Large-span cantilevered roof represents a unique type of structure that is vulnerable to wind loads. Inspired by the need to maximumly reducing the rooftop wind loads, this study examined the feasibility of positioning vented slots on the leading edge, and the effectiveness of such aerodynamic mitigation measures are assessed via both physical and numerical simulations. The reliability of numerical simulation was evaluated via comparisons with the wind tunnel tests. The results indicated that, the variation of venting hole arrangement can cause significant change in the rooftop wind load characteristics. For the cases involved in this study, the maximum reduction of mean and peak wind suction coefficients are found to be 9% and 8% as compared to the original circular slot without venting holes. In addition, the effect of slot shape is also evident. It was shown that the triangular shaped slot tends to increase the wind suction near the leading edge, whereas the hexagonal and octagonal shaped slots are found to decrease the wind suction. In particular, with the installation of octagonal shaped slot, the maximum reduction of wind suction coefficients near the leading edge reaches up to 31% as compared to the circular shaped slot, while the maximum reduction of mean wind suction coefficients is about 30%.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.17
no.4
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pp.1349-1364
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2006
An analytic approach that provides explicit estimates of risk on cataract and epilation data is evaluated by reasonableness of conceivable relative risk models regarding a simple, odds, logistic or Gompertz regression method, assuming a binomial distribution. In these analyses, we apply relative risk models with two thresholds between epilators and nonepilators from a highly characteristic lesion of which radiation cataract does not occur around 2 gray for a single acute exposure. The risk models are fitted to the data assuming 10 as a constant relative biological effectiveness of neutron. The likelihood of observing the entire data set in these models fitted is evaluated by an individual binary-response array. Estimation of a threshold with or without severe epilation and the 100 ($1-\alpha$)% confidence limits are derived from the maximum likelihood approach. The relative risk model with two thresholds can be expressed as a formula with structure of Background $\times$ RR, where RR includes threshold models with or without epilation. The radiosensitivity of ionizing radiation to cataracts has been examined for the relationship between epilators and nonepilators.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.17
no.2
s.119
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pp.168-176
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2007
The mixture sound speed in bubbly fluids is highly dispersive due to differences of the density and compressibility between bubbles and fluids. The dispersion range in bubbly fluids expands to a higher frequency than the resonance frequency of an air bubble. A theoretical model was developed to compute the reduction of radiation noise that is generated by a force applied on an infinite flat plate using a bubble layer as a compliant baffle. For evaluating the effectiveness of a bubble layer in reducing the structure-borne noise of an infinite elastic plate, the noise reduction levels for various parameters such as the thickness of bubble layers, the volume fractions and the distribution types of bubbly fluids are calculated numerically. The noise reduction effect of an air bubble layer on an infinite flat plate is considerable level and similar to the tendency of dispersion of bubbly fluids. It is recommended that the thickness of a bubble layer should be increased with keeping an appropriate volume fraction of an air bubble for the most effective reduction of the radiation noise.
This paper presents an integrated wind-induced dynamic analysis and computer-based design optimization technique for minimizing the structural cost of general tall buildings subject to static and dynamic serviceability design criteria. Once the wind-induced dynamic response of a tall building structure is accurately determined and the optimal serviceability design problem is explicitly formulated, a rigorously derived Optimality Criteria (OC) method is to be developed to achieve the optimal distribution of element stiffness of the structural system satisfying the wind-induced drift and acceleration design constraints. The effectiveness and practicality of the optimal design technique are illustrated by a full-scale 60-story building with complex 3D mode shapes. Both peak resultant acceleration criteria and frequency dependent modal acceleration criteria are considered and their influences on the optimization results are highlighted. Results have shown that the use of various acceleration criteria has different implications in the habitability evaluations and subsequently different optimal design solutions. The computer based optimization technique provides a powerful tool for the lateral drift and occupant comfort design of tall building structures.
Minte, Zhang;Tong, Guo;Ruizhao, Zhu;Yueran, Zong;Zhihong, Pan
Smart Structures and Systems
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v.30
no.6
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pp.557-569
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2022
Vibration-based structural health monitoring (SHM) is crucial for the dynamic maintenance of civil building structures to protect property security and the lives of the public. Analyzing these vibrations with modern artificial intelligence and deep learning (DL) methods is a new trend. This paper proposed an unsupervised deep learning method based on a convolutional autoencoder (CAE), which can overcome the limitations of conventional supervised deep learning. With the convolutional core applied to the DL network, the method can extract features self-adaptively and efficiently. The effectiveness of the method in detecting damage is then tested using a benchmark model. Thereafter, this method is used to detect damage and instant disaster events in a rubber bearing-isolated gymnasium structure. The results indicate that the method enables the CAE network to learn the intact vibrations, so as to distinguish between different damage states of the benchmark model, and the outcome meets the high-dimensional data distribution characteristics visualized by the t-SNE method. Besides, the CAE-based network trained with daily vibrations of the isolating layer in the gymnasium can precisely recover newly collected vibration and detect the occurrence of the ground motion. The proposed method is effective at identifying nonlinear variations in the dynamic responses and has the potential to be used for structural condition assessment and safety warning.
