• 제목/요약/키워드: Edge-Oriented

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Ship Detection Using Edge-Based Segmentation and Histogram of Oriented Gradient with Ship Size Ratio

  • Eum, Hyukmin;Bae, Jaeyun;Yoon, Changyong;Kim, Euntai
    • International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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    • 제15권4호
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    • pp.251-259
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    • 2015
  • In this paper, a ship detection method is proposed; this method uses edge-based segmentation and histogram of oriented gradient (HOG) with the ship size ratio. The proposed method can prevent a marine collision accident by detecting ships at close range. Furthermore, unlike radar, the method can detect ships that have small size and absorb radio waves because it involves the use of a vision-based system. This system performs three operations. First, the foreground is separated from the background and candidates are detected using Sobel edge detection and morphological operations in the edge-based segmentation part. Second, features are extracted by employing HOG descriptors with the ship size ratio from the detected candidate. Finally, a support vector machine (SVM) verifies whether the candidates are ships. The performance of these methods is demonstrated by comparing their results with the results of other segmentation methods using eight-fold cross validation for the experimental results.

적응적 방향성 보간을 이용한 효율적인 공간적 에러 은닉 기법 (An Efficient Spatial Error Concealment Technique Using Adaptive Edge-Oriented Interpolation)

  • 박선규;김원기;정제창
    • 한국통신학회논문지
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    • 제32권5C호
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    • pp.487-495
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    • 2007
  • 에러가 존재하는 전송 환경에서 압축된 영상을 전송하는 경우, 일정한 화질을 유지하기 위해서는 에러 은닉 기법이 필요하다. 본 논문에서는 블록 기반의 영상 압축에 있어서 공간적 에러 은닉 기법을 제안한다. 제안된 기법은 공간 영역에서 슬라이스 단위의 에러가 발생했을 경우, 에러가 발생한 블록에 이웃하는 상 하 블록의 경계 화소를 이용하여 손상된 블록의 상 하 외곽 영역의 세밀한 에지 방향성을 찾아 각각 부분 복원을 한다. 그리고 복원되지 않은 내부 영역은 이웃한 경계 화소를 이용하여 블록 내의 전체적인 에지 방향성을 찾아 적응적으로 최종 복원 영상을 만들어 내는 2단계의 경계 정합 기법이다. 이 기법은 기존의 에러 은닉 방식보다 복잡도가 낮을 뿐만 아니라 에지를 흐름을 잘 복원하여 객관적 주관적으로 우수한 복원 영상을 얻게 해준다.

치악산 국립공원의 주연부 식생구조 (Edge Vegetation Structure in Chiak Mountain National Park)

  • 오구균;권태호;조일웅
    • 한국환경생태학회지
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    • 제2권1호
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    • pp.19-36
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    • 1988
  • 치악산국립공원의 주연부 식생구조 및 출현수종을 밝히기 위해 1988년 7월-9월 사이에 현지조사를 한 결과는 다음과 같다. 수관선형, 수간선형 및 전진형 주연부식생이 나타나고 있었으며, 주연부에서 삼림내부로의 거리에 따른 출현수종들이 수관층위별 상대우점치 변화가 방위와 기존 상층우점수종별로 달랐다. 특히, 남사면의 소나무림 내부에서 주연부 양수들이 우세하게 출현하고 있었으며, 북사면 계류 주연부에서는 호습성수종들이 양수들과 함께 우세하게 출현하였다. 삼림주연부로부터 삼림내부로의 거리가 증가할 수록 수관층위별 종수 및 개체수, 종다양도 및 상이도는 감소하는 경향을 나타냈으며, 주연부깊이는 15-20m로 나타났다. 환경유형별 관목층과 임상층의 주연부우점수종은 고도와 지형적 위치 즉, 계곡부, 능선, 정상부에 따라 달랐으며 특히, 정상부의 주연부 우점수종은 독특하였다. 그리고 고도, 지형적 위치 및 방위가 주연부식생간의 유사도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 고도, 방위 및 지형적위치에 따라 주연부 수종들의 출현빈도계급이 달랐으며, 병꽃나무는 전지역에서 높은 출현빈도를 나타냈으며 병꽃나무, 신갈나무, 물푸레나무, 다래, 산딸기, 소나무, 생강나무, 노린재나무, 두릅나무는 대체적으로 전지역에서 주연부 수종으로 출현했다.

