64 dental students who had brushed their teeth with scrubbing method, using 'W' dentifirice for a long lime, were made to practise either scrubbing or Bass method. using one of the 'W','X','Y','Z' toothpaste instead of only 'W' paste for recent 3 weeks. Dental plaque on the teeth of every students were carefully examined compared the results. The simplified oral hygiene index was applied for this purpose and following conclusions were achieved. 1) The Scrubbing method of tooth-paste 'X', Bass method of tooth-paste 'X', and the Bass method of tooth-paste 'Z' had an obvious effect to inhibition of accumulation of plaque. 2) In the tooth brushing method, the scrubbing and Bass are both effective in reducing the plaque accumulation 3) The tooth paste 'X' has the most effectiveness in reducing the plaque accumulation among four tooth pastes 4) The difference in the value of plaque index between the tooth pastes, 'W' and 'X' was only significant statisticallay
A numerical and experimental study on the evaluation and the prediction of cleanliness level in the mini-environment system was carried out. Using the concept of local mean air-age (LMA) and effective flow rate, the new direct method for estimating the mini-environment was developed and compared with the previous performance index of airflow pattern characteristics. It was found out that the airflow pattern analysis is a restricted method to estimate the real performance of the mini-environment. The reason is that the airflow pattern cannot predict the effect of the increment of the ventilation rate on the cleanliness level in the mini-environment. While LMA is capable of showing the effects of the contaminant accumulation caused by turbulent intensity, eddy, and the increment of the effective flow rate. This result showed that LMA is more exact and effective performance index than the previous one like the airflow pattern characteristics.
Buried 채널 도파로의 필드 분포에 대한 analytic 표현식을 effective index method(EIM)와, variational method(VM) 사용하여 구한 뒤 angular spectrum방법을 적용하여 도파로 폭과 두께에 따른 최소의 반사율을 주는 코팅층의 최적 굴절율과 정규화된 최적 코팅 두께를 구하였고 이를 비교 검토하였다. 도파로 폭이 큰 영역에서는 두 방법으로 구한 코팅층의 파라메타가 비슷한 결과를 보였으나 도파로 폭이 작아질수록 VM을 사용하여 구한 코팅층의 최적 굴절율과 정규화된 최적 두께는 클래딩층만으로 구성된 물질과 공기사이에 존재하는 코팅층의 최적 굴절율과 정규화된 최적 두께로 접근한 반면에 EIM을 사용하여 구한 경우는 차이가 많이 발생하였다. Buried채널 도파로의 도파로 폭과 두께가 같을 때, 활성층과 클래딩층의 굴절율 차이의 비에 관계없이 VM을 사용하여 구한 quasi-TE모드와 quasi-TM모드의 공차지도는 거의 동일한 영역에 존재하였다. 반면에 free space radiation mode(FSRM) 방법의 경우는 활성층과 클래딩층의 굴절율 차이의 비가 10%일 때, quasi-TE 모드와 quasi-TM모드의 공차지도는 서로 다른 영역에 존재하였다. 따라서 VM과 angular spectrum방법을 사용하여 구한 공차지도가 FSRM 방법을 사용하여 구한 공차지도보다 정확함을 알 수 있었다.
Objectives: This study involved a non-equivalent control group, pre-test/post-test measurement experiment to evaluate the efficacy of distributing plaque disclosing agents to healthy adults living in South Korea and promoting its self-application. Methods: O'Leary index, PHP index, oral health behavior intention, and oral care satisfaction were used as research tools. A notice was posted on the bulletin board from September 12 to October 15, 2016, to recruit adults aged 20-50 years. Data were analyzed using SPSS Version 22.0, and frequency analysis, Pearson's chi-squared, one-way analysis of variance (ANOVA), Kruskal-Wallis, and repeated measures ANOVA were performed. Results: The O'Leary index was significantly reduced in the group (p<0.01), and time (p<0.01) after education and width of the decrease had the highest score in the group that received education on plaque disclosing only. They were followed by the group that received education on plaque disclosing and the rolling method, the group that received education on the rolling method alone, and the control group. The PHP index significantly decreased in the group(p<0.01) and time (p<0.01), and the group time (p=0.039) after education, and width of the decrease had the highest score in the group that received education on plaque disclosing and rolling method. They were followed by the group that received education on plaque disclosing alone, the group that received education on the rolling method alone, and the control group. Conclusions: Based on the aforementioned findings, the direct use of plaque disclosing had a marked effect on self-oral care. These results suggest that the self-application of plaque disclosing could be an effective self-care method for improving the oral environment.
