One of the most important factors that cause eutrophication is nutrient materials containing nitrogen and phosphorus which stem from excreation of terrestial sources and release from sediment. Therefore, to improve water quality, the reduction of these nutrients loads should be indispensible. At this study, the three-dimensional numerical hydrodynamic and ecosystem model, which was developed by Institute for Resources and Environment of Japan, were applied to analyze the processes affecting the eutrophication. The residual currents, which were obtained by integrating the simulated tidal currents over 1 tidal cycle, showed the presence of a typical counterclockwise eddies between Gyewha and Garyuk island. Density driven currents were generated westward at surface and eastward at the bottom in Saemankeum area where the fresh waters are flowing into, The ecosystem model was calibrated with the data surveyed in the field of the study area in annual average. The simulated results were fairly good coincided with the observed values within relative error of $30\%$. The simulations of DIN and DIP concentrations were performed using ecosystem model under the conditions of $40\~100\%$ pollution load reductions from pollution sources. In study area, concentration of DIN and DIP were reduced to $59\%$ and $28\%$ in case of the $80\%$ reduction of the input loads from fresh water respectively. But pollution loads from sediment had hardly affected DIN and DIP concentration, The $95\%$ input load abatement is necessary to meet the DIN and DIP concentration of second grade of ocean water quality criteria.
Today, In the Service Industry are more getting a lot of convergence of IT utilization. And global IT companies are strengthening that platform based Services Ecosystems. These business in the field, Ecosystem Competitive strategy is difficult to imitate. And this strategy is generated organic Business Model that a by Competitive-Predominance to brings. In addition, the added value of the Service Industry is taken, a new type of job creation by the ripple-effect is huge. However, existing the Ecosystem Theory of Business is a lack of research on the use. Thus, Ecosystem Construction conditions is very difficult. This study is try to successful Platform Case's Analysis such as Apple, Google, Amazon, eBay's. These Ecosystems is that want to know the Major attributes. At first, would be analyzing to previous research, the Service and Knowledge Services' major attributes and Ecosystem studies' major attributes to grasp. Then, from a Group of Experts is to assess the importance. Finally, according to each Platform, examined the Correlation of Major Attributes.
To increase fishery resources in coastal waters, juvenile fish and bivalves are artificially released every year in Korea. This study provides a methodology to estimate an optimal release quantity based on the carrying capacity of the receiving basins. Carrying capacity was defined by E.p. Odum's theory of ecosystem development as the upper limit of biomass, where total system respiration equals total primary production. The Ecopath trophic ecological model was used to determine carrying capacity in the surfzone ecosystem of Bangjukpo on the southern coast of Korea. Using a top-down control method, various biomasses of fish groups were given to the simulation, with primary production constant and no catch. The results showed that biomass of selected fish groups increased by two orders of magnitude, yielding a five-fold increase in overall consumer biomass. The resultant values are 10 times higher than those estimated in open seas. This can be explained by higher primary production in the Bangjukpo surfzone ecosystem. This method can be used for strategic releases and ecosystem management, particularly when based on an ecological background.
한국의 스마트폰 시장은 그 성장세만큼이나 많은 변화를 거듭하고 있다. 이러한 가운데 2012년 5월부터 시행될 Whitelist Policy는 한국의 스마트폰 산업에 적지 않은 영향을 미칠 것으로 보인다. 본 사례 연구에서는 한국 스마트폰 시장을 산업 생태계 분석의 관점을 통해 바라보고, 스마트폰 시장의 생태계 모형을 제시한다. 이를 바탕으로 새로운 정책의 도입과 시장 변화를 스마트폰 산업 생태계의 각 주체들이 어떻게 대응해야 할 지에 대한 전략을 모색하고자 한다.
A ecosystem model was applied for understanding of circulation process of state variables in marine ecosystem. A mass balance was conducted by calculating the physical process. The sensitivity analysis was conducted to know which coefficient is the most effective factor to the state variables in the model. The results of the mass balance indicate that the primary production was 58.6 ton C/day in the case of mass flux. DIN and DIP in nutrient ingestion of phytoplankton were each 7.9 ton N/day, 1.1 ton P/day. POC and DOC in mineralization of organic matter were each 10.8 ton C/day, 40.6 ton C/day. The results of sensitivity analysis showed that the maximum growth rate of phytoplankton was the most important factor for overall state variables. In the case of nutrients, Half saturation constant of DIN, and mineralization rate of DOM for COD were important factor.