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모서리 반응을 이용한 효과적인 Structure-Oriented Filter-Edge Preserving (SOF-EP) 기법 (Efficient Structure-Oriented Filter-Edge Preserving (SOF-EP) Method using the Corner Response)

  • 김보나;변중무;설순지
    • 지구물리와물리탐사
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    • 제20권3호
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    • pp.176-184
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    • 2017
  • 탄성파 탐사 영상에 적절한 평활화 기법을 적용하게 되면 무작위 잡음이 제거되고 신호의 연속성이 증가되어 보다 정밀한 해석을 할 수 있다. 자료의 특성을 해치지 않으면서 효율적으로 탄성파 탐사자료를 평활화 하기 위해서 최근까지 활발하게 연구 및 사용되고 있는 방법 중 하나가 SOF-EP (Structure-Oriented Filter-Edge Preserving) 기법이다. 이 기법은 자료의 진폭이 큰 곳에서 작은 곳으로 확산되는 원리를 이용하며, 수평층과 같은 연속성이 있는 구조에서는 층을 따라 확산 혹은 평활화가 일어나게 해줌으로써 층 내의 연속성을 증가시키고 무작위 잡음을 제거하는 효과를 가져온다. 또한, 단층과 같은 불연속적인 주요 구조 경계에서의 확산 혹은 평활화를 막기 위하여 연속성 결정 인자를 설정함으로써 평활화 기법의 정밀성을 높일 수 있다. 하지만, 연속성 결정인자를 계산하기 위하여 사용되어 온 구조지향 닮음(structure-oriented semblance) 기법의 경우, 사용하는 필터의 크기나 자료의 양에 따라 많은 시간이 소요되기 때문에 효율성이 떨어지는 한계를 가진다. 이 연구에서는 먼저 SOF-EP 기법을 구현하고, 현장자료에 단계적으로 적용함으로써 그 효용성을 확인하였으며 다음으로 효율적으로 연속성 결정인자를 계산할 수 있는 모서리 반응 기법(corner response method)을 제안 및 적용하여 기존의 방법과 비교하였다. 그 결과 약 6000배 이상 계산 시간을 단축할 수 있음을 확인하였다.

전 방향 에지 예측 기법을 이용한 De-interlacing 알고리듬 (Novel De-interlacing Algorithm Using All Direction Edges Estimation Technique)

  • 구수일;이세영;강근화;정제창
    • 한국통신학회논문지
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    • 제33권9C호
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    • pp.725-733
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    • 2008
  • 본 논문은 전 방향 에지예측 기법을 이용한 De-interlacing 알고리듬을 제안한다. 본 논문에서는 기존의 DOI(Direction-Oriented Interpolation) 알고리듬을 기본 방법으로 사용 하였다. De-interlacing 방법은 크게 2단계로 나누어진다. 먼저 에지의 방향을 예측한 후, 잃어버린 화소값을 에지의 방향에 따라 보간하는 방법이다. 본 논문에서는 고각도 에지를 고려한 DOI 알고리듬을 통하여 에지를 예측한 후 잃어버린 화소값을 중간값(median) 필터를 사용하여 보간한다. 실험 결과는 제안된 알고리듬이 기존의 알고리듬들 보다 객관적 및 주관적인 평가에서 우수함을 입증한다.

