The sea level of the Java Sea is reproduced using HYbrid Coordinate Ocean Model (HYCOM) setting up in the horizontal grid from $100^{\circ}E$ to $125^{\circ}E$ and from $10^{\circ}S$ to $8^{\circ}N$. The model is initialized by ocean temperature and salinity profiles from Levitus 1998 and forced by the atmospheric field derived from NCEP reanalysis. In this research HYCOM is applied to explain the El $Ni{\tilde{n}}o$ Southern Oscillation (ENSO) impacts on the sea level of the Java Sea. The monthly tide gauge sea level data are produced based on hourly sea level data from 1993 to 1997. Altimeter sea level data are based on weekly merged products between TOPEX/Poseidon and ERS absolute dynamic topography (ADT). The simulated sea level both HYCOM and ADT agree well with the tide gauge sea level. The sea level of the Java Sea is high during the La $Ni{\tilde{n}}a$ period and low during the El $Ni{\tilde{n}}o$ period.
This study analyzed a correlation between South China Sea summer (June to September) monsoon (SCSSM) and the ENSO for the last 32 years (1979 to 2010). There was a correlation that the higher (lower) the SST in the $Ni{\tilde{n}}o-3.4$ region was, the weaker (stronger) the SCSSM intensity was. To identify the reason for this correlation, a difference of means between 8 El $Ni{\tilde{n}}o$ years and 8 La $Ni{\tilde{n}}a$ years (June to September). The analysis on the difference between two groups with respect to the 850 hPa stream flows showed that there were anomalous huge cyclones in the subtropical Pacific in the both hemispheres so that cold and dry anomalous northerlies were strengthened in the South China Sea relatively while anomalous westerlies were strengthened from the Maritime Continent to the off the coast of Chile. The analysis on the difference between two groups with respect to the 200 hPa stream flows showed that the opposite anomalous pressure system pattern to that in the 850 hPa stream flows were shown. In the subtropical Pacific of the both hemispheres, anomalous anticyclones existed so that anomalous easterlies were strengthened from the Maritime Continent to the equatorial central Pacific. Considering the anomalous atmospheric circulations in the upper and lower layers of the troposphere, upward airflows from the equatorial central and eastern Pacific were downward in the South China Sea and the Maritime Continent, which was a structure of anomalous atmospheric circulations. This means that the Walker Circulation was weakened and it was a typical structure of atmospheric circulations revealed in El $Ni{\tilde{n}}o$ years.
Physical and biological environmental variations in the East Sea were investigated by analysing time-series of oceanographic data and meteorological indices. From 1971 to 2000, dominant periodicity in water temperature variations had two apparent periods of 3 to 4 years and of decades, especially in the southwestern part of the East Sea affected by the influence of inflowing Tsushima warm current. Fluctuating water temperature within a certain period appears to respond to El $Ni{\tilde{n}}o$ events with a time lag. It was found that there was a strong correlation between water temperature and El $Ni{\tilde{n}}o$ events with a time lag of 1.5 and 5.5 years for periods of 3 to 6 years and of decades, respectively. Corresponding with El $Ni{\tilde{n}}o$ events, water temperature variability also showed strong correlation with shift and/or changes in biological and chemical environments of nutrient concentrations, zooplankton biomass, and fisheries. However, there also occurred a short-term periodicity of water temperature variations. Within a period of 1 to 4 years, a relatively short-term cycle of water temperature variation had strong correlation with other climate indices such as Pacific Decadal Oscillation and monsoon index. After comparing coherence and phase spectrum between water temperature and different climate indices, we found that there was a shift of coherent periods to another climate index during the years when climate regime shift was reported.
As is evident from its definition, Southern Oscillation Index variability conformed to a combination of the variations of Darwin and Tahiti pressure. Over the El-$Ni{\tilde{n}}o$ Southern Oscillation spectra, the Darwin pressure shared variations associated with the SSN tendency while the Tahiti had a connection with the stratospheric quasi-biennial oscillation modulating annual cycle. The power peak near the 3.5-year period comprised the third harmonic of the sun and the second of the modulated annual cycle. The derived harmonics came from both sources, so the initiation of El-$Ni{\tilde{n}}o$ could be predicted more successfully when including the effects of the sun and QBO.
