There is no doubt that BSC(Balanced Scorecard), ABC(Activity-Based Costing System), EVA(Economic Value Added System) draw sensation in the world as the tools of Performance Evaluation System and Quality Control. They are useful tools that can help succeed in the dynamic and competitive business environment. These three tools are discussed respectably. However, it also brings doubt whether it is possible to integrate the three tools made in the similar time and which way is appropriate among the three tools according to the type and the circumstance of business. In fact, these tools are not the opposing relations but the complementary relations. Consequently, this paper explains the relations of the three methods and suggests the process of the integrated models. Besides, it provides an idea about when Performance Evaluation System and Quality Control are needed for companies under different aspects considering the circumstance used the respective methods individually.
Economic value added (EVA) is introduced on two levels: as index for evaluation of corporation and as index for evaluation of business unit. In the latter case, application of one and the same cost of capital to all business units of a business corporation may be possible, but it is a fundamental policy for EVA to apply different cost of capital to business units with different risks. Estimate of cost of capital of business units is a problem to be resolved. The author, focusing on the question of the estimate of cost of capital of business units, has conducted a demonstrative study on risk structure of cost of capital estimates by using financial indices of Japanese manufacturers (37 automotive industries, 141 electrical and electronic machinery industries, 63 food processing industries, 98 chemical industries, 125 general machinery industries) for a period of 5 years from 1995 to 1999. The author presumes that $\beta$ is explained by a regression formula ${\beta}=B_0+{\Sigma}B_iY_i+{\alpha}$ ($Y_i$: financial indices) and selects 40 explanatory variables from financial statements as risk components. Using their financial indices, the author concludes through a series of statistical analyses that there is a good likelihood of estimating cost of capital for Japanese industries and is convinced that it will lead to more reliable and practical results by assigning averages and variances to 40 primary financial indices for a period of 3 to 5 years selected in this demonstrative study.
ERP is now one of the prevailing applications for integrated information systems, So far, the conventional ERPs lack how to manage knowledge of making decisions, that is one of the important goal of ERP. This gives a motivation on adding decision support capabilities to the ERPs: active advice for business analysis, evaluation and control. In this paper, we proposed an agent-based intelligent ERP that is operated on the Internet. In special, knowledge of economic value added (EVA) is explicitly acquired as a set of data, models and methodologies, A new knowledge representation format, MIF, is suggested to show the communication mechanism between agents, The agent-based knowledge processing is adopted to deliver intelligence on the Internet.
In modern dynamic management environment, there is growing recognition that? information & knowledge management systems are essential for CEO's efficient/effective decision making. As a key component to cope with this current, we suggest the management performance analysis syystem based on Knowledge Discovery in Database (KDD). The system measures management performance that is considered with both VA(Value- Added), which represents stakeholder's point of view and EVA(Economic Value-Added), which represents shareholder's point of view. The relation ship between management performance and some 80 financial ratios is analyzed, and then important financial ratios are drawn out. In analyzing the relationship, we applied KDD process which includes such as multidimensional cube, OLAP(On-Line Analytic Process), data mining and AHP(Analytic Hierarchy Process). To demonstrate the performance of the system, we conducted a case study using financial data over the 16-years from 1981 to 1996 of Korean automobile industry which is taken from database of KISF AS(Korea Investors Services Financial Analysis System).
In modern dynamic management environment, there is growing recognition that information & knowledge management systems are essential for CEO's Efficient/effective decision making, As a key component to cope with this current, we suggest the management performance analysis system based on Knowledge Discovery in Database (KDD). The system measures management performance that is considered with both VA(Value-Added), which represents stakeholder's point of view and EVA(Economic Value-Added), which represents shareholder's point of view, The relationship between management performance and some 80 financial ratios is analyzed, and then important financial ratios are drawn out. In analyzing the relationship, we applied KDD process which includes such as multidimensional cube, OLAP(On -Line Analytic Process), data mining and AHP(Analytic Hierarchy Process). To demonstrate the performance of the system, we conducted a case study using financial data over the 16-years from 1981 to 1996 of Korean automobile industry which is taken from database of KISFAS(Korea Investors Services Financial Analysis System).
We suggest a Business Performance Information System with Knowledge Discovery in Databases(KDD) as a key component of integrated information and knowledge management system. The proposed system measures business performance by considering both VA(Value-Added), which represents stakeholder's point of view and EVA(Economic Value-Added), which represents shareholder's point of view. In modeling of Business Performance Information System, we apply the following KDD processes : Data Warehouse for consistent management of a performance data, On-Line Analytic Processing(OLAP) for multidimensional analysis, Genetic Algorithms for exploring and finding dominant managing factors and Analytic Hierarchy Process(AHP) for applying expert's knowledge and experience. To demonstrate the performance of the system, we conducted a case study using financial data of Korean automobile industry over 16 years from 1981 to 1996, which is taken from database of KISFAS(Korea Investors Services Financial Analysis System).
