Trade between South Korea and Malaysia has been steadily increasing since the conclusion of the multilateral Free Trade Agreement (FTA) between the Association of Southeast Asian Nations (ASEAN) and South Korea. Bilateral FTAs such as Singapore-South Korea, Vietnam-South Korea, and Indonesia-South Korea came into effect to enhance the economic cooperation between South Korea and major ASEAN countries. However, the bilateral FTA between South Korea and Malaysia, known as Republic of Korea-Malaysia FTA, is still under negotiation. Therefore, this study aims to analyze the economic impact of a possible FTA between these two countries. To examine the economic effects of bilateral FTAs, this study analyzes the trade structure and change in the value of trade between Malaysia and South Korea using panel data analysis. Two significant findings were identified by the analysis. First, the Republic of Korea-Malaysia FTA is expected to promote trade and have a positive effect on the Gross Domestic Product (GDP) of South Korea. Second, the result of the calculated price elasticity based on substituting figures such as tariff, demand elasticity, and export value is that the value of manufacturing exports is expected to considerably get an increase. Therefore, an early FTA between South Korea and Malaysia would be beneficial for both national economies.
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.34
no.5
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pp.398-412
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2023
The Korean government is actively promoting the hydrogen industry as a key driver of economic growth. This commitment is evident in the 2019 hydrogen economy activation roadmap and the 2021 basic plan for hydrogen economy implementation. This study quantitatively analyzes the economic impact of the hydrogen economy using input-output analysis based on the Bank of Korea's 2019 input-output table, projecting its size by 2050. Four parts dealt with production-inducing, value-added creation, employment-inducing, and wage-inducing based on a demand-driven model. The results reveal that transportation had the most remarkable economic effect throughout the hydrogen economy, and production was the least. The hydrogen economy is projected to reach 71.2 trillion won by 2050.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.9
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pp.769-779
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2020
Self-efficacy has been extensively evaluated, but no studies have investigated the effect of self-efficacy on the self-reliance of women in poor-households economic productivity. This study analyzes self-efficacy as a personal factor, learning processes, and social support as an environmental factor towards the achievement of self-reliance in women from poor-households in productive economy businesses. Despite the dominant logic of this scheme, there is a need for field-based data regarding whether the variable really supports the sustainable empowerment of poor-households women. This study used the quantitative method through the survey technique. The samples of this study included 250 people collected from five regencies in Indonesia by using a multiple-stage random sampling. The data were analyzed with structural equation modeling. The results show that social support has a significant positive impact on the learning process; social support has a direct negative impact on self-efficacy. The learning process has a direct positive influence on self-efficacy, while social support has a non-significant impact on self-reliance. The learning process has a direct influence on self-reliance. Social support and the learning process both have significant positive impact on self-efficacy. Social support, learning process, and self-efficacy simultaneously have a positive impact on self-reliance in productive economic activities.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.5
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pp.241-251
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2021
This research explores and develops digital transformation factors influencing the logistics service-provider sector in Thailand while also examining the impact sustainability factors associated with digital transformation. Divided into two parts, Part one of the theoretical study framework covers 21 factors relating to logistics, including drivers, objectives, implications, and success factors. The second part concerns 23 factors associated with logistics sustainability, including economic, environmental, and social aspects. This quantitative empirical research was conducted using an online questionnaire instrument, and a structural equation modeling (SEM) technique was used to test the proposed model. The findings from 545 samples collected between August and November 2020 from respondents working in logistics service-provider companies in Thailand show that digital transformation drivers and objectives seem likely to impact success factors and implications in digital transformation positively. Digital transformation success factors also positively impact logistics sustainability. In comparison, logistics sustainability has a significant impact on Thailand's logistics service-provider sector's economic, environmental, and social aspects. Lastly, this research highlights the significance of digital transformation success factors and extends the current knowledge about digital transformation factors and their potential impact on logistics sustainability.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.2
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pp.297-307
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2021
Although there are several studies on the impact of pesticides use, there is no consistent conclusion about such evidence on capturing the socioeconomic independence. The propose of this paper is to investigate the economy-wide impact of pesticide use in Thailand. The research data and methodology in this paper are depended on a social accounting matrix framework incorporating the pesticide-related illness as an additional sector, following Resosudarmo and Thorbecke (1998), to explain the impact of the pesticides on the related agricultural sector, food sector, and the social welfare of different households. Thus, the main characteristics of the Thai economy can be comprehensively described by providing information contained in this framework. In this respect, the several data sets are constructed to include the economic and social structure interdependencies, which are necessary to analyze the policy implications, especially industrial policy. The results were analyzed according to the general equilibrium theory and the Leontief multiplier matrix. It reveals that the food industry and the economy are significantly affected by the pesticides. One of the most interesting findings of this paper suggest that the food sector needs to determine its output to avoid bottleneck situations and create equality across the food production system.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.1032-1039
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2022
Evaluating infrastructure's impact on social equity is an emerging area of research in transportation construction engineering. Transportation agencies have been trying to include sustainable development. The three components of sustainable development are environmental protection, social equity, and economic development. Although social equity is one of the essential components of sustainable development, most transportation agencies do not consider this component. The research publications in this area are limited. The principal objective of this study is to synthesize existing studies related to the impact of transportation infrastructures on social equity. This study will also identify social equity indicators, the correlation between social equity and transportation infrastructures and their services, and the impact of transportation infrastructures' on social equity. In addition, this study will identify current issues of social equity and will provide some recommendations. This synthesis study revealed that transportation infrastructures impacted social equity in various ways. Some effects are positive, such as new job creation on the market. Other effects are adverse, such as diminishing socio-economic and environmental degradation. Studies also showed that the current practices evaluated infrastructures' impact on a case-by-case basis. The authors recommend adopting a multi-disciplinary holistic for assessing infrastructure's effects on social equity. The multi-disciplinary fields of study include civil engineers, construction engineers/managers, public policy researchers, environmentalists, and social scientists.
