A control approach for the robust position control of induction motors based on the binary disturbance observer is described. The conventional binary disturbance observer is used to remove the chattering problem of a sliding mode disturbance observer. However, the steady state error may exist in the conventional binary disturbance observer because it estimates external disturbance with a constant boundary layer. In order to overcome this problem, new binary disturbance observer with an integral augmented switching hyperplane is proposed. The robustness is achieved, and the continuous control is realized by employing the proposed observer without the chattering problem and the steady state error. The effectiveness of the proposed observer is confirmed by the comparative experimental results.
The drive system of servo motor is requested to have robustness of disturbance and parameter variation. However, the dynamics of PMSM drive change significantly by forced disturbance and parameter variation. Moreover, the state error caused by them should be suppressed completely and rapidly. In this paper, the vector-control system of PMSM using dual adaptive control loop is investigated. In the proposed system, linear adaptive control loop rapidly recovers the state error caused by both disturbance and parameter variation. In the dual adaptive control loop, the inner loop reduces the system sensitivity of parameter variation and disturbance, and the outer loop suppresses the state error caused by them completely. The proposed servo system is verified through a computer simulations and experimental results.
This paper proposes a sum of squares (SOS) method for anti-swing control of overhead crane system using HOSM (High-Order Sliding-Mode) observer. By representing the dynamic equations of overhead crane as the polynomial dynamic equations via Taylor series expansion, the control input is obtained from the converted polynomial dynamic equations by numerical tool SOSTOOL. Since the actual crane systems include disturbance such as wind and friction, we propose a method to compensate for the disturbance by estimating the disturbance using HOSM observer. Numerical simulations show the effectiveness and the applicability of the proposed method.
To operate an automatic picking system in distribution center with high precision and high dynamics, this paper presents a robust control scheme of a linear induction motor (LIM) using the mass estimation and disturbance force observer. The force disturbance which gives a direct influence on the control performance of LIM is estimated in real-time through the disturbance observer and compensated by a feedforward manner. To get a satisfactory performance even under the mass variation by reducing the disturbance force due to the mismatched mass during the speed transient such as the acceleration and deceleration periods, a mass estimation algorithm is proposed. A Simulink model for LIM is developed and the validity of the proposed scheme is verified through the comparative simulation studies using Matlab - Simulink.
A digital tracking controller is proposed for a precise positioning control under a large repetitive and/or non repetitive disturbances. The proposed control system. Numerical Examples are illustrated for a precise head positioning of optical disk drives regardless of a torque disturbance and/or output disturbance.
Conventional magnetic levitation systems could show unsatisfactory performance under air-gap disturbance due to rail irregularities. In this paper, we propose a feedback control system with discrete Kalman filter for air-gap disturbance attenuation. It is shown that excellent system performance can be obtained with the use of discrete Kalman filter, and that results from experiments agree well with those of simulations.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제3권spc2호
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pp.270-277
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2005
In this paper, a decentralized control problem is considered for multimachine power systems with nonlinear interconnections and disturbances. A direct feedback linearization compensator is employed to cancel most of the nonlinearities, and then a backstepping procedure is applied to deal with the interconnections and to reduce the effects of a disturbance that does not satisfy the matching condition. In this procedure, the disturbance is handled by using a smooth approximation of the signum function. Practical stability is achieved under the assumption that the infinite norm of the disturbance is known. However, even in the case where the infinite norm of the disturbance is not known precisely, the proposed control system still guarantees $L_2$ stability. Furthermore, the origin is globally uniformly asymptotically stable in the absence of the disturbance. A three-machine power system is considered as an application example.
The pantograph-catenary system is one of important components for high-speed rail system that are powered electrically. Electrical power is delivered from a catenary structure to the train via a pantograph and thus it is very important to regulate the contact force between catenary and pantograph. Although a lot of research results for active pantograph have been reported, most of them have made an unrealistic assumption that the catenary displacement is constant with respect to the time. In this paper, we present a new pantograph model that regards the catenary displacement as an unknown disturbance input. Moreover, a disturbance observer based controller is proposed to remove the effect of disturbance, i.e., the catenary displacement variation. The computer simulation result shows that the substantial improvement in regulating the contact force can be achieved by the proposed controller.
In a power plant, disturbance detection and diagnosis are massive and complex problems. Once a disturbance occurs, it can be either persistent, self cleared, cleared by the automatic controllers or propagated into another disturbance until it subsides in a new equilibrium or a stable state. In addition to the Physical complexity of the power plant structure itself, these dynamic behaviors of the disturbances further complicate the fault monitoring and diagnosis tasks. A data structure called a disturbance interrelation analysis graph(DIAG) is proposed in this paper, trying to capture, organize and better utilize the vast and interrelated knowledge required for power plant disturbance detection and diagnosis. The DIAG is a multi-layer directed AND/OR graph composed of 4 layers. Each layer includes vertices that represent components, disturbances, conditions and sensors respectively With the implementation of the DIAG, disturbances and their relationships can be conveniently represented and traced with modularized operations. All the cascaded disturbances following an initial triggering disturbance can be diagnosed in the context of that initial disturbance instead of diagnosing each of them as an individual disturbance. DIAG is applied to a typical cooling water system of a thermal power plant and its effectiveness is also demonstrated.
원점이나 원점 근방에 있는 극을 포함하고 있는 시간지연시스템에 대하여 스미스 예측제어기를 적용할 경우 외란에 의한 정상상태 오차가 발생한다. 또한 모델링 오차가 존재할 경우에도 외란에 의한 오차 발생으로 인하여 제어기 구성이 어렵게 된다. 이에, 본 논문에서는 이러한 시스템들에 대한 외란의 영향을 제거하기 위한 새로운 제어기를 구성하였다. 외란을 측정할 수 있는 외란관측자를 제안하였으며, 관측된 외란을 이용하여 외란의 효과를 소거할 수 있는 제어기를 구성하였다. 그 결과, 외란 및 모델링 오차의 영향을 제거할 수 있는 새로운 제어기를 설계할 수 있었다. 구성된 제어기를 발전소 과열기 및 증기압 제어에 적용하여 제안한 시스템의 효용성을 입증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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