Half-edge data structure를 이용한 객체지향 Solid modeling

  • 최봉구;박윤선
    • 한국경영과학회:학술대회논문집
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    • 대한산업공학회/한국경영과학회 1996년도 춘계공동학술대회논문집; 공군사관학교, 청주; 26-27 Apr. 1996
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    • pp.96-99
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    • 1996
  • 본 연구는 CAD/CAM에서 3차원 물체를 표현하는 기법중 하나인 Solid Modeling을 구성하는 데이터 구조를 객체지향화 함으로써 보다 효율적이고 유연한 설계개발환경을 제공하고자 한다. 이를 위해서 가장 일반적으로 Solid Modeling을 표현하는 데이터 구조인 기존의 Half-Edge Data Structure를 기본모델로 하여 점(Vortex), 선(Edge), 면(Face), 입체(Solid)를 객체 Class로 하고 Euler Operator를 Method로 하는 객체지향 반모서리 데이터 구조(Object Oriented Half-Edge Data Structure)를 개발하였다.

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Fast Patch-based De-blurring with Directional-oriented Kernel Estimation

  • Min, Kyeongyuk;Chong, Jongwha
    • 전기전자학회논문지
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    • 제21권1호
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    • pp.46-65
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    • 2017
  • This paper proposes a fast patch-based de-blurring algorithm including kernel estimation based on the angle between the edge and the blur direction. For de-blurring, image patches from the most informative edges in the blurry image are used to estimate a kernel with low computational cost. Moreover, the kernels of each patch are estimated based on the correlation between the edge direction and the blur direction. This makes the final kernel more reliable and creates an accurate latent image from the blurry image. The combination of directionally oriented kernel estimation and patch-based de-blurring is faster and more accurate than existing state-of-the art methods. Experimental results using various test images show that the proposed method achieves its objectives: speed and accuracy.

영상 내 사람의 검출을 위한 에지 기반 방법 (Edge-based Method for Human Detection in an Image)

  • 도용태;반종희
    • 센서학회지
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    • 제25권4호
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    • pp.285-290
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    • 2016
  • Human sensing is an important but challenging technology. Unlike other methods for sensing humans, a vision sensor has many advantages, and there has been active research in automatic human detection in camera images. The combination of Histogram of Oriented Gradients (HOG) and Support Vector Machine (SVM) is currently one of the most successful methods in vision-based human detection. However, extracting HOG features from an image is computer intensive, and it is thus hard to employ the HOG method in real-time processing applications. This paper describes an efficient solution to this speed problem of the HOG method. Our method obtains edge information of an image and finds candidate regions where humans very likely exist based on the distribution pattern of the detected edge points. The HOG features are then extracted only from the candidate image regions. Since complex HOG processing is adaptively done by the guidance of the simpler edge detection step, human detection can be performed quickly. Experimental results show that the proposed method is effective in various images.

채널 간 국부 상관도에 기반 한 에지 적응적 컬러 보간 (Color Interpolation with Hard-Decision based on Local Cross-Channel Correlation)

  • 오현묵;강문기
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2008년도 하계종합학술대회
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    • pp.847-848
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    • 2008
  • In this paper, we proposed a novel edge-oriented color interpolation method which determine the edge direction with hard-decision based on high correlation between different channels. The novel edge direction estimation criterion improves the color interpolation method especially on edges by considering high frequencies between channels.

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객체모델링기법에 의한 객체지향 모델베이스 설계 (An Object-Oriented Model Base Design Using an Object Modeling Techniques)

  • 정대율
    • 경영과정보연구
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    • 제1권
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    • pp.229-268
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    • 1997
  • Recently, object-oriented concepts and technology are on the leading edge of programming language and database systems research, and their usefulness in those contexts has been successfully demonstrated. The adoption of object-oriented concept to the design of model bases has several benefits. From the perspectives of object-oriented approach, models in a model base are viewed as object which encapsulate their states and behaviors. This paper focuses on the design of an object-oriented model base that handles various resources of DSS(data, knowledge, models, solvers) in a unified fashion. For the design of a model base, we adopted Object Modeling Techniques(OMT). An object model of OMT can be used for the conceptual design of an overall model base schema. The object model of OMT provides several advantages over the conventional approaches in model base design. The main advantage are model reuse, hierarchical model construction, model sharing, meta-modeling, and unified model object management.

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