used extensively in various industries. The type of lamination applied to the material depends on the precision level required, which varies for materials needed for everyday use, materials used in high-tech industries, and processes employed to fabricate finished products. Especially in hot lamination, the distribution of the surface temperature of the heating roller is very important to avoid the generation of internal bubbles and ensure flatness of the attached materials, and thus maintain a good standard of quality and productivity. In this study, we have developed a system to monitor the surface temperature of the heating rollerby applying a heterogeneous controller and a non - contact temperature sensor. This monitoring system accurately measures the surface temperature of the heating roller and applies the RS485 MODBUS communication method for easy expansion. Using this system, a laminated prototype was fabricated, and its efficacy for non-contact temperature sensor calibration, Ethernet IP communication, stoppage of the heating roller, and determination of temperature distribution with rotation was examined for its potential usage in industries.
This paper presents a PWM controlled cycloconverter with a DC resonant circuit for Induction heating. This cycloconverter converts commercial frequency power to high frequency power directly. So conversion efficiency improved. Controlling a input reactive power regardless of load power, it has sinusoidal input current waveforms as well as a input. displacement factor at 1.
This paper presents a PWM controlled cycloconverter with a LC resonant circuit for induction heating. This cycloconverter converts commercial frequency power to high frequency power directly. So conversion efficiency improved. Controlling a input reactive power regardless of load power, it has sinusoidal input current waveforms as well as a input displacement factor at 1.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.27
no.3
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pp.256-264
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2022
The frequency power control method (FCM) which has a wide operating frequency range is adopted for induction heating (IH) cooktops. When FCM is applied to the full-bridge series resonant converter (FB-SRC) based IH system, high-frequency switching of the inverter is required compared to the half-bridge SRC (HB-SRC)-based IH system. Therefore, the switching loss of the inverter increases, and applying FCM under the condition that the inverter operating frequency range is limited is difficult. Therefore, this paper proposes a control strategy with the phase shift power control method considering that limited frequency conditions are presented. Loss analysis following the control method is performed through simulation and mathematical analysis. In addition, the validity of the proposed control strategy is verified by analyzing the heating performance following the control method through the test results of the 3,200[W] prototype.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.55
no.3
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pp.123-127
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2006
In a heating control system, the indoor temperature controller transfers temperature signals inputted from the temperature sensor and the user to the valve controller. The valve controller receives these signals then the valve controller controls the valve driving motor on two position control and controls the indoor temperature. When setting up a new valve driving motor from a long distance it is necessary to set up a new valve controller. But occasionary, due to construction, It is impossible to wire between the existing valve controller and the new valve controller. In this situation, the new and existing valve controllers can communicate via power line communication. In this paper it is proposed heating control system controls on two position control via power line communication.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.48
no.10
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pp.1231-1238
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1999
This paper presents an approach for the optimal heating load Identification using Diagonal Recurrent Neural Networks(DRNN). In this paper, the DRNN captures the dynamic nature of a system and since it is not fully connected, training is much faster than a fully connected recurrent neural network. The architecture of DRNN is a modified model of the fully connected recurrent neural network with one hidden layer. The hidden layer is comprised of self-recurrent neurons, each feeding its output only into itself. In this study, A dynamic backpropagation (DBP) with delta-bar-delta learning method is used to train an optimal heating load identifier. Delta-bar-delta learning method is an empirical method to adapt the learning rate gradually during the training period in order to improve accuracy in a short time. The simulation results based on experimental data show that the proposed model is superior to the other methods in most cases, in regard of not only learning speed but also identification accuracy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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