In general one can find an enormous number of studies about the productivity of land, labor and capital, very little has been done so far to communicate about the productivity of corporate information creating and information-consuming resources in ways that are useful to business executives. In view of the enormous share of corporate spending on information resources it would be useful in planning, budgeting, as well as in performance evaluation to measure how information resources are used in creating EVA(economic value-added). The effectiveness in deploying information resources has potentially a greater effect on corporate financial performance than any other economic influence. That in because corporate executives have greater discretion in directing what their information management staffs will do than in setting the terms for materials purchases, employee compensation, taxes or interest rates. The expenses for information are mostly in the form of overhead costs. Because expenses for information are mostly overhead costs and not for costs of goods, the prudent decision-maker should have a wide array of discretionary options available for allocating this resource. This study is intended for analysis the factors that having effects on the enterprise information productivity and is to description the factor using a foreign enterprise case study.
The purpose of this study is to develop the Generalized Depreciation Function (GDF) and Winfrey Depreciation Function (WDF) by reviewing methods for the depreciation accountings. The Depreciation Accounting Models (DAM), including straight-line model, declining-balance model, sum-of-the-year-digit model and sinking fund model presented in this paper, are reclassified into the charging pattern of increasing type, decreasing type and constant type. This paper also discusses the development of the GDFs based on convex type, concave type and constant type according to the demand pattern of product, frequency of plant usage, deterioration of time, relative inadequacy, Capital Expenditure (CAPEX) and Operating Expenditure (OPEX) of the Total Productive Maintenance (TPM). The WDFs presented in this paper depict a sudden degradation of plant performance by measuring the change of TPM activity at the midpoint of useful life of asset. The WDFs are classified into left-modal type, symmetrical type and right-modal type by varying the value of skewness and kurtosis. Moreover, three increasing patterns, such as convex, concave and linear types, are used in this paper to present the distinct identification of WFDs by using Instantaneous Depreciation Rate (IDR) in terms of Performance Depreciation Function (PDF) and Depreciation Density Function (DDF). In order to have better understanding of depreciation models, the numerical examples are used for evaluating the Net Operating Less Adjusted Tax (NOPLAT) and Economic Value Added (EVA). It is concluded that the depreciation models showing a large dispersion of EVA require the adjustment of NOPLAT and Invested Capital (IC) based on the objective cash basis and net operating activity for reducing the variation of EVA.
The capital cost of the company is one that must be paid to the money owner as the price by using the money. The capital cost according to the source of money supply can be estimated by the expected profit rate undertaken by the use of the capital. But in the area of pre-existent economic evaluation, the evaluation of the company investment has been treated by the profit rate of the capital after considering the repayment conditions of the other's money or the interest. Thus in this study, in case the company makes an investment on various kinds of the capital at the same time, not make use of the capital as a one source, the economic evaluation of an investment should be handled by taking the weighted average cost of capital into consideration in proportion to the constitution of the capital cost by the sources of money supply, Especially, as the cost of the private money is very much connected with the profit rate through the stock market, the Capital Asset Pricing Model (CAPM) will be applied. This kind of economic evaluation method can be said to have much to do with the Economic Value Added : EVA) as well as to be highly thought as a standard to estimate the company' value recently To certify the usefulness of this approach, the case study of the output of the capital cost will be made for the purse of the economic evaluation of the alternative investment by using the financial statements of a motor company H.
In recent environment of dynamic management, there is growing recognition that information and knowledge management systems are essential for efficient/effective decision making by CEO. To cope with this situation, we suggest the Data-Miming scheme as a key component of integrated information and knowledge management system. The proposed system measures business performance by considering both VA(Value-Added), which represents stakeholder’s point of view and EVA (Economic Value-Added), which represents shareholder’s point of view. To mine the new information & Knowledge discovery, we applied the improved genetic algorithms that consider predictability, understandability (lucidity) and reasonability factors simultaneously, we use a linear combination model for GAs learning structure. Although this model’s predictability will be more decreased than non-linear model, this model can increase the knowledge’s understandability that is meaning of induced values. Moreover, we introduce a random variable scheme based on normal distribution for initial chromosomes in GAs, so we can expect to increase the knowledge’s reasonability that is degree of expert’s acceptability. the random variable scheme based on normal distribution uses statistical correlation/determination coefficient that is calculated with training data. To demonstrate the performance of the system, we conducted a case study using financial data of Korean automobile industry over 16 years from 1981 to 1996, which is taken from database of KISFAS (Korea Investors Services Financial Analysis System).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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