This paper proposes a method to detect the misfired cylinder using a new misfire detection index. The new method of misfired cylinder is a comparison of pressure gradient during the blowdown period of exhaust stroke. If a misfire occurs, the engine will he lost some power and consumes the more fuel and the torque will be unsteady. Most of all, the misfire affects a bad influence of the 3-way catalyst and emits unburned hydrocarbon in the air. To prevent these unusual phenomena and eliminate the factor of the environmental pollution, it is important to detect the misfired cylinder. To do the experiment, set up the assist device on the manifold. This assist device is not deformed for conventional exhaust manifold and installed in the end of the exhaust manifold. Experimental results showed that the method using the mean gradient pressure index is proven to be effective in the detection of misfired cylinder on gasoline engine regardless loads and revolutions of the engine.
In the industrial fields, the process capability index has been using to evaluate the variation of quality in the process. The traditional process capability indices such as $C_p$, $C_{pk}$, $C_{pm}$ and $C^+_{pm}$ have been applied in the industrial fields. These traditional process capability indices are mainly applied in the univariate analysis. However, the main streams in the recent industry are the multivariate manufacturing process and the multiple quality characteristics are corrected each other. Therefore, the multivariate statistical method should be used in the process capability analysis. The multivariate process indices need to be enhanced with more useful information and extensive application in the recent industrial fields. Hence, the purpose of the study is to develop a more effective multivariate process index ($MC_{pI}$) using the multivariate inverted normal loss function. The multivariate inverted normal loss function has the flexibility for the any type of the symmetrical and asymmetrical loss functions as well as the economic information. Especially, the proposed modeling method for the multivariate inverted normal loss function (MINLF) and the expected loss from MINLF in this paper can be applied to the any type of the symmetrical and asymmetrical loss functions. And this modeling method can be easily expanded from a bivariate case to a multivariate case.
With the development of the American Customer satisfaction index (ACSI), research on customer satisfaction measurement or evaluation methods have become significant in the last decade. Most of international customer satisfaction barometers or indices are evolved based on the cause and effect relationship model of ACSI. Of critical importance to validity of customer satisfaction indices is how to construct a measurement attribute or indicator model and provide an effective implementation method effectively. Quality Function Deployment (QFD) is a very useful tool for translating the customer voice into product design through quality engineering. In fact, this is a methodology for measuring and analyzing evaluation indicators by their relationship matrix. In this paper, we will make an effort to integrate the framework of QFD into the measurement problem of customer satisfaction, and also develop a new multi-phase QFD model for evaluation of Customer Satisfaction Index (CSI). From the houses of quality in this model, the evaluation indicators impacting on customer's global satisfaction are identified by means of their relationship matrix. Then the evaluation indicator hierarchy and its measurement method for the customer satisfaction index are presented graphically. Furthermore, survey data from the Chinese automobile maintenance sector and a relevant case study are utilized to show the implementation method of the QFD model used to measure and analyze of customer satisfaction.
Commercial micro pulps(Arbocel) were coated with three kinds of polymers using spray method. These coated micro pulps were used to papermaking additives to evaluate retention, drainage and physical properties of paper. The retention and drainage were improved with addition of polymer coated micro pulp. The bulk index of paper was also increased, but tensile and tear strength were decreased slightly, probably due to weakening of internal bonding. These results showed that the use of polymer coated micro pulp was an effective method to improve retention, drainage and bulk index of paper.
Flow properties of doenjang samples at various total solid contents (30, 32, 34, 36, 38, 40%) were evaluated in this study. Flow properties of doenjang samples was determined by using Haake concentric cylinderical viscometer and Instron testing machine with capillary extrusion viscometer, and consistency index(K), and flow behavior index(n) was also determined from power models, and yield stress was derived form Casson models and vanes methods. Doenjang samples showed shear-thinning (pseudoplastic) fluid with small magnitude of flow behavior index(n) (n=0.30-0.55). Casson yield stress was from 2.11 to 64.02(Pa). Vane yield stress was more effective than casson yield stress in property of reactivation. Apparent viscosity was decreased with the increase in temperature and activation energy was in the range of 6.58 to 10.70 kJ/mole. From the capillary extrusion method, K and n was increased with the increase in solid content with good correlation with. The result revealed that capillary extrusion method is useful for measuring the flow properties of doenjang.
In quantitative contexts, data mining is widely applied to the prediction of stock prices from financial time-series. However, few studies have examined the potential of data mining for shedding light on the qualitative problem-solving knowledge of experts who make stock price predictions. This paper presents a GA-based data mining approach to characterizing the qualitative knowledge of such experts, based on their observed predictions. This study is the first of its kind in the GA literature. The results indicate that this approach generates rules with higher accuracy and greater coverage than inductive learning methods or neural networks. They also indicate considerable agreement between the GA method and expert problem-solving approaches. Therefore, the proposed method offers a suitable tool for eliciting and representing expert decision rules, and thus constitutes an effective means of predicting the stock price index.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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