Comprehensive assessment of ecological riparian zone is to analyze and evaluate the status of riparian zone ecosystem. The existing problem of the ecosystem can be found through the assessment. The AHP-FUZZY method used in the assessment is based on the hierarchy model of index, grade model of object, and attribution degree of index. Accordingly, the four models have been discussed and presented from the aspect of the stability, landscape, eco-health and eco-safety of riparian zone.
A carbon budget model was constructed and analyzed for the Bangjukpo surf zone ecosystem in southern Korea by using the NETWRK. The model consists of 11 living and 1 non-living groups. Using boxes and arrows, a topological map was created to depict biomasses of each group and exchange rates between them. The system includes primary producers of phytoplankton and benthic algae, primary consumers of particle feeding zooplankton, carnivorous zooplankton, meiobenthos, malacostracans and bivalves, and top consumers of detrivorous, omnivorous, carnivorous and piscivorous fishes. The surf zone ecosystem was analyzed by means of network analysis, showing total system throughput of $574\;gCm^{-2}yr^{-1},$ development capacity of $1,876\;gCm^{-2}yr^{-1},$ ascendancy value of $768\;gCm^{-2}yr^{-1},$ Finn cycling index of $4.4\%$ and internal relative ascendancy of $27\%.$ These results were compared with similar data from other systems.
The purpose of this study is to design and apply YouTube ecosystem using digital curation to improve the interaction of untact class. The untact digital instructional model for building the YouTube ecosystem is composed of four modules: domain, tutor, student, and interface, and the role of each module is described. As an application example, the team project "Development and Operation of Instructional Assistant YouTube" is performed in the Introduction to Media Software class. The learning experience is described in terms of professor, peer tutors, and learners, and learning outcomes are presented through surveys.
Marine populations are maintained through the processes of spawning, growth, recruitment, natural death and fishing in a marine ecosystem. Based upon each of these processes, a quantitative population dynamic model was developed to estimate damages in fishery production due to accidents in a fishing ground. This model was applied for the abalone culture grounds in Korean waters. Three components of damages were identified in the ecosystem of the abalone culture grounds, namely, physical damages in the substratum of the fishing ground, biological damages in the structure and function of the ecosystem, and damages in fishery production. Considering these three components the processes and durations of damages in fishery production were determined. Because the abalone population is composed of multiple year classes, damages influence all the year classes in the population, when they occur The model developed in this study is: $$y=(n_{\lambda}+1){\times}Y_E\;-\;\sum\limits^{n_\lambda-n_c}_{l=0}\;y_{n_c/i}$$ where, y is the expected damages in fishery production during the period of restoration of the damaged abalony population, $Y_E$ is the annual equilibrium yield, $n_{\lambda}$ is the maximum age in the population, $t_s$ is the year of damage occurrence, $n_c$ is the age at recruitment, and $\sum\limits^{n_\lambda-n_c}_{l=0}\;y\;_{n_c/i}$ is total expected lifetime catch of year classes which were recruited during the restoration period.
The eco-hydrodynamic model was used to estimate the environmental capacity in Gamak Bay. It is composed of the three-dimensional hydrodynamic model for the simulation of water flow and ecosystem model for the simulation of phytoplankton. As the results of three-dimensional hydrodynamic simulation, the computed tidal currents are toward the inner part of bay through Yeosu Harbor and the southern mouth of the bay during the flood tide, and being in the opposite direction during the ebb tide. The computed residual currents were dominated southward flow at Yeosu Harbor and sea flow at mouth of bay, The comparison between the simulated and observed tidal ellipses at three station showed fairly good agreement. The distributions of COD in the Gamak bay were simulated and reproduced by an ecosystem model. The simulated results of COD were fairly good coincided with the observed values within relative error of 1.93%, correlation coefficient(r) of 0.88. In order to estimate the environmental capacity in Gamak bay, the simulations were performed by controlling quantitatively the pollution loads with an ecosystem model. In case the pollution loads including streams become 10 times as high as the present loads, the results showed the concentration of COD to be $1.33{\sim}4.74mg/{\ell}(mean\;2.28mg/{\ell})$, which is the third class criterion of Korean standards for marine water quality In case the pollution loads including streams become 30 times as high as the present loads, the results showed the concentration of COD to be $1.38{\sim}7.87mg/{\ell}(mean\;2.97mg/{\ell})$, which is the third class criterion of Korean standards for marine water quality. In case the pollution loads including streams become 50 times as high as the present loads, the results showed the concentration of COD to be $1.44{\sim}9.80mg/{\ell}(mean\;3.56mg/{\ell})$, which is the third class criterion of Korean standards for marine water quality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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