KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제5권6호
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pp.1133-1146
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2011
Cognitive radio (CR) is considered one of the most promising next-generation communication systems; it has the ability to sense and make use of vacant channels that are unused by licensed users. Reliable detection of the licensed users' signals is an essential element for a CR network. Cooperative spectrum sensing (CSS) is able to offer better sensing performance as compared to individual sensing. The presence of malicious users who falsify sensing data can severely degrade the sensing performance of the CSS scheme. In this paper, we investigate a secure CSS scheme, based on the Kullback-Leibler Divergence (KL-divergence) theory, in order to identify malicious users and mitigate their harmful effect on the sensing performance of CSS in a CR network. The simulation results prove the effectiveness of the proposed scheme.
Local wall thinning and integrity degradation caused by several mechanisms, such as flow accelerated corrosion, cavitation, flashing and/or liquid droplet impingement, is a main concern in secondary steam cycle piping system of nuclear power plants in terms of safety and operability. Thinned pipe management program (TPMP) has being developed and optimized to reduce the possibility of unplanned shutdown and/or power reduction due to pipe failure caused by wall thinning. In this paper, newest technologies, standards and regulations related to the integrity assessment, repair and replacement of thinned pipe component are reviewed. And technical improvement items in TPMP to secure the reliability and effectiveness are also presented.
With steady increase in the demand for door-to-door delivery services, courier service providers are facing a constant pressure to reduce delivery price in order to secure quantity order and to improve the efficiency and reliability for customer service. The objective of this research is to explain the structure of the door-to-door delivery including door-to-door delivery service demand, sorting capacity in the hub-terminal, and the system performance measures such as service reliability networks using causal loop diagram(CLD). Based on causal relation, this research describes a comprehensive approach to examine how capacity reliability contributes to the renewal of the firm's competences through its reciprocal relationship with travel time reliability and connectivity reliability. Also, this research suggests the policy alternatives to improve effectiveness and efficiency of door-to-door delivery network in response to increase customer satisfaction and profit maximization of the courier service providers: operational, tactical, and strategic levels.
This paper proposes the optimal design method based on NDZ analysis to secure the islanding defection ability and to maintain the stability and power quality when the grid is connected. A PSiM-based model and analysis of the system is presented, specialty aimed at improving the effectiveness of phase shift anti-islanding method with frequency feedback, which causes the inverter current to be generated slightly lower or higher in frequency than the frequency of the terminal voltage. The proposed method can cause frequency jump with leading and lagging phase of output current in two line cycles. As a result, the proposed algorithm is more sensitive and reliable than the conventional phase shift method. Experimental results, on a 3 kW inverter connected to 220 V, 60 Hz utility, are discussed.
The efficiency and effectiveness of freight transportation within and across Northeast Asia playa key role to achieve competitive advantages against other competing hubs in this area. However, the majority of local freight has been carried by ground transportation and the share of costal shipping has been decreasing for its transportational complexity and poor cargo works. In this paper, we discuss the prerequisites of efficient cargo linkage system from the perspectives of road, rail, ocean, and the service providers. Specifically, we identify that the balanced capacity of road/rail transportation system with costal freight system is a crucial component for facilitating coastal shipping. Other requirements such as the efficient on-dock container yard (ODCY), dedicated ports and ships, and the service provider of door-to-door transportation for short sea shipping are highlighted in order to secure the serviceability and availability of streamlined costal shipping. Further, we elaborate these requirements to facilitate costal cargo shipping in Korea.
The deaerator of a power plant is one of feedwater heaters in the secondary system, and it is located above the feedwater pumps. The feedwater pumps take the water from the deaerator storage tank, and the net positive suction head(NSPH) should always be ensured. To secure the sufficient NPSH, the deaerator tank is equipped with the level control system of which level sensors are critical items. And it is necessary to ascertain the sensor state on-line. For this, a model-based fault detection and diagnosis(FDD) is introduced in this study. The dynamic control model is formulated from the relation of input-output flow rates and liquid-level of the deaerator storage tank. Then an adaptive state estimator is designed for the fault detection and diagnosis of sensors. The performance and effectiveness of the proposed FDD scheme are evaluated by applying the operation data of Yonggwang Units 3 & 4.
Optimal Power Flow (OPF) is an important operational and planning problem in minimizing the chosen objective functions of the power systems. The recent developments in power electronics have enabled introduction of dc links in the AC power systems with a view of making the operation more flexible, secure and economical. This paper formulates a new OPF to embrace dc link equations and presents a heuristic optimization technique, inspired by the behavior of fireflies, for solving the problem. The solution process involves AC/DC power flow and uses a self adaptive technique so as to avoid landing at the suboptimal solutions. It presents simulation results of IEEE test systems with a view of demonstrating its effectiveness.
After the Fukushima Daiichi accidents, public concerns on nuclear safety and the corresponding burden of nuclear power plant licensees are increasing. In order to secure public trust and enhance the rationality of current safety regulation, we develop a risk-informed decision making (RIDM) framework for the Korean regulatory body. By analyzing all the regulatory activities for nuclear power plants in Korea, eight action items are selected for RIDM implementation, with appropriate procedures developed for each. For two items in particular - the accident sequence precursor analysis (ASPA) and the significance determination process (SDP) - two customized risk evaluation software has been developed for field inspectors and probabilistic safety assessment experts, respectively. The effectiveness of the proposed RIDM framework is demonstrated by applying the ASPA procedure to 35 unplanned scrams and the SDP to 24 findings from periodic inspections.
Vehicle-logo recognition technology is very important in vehicle automatic recognition technique. The intended application is automatic recognition of vehicle type for secure access and traffic monitoring applications, a problem not hitherto considered at such a level of accuracy. Vehicle-logo recognition can improve Vehicle type recognition accuracy. So in this paper, introduces how to vehicle-logo recognition. First introduces the region of the license plate by algorithm and roughly located the region of car emblem based on the relationship of license plate and car emblem. Then located the car emblem with precision by the distance of Hausdorff. On the base, processing the region by morphologic, edge detection, analysis of connectivity and pick up the PCA character by lowing the dimension of the image and unifying the PCA character. At last the logo can be recognized using the algorithm of support vector machine. Experimental results show the effectiveness of the proposed method.
This paper economically analyzes the benefits and concerns of the sharing economy and derives policy implications that could help to achieve the expected benefits and respond appropriately to any concerns. Primary benefits anticipated from the sharing economy are the creation of new transactions and promotional and market testing opportunities, and the main concerns include the crowding out of existing transactions as well as transaction and social risks. How these benefits and concerns are being realized in Korea is empirically examined by conducting a survey on participation experiences with the sharing economy. The sharing economy is expected to contribute to the enhancement of social welfare with its wide range of benefits if risk factors can be properly controlled. Accordingly, an institutional framework is needed to support the stable growth of the sharing economy, and the unique characteristics of non-professional, peer-to-peer transactions should be reflected in tandem with regulatory equity between existing and sharing economy suppliers. To do this, transaction-volume-based regulations are recommended. Furthermore, to secure regulatory effectiveness and to alleviate transaction risks, the pertinent obligations must be imposed on sharing platforms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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