This paper investigates the cogging torque reduction in a brushless DC(BLDC) motor having an inner-rotor with surface-mounted segment-type permanent magnets. The kind of magnets for the BLDC motor could have different waveforms of magnetization such as square, trapezoidal and sinusoidal form. This paper discusses the effect of the unsymmetrical magnetization distribution in the segment-type permanent magnet, which is able to obtain through a segment structure that the number of poles per segments is 2 ($N_p/N_s$), on the cogging torque and EMF waveform. Where the existing magnetizer fixture for the square-type magnetization is used to magnetize the magnets in two segment structures of $N_p/N_s$ = 1 and 2. The effectiveness of the proposed designs had been confirmed by comparing cogging torque, and EMF waveform between conventional and new models which are analyzed by Finite Element Method (FEM).
Pizzocri, D.;Genoni, R.;Antonello, F.;Barani, T.;Cappia, F.
Nuclear Engineering and Technology
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v.53
no.9
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pp.2968-2976
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2021
This paper introduces a method to reconstruct the three-dimensional (3D) microstructure of two-phase materials, e.g., porous materials such as highly irradiated nuclear fuel, from two-dimensional (2D) sections via a multi-objective optimization genetic algorithm. The optimization is based on the comparison between the reference and reconstructed 2D sections on specific target properties, i.e., 2D pore number, and mean value and standard deviation of the pore-size distribution. This represents a multi-objective fitness function subject to weaker hypotheses compared to state-of-the-art methods based on n-points correlations, allowing for a broader range of application. The effectiveness of the proposed method is demonstrated on synthetic data and compared with state-of-the-art methods adopting a fitness based on 2D correlations. The method here developed can be used as a cost-effective tool to reconstruct the pore structure in highly irradiated materials using 2D experimental data.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.55
no.9
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pp.351-358
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2006
In this paper, DSPOCS(Digital Switchgear-Panel Operation and Control Solution) is designed, which is the intelligent inference based operation and control solution to obtain the safety and reliability of electric power supply in substation based on IED. DSPOCS is designed as a scheduled monitoring and control task and a real-time alarm inference task, and is interlinked with BRES(Bus Reconfiguration Expert System) in the required case. The intelligent alarm inference task consists of the alarm knowledge generation part and the real-time pattern matching part. The alarm knowledge generation part generates automatically alarm knowledge from DB saves it in alarm knowledge base. On the other hand, the pattern matching part inferences the real-time event by comparing the real-time event information furnished from IEDs of substation with the patterns of the saved alarm knowledge base.; Especially, alarm knowledge base includes the knowledge patterns related with fault alarm, the overload alarm and the diagnosis alarm. In order to design the database independently in substation structure, busbar is represented as a connectivity node which makes the more generalized graph theory possible. Finally, DSPOCS is implemented in MS Visual $C^{++}$, MFC, the effectiveness and accuracy of the design is verified by simulation study to the typical distribution substation.
In order to maintain high level of control over and close coordination of foreign marketing activities, export manufacturers often consider vertical integration strategy into global distribution. However, full integration is not always a feasible option. The purpose of this study is to investigate the alternative ways to achieve optimal level of control over export channel system for desirable channel performance. This study investigates different options for integration of the vertical channel structure, and examines their effect on the performance. The findings of this study suggest different combination of ownership and coordination level has varying impact upon channel performance: efficiency, effectiveness, and adaptiveness. This implies exporters may achieve desirable performance control over export channel without fully integrating the channel via ownership.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.7
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pp.525-532
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2021
This study examines the association between a firm's business strategy and audit report lags. This study employs 5,072 firm-year observations from 2015 to 2019. Our sample comprises all of the firms listed on the Korea Composite Stock Price Index (KOSPI) market and Korea Securities Dealers Automated Quotation (KOSDAQ). We perform OLS regression analysis to test our hypothesis. The OLS regression analysis was conducted through the SAS and STATA programs. We find that business strategy is positively associated with audit report lags. Especially, we find that defender firms are negatively associated with audit report lags. The findings of this study suggest that prospector-like firms would increase their performance uncertainty as well as audit risk. Therefore, prospector-like firms interfere with the efficient audit procedures of auditors. On the other hand, our findings indicate that defender-like firms would decrease their performance uncertainty as well as an audit risk because they focus on simple product lines and cost-efficiency. For this reason, auditors will be able to carry out the audit procedures much more easily. Our results present that a prospector-like business strategy degrades audit effectiveness as it exacerbates a company's financial risk, willingness to accept uncertainty, and the complexity of organizational structure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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