This study analyzes the variability of Korean summer rainfall associated with the tropical low-frequency oscillation using long-term observation data. From the EOF analysis, the first mode showed opposite phase between the South and the North Korea with the regime shift in rainfall variability since the mid-1990s. The summer precipitation over South Korea tends to increase in southern part during strong El Ni$\tilde{n}$o where the warm sea surface temperature extends to far eastern tropical Pacific. In weak La Ni$\tilde{n}$a, the increased precipitation directly influences from the western tropical Pacific to the mid-latitude. In June, the rainfall over South Korea is positively correlated with the Indian Summer Monsoon while in July, it is negatively correlated with the Western North Pacific Summer Monsoon. In August, highly negative correlation between the rainfall over South Korea and the Indian Summer Monsoon is found.
This study examined a strong positive correlation between the North Atlantic Oscillation (NAO) index during June and the total tropical cyclone (TC) genesis frequency in the western North Pacific during July and August. To investigate a possible cause for this relationship, the mean difference between the highest positive NAO years and the lowest negative NAO years was analyzed by dividing into when the El Ni$\tilde{n}$o and La Ni$\tilde{n}$a years were included and when the El Ni$\tilde{n}$o and La Ni$\tilde{n}$a years were not included. When the El Ni$\tilde{n}$o and La Ni$\tilde{n}$a years were included, for the positive NAO years, the TCs mostly occurred in the northwestern region of tropical and subtropical western Pacific, and showed a pattern that migrate from the sea northeast of the Philippines, pass the East China Sea, and move toward the mid-latitudes of East Asia. In contrast, for the negative NAO years, the TCs mostly occurred in the southeastern region of tropical and subtropical western Pacific, and showed a pattern that migrate westward from the sea southeast of the Philippines, pass the South China Sea, and move toward the southern coast of China and Indochinese peninsula. These two different TC migration patterns affect the recurving location of TC, and for the positive NAO years, the recurving of TC was averagely found to take place in the further northeast. In addition, the migration patterns also affect the TC intensity, and the TCs of positive NAO years had stronger intensity than the TCs of negative NAO years as sufficient energy can be absorbed from the ocean while moving north in the mid-latitudes of East Asia. The TCs of negative NAO years showed weak intensity as they get weaken or disappear shortly while landing on the southern coast of China and the Indochinese peninsula. On the other hand, the above result of analysis is also similarly observed when the El Ni$\tilde{n}$o and La Ni$\tilde{n}$a years were not included.
For this study, WRF numerical modeling was performed, using RDAPS information for input data on typhoons affecting the Korean peninsula to produce wind data of 700hPa. RAM numerical modeling was also used to calculate 3-second gusts as the extreme wind speed. After comparing wind speeds at an altitude of 10 m to evaluate the feasibility of WRF numerical modeling, modeled values were found to be similar with measured ones, reflecting change tendencies well. Therefore, the WRF numerical modeling results were verified. As a result of comparing and analyzing these wind speeds, as calculated through RAM numerical modeling, to evaluate applicability for disaster preparedness, change tendencies were observed to be similar between modeled and measured values. In particular, modeled values were slightly higher than measured ones, indicating applicability for the prevention of possible damage due to gales. Our analysis of 3-second gusts during the study period showed a high distribution of 3-second gusts in the southeast region of the Korean peninsula from 2002-2006. The frequency of 3-second gusts increased in the central north region of Korea as time progressed. Our analysis on the characteristics of 3-second gusts during years characterized by El $Ni{\tilde{n}}o$ or La Nina showed greater strength during hurricanes that affected the Korean peninsula in El $Ni{\tilde{n}}o$ years.