Purpose: This study aims to explore the citizens' perceptions of the smart city distribution strategy and its impact on quality of life, classifying generations into two groups: Generation X with Baby Boomers, and Millennials with Generation Z. This study formulated research questionsto explore how both generational groups perceive the impact of smart city experience, government's role, technology development, economic, social, and environmental factors, and institutional improvement on quality of life. Additionally, this study explored the influence of quality of life on city evaluation, life satisfaction, and the expected growth of the city. Research design, data and methodology: This study employed an online survey conducted by well-known research organization. This study utilized factor and regression analysis for data analysis. Results: This study revealed that the impact of smart city experience, technology development and social value on quality of life demonstrated significance in both generational groups. Additionally, the study identified significant results regarding the influence of quality of life on city evaluation, life satisfaction, and the expected growth of the city. Conclusions: The findings suggest that, for the development of smart cities, stakeholders should particularly consider economic value and environment aspects, as these factors ultimately impact on quality of life.
In this paper, we study the relationship between FDI(Foreign Direct Investment) and economic growth in Kazakhstan. For this research, we, first, investigate the factors that affect FDI infow to Kazakhstan since its independence and determine the degree of their influence. Second, we study the impact of FDI per capita on GDP per capita. To achieve these goals, an empirical study is conducted with 18 years data from 1992 to 2009 from World Bank Database. Data are analyzed using multiple linear regression, time series analysis and Granger causality test. The results show that the determinant of FDI is GDP and economic freedom index in Kazakhstan. Economic growth is affected by FDI, too. Specially, FDI is positively related to GDP and economic freedom index. FDI per capita's impact on GDP per capita is 30.4 dollars increase in GDP per capita by one dollar increase in FDI per capital inflow. The results provides useful information for policy makers to improve obtaining large amount of investments and facilitate economic growth.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.12
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pp.693-702
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2020
The present study aims to investigate the impact of tourism growth on human development in Indian economy. For this purpose, the study uses annual data from 1980 to 2018 and utilizes two proxies for tourism growth - tourism receipt and tourist arrivals - and uses human development index calculated by UNDP. The study uses control variables such as government expenditure and trade openness. The study employs auto regressive distributed lag (ARDL) approach to investigate the cointegrating relationship among the variables in the model. Further, the study also explores the causal nexus between tourism sector and human development by using the Toda-Yamamoto Granger non-causality test. The result of ARDL bounds test reveals the existence of cointegrating relationship between human development indicators, government expenditure, trade openness, and tourism sector growth. The cointegating coefficient confirms a positive and significant relationship between tourism sector growth and human development in India. The causality result suggests that economic growth and tourism have a positive impact while trade openness has a negative impact on human development in India. The major findings of this study suggest that tourism plays an important role in the socio-economic development of Indian economy in recent years and the country must develop this sector to achieve sustainable development.
Purpose - The introduction and expansion of the railway network since the 19th century brought revolutionary changes in economic activities, performance, and structure. The purpose of this study is estimating the impact of railroads on the local agricultural and manufacturing structures in the 19th century USA. Research design, data, and methodology - To identify the impact of railroads on local economic structure, county-level panel data from the U.S. census were analyzed using a panel fixed-effect differences-in-differences regression. The empirical investigation focuses on whether railroads changed the overall volume and sectoral composition of the local agricultural sector, and whether they contributed to the growth of the local manufacturing industry and its productivity. Results - The railroad introduction led to the relative decline of the agricultural sector, while encouraging the growth of market-oriented gardening. As such, manufacturing productivity increased by the introduction of railroads, although manufacturing inputs and home manufactures were unaffected. Conclusions - The findings imply that railroads contributed to the growth of market-oriented farming in rural areas, and the rise of productivity in the local manufacturing sector. Meanwhile, evidence of railroad-driven growth for the entire agricultural sector or a massive reallocation of resources from agriculture to manufacturing were not found.
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