Natural variability associated with a variety of large-scale climate modes causes regional differences in sea level rise (SLR), which is particularly remarkable in the Pacific Ocean. Because the superposition of the natural variability and the background anthropogenic trend in sea level can potentially threaten to inundate low-lying and heavily populated coastal regions, it is important to quantify sea level variability associated with internal climate variability and understand their interaction when projecting future SLR impacts. This study seeks to identify the dominant modes of sea level variability in the tropical Pacific and quantify how these modes contribute to regional sea level changes, particularly on the two strong El $Ni{\tilde{n}}o$ events that occurred in the winter of 1997/1998 and 2015/2016. To do so, an adaptive data analysis approach, Ensemble Empirical Mode Decomposition (EEMD), was undertaken with regard to two datasets of altimetry-based and in situ-based steric sea levels. Using this EEMD analysis, we identified distinct internal modes associated with El $Ni{\tilde{n}}o$-Southern Oscillation (ENSO) varying from 1.5 to 7 years and low-frequency variability with a period of ~12 years that were clearly distinct from the secular trend. The ENSO-scale frequencies strongly impact on an east-west dipole of sea levels across the tropical Pacific, while the low-frequency (i.e., decadal) mode is predominant in the North Pacific with a horseshoe shape connecting tropical and extratropical sea levels. Of particular interest is that the low-frequency mode resulted in different responses in regional SLR to ENSO events. The low-frequency mode contributed to a sharp increase (decrease) of sea level in the eastern (western) tropical Pacific in the 2015/2016 El $Ni{\tilde{n}}o$ but made a negative contribution to the sea level signals in the 1997/1998 El $Ni{\tilde{n}}o$. This indicates that the SLR signals of the ENSO can be amplified or depressed at times of transition in the low-frequency mode in the tropical Pacific.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.14
no.4
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pp.143-154
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2012
As demand of water resources and attentions to changes in climate (e.g., due to ENSO) increase, long/short term prediction of precipitation is getting necessary in water planning. This research evaluated the ability of MM5 to predict precipitation in the Tampa Bay region over 23 year period from 1986 to 2008. Additionally MM5 results were statistically bias-corrected using observation data at 33 stations over the study area using CDF-mapping approach and evaluated comparing to raw results for each ENSO phase (i.e., El Ni$\tilde{n}$o and La Ni$\tilde{n}$a). The bias-corrected model results accurately reproduced the monthly mean point precipitation values. Areal average daily/monthly precipitation predictions estimated using block-kriging algorithm showed fairly high accuracy with mean error of daily precipitation, 0.8 mm and mean error of monthly precipitation, 7.1 mm. The results evaluated according to ENSO phase showed that the accuracy in model output varies with the seasons and ENSO phases. Reasons for low predictions skills and alternatives for simulation improvement are discussed. A comprehensive evaluation including sensitivity to physics schemes, boundary conditions reanalysis products and updating land use maps is suggested to enhance model performance. We believe that the outcome of this research guides to a better implementation of regional climate modeling tools in water management at regional/seasonal scale.
This study investigates robust features of interdecadal changes in the Northern hemisphere summer tropical-extratropical teleconnection occurred around the mid-to-late 1990s by analyzing four different reanalysis data for atmospheric circulation and temperature, two precipitation reconstructions, and two sea surface temperature (SST) data during the satellite observation era of 1980~2017. For the last 38 years, there has been a significant increasing trend in anticyclonic circulation at lower and upper troposphere and 2 m air temperature with wavenumber-5 Rossby wave structure in the Northern Hemisphere (NH) extratropics. The increase has been accompanied with the significant weakening and northward shift of jet stream over Eurasia and the North Pacific. It is further found that there has been a significant interdecadal shift occurred around the mid-to-late 1990s in the two distinct modes of tropical-extratropical teleconnection: Western Pacific-North America (WPNA) and circumglobal teleconnection (CGT) pattern. After mid-to-late 1990s, the WPNA has played more important role in modulating the extratropical atmospheric circulation and surface climate, which has been preferentially occurred during the El $Ni{\tilde{n}}o$-Southern Oscillation (ENSO) decaying or transition summer such as 1998, 2010 and 2016. During these summers, severe heat waves were occurred over many parts of the NH extratropics due to the combined effect of the increasing trend in the barotropic anticyclonic circulation and the significant WPNA across the NH. Although weakened, the CGT also contributed to some of hot summers over many parts of the NH extratropics such as 1999, 2000, 2008, 2011, and 2012 when weak to moderate La $Ni{\tilde{n}}o$ was persisted.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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